专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于头颅CT影像的评分方法及系统-CN201811530664.3有效
  • 杨光明;金海岚;宋凌;印胤;姚洋洋;李鹏翔;秦岚 - 强联智创(北京)科技有限公司
  • 2018-12-14 - 2021-02-19 - G06K9/62
  • 本说明书实施例公开了一种基于头颅CT影像的评分方法及系统,属于医学影像领域。本说明书实施例通过基于头颅CT影像的评分方法,解决了靠肉眼判断来进行ASPECTS评分,主观性差异较大,可操作性差的问题。该评分方法包括:从待处理的多帧头颅CT影像数据中,确定目标影像层所在的帧;提取目标区域;对目标区域所包含的各个目标区域分别进行梗死判断,输出梗死判断结果;基于目标区域的梗死判断结果,输出评分结果。本说明书实施例提供的评分方法和系统,能够排除或减少人为因素以及影像设备成像差异带来的诊断差异,缩减人为观察、思考及肉眼评分所需的时间,作为计算机辅助方法,为脑卒中等医学研究提供客观依据
  • 一种基于头颅ct影像评分方法系统
  • [发明专利]评分方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911056624.4在审
  • 陈桢博;金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-10-31 - 2020-05-12 - G06N3/04
  • 本发明提供一种评分方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够从获取的待评分数据中确定目标问题,当通过训练日志检测到所述目标问题不是首次出现时,调取记录的所述目标问题对应的目标关键词,从而以历史记录为依据,有效提升效率,进一步从所述待评分数据中确定目标答案,并调取预先训练的评分模型,所述评分模型是结合词向量字典以及通过随机森林算法提取的能够区分重要性的关键词训练卷积神经网络而得到,将所述目标关键词及所述目标答案输入到所述评分模型进行评分,不仅能够针对多种问题,精度又高,只需要训练一次模型,后续都可以直接使用,无需重复训练,减少了运算量,使模型更加轻量化,进而进行智能决策,实现对问题的自动评分
  • 评分方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种推荐方法和设备-CN201380001312.8有效
  • 张洪波;格卢霍夫瓦列里 - 华为技术有限公司
  • 2013-09-10 - 2018-09-28 - G06F17/30
  • 本发明实施例提供了一种推荐方法和设备,通过并行计算提高了海量数据环境下推荐系统的推荐效率,并且通过考虑用户隐式反馈提高了推荐系统的推荐效果,其中推荐方法包括:将评分数据集中的评分数据分别放置到至少一个数据层;依据预设的推荐系统模型以及数据层中的评分数据,并行计算数据层中推荐系统模型的参数,并将每一层数据层的参数作为对应的下一层数据层的初值,直至获取推荐系统模型的最优参数;根据最优参数与推荐系统模型获取每个用户对每个产品的评分预测值,并根据评分预测值向用户推荐产品。
  • 一种推荐方法设备

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