“范围判别”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1258477个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种冰区风电场甩冰预警范围判别装置-CN202121202285.9有效
发明人：李芊;郭辰;张立英;张国;张庆;邵振州;程瑜;李家川 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种冰区风电场甩冰预警范围判别装置，属于风电机组安全预警领域，利用了风场内测风数据，充分挖掘了电场自带的数据源的潜在价值，整体上数据源更加可靠及时，对应计算的预警范围也更加可靠，减少了误报的可能性不仅解决了在有甩冰风险时及时通知运维人员的问题，同时利用测风塔的现有数据，给出对于不同风机运行状态下不同的甩冰风险及相应预警范围的判断方法。
一种冰区风电场预警范围判别装置

[发明专利]基于梯度信息和搜索策略的玉米图像姿态估计方法-CN201810113946.7有效
发明人：郭秀明;刘升平;诸叶平;刘海龙 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：所述估计方法包括：实时采集待估计姿态角度的玉米图像，在预设姿态角度判定的搜索范围内，以一定的角度间隔依次旋转所述待估计姿态角度玉米图像，计算每个旋转角度所对应玉米图像的梯度信息集合；基于每个旋转角度所对应的梯度信息集合计算每个旋转角度的判别特征，对比得到最大判别特征，获取最大判别特征所对应的旋转角度，该旋转角度为所述待估计姿态角度玉米图像的姿态角度。
基于梯度信息搜索策略玉米图像姿态估计方法

[发明专利]一种鸡蛋品质识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN201811348059.4在审
发明人：吴崇鑫;徐圣兵;王则骁;凌彤;林标荣 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种鸡蛋品质识别方法，该方法包括以下步骤：分别计算待测鸡蛋的蛋黄圆形度和鸡蛋灰度平均值；判断蛋黄圆形度和鸡蛋灰度平均值是否均在各自对应的预设数值范围内；若蛋黄圆形度和鸡蛋灰度平均值均在各自对应的预设数值范围内应用本发明实施例所提供的技术方案，通过设置两个判别指标共同用于判别待测鸡蛋的品质，较大地降低了误判风险，提高了对鸡蛋品质判断的准确度。
鸡蛋鸡蛋品质蛋黄圆形度灰度预设可读存储介质存储介质技术效果识别装置准确度误判应用

[发明专利]一种基于红外光谱技术鉴别酱香型白酒酿造工艺的方法-CN202010974503.4有效
发明人：王凡;卢君;唐平;山其木格;王丽;毕荣宇;孟天毅;冯海燕;梁青松;李长文 -专利权人：贵州国台酒业集团股份有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本申请公开了白酒鉴别技术领域中的一种基于红外光谱技术鉴别酱香型白酒酿造工艺的方法，包括对酱香型白酒的固形物进行红外光谱分析，根据不同酿造工艺下酱香型白酒的差异，对每一酿造工艺设定一个虚拟值，并设定每种工艺判定的区间范围，再经过数据处理后得到判定模型，对未知样品进行处理与实验，预测得出数值，根据预测值落入的区间范围，得到其酿造工艺。本发明可区分正宗大曲酱香与非正宗大曲酱香酒，判别正确率达100％；可区分不同工艺的酱香型白酒(坤沙、碎沙、翻沙、串沙)，判别正确率达95％以上。
一种基于红外光谱技术鉴别香型白酒酿造工艺方法

[发明专利]移动状态判别装置、电子表、移动状态判别方法及记录介质-CN201811117058.9有效
发明人：松江刚志;关塚达也 -专利权人：卡西欧计算机株式会社
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01S19/28 文献下载
摘要：本发明提供一种移动状态判别装置，该移动状态判别装置具备来自定位卫星的电波的接收器和处理器，处理器根据由测量运动状态的传感器测量的运动状态来判定本机的移动状态，根据由接收器接收的信息进行定位并取得当前位置及其误差范围，在移动状态的判定中，能够利用误差范围满足预定的精度基准的情况下取得的定位的结果，分别考虑针对接收电波的多个定位卫星的各位置分别组合电波的各接收状态而得到的定位精度和所获取的当前位置相对于根据本机的移动状况求出的预测位置的偏差来计算出该定位精度
移动状态判别装置电子表方法记录介质

