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[发明专利]用于基于虹膜的生物特征识别的装置和方法-CN201480061114.5有效
发明人：萨利尔·普拉巴卡尔 -专利权人：达美生物识别科技有限公司
申请日： 2014-08-15 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于基于虹膜的生物特征识别的方法。该方法包括从图像传感器接收图像并且确定所接收的图像是否包括虹膜。重复接收和确定的步骤直至所接收的图像包括虹膜。响应于确定所接收的图像包括虹膜，将对应该接收的图像的虹膜信息与存储的对应至少一个虹膜的虹膜信息作比较，并且基于比较的输出来做出匹配判定或者不匹配判定。本发明另外提供了被配置用于基于虹膜的生物特征识别的系统和计算机程序产品。
用于基于虹膜生物特征识别装置方法

[发明专利]保护用户数量信息的安全虹膜识别方法-CN202210888430.6在审
发明人：向剑文;周宇;赵冬冬;郑倩荣 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种保护用户数量信息的安全虹膜识别方法，包括以下步骤：S1、注册阶段，所述注册阶段为用户通过不定个数的可撤销令牌生成不定个数的注册模板发送给服务器，服务器判断模板有效后存储注册模板；S2、识别阶段，所述识别阶段为用户提交待识别模板，服务器与数据库中的所有注册模板进行对比输出识别结果。本发明能够在不影响国际标准ISO/IEC 24745对安全虹膜识别提出的不可逆性、可撤销性和不可连接性以及识别精度的情况下，新增对用户数量信息的隐私保护。
保护用户数量信息安全虹膜识别方法

[发明专利]虹膜识别应用中的补光方法及装置-CN201410351741.4在审
发明人：徐杰伟;顾亦武;罗孟杰 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2014-07-22 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：一种虹膜识别应用中的补光方法及其装置，该方法包括如下步骤：虹膜摄像模组以用户的瞳孔为大致聚焦点，采集用户的虹膜特征；以及藉由至少一补光组件从聚焦点向四周在用户的虹膜区域形成均匀的亮度光照，从而使所述虹模摄像模组得以精确地采集所述虹膜特征
虹膜识别应用中的方法装置

[发明专利]利用Daubechies小波变换识别人虹膜的方法-CN01822993.X无效
发明人：赵成元 -专利权人：永恒媒体株式会社
申请日： 2001-07-31 - 公布日： 2004-04-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物测定技术领域中识别人虹膜的方法，更具体地涉及利用Daubechies小波变换识别人虹膜的方法，其中通过利用Daubechies小波变换从输入的虹膜图像信号中提取虹膜特征来减小特征向量的维数，通过对提取的特征值应用量化函数来产生二进制特征向量，从而使得人虹膜识别的实用性得到提高，因为通过产生低容量的特征向量减小了其存储容量和处理时间，当检测产生的特征向量与先前注册的特征向量之间的相似性时使用适于低容量特征向量的检测过程
利用 daubechies 变换识别虹膜方法

[发明专利]基于相变和扩散神经网络的虹膜识别方法-CN202310336276.6在审
发明人：董滔;吕美凝;胡文婕 -专利权人：西南大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明涉及虹膜识别技术领域，尤其涉及一种基于相变和扩散神经网络的虹膜识别方法，包括步骤S1，获取虹膜图像并将虹膜图像归一化处理和灰度化处理以得到灰度图像；步骤S2，特征确定模块将灰度图像划分为若干区域，神经网络提取任一区域中的特征图像，特征确定模块确定是否将特征图像作为识别特征；步骤S3，特征确定模块确定识别特征占比，并在第二占比水平确定识别特征的级别；步骤S4，判定模块根据识别特征的级别计算任一区域的特征值评分并根据特征值评分将区域分类为三类特征区域，三类特征区域包括高特征区域、中特征区域以及低特征区域；步骤S5，识别模块根据三类特征区域的占比确定虹膜识别方式。本发明提高了虹膜识别的效率。
基于相变扩散神经网络虹膜识别方法

[发明专利]基于SIFT 特征包的牛眼虹膜图像识别方法-CN201210177023.0有效
发明人：赵林度;孙胜楠;杨世才;宋阳 -专利权人：东南大学
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法，包括以下步骤：对虹膜图像进行预处理获取有效区域；用SIFT方法获取特征点；用主动轮廓线方法进行内边缘定位；移除内边缘内的特征点得到有效SIFT特征点集；通过与最佳SIFT特征包对比获得特征直方图；计算待识别图像和目标虹膜库中每一幅图像的直方图距离，以直方图距离最小的目标牛眼虹膜图像对应的对象作为识别结果。本发明在待识别牛眼虹膜图像存在旋转、偏移、局部遮挡或尺度不一致的情况下也能够较准确地进行识别，从而有助于提高牛眼虹膜图像识别的准确性和可靠性，推动虹膜识别方法在食品溯源体系中的应用。
基于 sift 特征虹膜图像识别方法

