专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种试题对相关度在线计算的方法-CN201711066279.3在审
  • 董黎刚;汤柳君;蒋献;刘世欢 - 浙江工商大学
  • 2017-11-02 - 2018-05-11 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种试题对相关度在线计算的方法。它包括如下步骤:1)在数据库新建四张数据表,依次是试题记录表,错题表,试题对表,试题对相关度表,试题记录表。当学生答题时自动更新,其余三表在每天24点时自动更新;2)每次更新错题表只需读取该时刻前24小时内的学生错题记录,利用题号索引去更新错题表;3)每次更新试题对表只需读取该时刻前24小时内的学生错题记录,利用哈希算法去更新试题对表;4)每天24点更新试题对相关度表只需读取试题对表以及错题表中所有数据,然后用试题关联算法求得试题对的相关度并且更新试题对相关度表。本发明采用上述方法,实现了在线计算试题对相关度,通过增量式添加以及哈希算法的使用来提高试题对相关度在线计算的效率。
  • 一种试题相关在线计算方法
  • [发明专利]基于信息识别的试题答案评判方法-CN202111028177.9在审
  • 陈天;蔡斯凯 - 北京云蝶智学科技有限公司
  • 2021-09-02 - 2021-11-26 - G06F16/335
  • 本发明涉及一种基于信息识别的试题答案评判方法,所述方法包括:用户终端接收用户根据试题内容数据输入的第一试题答案数据,并将第一试题答案数据发送至服务器;服务器根据试题ID信息在试题数据库中获取与试题内容数据相对应的第二试题答案数据;根据信息识别模型解析第一试题答案数据和第二试题答案数据,得到第一答案关键信息和第二答案关键信息;第一答案关键信息包括第一答案词语信息和第一答案语义信息;第二答案关键信息包括第二答案词语信息和第二答案语义信息;根据第一答案关键信息和第二答案关键信息对比第一试题答案数据和第二试题答案数据;根据对比结果得到试题答案评判数据,并将试题答案评判数据发送至用户终端。
  • 基于信息识别试题答案评判方法
  • [发明专利]一种试题查重判重方法和装置-CN201510021743.1有效
  • 段婷;梁斌焱;伍伟;谢红追 - 广东小天才科技有限公司
  • 2015-01-15 - 2018-02-13 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种试题查重判重方法和装置。所述方法包括获取试题信息;将获得的试题信息与题库中的试题进行匹配;若试题匹配度小于最低试题重复率,则提交在线人工解答流程处理以获得待推送的试题解析;若试题匹配度大于等于最低试题重复率,确定是否提交人工判重流程处理,若是,在判重结果为重复时推送题库中对应的试题解析,在判重结果为不重复时提交在线人工解答流程处理以获得待推送的试题解析;否则,推送题库中对应的试题解析。通过将图像识别技术和人工判重两种方式结合,解决了目前图像识别技术不成熟导致的教师回答重复试题、题库中重复试题堆积的问题,减轻了人工答疑的负担。本发明可应用到学习机等教育电子产品上。
  • 一种试题重判方法装置
  • [发明专利]物流培训网络试题难度和区分度量化的实现方法-CN200510121113.8无效
  • 缪立新;刘庆;高忠华 - 清华大学深圳研究生院
  • 2005-12-29 - 2006-06-28 - G06Q10/00
  • 一种物流培训网络试题难度和区分度量化的实现方法,包括建立试题数据库,将试题及其属性录入试题数据库的步骤,还包括:a、对试题数据库的数据库结构增加难度和区分度两种属性并赋以初始值;b、对试题数据库中的试题抽样测验,利用抽样测验的结果计算试题的难度系数和区分度系数,取代该试题难度属性和区分度属性的初始值;c、根据每次考试的结果计算试题的难度系数和区分度系数,并与该试题当前的难度系数和区分度系数进行迭代,更新该试题当前的难度系数和区分度系数本发明方法能够不断提高试题难度和区分度的精确性。在组卷时,设置难度和区分度的过滤条件从试题数据库选题,能够提高组卷的科学性和合理性,提高试卷质量。
  • 物流培训网络试题难度区分度量实现方法
  • [发明专利]一种试题难度量化方法及系统-CN201611050331.1在审
