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[发明专利]用于语音信号识别方法-CN201810487456.3在审
发明人：朱姝 -专利权人：朱姝
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了用于语音信号识别方法，涉及语音信号图像识别，包括语音信号类别样本、待识别特征图像，还包括以下步骤：S1，获取来自语音信号采集点的待识别特征图像，在空间域中进行分解域变换，使图像信息分解到的多个尺度空间中本发明能够有效提取语音信号的边缘，作为理想的特征；能够依据空间域和变换域双重检测，提高识别精度。
特征图像空间域边缘检测语音信号变换域人工神经网络语音信号采集语音信号识别分解尺度空间类别样本模式识别双重检测特征向量梯度算子图像变换图像识别图像信息域变换小波

[发明专利]一种电子耳蜗控制方法、装置、可读存储介质及电子耳蜗-CN201910347974.X有效
发明人：陈又圣 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：所述方法采集待处理的原始语音信号；对所述原始语音信号进行预处理，得到预处理后的语音信号；提取所述预处理后的语音信号中的语音特征；使用预设的语种识别模型对所述语音特征进行处理，得到语种识别结果，所述语种识别模型用于进行语种的识别，预先经过预设的训练样本集合训练得到；从预设的语言处理策略库中选取目标策略，并控制电子耳蜗使用所述目标策略进行工作，所述目标策略为与所述语种识别结果对应的语言处理策略。通过本发明，可以根据语音信号的语种识别结果，针对各个语种的特点灵活地选取语言处理策略，大大提高了电子耳蜗的识别率。
一种电子耳蜗控制方法装置可读存储介质

[发明专利]终端设备控制方法、设备及存储介质-CN201810822087.9在审
发明人：田新雪;伍千军;王宏鼎;严斌峰 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：该方法包括：耳机采集样本语音信息；根据样本语音信息，确定样本语音信息中的特征信息；根据样本语音信息中的特征信息对预设声学模型进行训练；采用训练完成的预设声学模型对目标语音信息进行识别得到控制指令；耳机将控制指令发送给终端设备本发明实施例通过耳机采集样本语音信息，并采用该样本语音信息训练预设声学模型，使得该预设声学模型能够识别用户的语音信息得到控制指令，并将该控制指令发送给终端设备，实现了对该终端设备中应用程序的控制，使得用户可以不通过点触该终端设备的屏幕也可以打开应用程序
样本语音控制指令终端设备声学模型预设应用程序耳机终端设备控制存储介质特征信息采集控制终端设备目标语音信息训练语音信息点触屏幕

[发明专利]语音增强方法、语音增强装置及电子设备-CN202210294639.X在审
发明人：房慧保;秦鹏;秦晓飞 -专利权人：中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本申请涉及语音处理技术领域，提供一种语音增强方法、语音增强装置及电子设备。所述方法包括：获取包含噪声的语音样本；将所述语音样本输入到训练后的语音增强模型，获得所述语音增强模型输出的抑制准则；基于所述抑制准则对所述语音样本进行增强处理，获得增强后的语音信号。本申请实施例提供的方法可以提高语音增强的质量。
语音增强方法装置电子设备

[发明专利]语音增强模型的训练方法及装置、语音增强方法及装置-CN202110869479.2在审
发明人：陈联武;张晨;张旭;郑羲光;任新蕾 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本公开关于一种语音增强模型的训练方法及装置、语音增强方法及装置，训练方法包括：获取训练样本集；将含噪语音信号的至少两个频谱分别输入到至少两个特征提取网络中对应的特征提取网络，得到含噪语音信号的至少两个特征，其中，至少两个频谱是基于预设的至少两组不同的时频转换参数获取的；将至少两个特征进行融合处理，得到融合后的特征；将融合后的特征输入到语音增强网络，得到含噪语音信号的预估增强频谱；基于预估增强频谱对应的预估时域信号和对应的干净语音信号，确定语音增强模型的目标损失函数；根据目标损失函数调整至少两个特征提取网络和语音增强网络的参数，对语音增强模型进行训练。
语音增强模型训练方法装置

