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[发明专利]一种虹膜支付系统-CN201610547900.7在审
发明人：孙智博 -专利权人：孙智博
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜支付系统，包括：图像采集模块，其用于采集用户虹膜图像；图像预处理模块，其与所述图像采集模块连接，将虹膜图像进行预处理；特征提取模块，其与所述图像预处理模块连接，将预处理后的虹膜图像进行特征提取；数据编码模块，其与所述特征提取模块连接，将虹膜图像特征进行编码并加密；数据传输模块，其与所述数据编码模块连接，以将加密后的信息进行发送；云端服务器，其用于接收数据传输模块传递的加密后的信息，并对该信息进行解密
一种虹膜支付系统

[发明专利]基于纹理图像局部特征的形变虹膜匹配方法-CN201110158061.7有效
发明人：谭铁牛;孙哲南;张曼 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2011-06-13 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明是基于纹理图像局部特征的形变虹膜匹配方法，包括特征抽取和关键点匹配两个环节。特征抽取步骤包括：按照既定的多个方向，计算每幅归一化虹膜图像的方向梯度图；不同像素点方向梯度图的加权组合作为该图像的纹理图像局部特征；关键点匹配步骤包括：利用像素点的纹理图像局部特征选取关键点；每个关键点通过局部动态搜索，找到另一幅图像上和其特征欧氏距离最近的点，每个关键点的匹配值的平均为两幅图像的匹配结果。本发明抽取特征过程快速，且特征对于光照和噪声鲁棒。关键点匹配能动态地在局部区域找到匹配点，非常适合用于形变虹膜匹配，还能提高低质量虹膜图像匹配的精度和虹膜识别系统对复杂多变的应用环境的适应能力。
基于纹理图像局部特征形变虹膜匹配方法

[实用新型]一种基于鼻纹、虹膜识别的猫犬生物特征采集设备-CN202121660903.4有效
发明人：吴胤卓;蒋澳 -专利权人：吴胤卓;蒋澳
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于鼻纹、虹膜识别的猫犬生物特征采集设备，包括猫犬生物特征采集设备主机；猫犬生物特征采集设备主机设置一猫犬生物特征采集模块，其包括鼻纹以及虹膜图像采集模块；所述鼻纹图像采集模块采集到的鼻纹以及虹膜图像采集模块采集到的虹膜原始图像将传输至AI图像识别IC；AI图像识别IC将鼻纹以及虹膜原始图像分析特征后，将分析后的数据传输到主控模块；主控模块将分析后的数据通过蓝牙模块传输到无线终端；主控模块还将设备状态传输到显示模块。本实用新型在现有单一的猫犬生物特征采集设备上，增加了生物特征采集的种类，给猫犬识别工作提供了更加安全以及稳定的生物特征数据。
一种基于虹膜识别生物特征采集设备

[发明专利]基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法-CN202010408209.7在审
发明人：王立;袁熠;徐卫东;洪丽娟;刘辛宇;黄思婕;曹志捷;冯宗伟 -专利权人：公安部第三研究所
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法，包括以下步骤：对训练用虹膜图片数据集进行预处理；确定输入噪声向量；以深度卷积生成对抗网络构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用虹膜图像以及对应的输入噪声向量进行训练，直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成指定样式且大小为2N×2N的虹膜图片。采用了本发明的基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法，核心就在于搭建的深度卷积生成对抗网络结构简单，训练速度快、虹膜生成效率高，最终由生成网络生成的虹膜图片真实感强、纹理清晰，在虹膜数据集构建以及虹膜隐私安全领域都有广阔的应用前景
基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动方法

[发明专利]一种眼压测试方法-CN202310832210.6在审
发明人：张立帅;刘海洋;熊英卉;宋莹莹;奚惠雨 -专利权人：徐州市第一人民医院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B3/16 文献下载
摘要：本发明公开的一种眼压测试方法，具体包括如下步骤：步骤1、将所述虹膜成像设备和所述角膜测试仪器相互校准，确保两个设备可以同时精确测量眼压和捕捉虹膜图像；步骤2、使用所述虹膜成像设备、角膜测试仪器捕捉变化参数，所述虹膜成像设备获取得到虹膜图像进而获取取虹膜特征数据，所述角膜测试仪器进行非接触式眼压测量获得初步眼压数据。步骤3、整合所述虹膜特征数据和所述初步眼压数据获得眼压数据。针对现有技术中非接触式角膜测试眼压和虹膜成像装置测试眼压精度不足的问题，本发明结合两部分功能构建了一种非接触式角膜测试眼压、虹膜成像装置结合进行眼压测试的方法。
一种眼压测试方法

