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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于深度多任务网络中自适应损失平衡的梯度归一化系统和方法-CN201880075649.6在审
发明人： Z·陈;V·巴德里娜拉亚楠;A·拉比诺维奇 -专利权人：奇跃公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：公开了用于训练多任务网络的系统和方法。在一个方面，训练多任务网络包括确定相对于多任务网络的网络权重由每个任务的任务权重调整的单任务损失的梯度范数，以及基于该任务的单任务损失的该任务的相对训练速率。可以使用梯度损失函数相对于该任务的任务权重的梯度来确定该任务的更新任务权重，并将其用于训练多任务网络的下一个迭代中。
用于深度任务网络自适应损失平衡梯度归一化系统方法

[发明专利]图像语义分割网络的训练方法-CN202010731266.9在审
发明人：谢洪涛;张勇东;徐海;黄福玉;李宏亮 -专利权人：中科智脑（北京）技术有限公司;中国科学技术大学;北京中科研究院
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像语义分割网络的训练方法，基于不确定性的域分割方法，根据图像的不确定性在像素层面将输入图像分成两个域，元训练域和元测试域，元训练域由不确定度高的像素组成，元测试域由不确定度低的像素组成；基于元学习的模型优化方法，模型首先在元训练域上更新，然后再元测试域上进行更新方向的微调；通过以上两个方面，不仅提升分割效果还提升了网络模型的鲁棒性。
图像语义分割网络训练方法

[发明专利]一种社交电商用户画像的建立方法-CN202010639145.1在审
发明人：张文;崔浩亮;陈轶;牛少彰;王让定 -专利权人：东南数字经济发展研究院
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：其方法包括：步骤S1：在中文语料库中进行自监督训练得到预训练模型；步骤S2：对社交电商公开文本数据集预处理后进行分类标注；步骤S3：将预训练模型在类别标注完成的数据集上进行微调训练，得到用户画像模型。
一种社交商用画像建立方法

[发明专利]一种基于多命令词的语音唤醒方法及其系统-CN202010672496.2在审
发明人：王蒙;姜黎;胡奎;付志勇 -专利权人：杭州芯声智能科技有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多命令词的语音唤醒方法，接收语音数据，进行CGA模型训练，获取优选神经网络参数；接收语音数据，对每一帧数据进行预处理，获取可供训练的数据，并将数据输入CGA神经网络；进行CGA神经网络训练本发明还公开了一种基于多命令词的语音唤醒系统，包括数据预处理模块、神经网络训练模块以及后处理反馈模块。本发明大大减少了数据计算量，降低了生产成本。
一种基于命令语音唤醒方法及其系统

[发明专利]可视化方法及相关设备-CN202010656553.8在审
发明人：朱雁博 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本申请公开了一种可视化方法及相关设备，方法包括：用户设备向云服务器发送可视化请求，所述可视化请求用于请求对目标深度学习模型的目标训练数据进行可视化；用户设备接收所述云服务器发送的可视化响应，所述可视化响应携带有所述目标训练数据的可视化信息采用本申请实施例可实现深度学习模型的训练数据的可视化，有助于及时判断当前训练策略的可行性，为早停等决策提供依据。
可视化方法相关设备

[发明专利]基于车牌顶点偏移估计的精准车牌定位方法-CN202010514435.3在审
发明人：徐光柱;万秋波;李兴维;雷帮军;石勇涛;陈鹏 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：基于车牌顶点偏移估计的精准车牌定位方法，首先标记车牌最小外界矩形，同时标记车牌的四个顶点坐标，计算矩形框各顶点与实际车牌顶点之间的偏移值，并生成标签文件；然后对标记好的数据进行数据增广并放入网络进行训练，增大网络训练数据量大同时也使得训练数据更加接近于真实场景，提升了网络的学习能力和泛化能力；最后使用训练好的数据进行对车牌进行定位。
基于车牌顶点偏移估计精准定位方法

[发明专利]一种基于网络参数迁移的个性化癫痫发作检测装置-CN202010570551.7在审
发明人：曹玉珍;毛佳勇;余辉;张力新;于旭耀;孙敬来;王慧泉;安家宝;高晨阳 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：步骤2：预训练数据集构建模块。步骤3：卷积自编码器训练模块。步骤4：个性化训练数据集构建模块。一维卷积神经网络初始化模块。步骤6：一维卷积神经网络训练优化模块。
一种基于网络参数迁移个性化癫痫发作检测装置

