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[发明专利]特征提取方法及特征提取装置、设备、存储介质-CN201710623738.7有效
发明人：王东;王琦;陈中阳 -专利权人：北大医疗信息技术有限公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种特征提取方法、装置、设备和计存储介质，方法包括：当不根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第一数据特征组，对根据预设聚类算法对结构化医疗数据进行处理得到的多个第一数据分组进行特征提取得到第二数据特征组，根据第一数据特征组和第二数据特征组分析确定结构化医疗数据的目标数据特征；当根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第三数据特征组，对根据设定标签的变量类型确定结构化医疗数据的多个第二数据分组进行特征提取得到第四数据特征组，根据第三数据特征组和第四数据特征组确定结构化医疗数据的目标数据特征。
特征提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种深度合成特征的特征选择方法及装置-CN202310154323.5有效
发明人：林以明;周鹏程 -专利权人：青岛创新奇智科技集团股份有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：本申请提供一种深度合成特征的特征选择方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取候选特征集和初始化的已选择特征集；对候选特征集进行特征选择，得到当前迭代轮次的目标特征集；将目标特征集中的所有特征加入已选择特征集，得到中间特征集；对中间特征集进行特征剪枝处理得到目标已选特征集；输出最终得到的目标已选特征集。可见，实施这种实施方式，能够根据特征选择和剪枝方法，减少需要计算的特征数量，从而节约了计算资源和存储资源，并有效缩短了计算时间。
一种深度合成特征选择方法装置

[发明专利]基于优化特征提取装置的图像特征提取系统-CN201910761868.6有效
发明人：吴华;杨双;于山虎;韦统启;孙鑫盛 -专利权人：杭州凝眸智能科技有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：一种优化特征提取方法及其神经网络结构，通过分别提取图像的水平方向特征和垂直方向特征进行拼接得到特征图后，再从中分别提取空间关注特征和通道关注特征，经合并后得到优化特征提取图。本发明能够兼顾图像水平方向与垂直方向特征信息融合以及空间关注(关注特征提取)机制和通道关注(通道关注特征提取)机制，具有较强鲁棒性。
基于优化特征提取装置图像系统

[发明专利]特征量候选生成装置和特征量候选生成方法-CN200880112856.0有效
发明人：米田光宏;中岛宏;土屋直树;田崎博 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2008-10-31 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： A61B5/05 文献下载
摘要：特征量候选生成装置，包括：存储部件，对多种特征量存储从多个样本的每个样本中提取的特征量的值；指标值计算部件，对多种特征量的每种特征量计算指标值，通过由样本数对特征量的值的种类数进行归一化而获得该指标值；评价对象选择部件，从多种特征量中选择作为评价对象的特征量的组合；评价部件，对作为评价对象而选择的特征量的组合，评价各个特征量的指标值的次数分布的一致性是否满足规定的基准；以及候选决定部件，将通过评价部件而评价为满足规定的基准的特征量的组合，决定为对模型生成装置提供的特征量候选。
特征候选生成装置方法

[发明专利]生物特征模板保存、验证方法及生物特征识别装置、终端-CN201780000185.8有效
发明人：左勇 -专利权人：深圳市汇顶科技股份有限公司
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供的生物特征模板保存、验证方法及生物特征识别装置、终端，属于生物识别技术领域。所述生物特征模板保存方法包括：对根据生物特征模板加密生成的生物特征加密模板进行处理，得到M组生物特征加密模板数据，M≥2；将所述M组生物特征加密模板数据存入N个存储区域中，存入后的每个存储区域中至少存有1组生物特征加密模板数据，1特征加密模板处理成多组生物特征加密模板数据后，再将上述多个生物特征加密模板数据分散保存在至少2个存储区域中，使得多组生物特征加密模板数据分散保存在多个存储区域中，因而不易被整体泄漏，从而可有效消除现有技术给生物特征模板的应用带来的较大安全隐患。
生物特征模板保存验证方法识别装置终端

[发明专利]特征擦除-CN202010236871.9在审
发明人： J.戴-里克特 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：所述图像描绘背景上的对象的区域中的特征。特征和背景与对象区域形成对比，并且对象的至少一部分在图像的中心。
特征擦除

[发明专利]特征识别-CN201980065507.6在审
发明人：卢克·戴维·罗纳德·黑尔斯;马克·克利福德·斯莱克;鲁珀特·孟席斯;保罗·克里斯多夫·罗伯茨;安德鲁·罗伯特·莫比 -专利权人： CMR外科有限公司
申请日： 2019-10-03 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： A61B34/20 文献下载
摘要：一种用于增强可以执行手术程序的手术部位的表示的手术机器人系统，所述系统包括：显示器，所述显示器被配置成显示手术部位的至少一部分的表示的部分或全部；控制器，所述控制器包括输入装置，由此所述输入装置可以控制所述显示器上的指示器
特征识别

