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[发明专利]保护隐私的特征处理方法、特征预测模型训练方法和装置-CN202210068635.X在审
发明人：刘润茜 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种保护隐私的特征处理方法、特征预测模型的训练方法和装置，该方法包括：获取客户端发送的第一维度加密信息，其中包括，对第一维度的若干属性值进行同态加密所得的若干项第一密文；通过对若干项第一密文进行第一同态运算，得到第一维度特征密文；获取客户端发送的第二维度加密信息，其中包括，对第二维度的若干属性值进行同态加密所得的若干项第二密文；通过对若干项第二密文进行第二同态运算，得到第二维度特征密文；将第一维度特征密文和第二维度特征密文输入预先训练的特征预测模型，特征预测模型输出预测的第三维度特征密文；第三维度是主体，环境和事件构成的三个维度之一，第一维度和第二维度是上述三个维度中另外两个维度。
保护隐私特征处理方法预测模型训练装置

[发明专利]考虑整体特征与局部特征的半导体工艺预测方法与装置-CN202110118090.4在审
发明人：侯信铭 -专利权人：联华电子股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种考虑整体特征与局部特征的半导体工艺预测方法与装置。半导体工艺预测方法包括以下步骤。获得数个机台感测曲线。筛选这些机台感测曲线，以降低这些机台感测曲线的共线性。输入已校正的这些机台感测曲线至一卷积神经网络模型，以获得考虑局部特征的一第一预测结果。对这些机台感测曲线进行一统计分析程序，以获得数个统计数据。输入这些统计数据至一人工神经网络模型，以获得考虑整体特征的一第二预测结果。依据第一预测结果及第二预测结果，获得一总预测结果。
考虑整体特征局部半导体工艺预测方法装置

[发明专利]用于训练特征提取模型的方法、特征提取方法和装置-CN202310495656.4在审
发明人：董兴宁;郭清沛;王清;程远 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供了一种用于训练特征提取模型的方法、特征提取方法和装置。在该用于训练特征提取模型的方法中，利用训练样本集循环执行下述模型训练过程，直到满足训练结束条件：将各个当前训练样本的图像数据和文本数据分别提供给当前图像特征提取模型和当前文本向量化模型，得到各个当前训练样本的对应图像特征和对应文本向量；将各个当前训练样本的对应文本向量以及由对应图像特征和对应文本向量拼接的结果提供给当前多模态特征融合模型，以得到各个当前训练样本的文本特征和多模态特征；分别根据多模态特征和文本特征确定第一损失值和第二损失值进而确定当前模型训练过程的总损失值；根据总损失值调整当前特征提取模型的模型参数。
用于训练特征提取模型方法装置

[发明专利]一种基于特征衍生系统的特征变量衍生方法及装置-CN202310190775.9在审
发明人：陈明明;王聪;李金伟;陆继春 -专利权人：百融至信（北京）科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征衍生系统的特征变量衍生方法及装置，涉及机器学习技术领域，主要目的在于提升特征变量衍生流程的效率。本发明主要的技术方案为：利用特征工程服务获取预设特征衍生表达式，预设特征衍生表达式是工作人员预先在特征衍生系统中的特征部署平台配置的表达式；利用自动化测试平台校验特征工程服务是否成功获取到预设特征衍生表达式；若成功则利用自动化测试平台校验预设特征衍生表达式是否正确；若正确则基于预设接口网关在预设数据库中获取指定基础特征变量；调用预设特征衍生表达式对指定基础特征变量进行计算，得到指定基础特征变量的多个衍生特征变量本发明用于特征变量衍生。
一种基于特征衍生系统变量方法装置

[发明专利]基于无监督特征选择的图像特征降维方法、装置及设备-CN202211624660.8在审
发明人：张新禹;郑钧璟;霍凯;姜卫东;刘永祥;张双辉;夏靖远;杨磊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于无监督特征选择的图像特征降维方法、装置及设备。所述方法包括：通过将样本图像基于像素进行展开得到对应的样本向量，并将各样本向量进行排列构成数据矩阵，再基于数据矩阵以及半正定约束，构建SPCA无监督特征选择凸模型，并交替利用导数与半正定投影对SPCA无监督特征选择凸模型进行迭代求解，直至收敛，得到最优重构矩阵，根据最优重构矩阵对数据矩阵进行特征降维。采用本方法能够同时兼顾图像特征降维的性能、算法稳定性与运算效率。
基于监督特征选择图像方法装置设备

