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[发明专利]基于软件指纹的软件动态可信认证方法-CN201110160374.6无效
发明人：彭国军;黎晓方 -专利权人：武汉安珈教育科技有限公司
申请日： 2011-06-14 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06F21/22 文献下载
摘要：本发明提供一种基于软件指纹的软件动态可信认证方法，该方法由4个步骤组成：软件指纹提取、软件动态行为监控、软件动态行为认证、软件动态行为控制，可分别对应4个模块。软件指纹提取模块提取软件的指纹信息，软件指纹包括软件数据指纹及行为指纹两部分。软件动态行为监控模块对软件行为指纹中所描述的关键行为进行细粒度监控。软件动态行为认证模块基于软件指纹对监控的软件行为进行动态认证，以判定软件自身及其行为是否符合预期，是则继续监控，否则交由软件动态行为控制模块处理。软件动态行为控制模块以有利于保障软件动态可信的方式进行处理。通过同时保障软件的数据完整性和行为动态可信性，可有效保障目标系统的整体可信性。
基于软件指纹动态可信认证方法

[发明专利]僵尸特征的检测方法和装置-CN201610948753.4有效
发明人：蒋武 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-10-25 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例方法包括：获取第一动态行为文件和第二动态行为文件，所述第一动态行为文件为恶意文件在第一沙箱中进行动态行为检测产生的行为文件，所述第二动态行为文件为所述恶意文件在第二沙箱中进行动态行为检测产生的行为文件；根据所述第一动态行为文件和所述第二动态行为文件的共有特征确定所述恶意文件的僵尸特征。
僵尸特征检测方法装置

[发明专利]应用程序动态行为的特征向量的生成方法及装置-CN201410570820.4有效
发明人：杨宜;于涛;李璐鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2014-10-23 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：一种应用程序动态行为的特征向量的生成方法，包括：获取多个应用程序的动态行为记录数据，根据该动态行为记录数据获取该应用程序的动态行为特征，并为该动态行为特征生成对应的原始特征向量；根据该原始特征向量，建立用于预测该应用程序的动态行为特征的预测模型，求解该预测模型得到特征向量变换矩阵；根据该特征向量变换矩阵以及该原始特征向量获得该动态行为特征的目标特征向量，并输出。此外，本发明还提供一种应用程序动态行为的特征向量的生成装置。上述应用程序动态行为的特征向量的生成方法及装置，可减少应用程序动态行为的特征向量的表示长度，并使得相近似的动态行为特征他们的向量表示也相近。
应用程序动态行为特征向量生成方法装置

[发明专利]一种基于行为分析模板的动态分析优化方法及系统-CN201310724986.2在审
发明人：潘宣辰;肖新光 -专利权人：武汉安天信息技术有限责任公司
申请日： 2013-12-25 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于行为模板的动态分析优化方法及系统。其中方法主要为将目标移动终端应用程序投放到自动化动态行为分析环境中；加载用户行为模板库，并根据用户行为模板库中的用户行为记录，模拟用户操作行为；对应用程序运行过程中的动态行为进行记录并分析。本发明的方法及系统，能够对主流的应用的操作方法进行归纳形成模板，并引入到动态分析环境中，用于自动化动态行为分析时进行模拟用户正常行为，从而有效的提高动态行为分析中，对应用的主要行为进行触发，提高动态分析结果的数量和质量
一种基于行为分析模板动态优化方法系统

[发明专利]一种基于人体动态行为特征识别的智能安防系统及其实现方法-CN202110154289.2在审
发明人：王建东;王靖渊;沈玉龙;丁冬冬;陈昊业;李帅 -专利权人：西安电子科技大学青岛计算技术研究院;西安电子科技大学;西电科大（青岛）计算技术研究院有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人体动态行为特征识别的智慧安防系统，属于图像识别领域。动态特征捕捉模块接受并处理采集到的数据；行为动态学习模块对采集到的数据、录入的危险行为进行学习，训练行为模型；动态特征识别模块对数据中的行为进行识别；行为预警模块检测到危险行为时，向用户预警并确认该行为的危险性，同时根据反馈结果修改行为标记；行为动态学习模块添加接收到的新数据，并学习训练新的行为模型；动态特征识别模块周期性的对识别模型进行更新。本发明可以精准捕捉监控视频中人体动态行为特征，以最快速度对监控区域内出现的危险性行为进行预警及视频存储。
一种基于人体动态行为特征识别智能系统及其实现方法

