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[发明专利]用于样品中苹果源性成分检测的引物及方法和试剂盒-CN201010240507.6有效
发明人：陈颖;黄文胜;韩建勋;吴亚君;邓婷婷 -专利权人：中国检验检疫科学研究院
申请日： 2010-07-30 - 公布日： 2012-02-08 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明涉及用于样品中苹果源性成分检测的寡核苷酸引物。本发明还涉及用于测定样品中苹果源性成分的实时荧光PCR检测方法，所述方法包括使用针对样品中苹果源性成分的特异性寡核苷酸引物。本发明还涉及用于快速检测样品中苹果源性成分的PCR检测试剂盒，所述试剂盒包括用于实时荧光PCR检测样品中苹果源性成分的特异性寡核苷酸引物。本发明还涉及针对样品中苹果源性成分的特异性寡核苷酸引物在检测样品中苹果源性成分中的应用。使用本发明的PCR检测方法和PCR检测试剂盒，能够简单、快速、特异且灵敏地测定果汁、食品、药品以及营养品等样品中是否含有苹果源性成分。
用于样品苹果成分检测引物方法试剂盒

[发明专利]检测苹果可溶性固体含量的方法-CN201410301215.7有效
发明人：李柏承;周瑶;侯宝路;李梦远;徐邦联;王琦;张大伟;黄元甲 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2014-06-27 - 公布日： 2014-09-17 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种检测苹果可溶性固体含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：准备苹果样品步骤；调节高光谱成像仪步骤；黑白版校正步骤；测量苹果样品的光谱反射率步骤；测量其他样品的光谱反射率步骤；用国标方法测定苹果样品可溶性固体含量步骤；建立数学回归模型步骤；以及苹果可溶性固体含量的测算程序化步骤。根据本发明所提供的检测苹果可溶性固体含量的方法，只需采用高光谱成像仪测得苹果的光谱反射率信息，带入线性回归模型中，即可计算得出该苹果的可溶性固体含量，因此该方法无需破坏苹果就可以快速准确地测算出苹果的可溶性固体含量
检测苹果可溶性固体含量方法

[发明专利]一种利用近红外光谱测定发酵液中聚苹果酸含量的方法-CN201811011005.9在审
发明人：乔长晟;张英昊;赵廷彬;盖丽丰;郭鹏 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用近红外光谱测定发酵液中聚苹果酸含量的方法，包括以下步骤：将含有不同浓度的聚苹果酸的发酵上清液样品扫描近红外光谱，得到样品的红外光谱数据；（2）采用酸水解结合高效液相色谱法测量上述发酵上清液，得到样品的聚苹果酸的浓度；（3）利用偏最小二乘回归算法，联立样品的红外光谱数据和样品的聚苹果酸浓度，建立聚苹果酸浓度的测定模型；（4）输入待测发酵上清液样品的红外光谱数据，利用所述测定模型计算发酵上清液样品中的聚苹果酸浓度本发明依据近红外光谱的基本原理，开发一种利用近红外光谱的方法定量测量出芽短梗霉发酵液中的聚苹果酸浓度方法，可以在测量过程中减少污染和能耗，降低成本，提高操作效率。
聚苹果酸发酵上清液红外光谱数据近红外光谱发酵液近红外光谱测定高效液相色谱法测量偏最小二乘回归出芽短梗霉操作效率测量过程定量测量减少污染模型计算样品扫描酸水解算法能耗开发

[发明专利]一种苹果的口感评级方法-CN201810347758.0在审
发明人：田师一;何铎;严合群 -专利权人：南京果库农业科技有限公司
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种苹果的口感评级方法。该方法包括以下步骤：(1)感官小组对苹果样品进行口感预评价，确定用于口感评级的关键属性指标；(2)感官品评员按照(1)中确定的属性指标对苹果样品进行测试评价；(3)对感官品评员的各个属性指标感官评价结果进行统计；(4)对感官品评员的属性指标权重评判结果进行统计；(5)苹果样品评级属性指标分计算；(6)苹果样品总分计算和口感星级评定。相比现有技术仅以外观和好吃与否的粗放评价方式，本发明通过对苹果进行系统性评价和合理统计方式，以关键属性评价结果为基础，得到整体评级结果，系统科学。该方法能帮助生产者更好地分级苹果，也能有效帮助消费者根据自身需求合理挑选苹果。
苹果样品属性指标苹果评级感官品评关键属性系统性评价统计感官评价评级结果系统科学分级权重感官评判评定帮助测试小组