  • 龙安忠 - 广东小天才科技有限公司
  • 2016-11-22 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明适用计算机技术领域,提供了一种试题难度量化方法及系统,所述方法包括获取待量化难度的试题,对答题者按照预设的分组比例分成三组答题者;计算各组答题者解答所述试题的错误率;根据所述各组答题者解答所述试题的错误率,计算得到所述试题试题难度值。本发明通过对答题者按照预设的分组比例进行分组,并计算各组答题者解答试题的错误率,计算得到试题试题难度值,在学生用户的角度客观地计算出试题难度值,从而避免了老师主观性的给出试题难度,更加客观地反应出试题的真实难度,在出题训练时,更加贴合学生用户的实际能力,尽可能做到试题难度与学生的实际能力相匹配,实现个性化学习,提升用户体验。
  • 一种试题难度量化方法系统
  • [发明专利]试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111146053.0在审
  • 苏喻;汪成成;张丹;王士进;程泽宇 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-09-28 - 2021-12-24 - G06Q50/20
  • 本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待推荐的教学资源,以及所述教学资源的各候选试题;基于所述教学资源的资源特征和所述各候选试题试题特征,从所述各候选试题中确定所述教学资源的推荐试题,所述资源特征和所述试题特征处于同一语义空间。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,无需人工标注教学资源和候选试题的知识相关标签,也无需人工关联教学资源和候选试题之间的映射关系,仅需将教学资源和候选试题特征提取至同一语义空间,即可实现教学资源和候选试题之间的特征匹配,全自动完成推荐流程,省时省力,有助于提高试题推荐的准确率和推荐效率,扩宽试题推荐的应用范围。
  • 试题推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]试题处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202111575590.7在审
  • 陈文哲;苏喻;张丹 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-05-06 - G06F40/284
  • 本公开披露了一种试题处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及自然语言处理技术领域。该试题处理方法包括:确定目标理科类试题的原始试题文本;利用锚点预测模型,基于目标理科类试题的原始试题文本,确定目标理科类试题对应的锚点数据,其中,锚点数据为与目标理科类试题的考察内容关联的数据,锚点预测模型是基于M个理科类试题样本各自的解析试题文本和锚点标签数据训练得到的,M为正整数。本公开提供的试题处理方法,能够利用锚点预测模型精准地预测目标理科类试题对应的锚点数据,进而能够提升用户的学习效果和体验好感度。也就是说,与现有技术相比,本公开能够适用于理科类试题场景,且预测精准度更高。
  • 试题处理方法装置计算机可读存储介质电子设备
  • [发明专利]一种便于识别试题信息的智能组卷方法及系统-CN202210735214.8在审
  • 周印伟;殷述军;郝登强 - 青岛罗博科技有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-10-14 - G06F40/109
  • 本申请提供一种便于识别试题信息的智能组卷方法及系统,智能组卷方法包括:获取用于组卷的所有试题,以及试题在其原数据库的原始标记;根据预设组卷顺序和原始标记,对所有试题进行布局,生成布局文件;按照预设版面,对布局文件进行排版组卷,生成组卷文件;遍历组卷文件中的所有试题标记,通过预设信息识别方法确定每道试题在组卷文件中的试题信息;根据试题信息,对组卷文件进行试题的区域和题型划分,生成最终试卷。如此,在组卷过程中对每道试题预先设置试题标记,当老师使用智能笔阅卷的时候,就可以准确地识别试题信息,从而全面科学地在线分析学生的考试情况,解决基于现有的组卷方法并不能准确地识别试题信息的问题。
