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[发明专利]一种基于自由文本的中文选择题干扰项生成方法-CN202110113550.4有效
发明人：戴剑锋;吴梦莹;董黎刚;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自由文本的中文选择题干扰项生成方法，步骤包括：1‑1）对文本进行预处理，解析出核心关键词；1‑2）选择信息句；1‑3）生成正确答案；1‑4）生成问题题干；1‑5）扩展正确答案；1‑6）生成干扰项：基于向量空间模型进行扩展词向量化，使用TF‑IDF方法计算各个扩展词在向量空间里的权重；利用LSI模型将文本用“词语‑文本”矩阵表示，利用奇异值分解将高维稀疏的矩阵转换成低维的文本向量和单词向量，结合扩展词向量空间权重，用余弦相似度方法计算扩展词与知识图谱中三元组的语义相似度；筛选出干扰项；1‑7）结合题干和干扰项生成选择题。本发明生成速度快，占用资源少，难度高，适用于标准化教学和机器学习。
一种基于自由文本中文选择题干扰生成方法

[发明专利]一种基于人脸和姿态的多模态人员识别方法-CN201911165122.5有效
发明人： 董黎刚;张云飞;索同鹏;邹杭;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸和姿态的多模态人员识别方法，包括如下步骤：1）如果某个姿态图像可以被捕获，分配一个数字i，捕获用的矩形框为R1[i]，i作为该矩形框的标签；2）如从姿态图像中能识别出姓名A1[i]，得到最小余弦距离为a[i]，如果a[i]小于姿态识别阈值m，把i改为姓名标签A1[i]；3）如果某个脸部图像可被捕获和识别，捕获用的矩形框为R2[i]，得到的最小余弦距离为b[i]，如果b[i]小于人脸识别阈值n，标签改为姓名A2[i]；4）R2[i]在R1[i]内部的前提下，如果a[i]小于b[i]并且小于m，将R2[i]的标签改成A1[i]，否则，把R1[i]的标签改成A2[i]；5）对后续图像重复执行1）到4），如果a[i]或b[i]小于重复识别阈值k，基于行人重识别的目标追踪捕获的同一人的图像不再重复识别。
一种基于姿态多模态人员识别方法

[发明专利]基于认知与状态评价的个性化习题推荐方法、装置及智能终端-CN202110884804.2有效
发明人：颜蕾;诸葛斌;董黎刚;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于认知与状态评价的个性化习题推荐方法、装置及智能终端，本发明实施例的方法通过对学生的认知画像和学习状态画像进行构建，从而获得学生间相似度和学生‑问题匹配度，并基于PerCSE算法分析了学生之间以及学生与问题之间存在的关联，实现个性化习题推荐。从而解决了在线学习平台中，学生练习海量习题精力有限的问题，该方法可以基于特定学生的认知与状态评价个性化、精准的进行习题推荐，大大降低了现有技术中习题推荐的误差。
基于认知状态评价个性化习题推荐方法装置智能终端

[发明专利]一种基于人脸识别的人脸间距估计方法-CN202011263555.7有效
发明人：董其任;邹杭;章寅;张研;董黎刚;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的人脸间距估计方法。根据多个人员被摄像头拍摄后得到的图像进行人脸间距计算，它包括如下步骤：1）获取摄像头的水平视角值；2）建立空间直角坐标系；3）获取图像中人脸器官的坐标；4）计算图像中人员眼间距和眉心到嘴中心的间距，5）计算人员到摄像头在数轴Oz方向上的真实距离；计算该人员到图像中心点在数轴Ox方向上的真实距离；6）计算任意两个人员之间的估计距离。本发明通过基于深度学习的人脸识别技术获取目标眼睛、鼻子和嘴在图片中的坐标信息，并对检测结果使用投影几何算法获取人脸间距，可以成本较低地实现人脸间距估计。
一种基于识别间距估计方法

[发明专利]一种基于知识图谱的中文文本校对方法-CN201811576338.6有效
发明人： 董黎刚;邵红;蒋献;汤柳君;吴梦莹;索同鹏 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-12-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的中文文本校对方法。首先利用实体抽取技术抽取得到文本语句中的实体，然后根据实体与基于关系规则的匹配结果，在知识图谱中搜索并发现句法语义错误类型。本发明不仅能避免对大规模词库的依赖，而且实现了从错别字、成分缺失与定义矛盾这三个方面对文本进行语义校对。通过与现有的中文自动校对系统进行对比发现，该校对方法在限定领域中对各种语义错误的校对都有较高的查全率。本方法可以有效地提高文本校对的准确率与查全率，有助于文字工作者改进文本质量。
一种基于知识图谱中文文本校对方法