[发明专利]一种苹果硬度无损检测方法-CN201810393064.0在审
发明人：应义斌;罗璇;容典;饶秀勤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种苹果硬度无损检测方法。用各种苹果样品构建苹果硬度‑近红外光谱数据库；选取能够有效预测苹果硬度的近红外光谱波段；获取基于数据库中光谱数据与硬度数据的偏最小二乘回归模型的权重矩阵、载荷矩阵及得分矩阵；采集待测样品的光谱数据；根据已知权重矩阵及载荷矩阵计算获取待测样品的得分矩阵；在已知样品的得分矩阵的得分空间中，选取与待测样品的得分矩阵马氏距离最近的已知样品；构建以被选取的已知样品为训练集的偏最小二乘回归模型，用以预测待测样品的硬度。本发明能够提高硬度的检测精度，提升应对样品多样性时的稳健性，无需频繁重建模型或更新模型，具有良好的产业应用价值。
待测样品得分矩阵苹果硬度偏最小二乘回归近红外光谱光谱数据权重矩阵无损检测载荷矩阵构建数据库产业应用马氏距离苹果样品硬度数据稳健性训练集波段预测多样性采集重建检测更新

[发明专利]一种苹果可溶性固形物的检测方法及装置-CN201910145183.9有效
发明人：樊书祥;黄文倩;田喜;王庆艳;夏宇;徐云绯 -专利权人：北京农业智能装备技术研究中心
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种苹果可溶性固形物的检测方法及装置，包括获取苹果样品标记点区域的光谱信息，获取苹果样品标记点区域可溶性固形物含量的实测值；根据光谱信息及其对应的可溶性固形物实测值，利用偏最小二乘算法建立苹果可溶性固形物含量预测模型；随机选取并获取预设数量苹果样品标记点区域可溶性固形物含量的预测值及其对应的实测值，结合斜率/偏差(Slope/Bias,S/B)模型传递算法建立苹果可溶性固形物含量校正模型。本发明实施例采用S/B算法对苹果可溶性固形物含量预测模型进行校正，克服了苹果的生理差异、仪器老化对苹果可溶性固形物预测模型的预测精度的影响，提高了对苹果可溶性固形物的预测精度。
一种苹果可溶性固形物检测方法装置

[发明专利]苹果冲击损伤面积的高光谱无损预测方法-CN202010111166.6在审
发明人：乔志霞;李蕊;赵倩;梁艳书;郭桂梅 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种苹果冲击损伤面积的高光谱无损预测方法。本发明具体步骤包括：1)确定苹果样品的冲击损伤面积；2)提取苹果样品受损与未受损区域的平均光谱；3)光谱分析；4)建立苹果冲击损伤面积的预测模型。本发明能够快速、准确地实现对苹果冲击损伤面积的无损量化及预测，可为无损评估果实的机械损伤提供重要手段，也为高光谱成像技术应用于农产品领域提供借鉴。
苹果冲击损伤面积光谱无损预测方法

[发明专利]基于Streif指数的‘富士’苹果成熟度无损检测方法-CN201810395221.1在审
发明人：应义斌;罗璇;容典;饶秀勤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Streif指数的‘富士’苹果成熟度无损检测方法。采集不同成熟期的‘富士’苹果样品；获得各成熟期样品的淀粉碘染色指数；采集样品的光谱数据、硬度值和可溶性固形物含量值；计算样品的Streif指数；对样品光谱数据/Streif指数数据进行数据预处理，同时对光谱有效波段进行优化筛选，基于优化结果建立偏最小二乘回归预测模型；将待测样品的光谱数据输入到预测模型，获得待测样品的Streif指数。本发明方法能够为适时采收提供科学的、快捷的判断标准，为中国‘富士’苹果的标准化生产提供技术支撑。
待测样品光谱数据无损检测预测模型成熟度苹果偏最小二乘回归可溶性固形物样品光谱数据采集标准化生产数据预处理技术支撑判断标准苹果样品适时采收优化结果有效波段指数数据染色光谱淀粉筛选优化

