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- [发明专利]特征提取方法及装置-CN201910927813.8有效
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贾琳;赵磊
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重庆特斯联智慧科技股份有限公司
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2019-09-27
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2023-02-07
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G06V10/70
- 本发明公开了一种特征提取方法,方法包括:将原始特征图输入已训练的特征提取模型,由特征提取模型通过分组网络将原始特征图按通道分组得到G组特征集输出到模型中的多尺度增强网络,由多尺度增强网络对G组特征集分别进行多尺度增强处理得到G组处理后的特征集输出到模型中的后处理网络,由后处理网络按通道拼接G组处理后的特征集,并将拼接得到的特征图与原始特征图进行相加;其中多尺度增强处理包括池化处理、卷积处理、上采样处理及累加处理。通过池化处理可以降低特征的分辨率,进而减少计算量和参数量,在卷积之后进行上采样以恢复分辨率,然后与池化前的特征进行累加以恢复特征细节,从而在确保特征有效性的同时减少了计算量和参数量。
- 特征提取方法装置
- [发明专利]特征匹配方法和装置-CN201010127163.8无效
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阳生丙;曾佳;周咸春;王晓波
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华为技术有限公司
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2010-03-16
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2011-09-21
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G06F17/30
- 本发明实施例涉及一种特征匹配方法和装置,其中,该特征匹配方法包括:根据已学习的历史特征数据集合,对接收到的输入数据进行特征匹配;若所述历史特征数据集合中存在与所述输入数据全部匹配的历史特征数据,则根据与所述输入数据匹配的历史特征数据获取匹配结果;若所述历史特征数据集合中不存在与所述输入数据全部匹配的历史特征数据,则将所述输入数据的全部或部分发送至匹配引擎进行特征匹配。本发明实施例将输入数据与已学习的历史特征数据集合进行比较,如果历史特征数据集合中存在全部匹配的历史特征数据,可以直接得到匹配结果,降低了访问特征库的频率,提高了匹配速度和效率。
- 特征匹配方法装置
- [发明专利]检测特征获取装置和方法-CN200710000795.6无效
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林江晓;刘竟;刘廷永
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华为技术有限公司
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2007-02-09
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2007-09-05
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H04L1/00
- 本发明提供了检测特征获取装置和方法,该方法包括:获取需要分析的所有数据包,确定每个数据包所属的一条或多条流;根据每条流中的数据包数量和/或数据包累计字节数确定该流是否为大连接,若是大连接,则提取该流中的特征包;计算每个特征包在所有大连接中存在的概率,将所述概率最大的特征包中的信息作为检测特征。通过本发明,能够使得P2P等检测特征的提取变得十分简单,对新的P2P协议,只需要完成简单的抓包工作或是将其流量送往检测特征提取装置,便可得出其检测特征,不需要专业人员花费时间进行分析。
- 检测特征获取装置方法
- [实用新型]手掌特征图像采集装置-CN201621065686.3有效
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李治农
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中控智慧科技股份有限公司
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2016-09-20
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2017-05-10
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G06K9/00
- 本实用新型适用于生物信息采集领域,提供了一种手掌特征图像采集装置,包括机座和用于采集手掌特征图像的采集模块,采集模块安装于机座中,机座中设有用于安装采集模块的容置腔,采集模块安装于容置腔中,机座上于容置腔的顶部对应的位置开设有供采集模块采光的开口通过在机座中设置容置腔,将采集模块安装在容置腔中,在机座上开设开口,则采集模块可以从开口采光,以便采集手掌特征图像;而将采集模块安装在容置腔中,则可以通过容置腔来阻挡环境光线,减少环境光线对采集模块的影响,提高取像的稳定性;同时在采集手掌特征图像时,手掌可以靠近机座的顶面,并保持手掌与采集模块间的距离提高使用的舒适性。
- 手掌特征图像采集装置
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