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[发明专利]基于图卷积网络和对比学习的因果关系识别方法及装置-CN202210945377.9在审
发明人：张俊丰;谭真 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于图卷积网络和对比学习的因果关系识别方法及装置。所述方法包括：根据图卷积网络对初始词向量的位置关系和语义关系进行融合，得到关系表征；利用BiLSTM模型对包含事件对的句子进行关系表征学习，得到隐藏关系表征；根据对比学习方法对关系表征进行增强表示将隐藏关系表征和增强后的关系表征进行融合，利用全连接层及SoftMax层对融合关系表征进行计算，得到事件对中是否存在因果关系的初始概率；根据初始概率和预先标注的事件对中真实的因果关系构建交叉熵损失函数，利用交叉熵损失函数对因果关系识别模型进行训练再对待识别的文本进行因果关系识别采用本方法能够提高事件对因果关系准确率。
基于图卷网络对比学习因果关系识别方法装置

[发明专利]疾病与基因关系预测方法、装置、电子设备及介质-CN202310480960.1在审
发明人：刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗及人工智能领域，揭露一种疾病与基因关系预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建疾病相似度网络、基因与疾病关系网络、第一整合网络及第二整合网络；提取第一整合网络、第二整合网络及基因与疾病关系网络的表征向量，得到第一表征向量、第二表征向量及关系节点表征向量，对第一表征向量、第二表征向量及关系表征向量进行加权求和，得到第一目标节点表征向量及第二目标表征向量；对第一目标表征向量及第二目标表征向量进行加权求和，得到目标表征向量；对目标表征向量进行线性计算，得到目标表征向量中待分析基因数据与待分析疾病数据相关的概率。本发明可以提高预测基因与疾病之间关系的智能化程度及准确率。
疾病基因关系预测方法装置电子设备介质

[发明专利]基于关系表征图神经网络的异质图节点分类装置及方法-CN202211148419.2在审
发明人：郭园方;王俊富;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于关系表征图神经网络的异质图节点分类装置及方法，装置包括：异质节点特征投影模块、异质关系表征模块、自链接关系表征模块、表征参数梯度放缩模块、同质图神经网络模块；方法包括：异质图输入、异质节点特征投影、异质关系表征、自链接关系表征、表征参数梯度缩放、生成赋权邻接矩阵、同质图神经网络和结果输出；图神经网络可以有效的使同质图神经网络处理具有更加复杂关系的异质图，表征参数梯度放缩模块可以使不同类型的参数：关系表征参数和图神经网络参数，能够在同一个优化框架中均被优化至较佳的结果，计算方式简单有效，仅仅引入极少的参数，方法复杂度远低于主流异质图神经网络。
基于关系表征神经网络异质图节点分类装置方法

[发明专利]文本分类方法、语言模型训练方法、装置及设备-CN202010791230.X有效
发明人：勒一凡;黄展鹏;赵瑞辉;赵博 -专利权人：腾讯云计算（长沙）有限责任公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取输入文本；获取输入文本的字与字之间、词与词之间、字与词之间的关系表征向量，该关系表征向量用于表征语义关系；基于关系表征向量确定关联特征向量，该关联特征向量用于表征关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性本申请实现了获取丰富的用于表征语义关系的关系表征向量，并通过获取关系表征向量的不同维度特征之间的语义关联性，从而挖掘和丰富更深层次的语义信息，充分提升了对输入文本的语义理解能力，从而提升最终的分类准确度
文本分类方法语言模型训练装置设备

[发明专利]基于结构化信息的关系对齐方法、装置、设备及介质-CN202110420316.6有效
发明人：程华东;李剑锋;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构化信息的关系对齐方法，包括：构建三元组语料库，所述三元组语料库中包括若干个三元组；获取所述三元组语料库中每一个三元组对应的关系向量表征；根据所述关系向量表征构建三元组中的头实体对应的关系集，从所述关系集中获取范围最大的关系互斥集；根据所述关系向量表征对所述三元组语料库中的三元组进行聚类分析，并根据所述关系互斥集进行聚类簇合并，得到若干个簇；对于每一个簇，选择所述簇中出现频率最高的关系向量表征作为目标关系向量表征，将所述簇中的所有三元组的关系向量表征修改为所述目标关系向量表征。本发明解决了现有技术在构建知识图谱时存在的关系表征准确率低、关系对齐精度低的问题。
基于结构信息关系对齐方法装置设备介质