  • 一种便于识别试题信息智能方法系统
  • [发明专利]一种基于GMM构建课程知识图谱的方法-CN202210109036.8在审
  • 许涛;马夏青;许遨鹏;张自祥;沈夏炯;韩道军;张磊 - 河南大学
  • 2022-01-28 - 2022-06-07 - G06F16/36
  • 本发明公开一种基于GMM构建课程知识图谱的方法,包括:将试题按章节分组,对每章的试题进行预处理及中文分词,得到结构化试题数据,然后对有效试题字串进行jieba分词,生成试题的词频矩阵;基于处理后的试题的词频矩阵、使用GMM模型进行试题知识点聚类和特征提取,生成试题知识点模型;同时基于结构化试题数据对章节知识点进行特征识别和提取,生成章节知识点模型;基于生成的试题知识点模型和章节知识点模型,利用知识图谱技术将试题和章节两类知识点统合为课程知识图谱本发明以海量的课程试题为研究对象,利用高斯混合聚类方法识别试题知识点及其关联,并结合现有章节知识点体系,利用知识图谱技术,实现课程知识体系重构。
  • 一种基于gmm构建课程知识图谱方法
  • [发明专利]一种在线学习方法及装置、移动设备-CN201610364211.2有效
  • 符莉 - 广东小天才科技有限公司
  • 2016-05-26 - 2018-11-02 - G09B7/04
  • 本发明实施例涉及移动设备技术领域,公开了一种在线学习方法及装置、移动设备,该方法包括:当检测到针对移动设备的扫题反馈应用的启动指令时,从预先生成的试题集合中确定出至少一道试题,其中,该试题集合包括预设时间段内扫题反馈应用扫描过的试题,输出确定出的至少一道试题中的每一道试题供用户作答,并获取用户针对该至少一道试题中每一道试题的作答结果,当该至少一道试题中每一道试题的作答结果均与该试题对应的解析结果相匹配时,根据启动指令,启动扫题反馈应用扫描待解答试题,匹配该待解答试题对应的解析结果并输出。
  • 一种在线学习方法装置移动设备
  • [发明专利]试题集文件生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210363884.1有效
  • 易竹兰 - 深圳市壹箭教育科技有限公司
  • 2022-04-08 - 2022-08-26 - G06F40/109
  • 本发明公开了一种试题集文件生成方法,包括:获取待编辑文件;对待编辑文件铺设点阵码,输出待编辑文件的纯内容底图文件以及铺码底图文件;对铺码底图文件的各个试题区域进行区域框选操作,得到多个试题框选区域;获取各个试题框选区域对应的区域编码信息;将各个试题框选区域分块存储于预设试题数据库,并利用区域编码信息在预设试题数据库中对各个试题框选区域进行标记;将分块录入的铺码框选区域与对应的纯内容底图文件作分块算法关联;基于各个试题框选区域获取对应的试题内容;对试题内容进行适应性排版设置,并生成对应试题集文件。本发明还公开一种试题集文件生成装置。
  • 试题文件生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种随机生成试卷的方法和装置-CN201410844102.1在审
  • 张源方;吴楠 - 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
  • 2014-12-30 - 2015-04-08 - G09B7/00
  • 本发明公开了一种随机生成试卷的方法,该方法包括以下步骤:S1、获取用户输入的试题信息;S2、判断所述试题库中的试题是否与所述试题信息匹配,如果匹配,则执行步骤S4;否则,执行步骤S3;S3、修改所述试题信息,并返回步骤S2;S4、根据所述试题信息从所述试题库中随机抽取试题,并根据抽取到的试题生成试卷。本发明通过将试题库中的试题与用户输入的试题信息进行比较,并采用局部类似回溯的方式,能够快速判断能否组卷成功,保证随机算法的质量,避免组卷失败之前的大量无用操作和死循环,进而节省组卷时间,提高组卷效率、组卷成功率和试卷质量
  • 一种随机生成试卷方法装置

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