专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风电功率预测方法-CN201811361295.X有效
  • 张秀钊;钱纹;王志敏;王凌谊;刘民伟;胡凯 - 云南电网有限责任公司
  • 2018-11-15 - 2022-10-11 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种风电功率预测方法,该方法通过结合分位数回归与空洞卷积神经网络的优点,给出了更加准确、范围更小的预测区间和更加符合风电功率的概率密度分布,使风电功率预测结果更加准确,解决了传统风电功率预测方法存在的预测准确性低、预测效果差的问题。另外,该方法中的模型参数较少,具有较高的训练速度;且其模型能够学习更长时间尺度的风电功率变化规律,因此,相比传统的预测方法,本申请的预测方法可对风电功率进行更精确的预测。本申请的风电功率预测方法可用于预测未来风电功率区间以及概率分布,为电网的运行提供数据支撑以及方向指导。
  • 一种电功率预测方法
  • [发明专利]一种电动汽车时空动态负荷预测的方法-CN201811360331.0有效
  • 张秀钊;王志敏;钱纹;赵爽;刘娟;陈宇;赵岳恒 - 云南电网有限责任公司
  • 2018-11-15 - 2022-09-02 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种电动汽车时空动态负荷预测的方法,包括:将充电桩负荷数据进行预处理;根据充电负荷数据和充电桩位置信息构建时空动态负荷矩阵;将时空动态负荷矩阵进行归一化处理,得到时空动态负荷归一化矩阵;将时空动态负荷归一化矩阵划分为训练集和测试集;根据训练集训练,得到二维空洞因果卷积神经网络模型;测试模型,若二维空洞因果卷积神经网络模型中的参数使得目标函数在测试集上最小,则根据模型进行预测,并进行反归一化,否则,调整二维空洞因果卷积神经网络模型超参数,重新获取二维空洞因果卷积神经网络模型。本申请中的二维空洞因果卷积神经网络模型能够充分考虑时间和空间,实现对电动汽车时空动态负荷的精准预测。
  • 一种电动汽车时空动态负荷预测方法
  • [发明专利]一种预测区域用户负荷量的方法及装置-CN202010471759.3有效
  • 王凌谊;王志敏;顾洁;陈宇;李静涛;张秀钊;刘明伟;刘娟 - 云南电网有限责任公司
  • 2020-05-29 - 2022-04-01 - G06Q10/04
  • 本申请提供一种预测区域用户负荷量的方法及装置。本申请的方法包括:获取待预测区域内的用户数据;待预测区域内的用户数据,从多个用电类型中确定待预测用户的用电类型;根据待预测用户的用电类型,以及各用电类型分别对应的负荷预测概率模型,确定目标负荷预测概率模型;将待预测用户的天气数据和待预测用户的日期数据,输入目标负荷预测概率模型,得到目标负荷预测概率模型的输出结果;根据输出结果,确定待预测用户的预测用电负荷量;根据待预测区域内所有待预测用户的预测用电负荷量,确定待预测区域的总预测用电负荷量。本申请针对不同的用电类型匹配不同的负荷预测概率模型,可以提高用电负荷量预测的精准性。
  • 一种预测区域用户负荷量方法装置
  • [发明专利]电力负荷特性指标预测方法及装置-CN202010472968.X在审
  • 王凌谊;顾洁;陈宇;王志敏;刘民伟;赵岳恒;赵爽;张秀钊 - 云南电网有限责任公司
  • 2020-05-29 - 2020-09-01 - G06Q10/04
  • 本申请提供的一种电力负荷特性指标预测方法及装置,该方法中,获取历史规模效应和历史结构效应的表征序列,建立电力负荷负荷特性指标预测的面板数据模型,检验所述面板模型,根据检验结果确定所述三种模型中最优模型,计算所述最优模型中所述规模效应和结构效应向量的系数,获取目标地区未来规模效应和未来结构效应的预测值,根据规模效应和未来结构效应的预测值,计算目标地区未来负荷特性指标。将规模效应和结构效应通过面板数据模型与电力负荷特性指标建立定量关系,采用分位数回归确定面板数据模型系数,得到电力负荷特性指标在不同分位数下的预测值,清晰的反映电力负荷特性指标随规模效应和结构效应调整的变化情况。
  • 电力负荷特性指标预测方法装置

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