[发明专利]一种基于双眼策略的虹膜半径标定方法-CN201811308747.8有效
发明人：迟健男;刘佳惠;刘贺 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双眼策略的虹膜半径标定方法，适用于简化的人眼参数标定系统，能够提高人眼虹膜半径标定结果的精度。所述方法包括：确定光源和1个屏幕标定点在系统相机坐标系下的位置；在标定位置处，即用户盯视所述屏幕标定点时，系统相机捕捉当前的人脸图像，对捕捉到的人脸图像进行处理，提取虹膜成像椭圆特征参数和普尔钦斑中心坐标；根据确定的光源和屏幕标定点在系统相机坐标系下的位置和提取的虹膜成像椭圆特征参数和普尔钦斑中心坐标，基于双眼策略初步标定人眼的虹膜半径；根据虹膜半径的理论值范围对初步标定的人眼的虹膜半径进行检索优化，直至输出满足预设条件的虹膜半径值作为虹膜半径的标定结果
一种基于双眼策略虹膜半径标定方法

[发明专利]具有虹膜识别功能的手机及其虹膜识别方法-CN200510027152.1无效
发明人：金燕;何代水 -专利权人：英华达（上海）电子有限公司
申请日： 2005-06-24 - 公布日： 2006-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有虹膜识别功能的手机及其方法，该手机包括有图像处理DSP芯片和手机摄像头，所述的手机摄像头与手机CPU相连接，并将拍摄到的图像信号传送至所述的图像处理DSP芯片，该图像处理DSP芯片分别与所述的手机CPU和手机存储器相连接；使用该手机进行虹膜识别的方法包括虹膜注册处理和虹膜匹配处理，将虹膜图像进行采集、提取特征、并存储到存储器中；如果使用者的虹膜图像信息与存储的虹膜图像信息匹配成功，则手机进行认证通过处理采用了该种具有虹膜识别功能的手机及其虹膜识别方法，该识别的错误率是各种生物特征识别中最低的，同时识别准确迅速、安全可靠性高、不易被破解。
具有虹膜识别功能手机及其方法

[发明专利]基于虹膜检测技术构建中学生精神压力检测系统的方法-CN201710149205.X在审
发明人：陈沁舒 -专利权人：陈沁舒
申请日： 2017-03-15 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开的是基于虹膜检测技术构建中学生精神压力检测系统的方法，所述系统包括虹膜图像采集模块、虹膜图像预处理模块、虹膜特征及压力曲线特征分析模块、身份识别及精神压力诊断模块、统计分析模块；本发明的基于虹膜检测技术构建中学生精神压力检测系统通过对虹膜的精神压力线进行检测
基于虹膜检测技术构建中学生精神压力系统方法

[发明专利]一种虹膜识别的方法及系统-CN201810715230.4在审
发明人：赵阳 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种虹膜识别的方法，用以解决虹膜识别效率低的问题，该方法包括：S10：采集眼睛图像，对所述眼睛图像进行图像化处理；S20：获取图像化处理后的眼睛图像中虹膜的内边缘以及外边缘区域，并根据所述内边缘及外边缘区域提取出虹膜图像；S30：对所述虹膜图像进行编码，获取所述虹膜图像的特征编码，并与预设虹膜库进行对比匹配，输出对比匹配结果。采用本发明，能够降低虹膜识别过程中花费的时间，以及虹膜图像处理的复杂度，提高虹膜识别效率。
一种虹膜识别方法系统

[发明专利]虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质-CN201710526025.9在审
发明人：张海平 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜采集方法，用于电子装置。电子装置包括虹膜识别模组。虹膜识别模组包括红外摄像头。虹膜采集方法包括获取虹膜识别模组与待识别对象之间的采集距离；根据采集距离计算红外摄像头的目标焦距；控制红外摄像头以目标焦距拍摄待识别对象的虹膜图像。本发明还公开了一种虹膜采集设备、电子装置和计算机可读存储介质。本发明实施方式的虹膜采集方法、虹膜采集设备、电子装置和计算机可读存储介质通过获取虹膜识别模组与用户的距离以自动调整红外摄像头的对焦焦距，从而使采集的虹膜图像中虹膜部分所占面积足够大，便于后续虹膜的特征信息的提取
虹膜采集方法设备电子装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于多模态生物特征识别的中远距离身份认证方法及装置-CN202111300576.6在审
发明人：何召锋;李端玲;王微;夏玉峰;王甲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态生物特征识别的中远距离身份认证方法及装置，所述方法首先基于可见光场景相机拍摄场景图片检测用户，进一步通过对场景图片内待认证用户的位置调整双目深度相机、红外虹膜相机和补光灯模组的角度朝向所述待认证用户基于双目深度相机对待认证用户的距离的检测，根据距离调整红外虹膜相机角度和焦距，根据距离调整补光灯模组的角度和亮度，以拍摄出高清的人脸图像和虹膜图像。基于人脸图像和虹膜图像分别提取人脸特征和虹膜特征并融合后用于身份认证，极大提高了识别准确度。所述装置通过双目深度相机确定待认证用户的距离，基于待认证用户的位置和距离调整红外虹膜相机角度和焦距，能够获得更清晰的人脸图像和虹膜图像。
基于多模态生物特征识别远距离身份认证方法装置

