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[发明专利]一种基于激光测距模块与编码器的车位检测判别方法-CN201910286032.5在审
发明人：朱波;黄茂飞;谈东奎;胡旭东;顾家鑫 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： B60W30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于激光测距模块与编码器的车位检测判别方法，包括：选定车位所在侧，以此确定该侧激光测距模块工作；检测侧向距离d₁,并记录侧向距离d₁的最大值d_1max；当侧向距离出现跳变沿并超过事先设置的阈值时，处理器开始计时，编码器开始采集车辆的行驶速度信息并对速度进行积分；通过数据d_2min‑d_1max和S的大小确定有效车位并判别车位为有效平行车位或有效垂直车位；判断车辆是否继续行驶，若继续行驶，返回步骤(2)继续检测车位；若车辆停驶，记录车辆相对于有效车位的相对位置。本发明无需提前选择检测垂直车位或平行车位，能根据测量数据自动判别垂直和平行车位，减少了驾驶员的操作，操作简单、安全可靠。
车位侧向距离激光测距编码器平行车位检测垂直行驶速度信息行驶测量数据大小确定选择检测自动判别跳变沿阈值时检测处理器记录计时采集返回

[发明专利]一种基于梯度反转层的远场说话人认证方法及系统-CN202110449108.9有效
发明人：徐伟;康文雄;邓飞其 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于梯度反转层的远场说话人认证方法，包括：采集声音信号；建立说话人特征提取器、说话人分类器、梯度反转层和距离判别器，说话人分类器与说话人特征提取器相连，距离判别器通过梯度反转层与说话人特征提取器相连，并对说话人特征提取器、说话人分类器和距离判别器进行训练，得到训练好的说话人特征提取器；确定认证最佳阈值；得到注册声音的频率特征图和认证声音的频率特征图；得到注册声音的说话人特征，获取认证声音的说话人特征并加入到注册库
一种基于梯度反转说话认证方法系统

[发明专利]一种基于距离选择的强判别特征学习的行人重识别方法-CN201911018492.6有效
发明人：刘玉杰;周彩云;周辉;王文超;肖倩 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于距离选择的强判别特征学习的行人重识别方法，属于计算机视觉领域中的图像检索方向，主要结合强判别特征表征行人的整体信息，用一种有效方法解决局部特征的对齐问题，最终结合多类损失联合训练网络在G‑Net模块中引入中心损失，将多类损失归一到同一球面上，并定性的度量不同类别之间的距离。：数据增强操作、多分支网络三个模块损失函数的设计、解决局部区域未对准可能导致空间语义不一致方法；本文方法联合全局特征与局部特征并结合多种度量学习方法来优化网络参数，并针对局部区域对齐问题提出了一种基于距离选择的强判别特征学习方法
一种基于距离选择判别特征学习行人识别方法

[发明专利]一种基于门限优化字典学习的未知目标判别方法-CN202011024481.1有效
发明人：周代英;张瑛;梁菁;沈晓峰;冯健 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于雷达目标识别技术领域，具体是涉及一种基于门限优化字典学习的未知目标判别方法。本发明的方法首先利用训练数据集通过基于门限优化的字典学习方法为已知目标建立一个超完备字典，然后，基于该字典对待判别目标的一维距离像样本进行稀疏分析，计算重建误差以实现对未知目标的判别。由于在字典学习时引入了门限优化，降低噪声对字典学习的影响，在较低信噪比时，仍然能够获得稳健的超完备字典，从而，提高了对未知目标的判别率。对5类目标的仿真实验验证了方法的有效性。
一种基于门限优化字典学习未知目标判别方法

[发明专利]基于红外热释电信息的人体热源特征提取与判别方法-CN201310756420.8在审
发明人：刘永敬;明东;李佳佳;张力新;赵欣;綦宏志 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于人体判别技术领域，为现360度大范围，较远的探测距离，并对静止红外热源也进行检测，有效的解决智能空调中舒适性与节能的冲突和安监系统中高误报率的问题，为此，本发明采用的技术方案是，基于红外热释电信息的人体热源特征提取与判别方法，包括如下步骤：采用步进电机带动单个热释电红外探测器匀速转动，实现远距离、360度大范围、静止物体的检测；探测范围为圆盘，对采集到的人体与非人体热源的样本进行小波包分析，将信号小波包熵作为信号的特征，利用本发明主要应用于人体判别场合。
基于红外热释电信息人体热源特征提取判别方法