[发明专利]一种路径转换方法、存储介质及终端设备-CN202110900636.1有效
发明人：王林超;诸葛斌;董黎刚;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SDN网络下控制器的路径转换方法、存储介质及终端设备，所述路径转换方法包括：构建转换网络；所述转换网络中的控制器用于进行网络传输路径规划，所述交换机用于转发流表实现数据传递；配置转换网路，其中包括获得新链路和旧链路；对所述转换网路进行路径更新：控制器实时获取交换机工作状态，并只在新链路下发流表，进行网络路径更新；既在新链路和旧链路处的交换机接收到两个数据包时进行判断是否相同，基于所述判断结果更新网络路径，从而确定网络流量的最优转发路径，使得数据传输不易丢失、失序。
一种路径转换方法存储介质终端设备

[发明专利]基于多模态融合的主播表现力评价方法、装置和计算设备-CN202211384376.8在审
发明人：赵君利;董黎刚;蒋献;邹杭 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的主播表现力评价方法、装置和计算设备，包括对输入的待评价视频进行颜值特征提取，得到主播颜值特征以及主播颜值特征对应的颜值评价信息；对待评价视频进行音色特征提取，得到主播音色特征以及主播音色特征对应的音色评价信息；对待评价视频进行内容特征提取，得到直播内容特征以及直播内容特征对应的内容评价信息；将主播颜值特征、所述主播音色特征以及所述直播内容特征输入至预先训练得到的表现力评价模型，得到主播表现力综合评价信息；将所述颜值评价信息、所述音色评价信息、所述内容评价信息以及所述主播表现力综合评价信息共同确定为视频综合评价信息。本发明能够提升主播表现力的评价结果的准确性。
基于多模态融合表现力评价方法装置计算设备

[发明专利]一种面向SDN多控制器的异常检测方法-CN202110020074.1有效
发明人：马巧巧;索同鹏;董黎刚;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04L41/0695 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向SDN多控制器的异常检测方法。它包括如下步骤：1‑1）在SDN控制器集合中采用Raft一致性算法选出“主控制器”，其余为“从控制器”；1‑2）“主控制器”与SDN交换机建立连接，向交换机发送Features Request请求参数信息，交换机回复Features Reply消息给“主控制器”；1‑3）交换机把收到的数据包Data封装成Packet In消息上报给“主控制器”；1‑4）“主控制器”利用BFT机制广播Packet In消息，每个控制器将验证到的Packet In消息上报给Proxy；1‑5）Proxy将收集到的信息放入同一元组归类，与之前收集到的信息进行比对，判断Data传输路径，判断异常的控制器和交换机，判决出可靠的Packet In消息并封装成Packet Out消息下发给交换机。本发明改进了当前网络安全中涉及到检测异常SDN控制器和交换机设备的问题。
一种面向 sdn 控制器异常检测方法

[发明专利]一种面向SDWSN的分布式高效熵节能分簇路由方法-CN202210711924.7在审
发明人：马巧巧;麻佳辉;董黎刚;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明涉及了一种面向SDWSN的分布式高效熵节能分簇路由方法。它包括如下步骤：1‑1）网络节点根据阈值条件公式选出临时簇头，节点信息通过簇头发送给基站；1‑2）基站根据萤火虫算法进行簇头选择，根据种群多样性的位置更新策略更新个体位置，得到当前全局最优解Cbest；1‑3）使用引力搜索算法和生物地理学优化杂交算法对Cbest进行进一步搜索，得到全局最优解Gbest即为能量最大的节点位置；1‑4）基站根据Gbest计算簇头轮换表并载入流表信息下发给节点，每个节点接收并存储信息，并在每个簇内选出能量最高的节点作为簇头。本发明能够延长网络生存周期，并提高能量利用率，提高SDWSN的性能。
一种面向 sdwsn 分布式高效节能路由方法

[发明专利]一种基于BP神经网络蚁群算法的网络路由规划方法及系统-CN202110181751.8有效
发明人：宋杨;诸葛斌;董黎刚;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于BP神经网络蚁群算法的网络路由规划方法和系统，涉及网络路由规划的领域，克服了现有技术中传统蚁群算法很难适用于当前日益复杂的网络环境且无法保证在网络设备资源有限的约束下提供相对较优的丢包率、时延、带宽、拥塞率以及时延抖动的不足，通过本发明的方法和系统可以有效得躲避预测流量过高的网络节点，避免网络流量只走“最短路径”减少网络拥塞，避免链路局部产生不必要的恶化，从而最终达到网络负载均衡。
一种基于 bp 神经网络算法网络路由规划方法系统