[发明专利]一种基于虹膜识别的防止疲劳驾驶系统、装置及方法-CN201610168748.1有效
发明人：徐兴;陈特;陈龙;孙晓东;卢山峰 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G08B21/06 文献下载
摘要：本发明属于汽车安全驾驶领域的一种基于虹膜识别的防止疲劳驾驶系统、装置及方法；所述防止疲劳驾驶系统包括虹膜识别单元、中央控制单元、计时模块、报警模块以及输出模块；所述防止疲劳驾驶装置包括防止疲劳驾驶系统、固定底座、控制信号输出线、扬声器和报警指示灯；所述防止疲劳驾驶装置的控制方法是通过采样时间内的采集到的虹膜信息特征点与存储虹膜信息的特征点对比，计算每一帧图像的重合度Ci和采样时间内的重合度根据虹膜信息重合度C的大小和虹膜信息重合度<80％的持续时间，防止疲劳驾驶装置做出相关的响应；通过虹膜识别的方式监测驾驶员疲劳状况，相比以往根据面部表情以及生理特征变化的监测方式具有更高的精度与准确性。
一种基于虹膜识别防止疲劳驾驶系统装置方法

[发明专利]一种基于小样本学习的虹膜识别方法-CN202110216895.2有效
发明人：雷松泽;董柏华;李永刚;王建国 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本学习的虹膜识别方法，应用于机器学习技术领域，具体步骤包括如下：获取虹膜图像，并对虹膜图像进行预处理，得到数据集；在MAML框架下嵌套特征提取网络，构造虹膜图像识别模型；对构造的虹膜识别模型进行训练，获取原模型参数值并更新原模型参数值；同时对损失函数引入L2正则化；得到最优虹膜图像识别模型，进行虹膜识别。本发明基于元学习的模型无关自适应算法的基础上进行了改进，对MAML的交叉熵损失函数进行改进，引入L2正则化，在内循环内部进行更为充分的学习，减少训练过程的过拟合现象，提高算法的泛化性以更好地适应新任务；同时使元学习变简，进一步嵌套特征提取网络，增强内嵌网络的特征提取能力。
一种基于样本学习虹膜识别方法

[发明专利]虹膜信息处理方法、设备及存储介质-CN202010007775.7在审
发明人：何金荣 -专利权人：何金荣
申请日： 2020-01-05 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本申请提供的一种虹膜信息处理方法、设备及存储介质，该方法应用于片上系统，片上系统内置有至少一个固化在片上系统上的虹膜识别模块，虹膜识别模块为硬核IP，方法包括：响应于针对至少一个虹膜识别模块中的指定虹膜识别模块的模块调用，调用指定虹膜识别模块执行以下操作：获取图像；对图像进行预处理；提取预处理后的图像中的虹膜特征；基于提取的虹膜特征，进行预设处理。本申请实施例中将虹膜识别专用算法以硬核IP的形式集成在SoC片上系统中，片上系统在拥有灵活的应用方式的同时，具备了超高速的虹膜识别功能。
虹膜信息处理方法设备存储介质

[发明专利]虹膜识别的方法和装置-CN201410708416.9有效
发明人：刘洋 -专利权人：北京天诚盛业科技有限公司
申请日： 2014-11-27 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虹膜识别的方法和装置。其中，该方法包括：将从第一虹膜图像中提取的上眼睑边界图像的图像矩阵按照多个旋转角度进行旋转，得到多个旋转矩阵；获取与各个旋转矩阵匹配的第一抛物线和各个旋转矩阵确定的上眼睑边界相交的点的第一数量；将第一数量中的最大值对应的旋转角度，作为第一虹膜图像中眼睛旋转的角度；基于第一虹膜图像中眼睛旋转的角度确定对第一虹膜图像进行归一化的起始角度；使用起始角度对第一虹膜图像进行归一化处理；使用的从归一化图像中提取到的图像特征在数据库中检索对应的特征信息，以对第一虹膜图像进行虹膜识别。通过本发明，解决了现有技术中虹膜识别的准确率低的问题，实现了提高虹膜识别的准确率的效果。
虹膜识别方法装置