[发明专利]雷达数据处理装置、物体判别装置、雷达数据处理方法以及物体判别方法-CN201980049689.8在审
发明人：刘伟杰;安木慎;中川洋一 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：使用机器学习模型从而能够高精度地进行基于雷达数据的物体判别。获取包含各方位及各距离处的反射强度和速度的各信息的雷达数据，基于该雷达数据来生成雷达检测图像，该雷达检测图像在各像素的多个通道中分别保存有与该像素的位置对应的反射强度、速度及距离的各信息，将该雷达检测图像输入到为进行物体判别而进行了学习的图像识别用的机器学习模型，获取从该机器学习模型输出的物体判别结果。
雷达数据处理装置物体判别方法以及

[发明专利]基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法-CN202110975798.1在审
发明人：张乐;薛安克;赵晓东;陈华杰;毛克成 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法,本发明在构建海陆杂波数据的无向图的基础上，计算图的顶点度矩阵，首次用无向图的顶点度矩阵刻画一维雷达信号，构成特征空间，该特征不但包含原始信号强度信息特征然后用马氏距离判别待测样本顶点度矩阵与两类已知杂波的顶点度空间接近程度，依据判别式进行待测样本的自动归类。本发明能够降低数据维度，减少原始数据冗余信息的干扰，减少计算量，提升算法的泛化能力。
基于矩阵距离别的海陆分类方法

[发明专利]一种基于机器视觉的大豆品质检测方法-CN202311146666.3在审
发明人：赵庆奎;刘长新;殷广军;穆洪静;盛希艳;董晓燕 -专利权人：山东国宏生物科技有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了一种基于机器视觉的大豆品质检测方法，包括：获取大豆表面灰度图像，采用大豆表面灰度图像获取大豆特征更新图像；根据大豆特征更新图像获取距离变换分布图，根据距离变换分布图像获取大豆特征更新图像中每个像素点的光照度；根据大豆特征更新图像中每个像素点的光照度获取大豆形状差异矩阵；根据大豆形状差异矩阵获取大豆形状合格判别值；根据大豆表面缺陷特征获取霉变粘连系数、霉变渐变系数；根据霉变粘连系数、霉变渐变系数获取霉变缺陷辨别指数；根据合格判别值和霉变缺陷辨别指数判断大豆质量。本发明根据大豆形状合格判别值和霉变缺陷辨别指数对大豆质量进行判断，提高对大豆品质的检测精度。
一种基于机器视觉大豆品质检测方法

[发明专利]红外热释电小波包能量人体热源特征提取与判别方法-CN201310756067.3无效
发明人：刘永敬;明东;李佳佳;何峰;周鹏;綦宏志;万柏坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G01J5/12 文献下载
摘要：本发明属于人体判别技术领域，为为实现360度大范围，较远的探测距离，并对静止红外热源也进行检测，有效的解决智能空调中舒适性与节能的冲突和安监系统中高误报率的问题，为此，本发明采用的技术方案是，红外热释电小波包能量人体热源特征提取与判别方法，包括如下步骤：采用步进电机带动单个热释电红外探测器匀速转动，实现远距离、360度大范围、静止物体的检测；探测范围为圆盘，对采集到的人体与非人体热源的样本进行小波包分析，小波包能量作为信号的特征，利用BP本发明主要应用于人体判别技术场合。
红外热释电小波包能量人体热源特征提取判别方法

[发明专利]一种优化的人脸识别方法和装置-CN200810041105.6有效
发明人：郭凤;周贤君;胡金演;倪丽佳;吴旭;王裕友 -专利权人：上海天冠卫视技术研究所;上海大学
申请日： 2008-07-29 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其技术方案为：本发明利用将主成分分析和线性判别分析结合起来解决这个问题，即在进行线性判别分析之前先进行主成分分析，得到相对低维的空间，接着再在这个空间上进行线性判别分析，这样就不会导致类内离散度矩阵奇异而线性判别过程有效本发明首先采用主成分分析来得到最佳描述特征，然后再在此基础上采用线性判别分析来得到最佳鉴别特征，从而大大降低了人脸特征空间的维数，最后采用最小距离法进行分类识别，显著提高了人脸图像的识别率。
一种优化识别方法装置

