“超短期负荷预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果400605个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统与方法-CN201610119089.2有效
发明人：孙波;沙琮田;张承慧;苏仲培 -专利权人：山东大学
申请日： 2016-03-02 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统与方法，包括能量生产控制模块、储能控制模块和负荷控制模块分别与能量管理模块连接；能量生产控制模块、储能控制模块和负荷控制模块分别采集现场供能、储能以及负荷设备的信息，并通过现场总线与能量管理系统进行数据交换；能量管理模块接收并存储能量生产控制模块、储能控制模块和负荷控制模块上传的信息，利用所述信息分别实现对可再生能源或者负荷的短期预测和/或超短期预测，对供冷/热、储冷/热、供电、储电以及可调度功能单元的运行状态以及功率进行短期优化和/或超短期优化。
一种可再生能源热电能量优化调度系统方法

[发明专利]光伏出力超短期预测方法及装置-CN202310452325.2在审
发明人：罗剑洪;卢雪明;欧阳家淦;张家杰;张伟;陈建松 -专利权人：广州三晶电气股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请涉及一种光伏出力超短期预测方法及装置，在获取历史气象数据、历史光伏数据、影响因素数据和未来气象数据后，将历史气象数据、历史光伏数据和影响因素数据输入预先训练的光伏出力超短期预测模型，获得光伏出力超短期预测模型输出的初级超短期预测结果，再将未来气象数据输入预先训练的光伏出力短期预测模型，获得光伏出力短期预测模型输出的短期预测结果，最后根据短期预测结果修正初级超短期预测结果，获得光伏出力超短期预测结果。基于此，通过短期预测结果修正初级超短期预测结果，能够克服时间尺度上的不一致性，从而提高光伏出力超短期预测的精度。
出力短期预测方法装置

[发明专利]一种基于温度敏感性的公变台区负载率预测系统-CN202310774937.3在审
发明人：邢海秋;宋杰;邓盛旭;曾斌;李龙 -专利权人：北京恒泰实达科技股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于电力系统技术领域，且公开了一种基于温度敏感性的公变台区负载率预测系统，包括有异常数据辨识与修正、负荷结构分析、影响因素评估和负荷预测模型。本发明通过历史气象数据、预测气象数据和用户历史负荷数据、用户实时负荷数据，先通过欧几里得距离法、相关系数分析法方法实现相似日获取，再利用标准差、均值分析、历史平均值分析方法实现短期负荷预测数据计算，最后利用实时负荷数据对短期负荷预测数据进行二次校正，获得更精准的超短期负荷预测数据，从而可以对样本台区进行为期三天的短期负荷预测，并可以根据已发生的台区实际负荷情况，评估了该模型的预测准确率。
一种基于温度敏感性公变台区负载预测系统

[发明专利]配电网的日内优化调度方法和系统-CN201911202835.4在审
发明人：李重杭 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：所述方法包括：获取配电网的用电负荷的超短期预测数据和配电网日前调度计划中用电负荷数据。利用所述获取配电网的用电负荷的超短期预测数据和配电网日前调度计划中用电负荷数据，对预先建立的配电网的日内优化调度模型进行求解，获取配电网中各类型可调度资源的日内可调度容量。根据所述配电网中各类型可调度资源的日内可调度容量和配电网的用电负荷的超短期预测数据进行日内调度修正。其中，所述可调度资源的类型包括分布式发电单元、储能单元和可控负荷单元。
配电网日内优化调度方法系统

[发明专利]基于蒙特卡洛法的超短期功率预测数据的修正方法及系统-CN202210892555.6在审
发明人：李鹏飞;申旭辉;杨介立;孙财新;李楠;潘霄峰;范文光;关何格格 -专利权人：华能新能源股份有限公司山西分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提出基于蒙特卡洛法的超短期功率预测数据的修正方法及系统，其中，所述修正方法包括：获取预设时段内风电场对应的原始超短期功率预测数据、实发功率数据及超短期功率预测数据修正模型；利用蒙特卡洛法确定所述超短期功率预测数据修正模型对应的修正系数；基于所述原始超短期功率预测数据、所述实发功率数据及所述修正系数求解所述超短期功率预测数据修正模型，得到所述原始超短期功率预测数据对应的修正后的超短期功率预测数据。本申请提出的技术方案，利用蒙特卡洛法确定修正系数，并基于所述修正系数对原始超短期功率预测数据进行修正，进而提高了超短期功率预测数据的精度。
基于蒙特卡洛法短期功率预测数据修正方法系统

