专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]边缘像素提取及处理方法-CN200810304622.8有效
  • 李珣 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2008-09-23 - 2009-02-11 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理技术,特别涉及边缘像素提取和显示方法。本发明针对现有技术的边缘检测方法灵敏度低,不适应高分辨率的缺点,公开了一种边缘像素提取及处理方法,以克服上述缺点。本发明基于像素矩阵处理算法,以矩阵中选定像素的邻域所涉及的像素作为计算和判断的基础,极大地提高了提取边缘像素的准确性,通过调整边缘参数Edge_coeff大小,可以方便地调整灵敏度,以配合显示设备的分辨率本发明用于图像边缘像素处理,具有准确、灵敏的特点。赋予不同的像素值,可以得到各种特殊边缘显示效果。
  • 边缘像素提取处理方法
  • [发明专利]基于图像处理的机械零件毛刺检测方法及系统-CN202210851986.8在审
  • 牧笛 - 河南牧业经济学院
  • 2022-07-19 - 2022-10-25 - G06T7/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于图像处理的机械零件毛刺检测方法及系统,包括:获取待检测零件的表面图像,进而确定其实际边缘图像;获取实际边缘图像中各个边缘像素点的预设领域内的各边缘像素点的数目以及灰度,进而获取各个边缘像素点的特征描述子,从而确定各个边缘像素点中的各个非毛刺边缘像素点以及其对应的特征描述子,最终确定各个边缘像素点的为毛刺的概率;根据各个非毛刺边缘像素点以及各个边缘像素点的为毛刺的概率,获取待检测零件不存在毛刺的理想边缘图像,进而确定待检测零件的毛刺检测结果。
  • 基于图像处理机械零件毛刺检测方法系统
  • [发明专利]阵列基板、显示装置及可穿戴设备-CN201510604216.3有效
  • 李文波 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2015-09-21 - 2019-05-14 - G02F1/1362
  • 该阵列基板包括多个像素单元,多个所述像素单元形成显示区域,其中每一所述像素单元包括像素电极和与所述像素电极连接的薄膜晶体管,其中,位于所述显示区域的边缘处的所述像素单元的薄膜晶体管相较于像素电极位于靠近所述显示区域的边缘的一侧本发明通过使阵列基板的显示区域边缘像素单元的薄膜晶体管向靠近显示区域的边缘处设置,薄膜晶体管占用显示区域边缘处的位置,以留出更多显示区域设置像素电极,用于图像显示,从而解决边缘位置处像素单元的开口率及利用率较低
  • 阵列显示装置穿戴设备
  • [发明专利]图像处理方法、印刷方法和印刷系统-CN202110187712.9有效
  • 山本学志;萩尾贤昭 - 精工爱普生株式会社
  • 2021-02-18 - 2023-09-15 - B41J2/01
  • 图像处理方法包括:校正浓度设定工序,设定校正浓度作为印刷图像的印刷浓度的校正值;像素区域识别工序,基于图像数据提取出包含构成印刷图像轮廓的边缘像素边缘像素区域,识别边缘像素区域所包围的内部像素区域和边缘像素区域;印刷浓度设定工序,在校正浓度为规定的阈值浓度以上时,将内部像素区域的印刷浓度设定为校正浓度,并且将边缘像素区域的印刷浓度设定为与校正浓度不同的印刷浓度,在校正浓度小于规定的阈值浓度时,将内部像素区域的印刷浓度和边缘像素区域的印刷浓度设定为校正浓度
  • 图像处理方法印刷系统
  • [实用新型]阵列基板、显示装置及可穿戴设备-CN201520733353.2有效
  • 李文波 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2015-09-21 - 2015-12-30 - G02F1/1362
  • 该阵列基板包括多个像素单元,多个所述像素单元形成显示区域,其中每一所述像素单元包括像素电极和与所述像素电极连接的薄膜晶体管,其中,位于所述显示区域的边缘处的所述像素单元的薄膜晶体管相较于像素电极位于靠近所述显示区域的边缘的一侧本实用新型通过使阵列基板的显示区域边缘像素单元的薄膜晶体管向靠近显示区域的边缘处设置,薄膜晶体管占用显示区域边缘处的位置,以留出更多显示区域设置像素电极,用于图像显示,从而解决边缘位置处像素单元的开口率及利用率较低
  • 阵列显示装置穿戴设备
  • [发明专利]一种超声图像处理方法和通信终端-CN202010177729.1有效
  • 付传卿;丁勇;孙会超;于倩蕾 - 青岛海信医疗设备股份有限公司
