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[发明专利]语音增强模型的训练方法、语音增强方法、装置以及设备-CN202210177493.0在审
发明人：王海平 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请涉及网络直播技术领域，提出一种语音增强模型的训练方法、语音增强方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取语音增强模型的训练样本数据；根据训练样本数据中带噪语音信号的幅度谱和待训练的语音增强模型，获得预测的纯净语音信号幅度谱、预测的噪声语音信号幅度谱、预测的纯净语音信号、预测的噪声语音信号、预测的纯净语音信号的对数梅尔功率谱以及预测的噪声语音信号的对数梅尔功率谱；根据幅度谱、对数梅尔功率谱以及语音信号，获得语音增强损失值；根据语音增强损失值对语音增强模型进行优化训练，获得训练好的语音增强模型，提高语音增强模型的鲁棒性、使降噪效果明显。
语音增强模型训练方法装置以及设备

[发明专利]语音辅助输入系统及方法-CN200810306184.9无效
发明人：张唐瑜 -专利权人：深圳富泰宏精密工业有限公司;奇美通讯股份有限公司
申请日： 2008-12-11 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：一种语音辅助输入系统，该系统运行于手机中，该手机还包括语音样本数据库，该语音样本数据库用于存储各样本及各样本相应的语音信号的特征参数，该系统包括：获取模块，用于当启动语音辅助输入系统时，获取所输入的语音信号；前置处理模块，用于对所获取的语音信号进行前置处理；特征撷取模块，用于撷取所述前置处理后语音信号中的特征参数；计算模块，用于根据所撷取的特征参数计算所述语音样本数据库中各样本的机率；及生成模块，用于根据所述计算的结果生成待选样本列表本发明还提供一种语音辅助输入方法。
语音辅助输入系统方法

[发明专利]语音信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110371804.2在审
发明人：吴雯;夏咸军;刘志鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法涉及数据库，具体包括：接收参考语音信号，对参考语音信号进行信道解码；参考语音信号是由远端设备采集原始语音信号并经过信道编码后传输的；远端设备与目标设备处于不同的位置空间且远端设备的扬声器保持关闭状态；播放解码后的参考语音信号，并采集播放的参考语音信号得到回声信号；基于回声信号构建目标设备对应的训练样本集；该训练样本集可以存储在数据库中；训练样本集用于训练得到目标设备对应的目标回声消除模型；目标回声消除模型用于对目标设备采集的双讲语音信号进行非线性回声消除处理
语音信号处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]声纹识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010010159.7有效
发明人：黄洪运;李红岩;刘岩 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：该方法应用于终端设备，终端设备与语音信号采集单元连接，该方法包括：获取语音信号采集单元采集的待识别的语音信号；将待识别的语音信号输入声纹模型中，以通过声纹模型进行声纹识别；其中，声纹模型是基于多条第一语音样本信号和多条第二语音样本信号联合训练得到的，多条第二语音样本信号是对多条第一语音样本信号进行独立化处理得到的。
声纹识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]语音处理装置、方法和程序-CN201210065692.9有效
发明人：向井昭广;井上晃 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-03-09 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G10L21/04 文献下载
摘要：本申请涉及语音处理装置、方法和程序。语音处理装置包括对输入语音信号执行音高变换处理并且对输入语音信号的音高进行变换的音高变换单元，检测所预期的输出语音信号的样本数目与实际输出的输出语音信号的样本数目之间的误差的误差检测单元，以及以通过误差的数量校正输出语音信号的时间长度的方式来控制对时间长度的调节的时间长度控制单元
语音处理装置方法程序

[发明专利]一种语音端点检测模型的构建方法和装置-CN202211278320.4在审
发明人：冯汝毅;曾熙璘;方辉 -专利权人：广州广哈通信股份有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G10L25/87 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音端点检测模型的构建方法和装置，该方法包括：获取初始语音信号数据集；通过第一语音端点检测模型，对每个音频数据样本的语音帧进行语音段和非语音段的标注，并整合成一个语音信号合成样本；将语音信号合成样本随机分割成不同时长的语音段，并在每个语音段的末端添加任意时长的静音段，以及，在每个语音段中添加噪声，得到若干语音信号样本；通过若干语音信号样本对深度学习模型进行训练和超参数调整，得到第二语音端点检测模型；通过模型压缩方法对第二语音端点检测模型进行压缩，得到最终的语音端点检测模型。本发明能够解决低信噪比的环境下，混合着噪声的语音会破坏语音的特征，对语音端点检测的准确率造成影响的问题。
一种语音端点检测模型构建方法装置

[发明专利]用于音频丢包修复的神经网络训练方法、装置和系统-CN202010200410.6在审
发明人：肖全之;闫玉凤;黄荣均;方桂萍 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于音频丢包修复的神经网络训练方法、装置和系统，其中，所述训练方法包括：获取待学习的语音信号样本数据；在每组N帧语音信号帧中剔除第一预设位置的语音信号帧得到第一输入样本；在每组N帧语音信号帧中剔除第二预设位置的语音信号帧得到第二输入样本；将第一输入样本和第二输入样本分别输入至第一修复模型和第二修复模型，以分别训练第一修复模型和第二修复模型。本发明实施例的方案训练了不同的修复模型，使得在语音数据修复过程中能够适应选择修复模型，对丢失语音信号帧的修复更有针对性，继而，提高修复准确率。
用于音频修复神经网络训练方法装置系统