[发明专利]基于可视化内容的移动应用动态分析方法-CN201910257181.9有效
发明人：毛蔚轩;孙波;李应博;张伟;司成祥;孙立远;张建松;李胜男;盖伟麟 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于可视化内容的移动应用动态分析方法，包括：点击移动应用中各类可视化内容元素，触发移动应用的动态行为，对动态行为进行分类，记录可视化内容元素和对应的动态行为；在记录中提取可视化内容元素的特征向量，根据动态行为分类的结果，构造动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型；根据关系模型，预测点击待执行动态分析的移动应用的任意可视化内容元素后产生每类动态行为的概率，即动态行为触发概率；根据动态行为触发概率，采用点击策略点击待分析移动应用页面中的可视化内容元素，触发移动应用动态行为，完成对移动应用的动态分析。
基于可视化内容移动应用动态分析方法

[发明专利]人体行为的动态预警方法和动态预警系统-CN201910806677.7在审
发明人：杨传新 -专利权人：张玉华
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体行为的动态预警方法，所述预警方法包括步骤：S101，获取人体行为的动态图像；S102，对所述动态图像进行分析，将人体行为分为正常行为和异常行为；S103，对所述异常行为进行通知。相应的，本发明还提供了一种或用于该动态预警方法的动态预警系统。本发明提供的动态预警方法可以实现快速、准确的动态预警。
动态预警人体行为动态预警系统动态图像异常行为正常行为预警分析

[发明专利]一种用户动态行为分析方法及分析装置-CN200910088188.9无效
发明人：张红星;吴昊宇;段云峰;隋琪;肖建明;李红燕 -专利权人：中国移动通信集团公司;北京大学;亚信科技(中国)有限公司
申请日： 2009-07-10 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户动态行为分析方法及分析装置。其中用户动态行为分析方法包括：从多个基站采集多个移动用户的数据信息；根据采集到的所述数据信息获得所述多个移动用户的动态行为特征；分析所述动态行为特征随时间变化的情况，获得相似变化情况的动态行为特征。本发明的用户动态行为分析方法及分析装置，通过分析移动用户的动态行为特征如移动轨迹、通话密度等随时间变化的情况，获得相似变化情况的动态行为特征，可以更准确更全面地从大量用户数据中获得用户动态行为的变化情况
一种用户动态行为分析方法装置

[发明专利]动态目标行为识别方法、装置-CN202010030237.X在审
发明人：梅舒欢;石霖;董晓飞;张萌 -专利权人：南京新一代人工智能研究院有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态目标行为识别方法、装置，所述方法包括：获取动态目标的监控视频；采用基于卷积神经网络的图像识别算法确定动态目标在监控视频中的位置，并提取视频帧中的图像特征；使用KCF算法，依据各个视频帧中的动态目标的图像特征追踪动态目标；依据动态目标在依序的各个视频帧中的行为确定动态目标的行为情形；根据动态目标的行为规范，从动态目标的行为情形确定动态目标的行为类别。采用上述方案，特别采用KCF追踪算法对从视频帧中提取的动态目标的图像特征进行追踪，避免出现动态目标丢失的情形，可以保证识别结果的准确度。
动态目标行为识别方法装置

[发明专利]一种深度视频行为识别方法-CN202110967362.8有效
发明人：杨剑宇;黄瑶 -专利权人：苏州大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度视频行为识别方法，包括以下步骤：将每个行为样本的深度视频进行正面、右侧面、左侧面和顶面投影，获得相应的投影序列；通过计算每个投影序列的动态图像，获得每个行为样本的动态图像；将每个行为样本的动态图像输入特征提取模块并提取特征；将每个行为样本的动态图像所提取到的特征进行连接，并将连接后的特征输入全连接层；构造四流人体行为识别网络；计算每个训练行为样本的深度视频的正面、右侧面、左侧面、顶面投影序列的动态图像，并输入四流人体行为识别网络，训练四流人体行为识别网络至收敛；计算待测试行为样本的每个动态图像，并将计算后的每个动态图像输入训练好的四流人体行为识别网络，实现行为识别。
一种深度视频行为识别方法

