专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图构建与矩阵分解联合学习的推荐方法-CN201710372981.6在审
  • 杨明;陶昀翔;吕静;高阳 - 南京师范大学
  • 2017-05-24 - 2017-10-20 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种图构建与矩阵分解联合学习的推荐方法,包括以下步骤(1)根据用户评分数据建立评分矩阵;(2)假设局部相似的物品具有相似的隐语义特征,物品与其近邻物品之间都有一定的相似程度。依此假设,构建出局部保持和熵约束的正则化项并嵌入到基本的矩阵分解模型中,从而建立新的模型;(3)基于评分或标签或主题模型计算物品间的初始相似度,用图来刻画此初始相似度,得到初始图;(4)随机初始化模型中待求解的隐语义特征向量和物品及用户的偏置向量;(5)基于初始图,使用随机梯度下降法自适应地更新分解模型中的参数;(6)得到完整的评分矩阵,并依据评分矩阵为用户提供推荐。
  • 一种构建矩阵分解联合学习推荐方法
  • [发明专利]还款风险评分方法及装置-CN202111628143.3在审
  • 乾春涛 - 上海数禾信息科技有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-08 - G06Q40/02
  • 本公开提供一种还款风险评分方法及装置,所述还款风险评分方法包括获取价值数据集,其中,所述价值数据集包括用户的还款信息、基本信息、外部资信收入信息、用户的额度使用率、借还款频次及逾期情况中至少一种;基于所述价值数据集、以及预先定义的分类标签,获取目标用户在预设时间阈值借贷行为变化情况,确定目标用户还款时所属类别;根据所述价值数据集、目标用户还款时所属类别,通过预先构建的还款风险评分模型,确定所述目标用户的还款风险评分本公开的还款风险评分方法能够对多头违约带来的信贷风险进行量化,从而为信贷策略的调整提供依据,有效利用多头信息,模型架构合理,计算快速而准确,为信贷风险的控制提供有力的数据支撑。
  • 还款风险评分方法装置
  • [发明专利]一种汉语口头作文计算机辅助评分方法-CN201410235530.4有效
  • 张益昕;张旭苹;唐志强;王园园;李葆嘉 - 南京大学
  • 2014-05-29 - 2017-05-24 - G06F17/50
  • 本发明提供一种汉语口头作文计算机辅助评分方法,包括收集各个考生口语作文作答音频;对各个考生的作答音频进行解码,获取学生的口头作文文本信息;对获取的口头作文文本信息进行人工修正,获取较为精确的学生口头作文文本信息;对待评分口头作文进行词条总数分析,获取归一化的词条统计参数;对待评分口头作文中断比例参数的特征分析,获取归一化的中断比例参数;对待评分口头作文均匀分布参数的特征分析,获取归一化的均匀分布参数;对获取的词条统计参数本发明提供的汉语口头作文计算机辅助评分方法为教师制定目标、组织教学和有效评价等方面提供了依据
  • 一种汉语口头作文计算机辅助评分方法
  • [发明专利]一种IPTV节目推荐方法及系统-CN202111194521.1在审
  • 李文华;彭孔涛;李雪亮;范艳飞 - 深圳市视壮科技有限公司
  • 2021-10-13 - 2022-01-18 - H04N21/4415
  • 本申请涉及一种IPTV节目推荐方法及系统;其中,IPTV节目推荐方法包括在用户进入观影页面前,对用户进行身份识别;在对用户进行身份识别后,采集所述用户的第一观影特征节目单;依据所述第一观影特征节目单匹配若干相似用户;采集每一所述相似用户的第二观影特征节目单;依据若干所述第二观影特征节目单及所述第一观影特征节目单得到待推荐节目集;对所述待推荐节目集中的节目进行量化评分得到待推荐节目集中的所述节目的评分;按照评分由大到小的顺序对所述待推荐节目集中的节目进行排序
  • 一种iptv节目推荐方法系统

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