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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种用于短视频智能分类的方法-CN202211121406.6在审
发明人：陈述;张昕卓;梁烨韬;陈思佳 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于短视频智能分类的方法，包括以下步骤：a、对原始视频加载；b、数据预处理；c、视频数据特征提取；d、BertModel语义标签特征融合训练；e、视频自动智能分类。发明是基于BiLSTM模型融合特征训练，并运用NeXtVLAD和SENet网络模型聚合局部特征，通过FGM、PGD相结合的算法在训练时加入对抗训练，着重计算梯度引起的扰动，达到更泛化的模型分类效果，基于
一种用于视频智能分类方法

[发明专利]一种基于随机赋权的随机地图生成方法-CN202210956815.1在审
发明人：卢文 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机赋权的随机地图生成方法，通过随机赋权产生成随机地图，并通过平滑权重、空穴修补、孤立满穴消除、满穴曲折性补充，可效降低了地图的重复性，更好地满足导航避障算法AI对训练地图需求。通过本发明随机产生的地图，可以极大的丰富例如快递分拣、扫地机器人、迎宾机器人等的导航避障算法AI在进行训练中需要使用的地图，使导航避障算法AI在经过充分训练后无限接近最优训练成果，有效提升导航避障算法AI
一种基于随机地图生成方法

[发明专利]一种用于玻璃缺陷检测的检测网络-CN202211300522.4在审
发明人：李浩程;胡秋桂;王远扬;王宗辉;方正 -专利权人：苏州鼎纳自动化技术有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06N3/049 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于玻璃缺陷检测的检测网络，包括收集视频数据，并进行半监督标签，得到视频信息与标签信息；将视频信息与标签信息输入神经网络进行训练，得到训练后的网络；将待测视频输入训练后的网络，获得缺陷的边框信息及缺陷类别信息，将缺陷的边框信息及缺陷类别信息按照预定的方式进行输出显示，本申请采用双流网络，空间流注重图像特征，时间流注重变化特征，模拟人眼在变化光源和角度抓住轻微缺陷的变化信息辅助网络的训练，提升网络精度。
一种用于玻璃缺陷检测网络

[发明专利]一种交互式健康实时监测管理系统-CN202210772207.5在审
发明人：黄日鸿;郑荏杰;甘子维;钱国重;黄韵霖;吴芷欣;李奕志 -专利权人：广东人联网电子商务有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明所述的一种交互式健康实时监测管理系统，以健康星球的形式建立了个人健康计划实施平台，通过设定故事线与健康星球升级等多种实施模式，激发用户自主健康训练的兴趣，相比与传统的健康监督系统，本发明通过将被动健康训练转换为主动健康训练的方式，提升用户的健康训练与使用频率。
一种交互式健康实时监测管理系统

[发明专利]神经内科临床安全隐患检测方法及系统-CN202211153952.8在审
发明人：朱敏敏;夏加增;苗增利;马涛;赵旭东;阮莎莎 -专利权人：无锡市第二人民医院
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明涉及医疗技术领域，具体涉及神经内科临床安全隐患检测方法及系统，通过构建安全隐患训练数据集；利用所述安全隐患检测数据集训练网络模型，得到训练好的网络模型；实时获取患者的脑电图信号序列、肌电极信号响应数据，将患者的脑电图信号序列、肌电极信号响应数据输入训练好的网络模型，得到患者的安全隐患分析结果。
神经内科临床安全隐患检测方法系统

[发明专利]用于控制被控对象的方法、设备和系统-CN202110599207.5在审
发明人：叶均;魏建昭;丁宇尘 -专利权人：施耐德电气工业公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：该方法包括基于针对被控对象的第一输入信号和由被控对象生成的对应于第一输入信号的第一输出信号，训练用于确定被控对象的操作特征的特征确定模型；通过使经训练的特征确定模型模拟被控对象的操作，训练控制模型，控制模型用于控制被控对象；以及基于针对被控对象的第二输入信号，根据经训练的控制模型，来控制被控对象。
用于控制被控对象方法设备系统

[发明专利]一种鸡胸肌的重量预测方法、系统及存储介质-CN202310147439.6在审
发明人：赵桂苹;安炳星;刘冉冉;文杰;刘大伟;营凡 -专利权人：中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种鸡胸肌的重量预测方法、系统及存储介质，该方法包括获取样本数据集；所述样本数据集中的样本包括：鸡的性状组合以及对应的鸡胸肌的重量；所述性状组合包括：鸡的活重、胸宽，胸肌厚和龙骨长；利用样本数据集训练弹性网模型进行训练，确定训练好的弹性网模型；获取待预测的鸡的性状组合；根据待预测的鸡的性状组合和训练好的弹性网模型，确定鸡胸肌的重量。
一种鸡胸重量预测方法系统存储介质

[发明专利]回答跨度校正-CN202180071355.8在审
发明人： R·甘吉雷迪;张嵘;M·A·苏尔坦;E·卡伊;A·希尔;R·T·瓦尔德;V·卡斯泰利 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G09B7/06 文献下载
摘要：计算设备此外利用所生成的多个回答来构造新的训练集，其中每个回答与多个问题中的对应问题进行比较。计算设备附加地用界定所生成的多个回答中的一个或多个的跨度的一个或多个标记来扩充新的训练集。计算设备还用扩充的新的训练集来训练新的自然语言问答系统。
回答跨度校正