[发明专利]基于特征层级转化的用户特征表示方法、装置及电子设备-CN202310161536.0在审
发明人：叶瑜 -专利权人：同盾科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于特征层级转化的用户特征表示方法、装置及电子设备，涉及特征表示技术领域。每个一级对象可以提供至少一个二级对象，则可以采集表示用户与二级对象交互行为的原始序列，并将原始序列中各二级对象转换为对应的一级对象获得中间序列；在中间序列中以一级对象为起始点随机游走，获得一级对象对应的特征序列，从而根据一级对象的特征序列对中间序列逆转化，获得用户的特征表示。在该方法中，相比基于交互行为采用二级对象的用户特征表示扩大了表征粒度，以提供二级对象的一级对象对用户近似表示，降低了数据量，减少计算资源损耗，提升处理效率以及时效性；该方法采用一级对象近似表示用户，也能够有效覆盖负样本
基于特征层级转化用户表示方法装置电子设备

[发明专利]特征提取模型的训练方法、特征提取方法及装置-CN202210928729.X在审
发明人：吕乐宾;蒋宁;肖冰;李宽 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、特征提取方法及装置，属于计算机领域。本申请提供的训练方法包括：获取第一阶段训练样本；通过第一阶段训练样本对待训练的特征提取模型进行对比学习训练，得到第一目标特征提取模型；获取第二阶段训练样本；通过第二阶段训练样本对第一目标特征提取模型进行对比学习训练，得到第二目标特征提取模型；其中，第一阶段训练样本为用于进行域间对比学习的训练样本和用于进行域内对比学习的训练样本中的一者，第二阶段训练样本为用于进行域间对比学习的训练样本和用于进行域内对比学习的训练样本中的另一者
特征提取模型训练方法装置

[发明专利]特征提取模型的训练方法、特征提取方法和装置-CN202310012973.6在审
发明人：杨文杰;程衍华 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开关于一种特征提取模型的训练方法、特征提取方法和装置，训练方法包括：获取携带有标准化实体单元标签的样本实体数据，其中，标准化实体单元是实体展示平台对实体进行分类的信息；将样本实体数据输入特征提取模型，得到样本实体数据的样本实体特征，其中，样本实体特征是用于描述样本实体数据所对应实体的多模态的特征；将样本实体特征输入分类器，得到在实体展示平台的预估标准化实体单元；根据预估标准化实体单元和标准化实体单元标签，确定损失值；根据损失值，调整特征提取模型和分类器的参数，得到训练后的特征提取模型和分类器。该方法可引导特征提取模型从多模态的实体数据中学习细粒度的特征表达，提升提取到的实体特征的泛化能力。
特征提取模型训练方法装置

[发明专利]生物特征信息动态匹配方法、装置及生物特征识别系统-CN201811607771.1有效
发明人：李镇旭;徐华斌;郑耀 -专利权人：青岛海泰新光科技股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本公开提供了一种生物特征信息动态匹配方法，包括：配置静态数据库，静态数据库存储有所有用户的相关数据，相关数据包括用户的生物特征信息；将满足预定条件的用户确定为特定用户；配置动态数据库，当满足预定条件的用户确定为特定用户时，将特定用户的相关数据从静态数据库传输至动态数据库，以存储至动态数据库中；接收特定用户的输入生物特征信息；以及比较输入生物特征信息与动态数据库存储的生物特征信息，如果二者一致，则判断为匹配。本公开了还提供了一种动态数据处理方法、动态数据处理装置、生物特征信息动态匹配装置及生物特征识别系统。
生物特征信息动态匹配方法装置识别系统