[发明专利]光盘驱动器的连续播放方法-CN200410053876.9无效
发明人：林柳斗 -专利权人：上海乐金广电电子有限公司
申请日： 2004-08-20 - 公布日： 2006-02-22 - 主分类号： G11B19/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种光盘驱动器的连续播放方法，包括以下几个步骤：步骤一，在播放光盘的光盘驱动器中，判别上述光盘的媒体种类；步骤二，设定上述已判别光盘媒体的初期播放倍速值；步骤三，设定上述初期播放倍速值后，检查上述光盘媒体的内周、中周、外周区域的播放质量；步骤四，判断上述已检查播放质量是否包括在标准值范围内，如果包括在标准值范围内，就播放媒体。
光盘驱动器连续播放方法

[发明专利]顶棚输送车-CN201480055679.2在审
发明人：富田大地 -专利权人：株式会社大福
申请日： 2014-10-06 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： B65G1/04 文献下载
摘要：障碍物检测部（S1）在比被位于输送用位置的升降体（30）支承的物品（B）靠上方、并且在俯视观察中位于物品（B）的存在范围内的部位处，相对于主体部（21）以检测光等的发射方向向物品（B）的外侧倾斜的状态被固定控制部构成为，在使升降体（30）在输送用位置与交接用位置（Pd）之间升降的情况下，在升降体（30）位于对象范围内的期间中，不进行基于障碍物检测部（S1）的检测信息的障碍物（W）的有无的判别，在不位于对象范围内的期间中，判别障碍物（W）的有无。将障碍物检测部（S1）的检测光等对被升降体（30）支承的物品（B）发挥检测作用的范围作为检测作用范围，对象范围被设定为包含检测作用范围。
顶棚输送

[发明专利]一种人员安全帽智能检测方法及装置-CN201610733844.6在审
发明人：郑伟彦;阙波;邵学俭;朱义勇;陈蕾;苏毅方;崔建业;刘家齐;王凯;陈明芽;袁喆;吴望冰 -专利权人：国网浙江省电力公司杭州供电公司;国家电网公司;四川华雁信息产业股份有限公司
申请日： 2016-08-25 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种人员安全帽智能检测方法及装置，其中，该方法包括获取第一预设量的包含人员的人员样本图片，以及第二预设量的包含佩戴有安全帽的人员的安全帽样本图片；对人员样本图片进行DPM训练生成人员判别器，并提取安全帽样本图片的图片特征，以对该图片特征进行Adaboost训练生成安全帽判别器；实时获取预设范围内的待测图片，利用人员判别器判定待测图片中是否存在人员，如果是，则利用安全帽判别器判定待测图片中的人员是否佩戴有安全帽
一种人员安全帽智能检测方法装置

[发明专利]一种逐点生长的平面图形骨架提取方法-CN201910694276.7在审
发明人：李海晟;陈融融 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/44 文献下载
摘要：本发明提出了一种逐点生长的平面图形骨架提取方法，包括：a)骨架点判别方法：先计算待判别的点沿其8邻域的离散方向导数，找出范围在[‑1,‑0.897]之内的所有方向；如果存在两个或以上的方向，那么对其中任意两个相邻方向围成的分枝进行检测，如果至少有一个真实分枝，就断定待判别的点是骨架点；b)从距离变换值最大的点开始，用步骤a)给出的方法考察当骨架点的8邻域上的每个点，如果有骨架点，则添加到骨架集中，直到骨架集内所有的点全部处理完。本发明提出的逐点生长的平面图形骨架提取方法给出了一个点是骨架点的必要条件——沿其邻域点的8个离散方向导数落在[‑1,‑0.897]的数量不少于2；离散方向导数和分枝检测结合的骨架点判别方法。
骨架提取平面图形分枝邻域离散方向导数生长距离变换相邻方向检测必要条件考察

[发明专利]一种适用于多分辨率粒子法的自由表面识别方法-CN202110223899.3在审
发明人：王丽珠;徐敏;蒋勤;张茜;刘晴;王在峰;张戈 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于多分辨率粒子法的自由表面识别方法，包括如下步骤：选取计算域范围，确定计算域的空间维度，以及影响域面积占比计算所在平面；得到所有粒子的初始空间位置，确定用于自由表面判别的影响域半径；确定影响域任一粒子所占影响域面积；确定自由表面粒子影响域面积占比判别标准；借助静水模拟，选取最优影响域半径以及内部流体粒子的影响域面积占比参考值，确定影响域面积占比判别公式，确定最终的多分辨率条件下的自由表面粒子判别方法
一种适用于分辨率粒子自由表面识别方法