[发明专利]一种事件关系的挖掘方法及相关装置-CN202310309890.3有效
发明人：张林;杨海钦;幺宝刚 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种事件关系的挖掘方法及相关装置，方法包括分别获取若干目标文档中的各目标文档的文档表征和事件表征；基于各目标文档的文档表征构建上层图，并基于各目标文档的事件表征构建下层图；基于预先训练的图挖掘模型、所述上层图和所述下层图，确定各目标文档的事件表征间的事件关系。本申请基于目标文档的文档表征和事件表征形成上层图和下层图，然后通过图挖掘模型来确定事件关系，这样将事件关系挖掘过程转换为图补全任务，可以只需要对目标文档间的事件关系进行标注，就可以挖掘到事件间的事件关系，这样减少事件关系标注所划分的人力物力，从而可以降低事件关系挖掘所花费的成本。
一种事件关系挖掘方法相关装置

[发明专利]一种面向大规模卫星网络的时空一体稀疏资源表征方法-CN202110370561.0有效
发明人：周笛;盛敏;鲍晨曦;李建东;白卫岗;史琰;李浩然 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模卫星网络的时空一体稀疏资源表征方法，实现的具体步骤为：1)划分待表征大规模卫星网络的规划时间；2)确定网络中不同轨道卫星的星间关系；3)计算旋转距离；4)对星间关系进行空间稀疏表征；5)计算星间关系基矩阵的观测值；6)对星间关系进行时间稀疏表征；7)对星间关系进行时空一体稀疏表征。本发明应用星间关系矩阵之间的旋转封闭性和星间关系矩阵在频域具有的稀疏性，显著降低了通信资源表征的空间复杂度，能够很好的适用于大规模卫星网络通信资源的表征，可用于实现大规模卫星网络通信资源的高效管控。
一种面向大规模卫星网络时空一体稀疏资源表征方法

[发明专利]门店选址方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211154171.0在审
发明人：刘宇;李勇;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种门店选址方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于城市数据构建城市知识图谱，其中，城市知识图谱中包括待选址实体和待选址关系，待选址实体包括待选址门店；对城市知识图谱进行预处理，得到待选址门店的任务无关实体表征向量和待选址关系的任务无关关系表征向量；基于图神经网络的编码器、任务无关实体表征向量和任务无关关系表征向量，得到待选址门店的任务相关实体表征向量和待选址关系的任务相关关系表征向量；将任务相关实体表征向量和任务相关关系表征向量输入至解码器得到待选址得分，并基于待选址得分确定与待选址门店对应的门店位置。
选址方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于图卷积网络与关系证据互指导的篇章关系抽取方法-CN202210828795.X在审
发明人：张华平;杜伦;李玉岗;商建云 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了基于图卷积网络与关系证据互指导的篇章关系抽取方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明针对文档级别的文本，构造包含实体提及和实体关系两种节点的文档图，利用图卷积神经网络学习关系表征。同时，利用关系表征指导证据集抽取网络抽取对应的证据集，最后将证据集表征融入关系表征进行关系判别。本发明通过关系抽取和证据集抽取两通道任务的联合训练。关系抽取为证据集抽取提供特定关系信息，证据集抽取为关系抽取提供依据信息，从而提高篇章关系抽取的效果。同时，在文档图中创新性的增加关系节点促进了实体之间的消息传递，有利于模型充分学习语义表征。
基于图卷网络关系证据指导篇章抽取方法

[发明专利]开放层次结构关系的发现方法、装置和电子设备-CN202110492335.X在审
发明人：刘知远;孙茂松;姚远;谢若冰;韩旭;林芬;林乐宇 -专利权人：清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种开放层次结构关系的发现方法、装置和电子设备，包括：基于新的语料库确定待测语句；将每一个所述待测语句输入关系表征模型，输出对应的关系表征向量；对所有待测语句的关系表征向量进行聚类，确定新的关系类型；基于预设规则将所述新的关系类型插入所述原层次结构关系中；其中，所述关系表征模型是基于所述原层次结构关系中的样本语句和对应的关系类型标签进行训练得到的，所述关系表征模型训练过程中使用的损失函数基于动态层级三元组损失构建本发明提供的方法、装置和电子设备，实现了更好理解原层次结构关系中的关系类型，将发现出的新关系自动加入已有的原层次结构关系中。
开放层次结构关系发现方法装置电子设备