[发明专利]多时间尺度交直流配电网调度方法及装置-CN201910969324.9有效
发明人：王志成;翟登辉;史善哲;许丹;张彦龙 -专利权人：许继集团有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;许继电气股份有限公司;许昌许继软件技术有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H02J3/02 文献下载
摘要：该方法包括：建立双时间尺度的调度模型，包括日前调度模型和实时调度模型，获取光伏、柔性负荷的短期预测值和超短期预测值；将光伏、柔性负荷的短期预测值输入日前调度模型，得到燃气轮机的启停状态、AA‑CAES装置的运行工况和柔性负荷的调度计划的日前调度结果，将日前调度结果和光伏、柔性负荷的超短期预测值输入实时调度模型，得到实时调度结果，通过实时调度结果对交直流配电网进行调度。
多时尺度直流配电网调度方法装置

[发明专利]一种风电集群功率超短期预测误差修正方法-CN202310275044.4在审
发明人：杨茂;郭云丰;于欣楠;张薇;王勃;王钊;王铮;王姝 -专利权人：东北电力大学;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的一种风电集群功率超短期预测误差修正方法，其特点是，包括：考虑了风电功率预测误差对负荷峰谷时段的危害、对初步预测得到的风电功率超短期预测误差进行分负荷峰谷时段的修正、仿真计算和误差分析步骤，考虑风电功率预测误差的季节特性对一日内负荷谷值时段Ⅰ、峰值时段Ⅰ、谷值时段Ⅱ和峰值时段Ⅱ进行分别修正，并且基于这种修正，负荷峰谷时段有害误差有效减少，负荷谷值时段的弃风损失也相对减少，提升了系统运行经济性；本发明提出的修正模型是一种适用于多模型初步预测再修正的模型，其计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
一种集群功率短期预测误差修正方法

[发明专利]用于风功率的超短期预测的装置及预测方法-CN201310671431.6有效
发明人：钱胜利 -专利权人：钱胜利
申请日： 2013-12-10 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于风功率的超短期预测的装置，包括：第一单元，用于采集风功率的实际观测值和风功率的短期预测值；第二单元，用于根据所述风功率的实际观测值和所述风功率的短期预测值由预设的风功率的超短期预测模型得到风功率的超短期预测值；第三单元，用于根据所述风功率的超短期预测值确定最优的风功率的超短期预测模型；第四单元，用于根据所述风功率的实际观测值、所述风功率的短期预测值、所述最优的风功率的超短期预测模型进行风功率的超短期预测。本发明还公开了一种风功率的超短期预测方法。本发明主要考虑天气要素的变化和风功率的延续性因素，使得到的风功率的超短期预测值较为准确。
用于功率短期预测装置方法

[发明专利]一种自适应的配电线路超短期负荷预测方法及系统-CN201811360948.2有效
发明人：薛洪颖;宋红艳;张泽虎;曾刊;胡晓川 -专利权人：珠海许继芝电网自动化有限公司;珠海许继电气有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应的配电线路超短期负荷预测方法及系统，用于实现：获取同一时间用电信息采集系统的配电变压器负荷数据及配电自动化系统的配电数据；对配电变压器历史负荷数据依次执行预处理，基于相似日使用线性趋势外推超短期负荷预测算法对配电变压器负荷预测值，其中预处理包括将配电变压器负荷数据的合理范围、缺失数据及冗余数据进行归整化处理；基于所述获取的数据对配电线路损耗进行预测，得到预测结果；对预测结果进行修正，得到修正后的预测结果。本发明的有益效果为：可以自动适应配电网运行方式的变化，同步实现了配电变压器的负荷预测，并且完成了线路损耗的预测，满足多种配电自动化的应用需求，具有良好的推广价值。
一种自适应配电线路短期负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于超短期负荷预测的配电网故障恢复方法-CN201310392930.1有效
发明人：王英男;王增平;任哲;郑涛;李朝顺;姚玉海 -专利权人：国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;华北电力大学
申请日： 2013-09-02 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：一种基于超短期负荷预测的配电网故障恢复方法，利用超短期负荷预测技术预测出未来一段时间的配电网负荷情况，将这段时间内出现的最大负荷作为计算负荷，进而配电网的各个负荷节点的计算负荷构成计算负荷数据库，基于计算负荷数据库执行故障恢复算法来得出故障恢复开关操作结果本发明克服了传统配电网故障恢复方法无法适应现场故障区域隔离到排除故障后并网的时间内的负荷变化，不仅使得某些电气元件过载进而导致出口断路器跳闸或者导致非故障元件发生安全隐患，也严重影响了供电质量的缺点。
一种基于短期负荷预测配电网故障恢复方法