[发明专利]一种特征提取方法和装置-CN202010137766.X在审
发明人：王蕾 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：响应于物品品类范围的输入进行物品品类确定，获取与物品品类对应的基本特征，并确定与物品品类对应的正例物品以及正例特征向量；利用生成器采样基本特征并组合生成组合物品，结合各基本特征的特征值，生成组合物品的特征向量；将特征向量输入判别器中，得到判别结果；若判别结果为预设值，则将特征向量和正例特征向量输入目标函数中，得到目标参数，若目标参数符合预设条件，则将所采样的基本特征确定为目标特征。该实施方式基于基本特征采样和特征向量判别方式，以迅速捕捉并提炼出最能代表当下最具备竞争特性的最优基本特征。
一种特征提取方法装置

[发明专利]基于阶梯流特征融合的图像修复方法、系统及存储介质-CN202111468408.8在审
发明人：陈培福;张见威;韩国强 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于阶梯流特征融合的图像修复方法、系统及存储介质，方法包括：获取图像修复数据集；设计图像修复模型，包括阶梯流特征融合卷积神经网络模块、多粒度注意力网络模块、注意力重用模块、U‑Net卷积神经网络和预训练VGG‑16网络；设计判别器卷积神经网络，分别为高频残差判别器和光谱化的马尔科夫判别器；设计多个损失函数，组成总目标函数来作为图像修复模型的总损失函数；将图像修复数据集输入图像修复模型和判别器进行训练，保存模型参数；加载模型参数，输入待修复图片本方法通过结合阶梯流特征融合和多粒度注意力网络两种方法，减少了大范围孔洞区域的图像修复出现伪影的情况，使最终结果更接近真实图片，细节更丰富。
基于阶梯特征融合图像修复方法系统存储介质

[发明专利]一种采动覆岩可积水离层位置判别方法-CN201811383151.4有效
发明人：李文平;范开放;王启庆;朱厅恩;赵东良 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种釆动覆岩可积水离层位置判别方法，根据工作面进尺及岩层破断角圈定可发育离层范围；其次基于组合梁原理，根据岩层层厚、弹性模量和容重对导水裂隙带以上覆岩进行岩层组合划分，判别可发育离层的层位，确定可发育的离层长度；根据工作面进尺、开采煤层厚度、岩层破断角、可发育离层层位的判别结果及岩层物理力学参数，进一步判定导水裂隙带以上稳定离层的层位；最终根据稳定离层的层位与周边含隔水层的相对位置关系，判定可形成积水离层的层位本发明充分考虑了工作面进尺对顶板覆岩离层层位的影响，可有效判别工作面开采过程中可积水离层的层位，步骤简单有效、便于推广，可更好地服务于离层水害的基础研究和防治工作。
一种采动覆岩可积水位置判别方法

[发明专利]一种用于海洋工程的光纤采集分析双备份装置的控制系统-CN201611121867.8有效
发明人：杨建民;徐胜文;寇雨丰;肖龙飞;彭涛;梁明霄 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：一种用于海洋工程的光纤采集分析双备份装置的控制系统，包括检测模块、数据源、数据判别模块、数据分析模块、外接设备。检测模块用于检测目标物的物理量，并将检测信号传输给数据源。数据判别模块用于是否接收到所述数据源的数据。数据判别模块用于将收到的数据传递给数据分析模块。数据分析模块用于分析由数据判别模块传递来的数据，并将分析后的结果发送到外接设备。该发明使用范围广泛，可在两个光纤传感分析仪同时运行的情况下使用，在两个光纤传感分析仪中有一台失效的情况下仍可使用。
一种用于海洋工程光纤采集分析备份装置控制系统

[发明专利]矿山边坡岩体潜在滑移面野外快速判别方法-CN201710423191.6有效
发明人：杜时贵;雍睿;李国平;刘育明;夏才初;刘文连;代永新;杨小聪 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2017-06-07 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：一种矿山边坡岩体潜在滑移面野外快速判别方法，在野外露天矿山，调查边坡岩体范围的工程地质情况，进行工程地质分区，对各分区进行编号；进行矿山边坡分区，对各区矿山边坡进行编号，采集各区矿山边坡照片并记录；测量边坡的高度、宽度及边坡的坡向、坡角；按边坡分区，测量贯穿整个边坡的结构面产状，若结构面的倾角小于等于边坡角，根据结构面倾向与边坡面倾向夹角实现滑移面判别；逐一测量非贯穿边坡的断层产状，若断层倾角小于等于边坡角，根据断层面倾向与边坡面倾向夹角实现滑移面判别；逐一测量节理组产状，若节理倾角小于等于边坡角，根据节理面倾向与边坡面倾向夹角实现滑移面判别。
矿山边坡岩体潜在滑移野外快速判别方法