[发明专利]一种体全息图像前处理方法-CN201811417237.4在审
发明人：姚招华 -专利权人：北京微美云息软件有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了体全息图像前处理方法，涉及全息识别技术领域，对采集的虹膜图像进行处理，包括以下步骤：步骤1：输入人眼图像；步骤2：虹膜定位，确定虹膜内外边缘及人眼上下眼睑：步骤3：对虹膜进行特征提取；步骤4：对提取的虹膜特征进行编码。本发明的现虹膜的快速定位，减少计算量、提高计算准确度，同时提高体全息图的识别率。
虹膜前处理虹膜内外边缘准确度虹膜定位虹膜特征虹膜图像快速定位全息图像人眼图像特征提取体全息图计算量识别率体全息眼睑全息人眼种体采集图像

[发明专利]一种虹膜识别系统-CN201810052541.7在审
发明人：黄信文 -专利权人：深圳市鑫汇达机械设计有限公司
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种虹膜识别系统，包括虹膜采集模块、虹膜存储模块、虹膜识别模块和电源，所述虹膜采集模块与所述虹膜识别模块有线连接，用于采集目标虹膜图像；所述虹膜存储模块与所述虹膜识别模块有线连接，存储有标准虹膜图像；所述虹膜识别模块用于对目标虹膜图像进行处理、识别；所述电源分别与虹膜采集模块、虹膜存储模块、虹膜识别模块连接。本发明采用的虹膜图像特征提取方法增强了算法的灵活性，提高了虹膜识别的精确度，使得本虹膜识别系统具有强大的识别性能。
虹膜识别模块虹膜采集模块虹膜识别系统虹膜存储电源虹膜图像特征目标虹膜图像标准虹膜采集目标虹膜识别虹膜图像识别性能算法存储图像

[发明专利]虹膜识别装置方法、装置、介质及设备-CN202211435111.6在审
发明人：郑少阁;姚硕;田亮;李波;杨佳乐;安文鑫;韩童;赵丽娟;刘亚敬;张红玉;赵琳琳;张娜;崔月明 -专利权人：国网河北省电力有限公司保定供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请提供的一种虹膜识别装置方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取被识别者的虹膜图像，对虹膜图像进行特征提取，以得到特征向量，根据特征向量以及预设特征向量，计算得到海明距离，将海明距离输入预设融合模型通过被识别者的虹膜图像，对虹膜图像进行特征提取，以得到特征向量，根据特征向量以及预设特征向量，计算得到海明距离，即得到特征向量与预设特征向量之间的相似度，将海明距离输入到预设融合模型中，获取到融合结果，通过融合结果确定该虹膜图像对应的识别者是否具有权限，从而为继电保护装置增加了权限控制功能，可以更加准确的确认识别者的身份。
虹膜识别装置方法介质设备

[发明专利]一种基于LBP图像和分块编码的虹膜特征提取方法-CN201010609046.5无效
发明人：何玉青;冯光琴;李力;刘勇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2010-12-17 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LBP图像和分块编码的虹膜特征提取方法，首先对归一化虹膜图像采用LBP算子得到虹膜的LBP图像，然后使用基于虹膜统计信息的分块编码方法从LBP图像中提取虹膜特征，最后用汉明距离作为分类器得到识别结果特征提取方法中的LBP算子和分块编码的参数通过训练得到。本发明较传统的特征提取方法具有更高的识别率，对光照变化的鲁棒性强。
一种基于 lbp 图像分块编码虹膜特征提取方法

[发明专利]基于虹膜识别的电子文档加密解密装置及方法-CN201410483146.6在审
发明人：胥建民 -专利权人：西安凯虹电子科技有限公司
申请日： 2014-09-19 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于虹膜识别的电子文档加密解密装置及方法，主要解决现有技术密钥容易忘记、丢失，图像采集装置精度不高、识别速度慢，以及密钥安全性差等问题。本发明装置包括：虹膜摄像头和主控芯片模块。本发明方法中的加密方法步骤为：(1)产生密钥；(2)选择电子文档；(3)采集授权访问者虹膜图像；(4)提取授权访问者虹膜特征值；(5)虹膜特征值比对；(6)判断虹膜特征值是否匹配；(7)提取加密密钥；(
基于虹膜识别电子文档加密解密装置方法