[发明专利]使用线索的聚类的语音增强-CN201980096208.9在审
发明人： A·斯拉帕克;D·切尔卡斯基 -专利权人：卡多姆科技有限公司
申请日： 2019-03-10 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：一种用于语音增强的方法，所述方法可以包括：接收或生成声音样本，所述声音样本表示在给定的时间段期间由麦克风阵列接收的声音信号；对所述声音样本进行频率变换，以提供经频率变换的样本；将所述经频率变换的样本根据说话者进行聚类，以提供说话者相关的聚类，其中所述聚类基于(i)与接收的声音信号相关的空间线索和(ii)与所述说话者相关的声学线索；为所述说话者中的每个说话者确定相对传递函数，以提供说话者相关的相对传递函数；在所述说话者相关的相对传递函数上应用多输入多输出(MIMO)波束成形操作，以提供波束成形的信号；对所述波束成形的信号进行逆频率变换，以提供语音信号。
使用线索语音增强

[发明专利]基于波形和频域信息融合网络的声音信号增强方法及装置-CN202210627965.8在审
发明人：郭慧敏;鉴海防;王洪昌;朱文旗;李文昌 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于波形和频域信息融合网络的声音信号增强方法及装置。该方法包括获取声音训练样本集，其中，声音训练样本集包括多个声音训练样本和对应的标签数据，每个声音训练样本包括训练声音信号和训练幅度谱；将声音训练样本输入初始融合网络模型，输出增强后的训练声音数据，其中，初始融合网络模型为用于融合声音信号时域信息和频域信息的多模态融合网络模型；根据标签数据和增强后的训练声音数据计算损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整初始融合网络模型的网络参数，生成经训练的多模态融合网络模型；将待增强的声音信号输入多模态融合网络模型，输出增强的语音信号。
基于波形信息融合网络声音信号增强方法装置

[发明专利]信息检索方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210365448.8在审
发明人：向垄 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息检索方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取样本信息对，所述样本信息对包括具有语义匹配关系的样本文本信息与样本语音信息；对所述样本文本信息与所述样本语音信息进行特征提取，得到所述样本文本信息对应的样本文本特征，以及所述样本语音信息对应的样本语音特征；基于所述语义匹配关系，对所述样本文本特征与所述样本语音特征进行特征融合，得到融合后特征；根据所述融合后特征，构建信息检索模型该方案可以提高文本信息与语音信息之间的检索效率。
信息检索方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]带噪语音情感识别方法、系统、设备及存储介质-CN202110332451.5有效
发明人：姜晓庆;陈贞翔;杨倩;郑永强 -专利权人：济南大学;山东思正信息科技有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了带噪语音情感识别方法、系统、设备及存储介质，获取待识别的带噪语音信号；对待识别的带噪语音信号进行端点检测处理；根据端点得到若干个有声音的语音片段；对有声音的语音片段进行特征提取，得到语音特征；将语音特征输入到训练后的语音情感识别模型中，输出情感类别。端点检测方法可以在样本重建过程中，计算正交匹配追踪算法算法迭代过程中预测残差与上一次迭代的信号估计值之间的条件熵，根据迭代前后的残差条件熵差值，在样本重建完成的同时直接给出重建样本的端点检测结果，充分利用样本重建过程中产生的数据
语音情感识别方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的语音情感识别方法-CN202210359623.2在审
发明人：袁钰娴 -专利权人：南京小灿灿网络科技有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明属于语音情感识别领域，具体公开了一种基于卷积神经网络的语音情感识别方法，包括以下步骤：S1：对语音数据库中的语音样本进行预处理操作，从而得到每一段语音样本的语谱图，在语谱图中X轴为时间、Y轴为频率、Z轴为幅度，其中幅度用亮色表示，颜色越深则幅度越低；通过语谱图可以查看指定频率端的能量分布；S2：建立卷积神经网络模型，利用语音数据库对建立的卷积神经网络进行训练；本发明通过建立卷积神经网络模型处理语音信号，能够对语音信号进行特征提取，从而分析出语音信号的情感类型，不仅极大地提高了识别的准确度，还能够减少大量的分析时间，解决了现有技术中语音特征提取困难、运算困难的问题。
一种基于卷积神经网络语音情感识别方法

