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[发明专利]一种分布式光伏电站超短期发电功率预测方法及系统-CN202111337453.X在审
发明人：王坤;李献伟;徐军;岳帅;王小凯;李亚辉;苑军军;陈玉玺;窦尚轶 -专利权人：许继集团有限公司;许昌许继软件技术有限公司;许继电气股份有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式光伏电站超短期发电功率预测方法及系统，其中方法包括：分别获取区域内分布式光伏电站及相邻具有时空强相关性的集中式光伏电站的历史运行数据，得到二者的数据关联关系；获取集中式光伏电站的超短期功率预测数据；依据集中式光伏电站的超短期功率预测数据，通过数据关联关系计算分布式光伏电站的超短期功率预测数据。通过借助具备高精度超短期预测能力的相邻光伏场站作为数据参考电站，通过数据耦合分析得到待测区域内分布式电站与参考电站的数据关联关系，将分析得到的数据关联函数回代参考电站的超短期功率预测数据，通过数据拟合即可得到分布式光伏电站的超短期功率预测数据，便捷高效、预测准确度高、可操作性强。
一种分布式电站短期发电功率预测方法系统

[发明专利]基于超短期负荷预测的储能电站调峰控制方法-CN201811625765.9有效
发明人：杨俊;黄际元;黄治国;陈远扬;许晖;秦泽宇;李靖;彭博;阳小丹;罗尧 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超短期负荷预测的储能电站调峰控制方法，包括获取次日的日负荷曲线，制定储能电站次日的日前计划出力曲线、储能充放电边际曲线并规划储能电站的能量状态变化曲线；采用形态相似算法对超短期负荷进行预测并实时修正负荷预测曲线修正储能电站次日的日前计划出力曲线得到储能电站在第k时段的出力指令、储能充电边际曲线、储能放电边际曲线和修正后的储能电站的能量状态变化曲线；修正储能充放电边际曲线和储能电站第k时段的出力指令；计算实际储能电站出力参考值并对电力系统进行负荷峰谷调节本发明能够准确预测储能电站的动作时机和深度，更好的利用储能电站的调峰能力，保证电网可靠稳定运行。
基于短期负荷预测电站控制方法

[发明专利]基于负荷中断模型的微网孤网运行的能量管理方法-CN201210261368.4有效
发明人：江全元;薛美东;耿光超;石庆均 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-07-26 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开一种基于负荷中断模型的微网孤网运行的能量管理方法，本方法针对孤网运行模式，将微网需要维持内部功率平衡和电压稳定的要求转化为经济指标，建立详细的负荷中断模型，通过负荷竞价获得供电时间保证；同时考虑经济和技术特性储能单元模型进行分布式电源管理本方法将运行周期分为若干时间段，首先基于日前预测确定所有时间段的负荷水平和分布式电源启停状态，确保功率平衡并保证足够功率裕度；然后基于超短期预测对分布式电源和储能单元进行出力调整，以满足电压和潮流约束。通过两层协调优化模型，消除日前预测与超短期预测之间的误差。本方法适用于含各种储能设备、负荷以及多类型多配比电源组成的微网系统的孤网运行能量管理。
基于负荷中断模型微网孤网运行能量管理方法

[发明专利]基于长短期时间序列网络的换热站超短期热负荷预测方法-CN202110274414.3在审
发明人：刘旭东;李硕;范青武 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-03-14 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种换热站超短期热负荷预测的方法。首先利用随机森林算法对特征进行筛选降维；然后对数据进行标准化处理；接着建立基于长短期时间序列网络的热负荷预测模型，模型通过卷积层和循环层捕捉长短期的特征信息，然后引入循环跳跃层这一概念，捕捉更长期的特征信息该方法利用逐时负荷自身的周期特性来解决神经网络在处理长序列数据时信息丢失的问题，从而提高了模型预测的性能。
基于短期时间序列网络换热站超负荷预测方法

[实用新型]风电场短期产能预报装置-CN201621262195.8有效
发明人：曹欣;梅春晓;沙济通;王高密;刘剑;郑卫剑 -专利权人：河北建投新能源有限公司;河北新天科创新能源技术有限公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种风电场短期产能预报装置，包括天气预报数据采集装置、测风塔、短期风功率预测服务器、超短期风功率预测服务器和显示器；所述短期风功率预测服务器和所述超短期风功率预测服务器的输入端分别连接所述天气预报数据采集装置和所述测风塔；所述短期风功率预测服务器和所述超短期风功率预测服务器的输入端分别连接所述显示器。本实用新型能够准确预测风电场的短期产能。
电场短期产能预报装置