[发明专利]基于脉冲耦合神经网络的虹膜特征提取方法-CN201110277826.9无效
发明人：马义德;徐光柱;张在峰;赵荣昌;邵宇 -专利权人：兰州大学
申请日： 2011-09-16 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于脉冲耦合神经网络的虹膜特征提取方法，属于生物身份识别，计算机应用技术领域。将虹膜图像中的隐窝、犁沟、斑点等不规则斑块作为直观的具有物理含义的虹膜特征，通过一系列的虹膜增强技术后，利用脉冲耦合神经网络(PCNN)或ICM的脉冲耦合特性对虹膜图像中具有相似特性的像素集合进行分割，将不规则斑块分割出来，得到二值的分割图像，用1和0对斑块和非斑块进行表示，提取出了虹膜特征码。
基于脉冲耦合神经网络虹膜特征提取方法

[发明专利]基于虹膜的拍照处理方法、移动终端及存储介质-CN201810024906.5在审
发明人：黄国军 -专利权人：上海展扬通信技术有限公司
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虹膜的拍照处理方法、移动终端及存储介质，所述方法包括：移动终端通过前置摄像头获取当前图像，并从所述当前图像中提取人脸信息；确定所述人脸信息中的人脸数量，在所述人脸数量为预设数量时，判断所述人脸信息是否存在眼睛特征；在所述人脸信息存在眼睛特征时，调用虹膜传感器实现虹膜特征扫描；在所述虹膜传感器扫描到虹膜特征时，通过所述前置摄像头采集当前图像。本发明通过将虹膜技术与人脸识别技术结合，对人脸信息进行实时检测，从而避免在拍照时闭眼而无法拍摄到有效照片。
虹膜人脸信息移动终端拍照存储介质虹膜特征眼睛特征图像前置人脸人脸识别技术传感器扫描传感器实现摄像头采集摄像头实时检测预设调用扫描拍摄

[发明专利]一种3D四维虹膜图像数据识别设备-CN201810302347.X在审
发明人：左忠斌;淮春芳;左达宇 -专利权人：北京天目智联科技有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种3D四维虹膜图像数据识别设备，以人体特征信息为基础，结合虹膜图像数据采集对象的眼部方向信息确定眼部位置，进而通过红外深度相机准确并完整获取被采集对象的眼部虹膜图像数据，以进行人体虹膜生物特征的3D四维重建，可以在高效采集虹膜图像数据的同时，保证眼部虹膜图像数据的清晰度和完整度，提升了3D重建的效率。同时，本发明以识别目标的身份信息识别四维数据，不必将目标人的虹膜数据与数据库中的海量数据进行逐一比对，提高了比对识别的效率，大大提升了身份识别的速度，采用基于空域直接匹配的天目点云比对识别法进行特征点拟合，实现了虹膜特征点的快速拟合比对，进而实现了身份快速认证识别。
虹膜图像数据四维眼部比对识别采集对象识别设备比对拟合采集虹膜图像人体特征信息身份信息识别方向信息海量数据虹膜数据虹膜特征快速认证人体虹膜身份识别深度相机生物特征眼部位置特征点完整度点云匹配空域数据库重建身份保证

[发明专利]基于鲁棒纹理特征和机器学习对伪造虹膜图像判别的方法-CN201010244946.4有效
发明人：谭铁牛;孙哲南;张慧 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2010-08-04 - 公布日： 2010-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于鲁棒纹理特征和机器学习对伪造虹膜图像判别的方法，包括步骤：对真实虹膜图像或伪造虹膜图像进行预处理；提取鲁棒的加权局部二元模式的分块统计特征；支持向量机的训练和分类，根据分类器输出结果判断测试图像是否是伪造虹膜图像本发明方法将SIFT描述子与局部二元模式特征相结合提取鲁棒纹理特征，SIFT对亮度、平移、旋转、尺度变化的鲁棒性使纹理的描述更稳定，支持向量机使该方法有较好的泛化性。本发明能够有效地判别伪造虹膜图像，具有高精度、高鲁棒性和高可靠性的优点，可用于判别纸质打印虹膜、彩色印花隐形眼镜、人造眼球等伪造虹膜，应用在使用虹膜识别进行身份识别的应用系统中可提高系统自身的安全性。
基于纹理特征机器学习伪造虹膜图像别的方法