[发明专利]训练样本筛选方法及电子设备-CN202010354551.3有效
发明人：许孝先;冯大航;陈孝良 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种训练样本筛选方法及电子设备，所述方法包括：将训练样本集输入用于设置标签的第一网络模型，得到所述训练样本集对应的至少一个标签，所述训练样本集包括至少两个语音样本，所述至少一个标签中每个标签分别对应所述至少两个语音样本的一帧语音信号或多帧连续的语音信号；分别确定所述至少一个标签中每个标签对应的语音信号的时长；基于所述至少一个标签中每个标签对应的语音信号的时长，对所述训练样本集中的语音样本进行筛选，得到筛选后的训练样本集。
训练样本筛选方法电子设备

[发明专利]一种对免提电话进行回声控制的方法-CN200810106211.8无效
发明人：任忠宇;季光 -专利权人：北京泰得思达科技发展有限公司
申请日： 2008-05-09 - 公布日： 2008-09-24 - 主分类号： H04M1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种免提电话进行回声控制的方法，该方法主要包括：对接收通道上的远端语音信号和发送通道上的近端语音信号进行采样，根据采样获得的远端语音信号样本和近端语音信号样本的能量，确定当前网络的通话状态信息；根据所述当前网络的通话状态信息，对发送通道上的语音信号进行相应的回声控制处理。
一种免提电话进行回声控制方法

[发明专利]一种基于深度卷积生成对抗网络的语音生成方法-CN201710442945.2有效
发明人：王伟;王翰林;胡克;魏天远;张璐瑶;高珊;符凡;刘政;朱纯 -专利权人：南京医科大学
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的语音生成方法，其步骤为：(1)采集语音信号样本；(2)对语音信号样本进行预处理；(3)将语音信号样本输入深度卷积生成对抗网络；(4)对输入的语音信号进行训练；(5)生成接近真实语音内容的语音信号。本发明使用tensorflow作为学习框架，利用深度卷积生成对抗网络算法对大量语音信号进行训练，借助深度卷积生成对抗网络里判别网络D与生成网络G的动态博弈过程，最终生成接近原始学习内容的自然语音信号。本发明基于深度卷积生成对抗网络下生成的语音，可以解决在人机面对面交流过程中智能设备过度依赖固定的语音库来发声，模式单调缺乏变化且不够自然的问题。
一种基于深度卷积生成对抗网络语音方法

[发明专利]一种基于机器学习的语音处理方法-CN201910558412.X有效
发明人：张昊天;刘文红;胡锦熙;刘中华 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：一种基于机器学习的语音处理方法，包括：确定语音样本分类数量为k，预先接收一组包括多个具有分类标签的语音样本；对已获得的语音样本进行频谱分析，提取特征属性；接收语音信号，分析当前输入的语音信号特征，通过由所述语音样本进行机器学习建立的模型判断当前输入信号的类别；根据判断结果对输入语音信号进行数字滤波操作。本发明提高了语音美化技术的普适性，提高语音处理效率，赋予系统对不同人群语音类别的判别能力。
一种基于机器学习语音处理方法

[发明专利]语音合成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211580535.1在审
发明人：殷昊;陈云琳;李媛媛 -专利权人：上海墨百意信息科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音合成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将文本音素样本对应的文本样本特征输入至语音合成模型包括的生成器中，输出文本样本特征对应的多维预测语音子信号；其中，多维预测语音子信号中每一维度的预测语音子信号的子频带均不同；将多维预测语音子信号输入至子频带编码模块中，获得全部维度的预测语音子信号对应的预测语音信号；将预测语音信号输入至判别器中，确认判别器的输出为预测语音信号的预测属性标识；基于文本音素样本对应的全部维度的标注语音子信号、全部维度的预测语音子信号、预测语音信号的预测属性标识和标注语音标识，调整生成器和/或判别器的参数。
语音合成模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的语音关键信息标定方法-CN202010682482.9有效
发明人：汤雪峰;叶家波;茅剑 -专利权人：厦门熙重电子科技有限公司;厦门熙佺数字科技有限公司;上海熙重科技有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明公开的是基于深度学习的语音关键信息标定方法，包括以下步骤：S1、将语音信号样本集作为训练数据，以待测关键信息为标签，利用CNN卷积神经网络对语音信号样本集进行训练，以获取一个语音信息分类模型，训练后获取的语音信息分类模型可以区分出不同语音信号中是否包含需要关注的关键信息；S2、基于训练好的语音信息分类模型，将待测语音信号经过语音信息分类模型，采用反向梯度激活平均算法及特征加权激活映射算法，在语音信号中自动标定所关注的信息。本方法脱离语义分析的传统框架，直接针对语音信号开展信息检索。通过深度学习，自动标定语音信号中的信息，实现关键信息的智能检索，方法简洁有效，可以提升检索效率。
基于深度学习语音关键信息标定方法

[发明专利]语音识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质-CN202011095021.8在审
发明人：曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括语音信号样本以及标准输出序列，标准输出序列是标准输出文本添加辅助识别标签后的序列；通过语音识别模型对语音信号样本进行语音识别，得到语音信号样本对应的第一输出序列，第一输出序列中添加有辅助识别标签；将第一输出序列和标准输出序列进行比对，得到第一输出序列与标准输出序列的第一相似度；基于第一相似度对语音识别模型的语音识别参数进行调整，得到调整后的语音识别模型，基于训练样本对调整后的语音识别模型进行训练，得到训练后的语音识别模型。本发明可以提高语音识别模型对语音信号中语言切换点位置的预测准确度。
语音识别模型训练方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于语音识别的心理检测方法及系统-CN201610049547.X在审
发明人：乔应军 -专利权人：薛明博
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语音识别的心理检测方法，所述方法包括：预先保存一个或多个特定心理状态对应的声音特征样本；接收智能终端所采集的语音信号，并将所述语音信号与声音特征样本进行对比分析，判断二者是否匹配；如果所述语音信号与声音特征样本相匹配，则选定所述声音特征样本对应的特定心理状态，以作为心理检测结果。
一种基于语音识别心理检测方法系统