[发明专利]显示设备及其图像处理方法-CN201911315153.4在审
发明人：林亨俊;文永秀;安泰庆 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该图像处理设备包括：存储器，被配置为存储至少一个指令；以及处理器，电连接至存储器，其中，处理器通过执行至少一个指令，被配置为：将输入图像应用于训练网络模型；以及将与像素块相对应的纹理片应用于输入图像中包括的像素块，以获得输出图像，其中，训练网络模型存储与基于图像的特性分类的多个类别相对应的多个纹理片，并且训练网络模型被配置为基于输入图像来训练多个纹理片中的至少一个纹理片。
显示设备及其图像处理方法

[发明专利]一种新型电气化铁路牵引负荷预测方法-CN202010950173.5在审
发明人：马茜;彭伊爽;王豪 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电气化铁路牵引负荷预测方法，包括以下步骤：对获取的历史数据进行特征分析和预处理，并将数据集分为训练集和测试集；采用深度学习的方法，建立基于长短期记忆(Long Short‑TermMemory,LSTM)模型；输入训练集的数据对网络进行训练，优化模型超参数；最后将测试集的数据输入到训练好的模型得到预测结果。
一种新型电气化铁路牵引负荷预测方法

[发明专利]一种基于多答案损失函数的片段信息抽取模型训练方法-CN202011080324.2在审
发明人：叶琪;雷丽琪;阮彤;杜渂 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多答案损失函数的片段信息抽取模型训练方法。包括：标注片段式信息，对文本中的作案手段和事发原因等片段式信息采取多准则标注，得到多个答案；对案由文本、标注答案进行预处理，并随机切分训练集、验证集和测试集；将训练集中预处理后的样本数据输入本文提出的模型中，得到所述输出的训练集中各文本对应的答案，其中，包括答案的开始和结束位置、以及位于所述开始和结束位置的概率。
一种基于答案损失函数片段信息抽取模型训练方法

[发明专利]一种基于3D卷积和光流的挖掘机行为分析方法-CN202011054904.4在审
发明人：张钦海;米松;王思俊;魏云;曹帅兵 -专利权人：天津天地伟业智能安全防范科技有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于3D卷积和光流的挖掘机行为分析方法，包括：S1、首先获取数据集，并对数据集中的数据加强处理；S2、训练样本，利用caffe训练，用python层做数据输入层；S3、搭建基于resnet18‑3D深度学习的目标分类的网络架构；S4、配置训练模型的参数，训练检测模型。
一种基于卷积挖掘机行为分析方法

[发明专利]基于检测与密度估计的双列卷积神经网络人群计数方法-CN202010874461.7在审
发明人：易军;宋光磊;庞一然;汪彦;郑福建;周伟;杨利平;雷友峰;刘天宇;刘洪 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双列卷积神经网络的人群计数方法，首先，获取带标注的人头图像数据集，然后，分别根据双列卷积神经网络的要求，将训练集转化为特定形式，再分别对两列卷积神经网络进行训练，然后使用全连接层将两列卷积神经网络结构合并，并对全连接层进行单独训练，最后使用训练后的卷积神经网络对给定图片中的场景进行人数估计。
基于检测密度估计卷积神经网络人群计数方法

[发明专利]一种语音合成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010835266.3在审
发明人：张鹏;胡新辉;徐欣康 -专利权人：浙江同花顺智能科技有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音合成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。得到所述语音文本中的一条语音语句对应的语音；基于所述语音的长度，判定所述语音语句是否正确结尾；若判定所述语音语句没有正确结尾，则确定所述语音语句的正确结束位置；将所述语音语句和所述语音语句的正确结束位置存储至异常训练库，基于所述异常训练库对所述语音合成模型进行局部训练，得到更新的语音合成模型。
一种语音合成模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种西瓜成熟状态检测方法、设备及介质-CN202010597200.5在审
发明人：戴鸿君;金长新 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本申请公开了一种西瓜成熟状态检测方法、设备及介质，包括：获取当前的西瓜图像；将所述当前的西瓜图像输入至预先训练的西瓜成熟状态检测模型，确定出所述当前的西瓜图像对应的检测结果，其中，所述西瓜成熟状态模型根据西瓜图像样本训练得到本申请实施例通过预先训练的西瓜成熟状态检测模型可以更好的确实出西瓜的成熟状态，其中，西瓜成熟状态检测模型是根据不同成熟状态的西瓜图像训练得到，在进行西瓜状态检测时更加准确。
一种西瓜成熟状态检测方法设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的行人检测方法-CN201910417337.5在审
发明人：陈进;王林;杨刚;郭诚俊 -专利权人：江苏金鑫信息技术有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：具体如下：获取训练图像数据；对训练图像数据做预处理后输入改进后的SSD训练网络参数得到网络模型；将训练图像数据做相同的预处理操作输入到改进的SSD模型中进一步对行人进行精定位并通过分类判别得到行人的位置信息
一种基于深度学习行人检测方法

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