[发明专利]一种时态分析的超短期风速预测方法-CN202310041861.3在审
发明人：彭燕;高川;肖科;黄巍;吴自厚 -专利权人：湖南赛能环测科技有限公司
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本发明涉及风速预测的技术领域，揭露了一种时态分析的超短期风速预测方法，所述方法包括：对原始风速序列数据进行相似性类别聚类；对不同类别中的风速序列数据进行多尺度谱密度分解，得到若干风速序列数据分解分量和残余分量；将相似性较高的风速序列数据分解分量进行重构合并；使用超短期风速预测识别模型对重构合并后的风速序列数据分解分量以及残余分量进行风速预测；将超短期风速预测识别模型输出的各分量的预测结果进行叠加，得到超短期风速预测结果本发明将不同类别的风速序列数据进行分解，得到风速序列在不同尺度的规律信息，利用超短期风速预测识别模型对不同分解分量进行预测，从而实现不同尺度的风速序列预测。
一种时态分析短期风速预测方法

[发明专利]一种基于迭代订正的新能源发电超短期功率预测方法及系统-CN202011227869.1有效
发明人：李登宣;程序;周海;崔方;吴骥;陈卫东;秦昊;居蓉蓉;朱想;丁煌;胡东平;秦放;丛从 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代订正的新能源发电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：获取预测时刻及当前时刻前若干时刻的短期预测功率与理论发电功率的绝对误差和相对误差，以及所述短期预测功率与实际发电功率间的绝对误差和相对误差；基于所述短期预测功率与理论发电功率的绝对误差和相对误差、所述短期预测功率与实际发电功率间的绝对误差和相对误差，以及按时序迭代得到的权重系数计算组合加权绝对误差和组合加权相对误差；基于所述组合加权绝对误差或所述组合加权相对误差订正获取的预测时刻的短期预测功率值，得到所述预测时刻的超短期预测功率值。通过组合加权误差的实时在线迭代订正方法预测超短期预测功率值，提高新能源发电超短期功率预测精度。
一种基于订正新能源发电短期功率预测方法系统

[发明专利]一种主动配电网优化重构方法-CN201811183090.7有效
发明人：徐晓亮;赵月辉;邹大云;毛建维;蒲桂林;薛忠;陈根军;张代新;顾全 -专利权人：南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取未来一段时间内主动配电网中新能源发电预测数据和超短期负荷预测数据；基于新能源发电预测数据和超短期负荷预测数据，计算主动配电网未来一段时间内的潮流分布得到预测馈线负载均衡情况；基于预测馈线负载均衡情况判断预测馈线的交换功率是否越限本发明利用开关优化组合操作调整网络结构，在一定约束条件下由负荷转移实现馈线间功率协调控制，建立网络重构策略，消除馈线过载并提高消纳分布式电源能力。
一种主动配电网优化方法

[发明专利]一种基于CNN-BiGRU超短期电力负荷预测方法-CN202210718252.2在审
发明人：季康 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于CNN‑BiGRU超短期电力负荷预测方法，步骤S01：对样本数据进行预处理；步骤S02：将负荷影响因素与历史负荷数据转换为矩阵形式；步骤S03：将提取的数据特征输入到BiGRU网络学习其数据分布及变化规律；步骤S04：训练神经网络；步骤；S05：通过训练好的CNN‑BiGRU网络进行预测。本专利提出基于CNN与BiGRU的短期负荷预测方法充分考虑历史时期以及未来时期负荷影响因素对当前预测负荷的影响，同时，通过卷积神经网络来对电力负荷影响因素温度、湿度及气压等进行特征提取，并与历史负荷一同作为网络输入数据，从而提高预测精度。
一种基于 cnn bigru 短期电力负荷预测方法

[发明专利]基于日前-日内优化的电力系统低碳运行方法-CN202210834317.X在审
发明人：丁超杰;闫朝阳;熊浩;戴上;梁文腾;周航 -专利权人：国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于日前‑日内优化的电力系统低碳运行方法，包括日前机组组合优化阶段和日内低碳优化校正阶段，日前机组组合优化阶段，根据日前负荷预测与日前新能源出力区间预测结果，输入构建的日前机组组合模型，求解得到日前机组运行计划；日内低碳优化校正阶段，根据日内超短期负荷预测与日内超短期新能源出力区间预测结果，以及求解得到的日前机组运行计划，输入构建的日内低碳校正模型中，求解得到修正后的机组出力。
基于日前日内优化电力系统运行方法