[发明专利]安全特征-CN201280072864.3有效
发明人： G.阿米尔;D.凯拉;M.D.高巴茨 -专利权人：惠普印迪戈股份公司
申请日： 2012-07-19 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/18 文献下载
摘要：根据一个示例，提供了一种生成对数据进行编码的安全特征的方法。
安全特征

[发明专利]防伪特征-CN201080067894.6有效
发明人： J.基奇特;K.U.斯托克;S.斯坦莱因 -专利权人：德国捷德有限公司
申请日： 2010-12-23 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： C09K11/79 文献下载
摘要：本发明涉及一种防伪特征，其包括发光颜料，该发光颜料具有掺杂有发光体的主格栅，并且被光学地激发以发射冷光。
防伪特征

[发明专利]特征分级-CN200780046259.8无效
发明人： A·A·J·简夫斯基;J·D·沙弗;M·R·辛普森 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2007-12-06 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算来自特征池的至少一个特征的等级的方法，该方法包括：获取(1)多个特征子集，每个特征子集包括来自特征池的特征；和基于至少一个特征在特征子集中的出现，计算(2)至少一个特征的等级。例如，至少一个特征的等级可基于该至少一个特征在多个特征子集中出现的频率。因此，该方法可被有利地应用于分级来自特征池的特征。包括一流特征的新的特征子集可根据计算的特征等级值得以创建，一流的特征潜在地比来自特征池的特征子集更有用。对于这种来自特征池的分级特征列表，可有许多其他的有益用途。
特征分级

[发明专利]特征选择-CN200680036679.3无效
发明人：杨广中;胡晓鹏 -专利权人：皇家创新有限公司
申请日： 2006-08-24 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了一种可应用于特征的前向选择和后向消除的特征选择方法。所述方法基于每一个分类器的ROC曲线下的面积的估算值选择特征作为分类器的输入。
特征选择

[实用新型]生物特征成像装置及电子装置-CN201921761054.4有效
发明人：刘俊;阿维德·哈马尔;汉斯·马丁松 -专利权人：指纹卡有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了一种生物特征成像装置(100)和包括其的电子装置。所述生物特征成像装置(100)包括：图像传感器(102)，其包括形成光电检测器像素阵列的多个像素(104)；不透明层(106)，其包括位于与像素阵列的像素对准的位置的开口(108)，其中，不透明层中的开口填充有被配置成阻挡预定波长范围内的光的透明材料
生物特征成像装置电子

[发明专利]特征量提取装置、特征量提取方法、识别装置、识别方法及程序-CN202080044494.7在审
发明人：佐野佑;奥山隆平;皆川茜;手岛义裕;浜田玲 -专利权人：国立大学法人信州大学;卡西欧计算机株式会社
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的识别装置(100)具备：取得部(11)，其取得对规定的对象进行拍摄而得的拍摄图像；确定部(12)，其从由取得部(11)取得的拍摄图像中的包含规定的对象的区域中，确定在相互不同的多个方向上延伸的线状的区域；提取部(13)，其从由确定部(12)确定的线状的区域中，提取基于像素值的特征量。
特征提取装置方法识别程序

[发明专利]视频特征模型训练方法及装置、视频特征提取方法及装置-CN202310700898.2在审
发明人：董兴宁;王清;郭清沛;任翔远 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了视频特征模型训练方法及装置、视频特征提取方法及装置。在模型训练方法中，获取视频数据，然后按照以下方式对视频特征模型进行训练，直至满足训练结束条件：将视频数据提供给所述视频特征模型，以得到多模态特征；得到各个正例视频对组中的视频帧特征与文本特征之间的正例匹配度得分；根据正例匹配度得分得到为正例视频对组所分配的正例权重；基于负例多模态特征和所述正例多模态特征以及对应的正例权重，利用当前的视频特征模型在预设代理任务中计算第一损失；以及基于第一损失对视频特征模型进行调整
视频特征模型训练方法装置提取

[发明专利]特征量选择方法、特征量选择程序、多类分类方法、多类分类程序、特征量选择装置、多类分类装置及特征量集-CN202180014238.8在审
发明人：长濑雅也 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01N33/50 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种选择特征量并且根据所选择的特征量的值将样品分类为多个类中的任一个的多类分类方法、多类分类程序、多类分类装置、以及用于这样的多类分类的特征量选择方法、特征量选择装置及特征量集。在本发明中，处理伴随特征量选择的多类分类问题。特征量选择是预先按照字面意思对样品所具备的大量的特征量中的用于后续的各处理(在本发明中尤其是多类分类)所需的特征量进行取舍选择的方法。
特征选择方法程序分类装置

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