[发明专利]一种面向椎间盘突出的图像分割方法-CN202310043678.7在审
发明人：段星光;陈文欣;谢东升;田焕玉;韩哲;朱小龙 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种面向椎间盘突出的图像分割方法，包括训练阶段和推理阶段；训练阶段包括：(1)数据集采集；(2)数据预处理；(3)模型搭建；(4)模型训练与评估；推理阶段包括：1)数据预处理；2)模型搭建；3本发明技术方案通过训练深度学习模型能够辅助医生快速确定突出的椎间盘部分。
一种面向椎间盘突出图像分割方法

[发明专利]一种加入Transformer的串式知识蒸馏的无监督缺陷检测方法-CN202310245658.8在审
发明人：许彩娥;李俊;干劲;王炳炎;吴明洋 -专利权人：浙江科技学院;浙江振亚控股集团有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了本发明公开一种加入Transformer的串式知识蒸馏的无监督缺陷检测方法，属于无监督缺陷检测技术领域，包含教师模型、学生模型结构、串式知识蒸馏结构、串式知识蒸馏训练方式；包括：教师模型，学生模型结构；串式知识蒸馏训练方式；在教师模型与学生模型之间加入基于Transformer的特征聚合过滤模块。将正常的样本加入模型进行进行压缩并重构训练，将训练好的网络在测试集上进行重构对重构结果进行对比实现像素级缺陷检测。本发明在无监督缺陷检测上实现了优秀的性能。
一种加入 transformer 知识蒸馏监督缺陷检测方法

[发明专利]针对车道线的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310028272.1在审
发明人：周鹏;李正旭;贾双成;朱磊 -专利权人：智道网联科技（北京）有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请提供了针对车道线的模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：建立至少包括损失函数的网络模型，所述损失函数至少包括第一函数；获取样本集，所述样本集包括包含有车道线的训练图像和与所述训练图像对应的，具有车道线标签的验证图像；利用所述样本集对所述网络模型进行训练直到所述损失函数的计算结果在目标阈值内；其中，所述第一函数用于分离不同车道线和/或聚集同一车道线，通过本申请提高了车道线的分组精度。
针对车道模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于SAINet神经网络模型的电力负荷预测方法-CN202211675957.7在审
发明人：盛冠群;陈萌;余梅;胡为民;闫超;范李平;余杰 -专利权人：三峡大学;国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于SAINet神经网络模型的电力负荷预测方法，它包括以下步骤：步骤一：获取电力负荷历史因素及电力负荷气象因素；步骤二：获取电力负荷数据集；步骤三：获取电力负荷训练数据集、电力负荷测试数据集；步骤四：训练并获取经过训练的SAINet神经网络模型；步骤五：利用已训练的SAINet神经网络模型进行电力负荷的预测，并输出电力负荷预测值。
一种基于 sainet 神经网络模型电力负荷预测方法

[发明专利]输电线路覆冰预测模型的训练方法及相关装置、方法-CN202310272443.5在审
发明人：周仿荣;潘浩;马仪;文刚;钱国超;马御棠;谭向宇;曹俊;耿浩;王国芳 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了输电线路覆冰预测模型的训练方法及相关装置、方法，通过提取样本数据中的覆冰厚度特征，并根据覆冰厚度特征获得训练输电线路覆冰预测模型的时间步长和覆冰厚度特征矢量集，综合覆冰厚度特征、时间步长和覆冰厚度特征矢量集训练输电线路覆冰预测模型，从多维度获取优选输电线路覆冰的特征并对输电线路覆冰模型进行多维度训练，能够提升输电线路覆冰模型预测的准确性。
输电线路预测模型训练方法相关装置

[发明专利]基于FSVM的储层岩性预测方法、装置、设备及介质-CN202111479224.1在审
发明人：郑四连;刘百红 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：该方法可以包括：建立基于弹性参数的训练样本数据；确定所有训练样本数据对应的岩性类别；根据训练样本数据以及对应的岩性类别训练模糊支持矢量机；计算目标弹性参数数据体，将目标弹性参数数据体输入模糊支持矢量机，
基于 fsvm 储层岩性预测方法装置设备介质

[发明专利]基于目标与外源数据多重适配增强的疾病风险预测系统-CN202310815732.5在审
发明人：夏静;李劲松;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标与外源数据多重适配增强的疾病风险预测系统，该系统包括数据输入及预处理模块、预测模型设置及预训练网络构建模块、预训练网络参数计算模块、目标疾病风险预测模型训练模块、疾病风险预测模块；本发明通过多重适配外源数据和目标数据，使外源数据中可共享的有用信息得到充分提取，并通过迁移预训练网络参数实现目标疾病风险预测模型构建的信息增强，提升目标疾病风险预测性能，解决样本量少对模型构建的限制，
基于目标数据多重增强疾病风险预测系统

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