专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于对抗模型的推荐方法-CN202010044722.2有效
  • 叶阳东;孙中川;吴宾 - 郑州大学
  • 2020-01-14 - 2022-12-16 - G06F16/9535
  • 其中,生成器被视为一个注意力网络,用于建模数据的特征并生成注意力评分;判别器用于判断生成注意力评分的正确性。以物品推荐为具体实例,生成器的目标是建模用户的历史反馈数据,生成合理的注意力评分,然后与物品的特征向量结合,在隐语义空间中生成一个特征向量(虚拟物品),该特征向量保存了用户喜欢物品的特征。生成器和判别器的训练是一个对抗的过程:生成器通过最大化损失函数,生成用户喜欢的虚拟物品,以此生成合理的注意力评分;判别器通过最小化目标函数达到区分用户对虚拟物品和已交互物品的偏好。
  • 一种基于对抗模型推荐方法
  • [发明专利]基于无定位点的试卷识别和矫正方法-CN202011496539.2在审
  • 陈长志 - 四川才子软件信息网络有限公司
  • 2020-12-17 - 2021-04-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于无定位点的试卷识别和矫正方法,包括:将模板试卷划分为左上、右上、左下和右下图像相位;对模板试卷的图像进行二值化和滤波处理;在相位中进行横向滑窗;对横向滑窗内的区域进行边缘检测和轮廓提取;采用模板匹配函数评分机制求得评分最低的图块,并作为相位的定位块;根据模板试卷中相位对应的定位块的坐标,在试卷样品中查找到识别的区域;对识别的区域进行放大,以模板试卷的相位对应的定位块为模板图,采用模板匹配函数,求得最佳匹配坐标,以得到试卷样品的定位块;选取覆盖客观题和考号区域的数据最多的定位块,采用仿射矩阵和仿射变换函数对试卷样品进行仿射矫正;利用仿射矫正后的图像进行客观题和考号识别。
  • 基于定位试卷识别矫正方法
  • [发明专利]图像矫正模型的训练方法及切片图像的色彩矫正方法-CN202211161573.3在审
  • 王晓梅;蔡博君 - 杭州医策科技有限公司
  • 2022-09-23 - 2022-10-25 - G06V10/24
  • 本发明涉及病理切片图像处理领域,具体涉及一种图像矫正模型的训练方法及切片图像的色彩矫正方法,包括:A1:构建图像矫正模型,包括生成器和判别器;A2:生成图像矫正模型的损失函数;A3:将切片图像输入生成器,根据切片图像生成目标图像,对目标图像评价生成第一评分;A4:根据目标图像生成重建图像,对重建图像评价以生成第二评分;并采用损失函数对图像损失进行量化;A5:调整生成器和判别器,随后返回A3,直至训练完成有益效果在于:通过训练基于循环生成对抗网络生成的图像矫正模型,可直接将切片图像映射至染色归一化后的目标图像,避免了色彩空间转换时造成的图像丢失或映射不准确的问题,并通过调整损失函数实现了较好的训练效果。
  • 图像矫正模型训练方法切片色彩

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