[发明专利]模型训练方法、语音处理方法及其装置-CN202210173741.4有效
发明人：林廷恩;武玉川;李永彬;孙健 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法、语音处理方法及其装置。该模型训练方法包括：获取样本数据对话语音信号以及对话语音信号对应的对话文本信息和标签数据；将对话语音信号和对话文本信息输入第一融合模型进行特征融合处理，得到第一预测融合特征；将第一预测融合特征输入分类模型进行分类处理本申请训练得到的第一融合模型和分类模型能够准确的确定接收到的语音信号对应的用户意图是否用来打断机器客服输出的语音信号。
模型训练方法语音处理及其装置

[发明专利]语音训练样本的获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010093613.X有效
发明人：马坤;赵之砚;施奕明 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请揭示了一种语音训练样本的获取方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：对语音信号进行处理，得到所述语音信号的声音频谱图；在所述声音频谱图上的时间方向上随机选择时间点；以所述时间点为撕裂点，将所述撕裂点两侧的声音频谱图在时间方向上进行分离，完成对所述声音频谱图的撕裂处理，并在断裂处按照预设规则添加过度信息，得到撕裂频谱图，并将所述撕裂频谱图作为所述语音训练样本。本申请将一个原始的语音信号转换成声音频谱图后，通过撕裂、掩码的处理，将一个声音频谱图衍生出大量的撕裂频谱图、第一掩码频谱图和第二掩码频谱图，从而可以解决现有技术中训练声纹识别模型的样本量较少无法得到准确的声纹识别模型的问题
语音训练样本获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于StarGAN-VC的声纹认证方法和系统-CN202310413563.2在审
发明人：宣晓彬;苏兆品;黄伊婷;王彤;陈智慧;张国富;岳峰 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：该方法包括：通过将原始注册音频作为训练样本，对StarGAN‑VC网络架构中的生成器网络进行迭代训练，基于不同的迭代训练次数，分别得到第一生成器网络和第二生成器网络。并通过第二生成器网络对原始注册语音信号进行转化，转化为第一注册音频信号，使得第一注册音频信号与原始注册语音信号具有一定的差异，保障了原始注册语音信号的声纹隐私的安全性。由于在StarGAN‑VC网络架构中生成器对语音信号转化过程，无法得知转化过程中的具体转化手段，提高了语音信号转化的机密性，为用户的原始声纹特征信息的声纹隐私安全性提供了可靠保障。
基于 stargan vc 声纹认证方法系统

[发明专利]一种语音信号加速方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011157621.2在审
发明人：杨晓云 -专利权人：北京佳讯飞鸿电气股份有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音信号加速方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取当前语音数据包中未播放的样本点总数；根据当前语音数据包的样本点总数，以及未播放的样本点总数，计算加速因子；获取与当前语音数据包对应的解码信号，利用预设的加速算法，以及加速因子，对解码信号进行加速处理。本发明实施例的技术方案可以有效改善因语音数据包堆积引起的语音丢包和播放延时的问题，提高网络环境下通话过程中的语音质量。
一种语音信号加速方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于特征增广的语音增强方法、装置、设备和存储介质-CN202310681093.8在审
发明人：綦科 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于特征增广的语音增强方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获得待处理语音数据；根据所述待处理语音数据，得到待处理语音音频特征；基于预设的特征增广网络，以所述待处理语音音频特征为输入，输出待处理语音音频增广特征张量；其中所述待处理语音音频增广特征张量为待识别语音信号及噪音信号通过掩码和掩码按位取反组合得到；基于所述语音增强网络，以所述待处理语音音频增广特征张量为输入，输出得到处理后语音音频特征张量；根据所述处理后语音音频特征张量，得到非带噪语音。本发明解决现有的语音增强训练样本会破坏原始纯净语音样本，降低语音增强模型的判别力的问题。
基于特征增广语音增强方法装置设备存储介质

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