  • 2020-03-13 - 2023-04-28 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种超声图像处理方法和通信终端,该方法包括:将待处理超声图像划分为非边缘区域和边缘区域;对所述待处理超声图像中各像素点,确定所述像素点的预设邻域内的各预设方向上的像素值的离散程度值;若所述像素点为所述非边缘区域中的像素点,根据所述像素点在各预设方向上的离散程度值,对所述像素点进行图像滤波处理;若所述像素点为所述边缘区域中的像素点,根据所述像素点在各预设方向上的离散程度值和梯度值确定边缘方向,并根据确定的所述边缘方向进行方向性平滑处理和边缘增强处理通过该方法,提高了组织和器官的可分辨性和连续性,并且用以至少解决相关技术中由于边缘性增强产生的突兀点、闪烁点问题或图像发糊的问题。
  • 一种超声图像处理方法通信终端
  • [发明专利]一种用于无人机高动态遥感的测绘图像清晰度优化方法-CN202210575914.5在审
  • 韩楚楚;王蛟龙;胡嘉予;魏志杰 - 江南大学
  • 2022-05-25 - 2022-09-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种用于无人机高动态遥感的测绘图像清晰度优化方法,包括以下步骤:步骤1:选取无人机拍摄到的目标图像,对该目标图像上的每个像素点进行双三次插值,得到放大的目标图像;步骤2:对放大的目标图像进行边缘信息提取,得到放大的目标图像的边缘像素点以及边缘像素点两侧的像素点;步骤3:将放大的目标图像的边缘像素点以及位于边缘像素点两侧的像素点,逐一与梯度矩阵做卷积运算,生成像素点在最大梯度方向上的新像素点;步骤4:取放大的目标图像的边缘像素点以及位于边缘像素点两侧的像素点,逐一判断是否需要修正,对于需要修正的像素点在最大梯度方向上进行修正,最终得到清晰的目标图像。
  • 一种用于无人机动态遥感测绘图像清晰度优化方法
  • [发明专利]一种亚像素边缘检测方法及系统-CN201910022556.3有效
  • 吴晓军;苏益沛;李鹏辉 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2019-01-10 - 2020-08-21 - G06T7/13
  • 本发明公开一种亚像素边缘检测方法及系统,所述方法先根据所述原始图像确定梯度图像,根据所述梯度图像确定多个种子点对,其次以各种子点对对应的像素轨迹为单位提取边缘,然后根据各所述种子点对对应的像素轨迹,确定原始图像的像素边缘轮廓;最后利用样条插值法或高斯曲线拟合法或Steger法,根据原始图像的像素边缘轮廓确定原始图像的亚像素边缘轮廓;本发明采用跟踪思想实现了轮廓跟踪,相比于传统以滑窗方式逐像素边缘轮廓检测,更好地保持了轮廓本身的完整性
  • 一种像素边缘检测方法系统
  • [发明专利]一种图像数据处理方法及装置-CN202011135695.6有效
  • 陈静;曾德源 - 合肥芯颖科技有限公司
  • 2020-10-21 - 2022-09-27 - H04N1/409
  • 本申请提供一种图像数据处理方法及装置,应用于图像处理领域,其中,针对关于中间像素点的对角线对称的圆角,由于显示设备中仅存储了中间像素点对应的第一圆角边缘系数以及位于中间像素点第一侧的边缘像素点对应的第二圆角边缘系数,而没有存储所有边缘像素点对应的圆角边缘系数,因此,可以根据第一圆角边缘系数以及第二圆角边缘系数确定位于中间像素点第二侧的边缘像素点对应的第三圆角边缘系数。其中,由于显示设备中存储的圆角边缘系数的个数较少,因此可以减少显示设备中存储圆角边缘系数的存储器的数量,从而降低成本。
  • 一种图像数据处理方法装置
  • [发明专利]一种环保节能硅酸铝板质量检测方法-CN202310458938.7有效
  • 高勇;高强 - 济宁市新华电力特种材料有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-07-14 - G06T7/00
  • 方法包括:获取待检测硅酸铝板的灰度图像及其对应的边缘线;根据每条边缘线上各边缘像素点的邻域内像素点的灰度分布及位置分布,确定每条边缘线对应的边缘内外差异指数;根据每条边缘线上各边缘像素点对应的窗口内像素点的梯度幅值的差异情况,得到各边缘像素点的梯度渐变指数;基于边缘内外差异指数和梯度渐变指数,确定各边缘像素点对应的灰度拉伸系数,进而对各边缘像素点的灰度值进行校正,获得增强后的灰度图像;基于增强后的灰度图像对待检测硅酸铝板的质量进行评估
  • 一种环保节能硅酸铝质量检测方法

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