[发明专利]一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法-CN201710902996.9有效
发明人：葛维春;张凡;沈力;谭洪恩;张铁岩;尹东;李景瑞;腾云;李家珏 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳工业大学;国家电网公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明是一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法，属于电气工程有功调度领域,本发明涉及一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法。针对与弃风量相关的环境数据、风机数据、负荷数据及自定义数据进行监测和记录，并根据四类数据计算弱相关环境预测指数、强相关环境预测指数、强相关风机预测指数、区域负荷修正总量、区域负荷修正峰谷差五个重要参数，进而构建弃风曲线预测函数。该曲线预测函数可以通过提高数据测量频率和调整预测计算时间间隔达到调整预测精度的效果。通过对风电场弃风功率进行准确的预测，为电网协调调度提供依据，用于优化调频及旋转备用容量，在线优化机组组合与经济负荷调度，减少弃风量。
一种基于短期曲线预测弃风减量方法

[发明专利]一种基于VMD和KELM的空调超短期负荷预测方法-CN202211468234.X在审
发明人：刘红俐;刘梦园;朱其新;沈晔湖;蒋全胜;牛雪梅;谢鸥 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于VMD和KELM的空调超短期负荷预测方法，包括如下步骤：步骤1：运用VMD将负荷序列分解成一系列变分模态函数；步骤2：采用RBF构建KELM模型，采用麻雀搜索算法对KELM模型的参数进行优化；步骤3：将优化后的KELM模型用于每个变分模态函数，得到每个模态的预测结果；步骤4：将各模态的预测结果汇总，得到最终预测输出。本发明采用VMD将负荷序列进行分解，能够提高预测模型准确性和可靠性；然后用SSA优化后的KELM模型对每个模态进行预测，能够提高KELM模型的精度，减小其预测误差。本发明提出的混合预测模型结合了VMD和KELM的优点，可以快速准确完成空调超短期负荷预测。
一种基于 vmd kelm 空调短期负荷预测方法

[发明专利]基于DPC-GRNN的超短期工业用电负荷预测方法-CN202210795337.0在审
发明人：田昕;朱庆春;程改红;郭相国;黄娟娟 -专利权人：中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于DPC‑GRNN的超短期工业用电负荷预测方法，包括以下步骤：对待预测场所的工业用电负荷历史数据进行预处理形成工业用电负荷历史数据集，对工业用电负荷历史数据集中的异常值进行修正；对修正后的待预测场所的工业用电负荷历史数据集进行归一化处理；对归一化后的待预测场所的工业用电负荷历史数据集进行DPC聚类分析，得到对应的类簇；针对各个类簇分别构建GRNN模型；计算每个GRNN模型对应的SPREAD值，选取最优的SPREAD值对应的GRNN模型作为预测模型；将待预测场所当前实时的工业用电负荷数据集输入至预测模型，将预测模型的输出进行反归一化处理得到待预测场所的工业用电负荷预测数据集。本发明有效提供了超短期工业用电负荷的预测精度更高。
基于 dpc grnn 短期工业用电负荷预测方法

[发明专利]考虑负荷响应的日内负荷控制方法、装置、设备及介质-CN202310386874.4在审
发明人：田瑞平;王磊;马钢;杨科;张杰;王毅;刘嘉华;许翔泰;陈冰松;李得民;翟晓宇 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑负荷响应的日内负荷控制方法、装置、设备及介质，其方法包括获取目标电力系统中可调节负荷执行调度指令的响应功率和超短期预测值；根据响应功率和超短期预测值计算可调节负荷执行调度指令的条件风险成本；根据条件风险成本构建基于模型预测控制策略的日内优化调度模型；构建日内优化调度模型的目标函数，并求解控制变量策略集；在滚动周期内根据控制变量策略集执行迭代步骤，生成日内调度计划；本发明能够实现多形态负荷资源的容错控制，降低负荷侧资源响应不确定性对电网运行的影响。
考虑负荷响应日内控制方法装置设备介质

[发明专利]现货市场环境下超短期电力负荷的预测方法及装置-CN202211574549.2在审
发明人：赵昕;薛万磊;厉艳;李秋爽;王鹏;郑志杰;牟颖;张栋梁;刘知凡;李校莹;李晨辉;王振坤;史英;孔德秋;管大顺;白颖;胡桂彬;穆聪聪;郭森;赵一航;马万震;刘石璇;谭海生;贾怡欣 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了现货市场环境下超短期电力负荷的预测方法及装置，方法包括：获取电力负荷的原始数据；将电力负荷的原始数据构建为高频分量、低频分量和残差分量；将高频分量输入到长短期记忆人工神经模型中进行预测，得到第一预测结果；将低频分量和残差分量输入到极致梯度提升树模型中进行预测，得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果进行加和，得到最终的预测结果。
现货市场环境短期电力负荷预测方法装置