[发明专利]基于条件生成式对抗网络的雷达一维距离像拒判方法-CN201910306521.2有效
发明人：潘勉;刘爱林;吕帅;于彦贞;李子璇;张战 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件生成式对抗网络的雷达一维距离像拒判方法，包括如下步骤：S1：对原始HRRP样本集进行预处理；S2：搭建模型：在TensorFlow平台上搭建条件生成式对抗网络，根据网络特点设计优化目标函数；S3：调参训练：每一帧都按相同步骤训练出一个判别器，使用所述优化目标函数进行参数更新；S4：用训练好的模型在测试样本集上进行测试：从每一帧训练集所训练出的条件生成式判别网络中分别提取出判别器进行测试，对判别器设置相应阈值，若测试样本经过所有判别器的输出都小于阈值，则对该测试样本进行拒判。
基于条件生成对抗网络雷达距离像拒判方法

[发明专利]一种量子点免疫荧光曲线的特征识别方法-CN202010795403.5有效
发明人：陈喆;王建丽;陈小波;金伟锋;陈猷华;唐震红;宋明超 -专利权人：杭州凯曼健康科技有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种量子点免疫荧光曲线的特征识别方法，包括以下步骤：1)曲线数据导入及光滑化、标准化等预处理；2)识别测试项目，确定试剂卡位点；3)依据改进后的极大值峰判别法和“一线两阈”思想对荧光免疫曲线进行曲线峰判别，在试剂卡位点区域存在峰，且总峰数与测试项目一致的情况下进行六项异构特征检验，若达到标准则判为有效曲线；4)对于无效曲线，依据检测项目选择无效曲线错误类型数据库，利用最短距离法挑选最邻近的错误曲线，完成错误类型的匹配判别5)对判别结果进行统计分析，生成检测报告日志。本发明检测准确率高，能够极大的辅助传统人工曲线判别的速度。
一种量子免疫荧光曲线特征识别方法

[发明专利]基于排队检测器信息瓶颈状态识别方法-CN201210054342.2无效
发明人：马东方;王殿海;韦薇;金盛;孙峰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-03-05 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明以排队检测器的检测信息为基础，以超出阈值的滚动时间占有率连续出现的个数为判别指标，对路段交通状态进行实时判别，认为当排队长度大于或等于排队检测器与停车线的距离时，检测器位置处的状态为瓶颈状态。本发明以滚动时间占有率作为瓶颈状态的判别指标，提高了瓶颈状态识别的实时性。
基于排队检测器信息瓶颈状态识别方法

[发明专利]判别盘类型的方法和装置-CN03138262.2无效
发明人：李钟镇 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2003-05-30 - 公布日： 2004-06-09 - 主分类号： G11B19/12 文献下载
摘要：提供了一种用于考虑盘不平衡来判别盘的类型的方法和装置。该方法包括如下步骤：停止用于使盘旋转的马达的操作；使用在对盘的聚焦操作期间发生反射光和聚焦误差信号，探测与从盘的表面到数据记录层的距离对应的时间；以及通过比较所探测到的时间和参考值，在CD类型和DVD类型之间判别盘的类型因此，有可能减少因插入盘驱动器的盘的不平衡而导致的盘类型判别错误。
判别类型方法装置

[发明专利]盘片判别方法及装置-CN200510113364.1无效
发明人：张敬宏;彭文宽 -专利权人：广明光电股份有限公司
申请日： 2005-10-11 - 公布日： 2007-04-18 - 主分类号： G11B19/12 文献下载
摘要：本发明公开一种盘片判别方法及装置，具有进退片机构设于光盘机入口以输送盘片，传感单元临近进退片机构，依侦测启动或停止进退片机构，接片杆中间设限位销，依传感单元判别的盘片尺寸以限位块限制接片杆移动的距离，两端各设一对称定心柱引导盘片自动对正通过计数传感器动作数目，判断传感器动作数目增减，以及计时进片的时间，是否超过预定时间，以判别盘片尺寸。
盘片判别方法装置

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