[发明专利]图节点关系表征生成和图节点业务关系预测方法及装置-CN202111003074.7在审
发明人：杨硕;张志强;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图节点关系表征生成和图节点业务关系预测方法及装置。在生成图节点关系表征时，分别自第一和第二图节点开始执行节点表征传播和节点表征聚合，确定第二和第一图节点的节点表征；并且基于第一和第二图节点的节点表征，生成第一和第二图节点之间的节点关系表征。在节点表征传播时，将每个源图节点的上一节点传播表征传播给该源图节点的目标图节点集合的每个目标图节点；根据各个目标图节点接收的节点传播表征以及自身上一节点传播表征，生成各个目标图节点的当前节点传播表征。在节点表征聚合处理时，根据聚合图节点的上一节点表征以及邻居图节点的上一节点表征，生成聚合图节点的当前节点表征。
节点关系表征生成业务预测方法装置

[发明专利]对象间对应关系的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011613359.8在审
发明人：顾佳辉;胡通海;徐刚;张涛 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种对象间对应关系的确定方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高确定的对象间对应关系的准确度。该方法包括：识别获取到的对象抓拍图像，以确定第一关系，第一关系用于表征目标对象与参考对象之间存在第一潜在关联关系；目标对象与参考对象的类型不同；确定第二关系和第三关系，第二关系用于表征目标对象与移动终端之间存在潜在关联关系，第三关系用于表征参考对象与移动终端之间存在潜在关联关系；根据目标特征关系，确定第四关系，目标特征关系包括第一关系、第二关系和第三关系；第四关系用于表征目标对象与参考对象之间的关系。
对象对应关系确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]开放词表场景图生成方法、系统、设备及存储介质-CN202310801730.0有效
发明人：徐童;陈恩红;冯长凯;吴世伟;许德容 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种开放词表场景图生成方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：利用视觉特征抽取的方法抽取输入图像的表征，再作用于实体查询和关系查询，以生成包含有不同区域上下文信息的实体与关系视觉特征；基于单一提示以及基于自适应层级提示生成实体与关系文本表征；基于实体与关系视觉特征、实体与关系文本表征生成开放词表场景图。上述方案利用视觉表征和文本表征对齐的方式进行实体识别和关系识别，同时充分利用了图像所蕴含的丰富上下文信息识别长距离实体的关系，并利用关系类别的层级结构使易混淆的类别更容易被视觉表征区分，因此在开放词表场景图生成的精度上取得了不错的效果
开放词表场景生成方法系统设备存储介质

[发明专利]意图知识图谱构建方法、意图预测方法、物品推荐方法及装置-CN202310493311.5在审
发明人：贺亚晨;贾强槐 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：在构建意图知识图谱时，从用户交互数据中挖掘出意图节点，并在意图节点与功能节点和产品节点之间构建组成关系。确定功能节点和产品节点的义原节点，并在功能节点和产品节点与义原节点之间构建具有关系。根据意图节点之间的上下位关系和顺承关系确定结果，在意图节点之间构建上下位关系和顺承关系。基于用户历史交互数据和意图表征集，确定用户历史交互数据的用户意图表征。将用户历史交互数据的用户意图表征、交互位置/时间信息表征、当前交互位置/当前时间信息表征以及意图表征集提供给意图预测模型来预测下一用户意图。
意图知识图谱构建方法预测物品推荐装置

[发明专利]数据关系识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310102229.5在审
发明人：雷喆;朱琳;花小磊;范馨文 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据关系识别方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取待测数据；所述待测数据包括在第一时间段内的多种维度的第一序列数据和在第二时间段内的时间维度的第二序列数据；将所述待测数据输入预先训练的关系表征模型，以通过所述关系表征模型输出所述待测数据的关系表征向量；所述关系表征向量用于表征不同维度的第一序列数据之间的关系；其中，所述关系表征模型是基于训练数据对预测模型进行训练得到的；所述训练数据包括在第三时间段内的多种维度的第三序列数据和在第四时间段内的时间维度的第四序列数据
数据关系识别方法装置设备存储介质

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