专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于疫情因素预测疫情期间城市迁徙规模的模型构建方法-CN202011298828.1在审
  • 张洁;武南南;王文俊 - 天津大学
  • 2020-11-19 - 2021-02-02 - G16H50/80
  • 本发明公开一种基于疫情因素预测疫情期间城市迁徙规模的模型构建方法,包括如下:1)构建SEIR流行病模型;2)基于疫情因素的单城市迁徙模型构建EIR_SCT;3)基于单城市迁徙模型构建双城市迁徙模型EIR_DCT本发明提出的基于疫情因素预测疫情期间城市迁徙规模的模型,不仅可以预测城市疫情期间整体迁徙状况,还能预测两个城市之间的迁徙规模;迁徙模型是基于疫情变化状况构建的,因此可以通过分析每个疫情变量的相关系数,得到城市疫情状况与迁徙状况的相关性;通过两城市迁徙模型中单个城市迁徙模型的影响系数,可以得到两城市间定向人口流动的主导城市因素;对于城市历史交通管控措施,分析该措施施行后一段时间内模型生成的迁徙规模状况以及疫情变化状况。
  • 基于疫情因素预测期间城市迁徙规模模型构建方法
  • [发明专利]一种基于KL展开的大规模水电站群优化调度降维方法-CN202010149861.1有效
  • 申建建;张博;程春田;李秀峰;蒋燕;周彬彬 - 大连理工大学
  • 2020-03-06 - 2022-03-29 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于KL展开的大规模水电站群优化调度降维方法。通过对水电站群长系列实际调度样本进行主成分分析,识别调度过程中的库水位变化特征值与其对应的特征函数,采用KL展开方法将时域库水位描述为频域内前述水位变化特征项的线性函数,并通过各项的随机系数组合确定特定来水对应的发电调度过程;构建了两阶段逐步迭代寻优框架,通过动态搜索水位特征项的随机系数实现大规模水电站群优化调度的高效求解。本方法将时域优化问题转换为频域问题,显著提高水电站群优化调度的计算效率,在同等电站规模条件下,计算耗时较经典的DP方法减少约96%,较POA方法减少约78%,为超大规模水电站群优化调度计算提供了新的高效求解方法
  • 一种基于kl展开大规模水电站优化调度方法
  • [发明专利]一种隧道内环境预测调控方法及装置-CN201811219915.6有效
  • 谢国兵 - 谢国兵
  • 2018-10-18 - 2021-01-26 - E21F1/00
  • 本申请提供了一种隧道内环境预测调控方法,包括:根据隧道内的当前环境质量参数确定出隧道内的当前环境优劣值;根据隧道内的当前施工规模变化数据,预估出隧道内的环境优劣变化趋势;根据当前环境优劣值、环境优劣变化趋势和隧道内的通风装置的当前工作档位本申请通过确定隧道内的当前环境优劣值,结合隧道内的当前施工规模变化数据,以及根据通风装置的当前工作档位预先对通风装置进行调控,能够及时使隧道内的环境恢复到优质水平,从而能够在保证施工人员在良好的隧道环境下工作的同时节约能源
  • 一种隧道内环境预测调控方法装置
  • [发明专利]一种建立互联网流式浏览器的方法-CN200910148606.9无效
  • 李冰;郭长锐 - 李冰
  • 2009-06-25 - 2010-12-29 - G06F17/30
  • 本发明为一种建立互联网流式浏览器的方法,属于分布式技术领域,特别是大规模分布式技术在互联网中的应用;为了向用户提供更智能的搜索,本发明通过建立大规模非中心互联网系统、利用大规模非中心互联网传输协议为浏览器传输数据、建立基于大规模非中心的时间驱动机制、建立浏览解释器、建立基于播放机制的浏览方式来实现流式浏览器。本发明促使浏览器与大规模非中心互联网系统充分结合,达到高效运行、即时变化以及丰富展示的目的,实现对当前互联网客户端的改造。
  • 一种建立互联网浏览器方法
  • [发明专利]电力负荷特性指标预测方法及装置-CN202010472968.X在审
  • 王凌谊;顾洁;陈宇;王志敏;刘民伟;赵岳恒;赵爽;张秀钊 - 云南电网有限责任公司
  • 2020-05-29 - 2020-09-01 - G06Q10/04
  • 本申请提供的一种电力负荷特性指标预测方法及装置,该方法中,获取历史规模效应和历史结构效应的表征序列,建立电力负荷负荷特性指标预测的面板数据模型,检验所述面板模型,根据检验结果确定所述三种模型中最优模型,计算所述最优模型中所述规模效应和结构效应向量的系数,获取目标地区未来规模效应和未来结构效应的预测值,根据规模效应和未来结构效应的预测值,计算目标地区未来负荷特性指标。将规模效应和结构效应通过面板数据模型与电力负荷特性指标建立定量关系,采用分位数回归确定面板数据模型系数,得到电力负荷特性指标在不同分位数下的预测值,清晰的反映电力负荷特性指标随规模效应和结构效应调整的变化情况
  • 电力负荷特性指标预测方法装置

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