专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于新型归一化和深度神经网络的虹膜编码方法-CN202111140151.3在审
  • 沈文忠;贾丁丁 - 上海电力大学
  • 2021-09-28 - 2021-12-24 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于新型归一化和深度神经网络的虹膜编码方法,用于对虹膜图像数据进行编码,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,采集虹膜图像数据;步骤S2,对虹膜图像数据进行数据扩增;步骤S3,对数据扩增的虹膜图像进行归一化处理;步骤S4,搭建虹膜编码网络模型并进行训练、得到最佳虹膜编码网络模型;步骤S5,虹膜样本输入模型,得到虹膜编码特征向量。本发明提供的一种生物特征识别方法,还包括以下步骤:步骤S6,根据所有待识别图像对应的虹膜编码特征向量统计匹配对相似度分数,并计算出最佳匹配阈值;步骤S7,通过计算待识别图像的虹膜编码特征向量之间的相似度分数
  • 基于新型归一化深度神经网络虹膜编码方法
  • [发明专利]基于特征点重投影的单眼虹膜匹配方法-CN202011259221.2有效
  • 郑海红;梁婕;王义峰;万波;卢波;李晟硕;霍振峰 - 西安电子科技大学
  • 2020-11-12 - 2023-06-02 - G06V40/18
  • 本发明公开了一种基于特征点重投影的单眼虹膜匹配方法。主要解决现有技术计算时间复杂度高,虹膜外区域影响匹配结果的问题。其方案是:采用摄像头获取单眼虹膜图像,并对其依次进行虹膜定位、特征提取、剔除边界信息的数据预处理;用每次预处理后的虹膜区域分割图像构成虹膜识别数据库;采用摄像头获取待识别单眼虹膜图像,对其进行数据预处理;将预处理后的虹膜区域分割图像B与虹膜识别数据库中的虹膜区域分割图像A进行匹配,根据匹配的特征点对估计单应矩阵。将图B中特征点重投影至图A空间,计算对应特征点平均位置偏差,并据此判断匹配是否成功。本发明实现了对虹膜区域的分割,并在保持匹配准确度的同时提高了匹配速度,可用于身份认证。
  • 基于特征投影单眼虹膜匹配方法
  • [实用新型]用户识别系统-CN201720207664.4有效
  • 郭成;杨骁 - 北京国承万通信息科技有限公司
  • 2017-03-03 - 2017-10-03 - G06K9/00
  • 本实用新型公开了一种用户识别系统,用于从第一存储器中获取与目标用户的面部特征数据相匹配的面部特征模板数据对应的注册用户的第一集合,以及从第二存储器中获取与目标用户的虹膜特征数据相匹配的虹膜特征模板数据对应的注册用户的第二集合由此,提供多生物特征融合的识别技术,提高用户身份识别的准确性、可靠性和实用性。
  • 用户识别系统
  • [发明专利]虹膜识别方法、装置及终端设备-CN201710846244.5在审
  • 陈书楷;杨奇 - 厦门中控智慧信息技术有限公司
  • 2017-09-19 - 2017-12-22 - G06K9/00
  • 本发明适用于图像处理和模式识别技术领域,提供了一种虹膜识别方法、装置及终端设备,所述方法包括获取用户的眼部图像;使用快速检测算法检测虹膜的内圆和外圆边界,所述内圆和外圆边界所组成的圆环部分即为虹膜对应的区域;将环形的虹膜图像归一化为预设大小的矩形虹膜图像;对矩形虹膜图像进行分块得到多个虹膜子块图像,并对每个所述虹膜子块图像进行特征提取,得到虹膜子块图像的特征向量;对两个对应的虹膜子块图像的特征向量进行距离加权,将加权后的距离映射为相似度,并根据识别阈值和所述相似度进行虹膜识别。上述虹膜识别的方法通过虹膜图像分块来解决由于虹膜定位不准确和去噪效果不佳而引起的虹膜识别准确率不高的问题。
  • 虹膜识别方法装置终端设备
  • [发明专利]一种虹膜定位与特征提取方法和系统-CN201811139801.0有效
  • 郭慧杰;韩一梁;杨昆;王超楠;杨倩倩 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2018-09-28 - 2021-11-30 - G06K9/00
  • 本申请实施例中提供了一种虹膜定位与特征提取方法和系统,其中,该方法的步骤包括:S1、基于预先构建的局部灰度分布统计模型,选取虹膜区域分割阈值;S2、利用基于虹膜区域分割阈值构建的双阈值耦合分类器,对虹膜所在区域进行筛选,获得瞳孔区域图像和虹膜区域图像;S3、利用基于瞳孔区域图像和虹膜区域图像构建的边界检测器,确定有效虹膜区域;S4、利用基于有效虹膜区域构建的局部小波高频能量塔式跃迁模型,对有效虹膜区域的有效虹膜像素进行编码,获得虹膜特征编码。本方案克服了低质虹膜图像中的噪声干扰和不稳定特征的影响,从而有利于提高虹膜识别系统的准确率和鲁棒性。
  • 一种虹膜定位特征提取方法系统
  • [发明专利]一种用于内眼手术的虹膜扩张机构及方法-CN202310357776.8在审
  • 裴欢欢;王妍妍;黄永慧;秦德华 - 河南省人民医院
  • 2023-04-06 - 2023-07-04 - A61B17/02
  • 本发明公开了一种用于内眼手术的虹膜扩张机构及方法,具体涉及眼科技术领域,用于解决现有的OASIS虹膜扩张器无法根据患者的瞳孔特征虹膜缩散特征以及患者的预后信息对OASIS虹膜扩张器扩张瞳孔患者的案例信息进行联合分析,对扩瞳过程的判断具有不准确性和表面性,难以针对扩瞳过程进行科学且精准的分析和评估的问题,包括导入器、虹膜扩张器以及综合评估模块;通过患者自身的瞳孔形状特征虹膜缩散特征以及患者预后信息多维度确定影响患者预后的因素,获取瞳孔形状特征指标、虹膜缩散特征指标以及预后特征指标,形成综合评估指标并分级,结合虹膜扩张器介入第一点进行聚类分析,便于后期对虹膜扩张装置的使用和改进提供充足的分析数据。
  • 一种用于手术虹膜扩张机构方法

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