[发明专利]图像特征融合、特征图处理及姿态识别方法、装置及系统-CN201811608178.9有效
发明人：彭琦翔;王志成;俞刚 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像特征融合、特征图处理及姿态识别方法、装置及系统，涉及图像处理技术领域，该图像特征融合方法包括：获取待融合特征图；对待融合特征图执行像素偏移操作，得到多个偏移特征图；对多个偏移特征图以及待融合特征图执行特征融合操作，得到融合特征图。本发明能够有效提高融合特征图所覆盖特征信息的全面性。
图像特征融合处理姿态识别方法装置系统

[发明专利]一种特征码验证平台装置及特征码验证方法-CN201210054216.7有效
发明人：韩鹏;刘水生;覃永靖;韩啸;鲍建行 -专利权人：北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
申请日： 2012-03-02 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种特征码验证平台装置及特征码验证方法，该特征码验证平台装置，包括：数据包拦截模块，用于对测试主机中各应用程序和/或各协议层通信的数据包进行拦截；规则验证模块，用于按照设定的验证策略，对拦截的数据包中需要使用特征码进行监控的应用程序和/或协议层的数据包，执行验证策略设定的操作，并生成该操作对应的日志；日志处理模块，用于对各操作对应的日志分别进行处理并输出，以确定待测特征码是否有效。本发明解决了现有特征码验证效率较低的问题。
一种特征验证平台装置方法

[发明专利]基于指静脉和指形特征的用户特征认证方法及其装置-CN201811475832.3有效
发明人：汤振华;康文雄;潘晓钢 -专利权人：云天瀚科技发展有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于指静脉和指形特征的用户特征认证方法及其装置，包括以下步骤：步骤S100：获取原始指静脉图像后经过预处理，提取原始指静脉图像中手指的感兴趣区域；步骤S200：处理感兴趣区域得到手指静脉特征向量，采用指形法处理感兴趣区域提取指形特征；步骤S300：分别计算指形特征和手指静脉特征向量的匹配分数，得到指形匹配分数和指静脉匹配分数，采用加权融合法将指形匹配分数和指静脉匹配分数融合得到特征分数，根据特征分数进行用户身份认证本申请的另一方面还提供了运用了该方法的装置。
基于静脉特征用户认证方法及其装置

[发明专利]交易特征生成模型的训练、交易特征的生成方法和装置-CN201910457803.2有效
发明人：李龙飞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：说明书披露一种交易特征生成模型的训练、交易特征的生成方法和装置。所述交易特征是生成方法可包括：获取目标数据集，所述目标数据集中包括若干条交易数据；获取所述交易数据的若干原始特征，并确定所述原始特征的一种或多种组合方式；确定基于每种组合方式对所述原始特征进行组合所得到的新特征的特征向量；将所述特征向量输入已训练的交易特征生成模型，输出所述新特征的预测结果；选取预测结果满足指定条件的若干新特征，作为为所述目标数据集生成的交易特征。
交易特征生成模型训练方法装置

[发明专利]区别指纹特征点与非指纹特征点的方法与电子装置-CN201810838053.9有效
发明人：江元麟;郑宇淳 -专利权人：神盾股份有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种区别指纹特征点与非指纹特征点的方法与电子装置，其在取得指纹输入影像后，会从指纹输入影像中截取特征点，将指纹特征点与非指纹特征点区分开来，并且删除非指纹特征点。借此，本申请区别指纹特征点与非指纹特征点的方法与电子装置可避免用户的指纹注册模板中存在非指纹特征点，以避免非指纹特征点干扰指纹辨识的结果，进而可以提升辨识使用者身份的安全性与正确性。
区别指纹特征方法电子装置

[发明专利]生物特征辨识方法及具有生物特征辨识功能的电子装置-CN201810682191.2有效
发明人：蔡呈新;郑智元;赵芳誉;余杰群 -专利权人：义隆电子股份有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明为一种生物特征辨识方法及具有生物特征辨识功能的电子装置，采用两种不同的生物特征信息，来判断是否满足通过条件，若满足则能执行用户所欲执行的指令，因而提高了存取使用的安全性，并配合辅助判断信息的设置，来适当调整生物特征信息所对应的比对值或通过条件，以避免因环境因素影响使用者存取使用的便利性。
生物特征辨识方法具有功能电子装置