[发明专利]一种电-氢多能互补直流微电网协调调度方法-CN201910686893.2有效
发明人：李奇;蒲雨辰;苏波;陈维荣 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： H02J1/12 文献下载
摘要：本发明公开一种电‑氢多能互补直流微电网协调调度方法，基于上述电‑氢多能互补直流微电网，建立所述电‑氢多能互补直流微电网协调调度方法，包括步骤：初始化各个系统；日前预测可再生能源发电系统出力及本地负荷需求；基于预测功率及电储能系统储量SOC、氢能系统储量SOHC进行日前经济调度；实时超短期预测光伏、风机出力及本地负荷需求；根据超短期预测结果，对日前经济调度结果进行实时滚动优化。
一种多能互补直流电网协调调度方法

[发明专利]一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统-CN202111422863.4在审
发明人：曾谁飞;王振荣;张晓辉;王青天;张燧;黄思皖;刘旭亮;李小翔;冯帆;邸智;韦玮;童彤;任鑫;杜静宇;赵鹏程;武青;祝金涛;朱俊杰;吴昊;吕亮;兰连军;薛文超;张伟 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：采集风力发电设备对应的预测时段的气象要素数据，并对所述数据进行处理；将所述处理后的数据输入预先训练好的风电超短期功率预测模型中，得到所述风力发电设备预测时段对应的超短期功率数据。本发明提供的技术方案，可以准确地预测风力发电设备的超短期功率，进而保障了供电系统的稳定运行，降低了新能源发电功率预测的误差现象。
一种 cnn bilstm attention 风电超短期功率预测方法系统

[发明专利]清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法-CN201810029758.6在审
发明人：邓英;陈忠雷;杨志伟;温源 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：如图1，它包括清洁能源电超短期预测系统‑1(如以4小时为短周期)，清洁能源电短期预测系统‑2(如以24小时为长周期)，售电控制系统‑3，分时分价预售系统‑4，用户电负荷预测系统‑5。清洁能源电超短期预测系统和清洁能源电短期预测系统将清洁能源电容量和时段实时发送给售电控制系统，售电控制系统根据电网中清洁能源电比例及用户购电时段是否在低谷时段进行综合分析定价，并在分时分价预售系统中进行预售
清洁能源阶梯电价预购平台控制方法

[发明专利]清洁能源电阶梯电价预购平台及控制方法-CN201611107801.3有效
发明人：邓英;杨志伟;陈忠雷;温源;周峰 -专利权人：华北电力大学;国网冀北电力有限公司张家口供电公司;北京耀能科技有限公司;住建互联清洁能源供热采暖技术研究院（北京）有限公司
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：如图1，它包括清洁能源电超短期预测系统‑1(如以4小时为短周期)，清洁能源电短期预测系统‑2(如以24小时为长周期)，售电控制系统‑3，分时分价预售系统‑4，用户电负荷预测系统‑5。清洁能源电超短期预测系统和清洁能源电短期预测系统将清洁能源电容量和时段实时发送给售电控制系统，售电控制系统根据电网中清洁能源电比例及用户购电时段是否在低谷时段进行综合分析定价，并在分时分价预售系统中进行预售
清洁能源阶梯电价预购平台控制方法

[发明专利]一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法-CN201210031681.9有效
发明人：汪宁渤;路亮;李照荣;刘光途;赵龙;张铁军;王定美;马明;马彦宏;李晓霞 -专利权人：甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2012-02-13 - 公布日： 2012-08-08 - 主分类号： G01P5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法，包括：基于T639全球谱模式场库数据源、CALMET风场诊断模型与静态数据，通过模式格点，获取超短期模式预报结果；基于目标风电基地风塔资料数据库、结合上下游参考指标站风向风速实时监测数据，建立相应的参考指标站与各目标风塔之间的上下游效应统计方程，获取目标风塔上下游效应，对各目标风塔超短期风速变化进行预测预报，结合超短期模式预报结果进行订正，形成目标风电基地风塔超短期风速变化的预测预报；经多次循环，获取目标风电基地各风电场在目标区域内各高度层未来超短期风速变化的预测预报。本发明所述预测方法，具有预测精度高、预测准确性好与适用范围大的优点。
一种包含下游效应实时监测短期预测方法