专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]鉴识系统、鉴识方法、及鉴识程序-CN201380052823.2在审
  • 守本正宏;白井喜胜;武田秀树;莲子和巳 - UBIC股份有限公司
  • 2013-10-09 - 2015-08-26 - G06Q50/18
  • 一种鉴识系统,用以减轻审核者审核作业的负担,包含:一结果信息接受部,对于依据被包含于数字信息中的文书数据所取出的包含预定数量文书的文书群,接受由使用者就与诉讼的关联性所判断出之结果的结果信息;一因子选择部,依据每一结果信息皆在文书群之中共同出现的因子的特征而计算该因子的评估值,并基于该评估值而选择因子;一评分计算部,依据被包含于文书数据的各文书中的选择出的因子及选择出的因子的评估值而计算文书数据的各文书的评分;及一唤回率计算部,基于评分而计算与诉讼的关联性的判断有关的唤回率。
  • 鉴识系统方法程序
  • [发明专利]一种基于属性评分缩放的协同过滤推荐方法-CN201510341870.X在审
  • 龚安;高云;高洪福;唐永红;高震 - 中国石油大学(华东)
  • 2015-06-19 - 2015-09-02 - G06F17/30
  • 一种基于属性评分缩放的协同过滤推荐方法。针对传统协同过滤推荐算法在单一评分数据集上预测精度低的问题,提出一种基于属性评分缩放的协同过滤推荐方法。首先,构建用户-项目评分矩阵并采用评分缩放法构造用户-项目属性评分矩阵;然后,依据数据稀疏度和数据减少率进行属性选取,在每个已选属性评分矩阵上计算用户之间的皮尔逊相似度,得到目标用户的最近邻居集;接下来,针对每个最近邻居集,在用户-项目评分矩阵上完成初步评分预测;这样,当所有已选属性评分矩阵的预测完成时,我们会得到目标用户对每个目标项目的一组预测评分,我们将这些评分加权后作为最终评分,完成推荐。
  • 一种基于属性评分缩放协同过滤推荐方法
  • [发明专利]一种绩效评分卡指标权重的优化方法及系统-CN202011071480.2在审
  • 金耀辉;何浩;王泽华 - 上海交通大学
  • 2020-10-09 - 2021-01-22 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种绩效评分卡指标权重的优化方法及系统,根据原始输入,基于原始输入信息熵并结合专家权重,生成初始权重;针对生成的初始权重,定义基于多元高斯分布的初始权重约束空间,采样生成候选权重集;计算原始总评分,获得原始总评分评分分布的正态特性,应用联合分布变换得到目标评分;计算候选总评分,结合目标评分,计算KL散度,利用期望增益优化搜索方法在候选权重集中搜索最优评分对应的权重值作为最优权重。本发明结合了统计学习方法与领域知识经验,有效利用评分前单项原始输入信息的分布信息,改善了仅使用专家经验作为指标权重设计依据带来主观性问题与时效性问题,同时改善了评分总体分布的病态性问题。
  • 一种绩效评分指标权重优化方法系统
  • [发明专利]一种评分模型训练方法及装置-CN202011176048.X有效
  • 苏晓芸;支洪平 - 科大讯飞(苏州)科技有限公司
  • 2020-10-29 - 2021-03-02 - G16H50/20
  • 本申请公开了一种评分模型训练方法及装置,该方法包括:在获取到目标检测项对应的训练数据及医学结论信息之后,先利用该训练数据对初始模型进行训练得到待校正模型,再依据该医学结论信息对待校正模型进行校正得到校正后模型,并根据校正后模型确定目标检测项对应的评分模型,以使该评分模型能够用于对待评分患者在目标检测项中生成的待检测数据进行评分,得到该待评分患者的目标检测项评分。其中,因评分模型是基于目标检测项对应的训练数据及医学结论信息得到的,使得该评分模型能够对目标检测项中的待检测数据进行准确地评分,如此能够避免人工评分导致的不良影响,从而有利于提高检测项评分的准确性以及稳定性
  • 一种评分模型训练方法装置

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