[发明专利]在线教学平台中基于有限状态机的课后作业流程管理办法-CN201911018212.1有效
发明人：张淑;邵瑜;斯文学;林茂盛;蒋献;诸葛斌;董黎刚 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线教学平台中基于有限状态机的课后作业管理流程办法。包括如下步骤：1)建立课后作业的有限状态机模型，定义11个状态；各个状态间的状态变迁通过时间条件和动作进行触发；2)状态迁移路径分为三类：学生正常状态变迁、学生异常状态变迁和教师状态变迁；3)针对有限状态机模型，定义三张数据表，用于存储课后作业的所有信息；4)根据学生课后作业所处状态计算平时成绩；5)教师在平台题库中选择课后作业的题目与相关参数，平台根据本有限状态机模型自动完成对课后作业管理。本发明采用上述方法，构建出了一个在线教学平台中跟随课后的课后作业管理办法，帮助教师随时了解学生的课后作业的完成情况，实现平时成绩的管理。
在线教学平台基于有限状态机课后作业流程管理办法

[发明专利]小规模移动端课堂教学系统中的随堂测试流程管理方法-CN201911019210.4有效
发明人：邵安楠;刘康宁;倪靖靓;施哲宇;邵瑜;董黎刚;蒋献;诸葛斌 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种小规模移动端课堂教学系统中的随堂测试管理方法。包括如下步骤：1)根据随堂测试的13个状态，建立有限状态机模型；2)根据时间条件及用户的不同动作，划分三类状态迁移路径；3)依据模型和所要存储的数据保存随堂测试的所有记录；4)系统自动打乱测试题目顺序5)根据学生随堂测试所处状态计算平时成绩；6)系统自动根据学生答题情况得出学生对知识点的掌握情况；7)教师在题库中选择随堂测试的题目集并填写相关参数，系统根据模型和方法完成对随堂测试的管理。本发明构建了一个小规模移动端课堂教学系统中的随堂测试管理方法，帮助教师管理随堂测试并了解学生对课堂知识点的掌握情况，使学生成绩的计算更加公正合理。
小规模移动课堂教学系统中的测试流程管理方法

[发明专利]一种基于贝叶斯攻击图的SDN网络安全预测方法及对应系统-CN202110178868.0有效
发明人：尹彦尚;董黎刚;蒋献;索同鹏;诸葛斌 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯攻击图的SDN网络安全预测方法及对应系统，根据网络拓扑结构和网络资产信息，建立SDN贝叶斯网络，根据SDN贝叶斯网络生成网络攻击图，其中考虑到设备漏洞利用关系，构造初始概率矩阵计算SDN贝叶斯网络中设备权重，和网络攻击图的边线上的状态转移概率，这样能够得到网络攻击图中每个设备的被攻击成功率，构造一个状态发生概率矩阵，结合由初始概率矩阵得到的设备权重和其他设备属性计算得到设备风险态势值，在得到设备风险态势值过程中一方面可对网络安全进行评估，看哪个设备需要重点防御；另外一方面，可筛选出攻击者最有可能攻击的路径，实现对网络安全的预测。
一种基于贝叶斯攻击 sdn 网络安全预测方法对应系统

[发明专利]信号干扰下的超宽带精确定位方法-CN202210119309.7在审
发明人：章寅;赵君利;徐璨;董黎刚;蒋献;童磊;王程可 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位方法，利用UWB通信独特的技术特点，实现受遮挡干扰下的精确定位。它包括如下步骤：1）去除数据集中的冗余样本得到精简的数据集；2）构建靶点定位模型，求解有干扰条件下的潜在靶点坐标；3）引入对距离估计的残差建模，得到唯一的靶点坐标估计值；4）构建SVM支持向量机模型，实现测距有无受到干扰的自主判断；5）对动态轨迹进行卡尔曼滤波，得到精确的运动曲线。受到干扰时，室内定位技术很难依赖全球卫星定位技术实现，故在干扰条件下实现位置服务的需求尤为急迫，本发明算法具有通信开销低、安全性高、定位精度高以及抗干扰能力强的特点，可以实现信号干扰下的精确定位。
信号干扰宽带精确定位方法

[发明专利]利用音频到达时间差对空间中发声物体的定位方法-CN201911018211.7有效
发明人：邵瑜;张淑;张彬鑫;斯文学;韩祎;李向阳;施哲宇;诸葛斌;董黎刚;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G01S5/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用音频到达时间差对空间中发声物体的定位方法。包括如下步骤：1)基于网络对多个智能音频传感节点进行精准时钟同步；2)通过部署多个智能音频传感节点，构建定位空间；3)对部署的多个智能音频传感节点进行位置定位；4)利用算法对空间中的发声物体进行精确定位。本发明利用SDN架构，将低成本的智能网络传感节点进行集中控制和软件定义，通过PTP协议对多网络节点实现精准时钟同步，从而把传统的麦克风阵列升级成可以灵活部署的智能网络传感节点阵列，通过云服务器的统一音频信号处理，可以实现高可用、高精度、高实时性、高鲁棒性的近距离位置感知。
利用音频到达时间差空间发声物体定位方法

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