[发明专利]基于动态基因特征的样本同源检测方法、装置及设备-CN202211713237.5在审
发明人：刘桂玲;沈长伟;肖新光 -专利权人：安天科技集团股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于动态基因特征的样本同源检测方法、装置及设备，该方法包括：对代码样本中包含的若干子代码进行预处理，得到若干所述子代码的对应于不同行为类别的动态行为特征；根据属于相同行为类别的动态行为特征之间的差异程度，识别出各行为类别对应的特有行为特征；根据各所述特有行为特征的执行顺序对所述特有行为特征进行组合，生成所述代码样本对应的基因行为特征；根据若干代码样本对应的基因行为特征进行聚类处理，得到至少一个动态基因特征簇；将各所述动态基因特征簇的中心点作为动态基因特征，以根据所述动态基因特征对待检测代码进行同源性检测。
基于动态基因特征样本同源检测方法装置设备

[发明专利]基于深度学习的行为识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910405370.6在审
发明人：刘江锋 -专利权人：武汉纵横智慧城市股份有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的行为识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过在红灯亮之前的预设时间范围内采集预设路段上行人的步行行为信息；提取所述步行行为信息中的当前静态图像信息和当前光流图像信息；通过深度学习的静态图像行为识别模型对所述当前静态图像信息进行行为识别，得到静态行为识别结果；通过深度学习的动态图像行为识别模型对所述当前光流图像信息进行行为识别，得到动态行为识别结果；根据所述静态行为识别结果和动态行为识别结果对所述步行行为信息进行行为识别；根据所述静态行为识别结果和动态行为识别结果对所述步行行为信息进行行为识别，从而提高行为识别准确性。
行为识别行为信息行为识别结果动态行为步行静态图像信息存储介质图像信息光流预设学习动态图像静态图像红灯采集路段

[发明专利]病毒行为检测方法、装置及系统-CN201711174626.4在审
发明人：孔庆龙;王冬;赵浩亮;姚彤 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种病毒行为检测方法、装置及系统，涉及网络安全技术领域，主要目的在于能够在节省移动终端耗电量的同时，提升病毒行为检测精确度，所述方法包括：采集移动终端的异常行为；升级云端训练的病毒行为动态识别模型，所述动态识别模型为根据海量样本病毒行为和预设机器深度学习算法动态训练得到的；将所述异常行为输入到所述动态识别模型进行匹配，以判断所述异常行为是否为病毒行为。本发明适用于病毒行为的检测。
病毒行为检测方法装置系统

[发明专利]一种基于SVG的监控系统画面组态中动态行为格式的设计方法-CN201310549766.0有效
发明人：周金国;经玉健 -专利权人：南京国电南自轨道交通工程有限公司
申请日： 2013-11-07 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVG的监控系统画面组态中动态行为格式的设计方法，它包括：消息注册机制及格式设计步骤、动态行为的归纳及格式设计步骤。本发明通过分析监控系统中画面组态中各种绘图操作与动态行为，对监控画面组态中所需的动态行为进行归纳与总结后，通过扩展SVG标记，将各种动态行为的表达格式化为XML元素，融入到SVG中。
一种基于 svg 监控系统画面组态动态行为格式设计方法

[发明专利]基于物联网的健康数据共享方法及系统-CN202311168785.9在审
发明人：谭丽霞;贾庆佳;付堃;曹剑锋;郭凌宇;冯文文 -专利权人：万链指数（青岛）信息科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：基于物联网获取用户健康数据；利用特征工程法对用户健康数据进行特征提取，以生成用户健康特征数据；对用户健康特征数据进行动态行为分析，获取用户健康动态行为数据；对用户健康动态行为数据进行群体关联分析，生成用户健康群体关联数据；基于用户健康群体关联数据对用户健康动态行为数据进行时序分析，以生成用户健康动态行为时序数据；利用差分隐私技术对用户健康动态行为时序数据进行加噪匿名化处理，以生成匿名化用户健康动态行为数据
基于联网健康数据共享方法系统

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