[发明专利]复方电解质注射液(Ⅱ)中L-苹果酸异构体的检测方法-CN201910441800.X有效
发明人：殷殿书;张洪昌;苏燕;李彪;石俭;杨俊免 -专利权人：石家庄四药有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种复方电解质注射液(Ⅱ)中L‑苹果酸异构体的检测方法，该L‑苹果酸异构体检测方法包括如下步骤：采用盐酸和丙酮对复方电解质注射液(Ⅱ)样品进行前处理，除去样品中无机盐和水对L‑苹果酸的干扰，再用正向色谱法测定其中的L‑苹果酸异构体含量。
复方电解质注射液苹果酸异构体检测方法

[发明专利]一种基于光谱分析的苹果贮存期检测方法-CN201310016247.8无效
发明人：黄洁;马美娟;周于人;惠国华 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2013-01-16 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种基于光谱分析的苹果贮存期检测方法，包括以下步骤：1）基于光谱分析的样品测试建模过程，具体包括：1.1）选取苹果样品用于检测；1.2）采用光谱仪采集每种样品的光谱数据；1.3）依照光谱数据，计算主成分1和主成分2；1.4）根据上述计算结果，得到贮存时间和主成分1和主成分2的对应序列或计算公式；2）检测过程，具体包括：2.1）对待检测样品通过光谱仪采集每种样品的漫反射光谱数据；2.2）依照光谱数据，计算主成分本发明提供一种有效检测苹果存放时间的基于光谱分析的苹果存放时间检测方法。
一种基于光谱分析苹果贮存检测方法

[发明专利]苹果锈果类病毒分子标准样品及其制备方法-CN201610334625.0在审
发明人：张成标;吴兴海;孙敏;李明哲;赵丽青;尼秀媚;唐静;郑小龙 -专利权人：山东出入境检验检疫局检验检疫技术中心
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： C12N15/11 文献下载
摘要：本发明提供一种苹果锈果类病毒分子标准样品及其制备方法，具体包括ASSVd的原料选取、标准样品的制备、均匀性和稳定性检查、定性检定、定值等过程。所述标准样品的制备方法包括：由ASSVd病毒液中提取病毒RNA、RT‑PCR反应扩增并纯化目的基因片段、目的片段的连接转化；回收质粒的步骤。本发明的苹果锈果类病毒标准样品稳定性高、均匀性好，适用于对苹果锈果类病毒进行快速检测确证，为苹果锈果类病毒的检测研究、农药研究、应用研究提供了标准样品的需求，可广泛应用于农业生产及环境中的疫情监控及进出口贸易中该类病毒的监测及检测使用本发明的标准样品可以实现不同实验室结果的比对，从而保证实验室的质量控制。
苹果类病毒分子标准样品及其制备方法

[发明专利]一种检测苹果汁中展青霉素的方法-CN202010059656.6有效
发明人：李先江;张庆合;李红梅 -专利权人：中国计量科学研究院
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明属于展青霉素检测技术领域，涉及一种检测苹果汁中展青霉素的方法。该方法包括以下步骤：将待测苹果汁与展青霉素同位素内标混匀，之后进行固液分离，得到含内标的澄清苹果汁；利用季胺类高分子固相萃取柱对含内标的澄清苹果汁进行前处理，得到待测样品；配制含有展青霉素同位素内标的不同浓度的展青霉素标准工作液；对待测样品以及不同浓度的展青霉素标准工作液进行UPLC‑ID‑MS/MS检测，得到待测样品以及不同浓度的展青霉素标准工作液对应的质谱图峰面积；制作标准曲线；根据标准曲线以及待测样品对应的质谱图峰面积，计算待测样品中展青霉素的含量，从而得到待测苹果汁中展青霉素的含量。该方法提高对苹果汁中的展青霉素检测的准确度和灵敏度。
一种检测苹果汁青霉素方法

[发明专利]一种苹果损伤体积预测方法及设备、存储介质和处理器-CN202310937494.5在审
发明人：梁振伟;黄寅 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明提供一种苹果损伤体积预测方法及设备、存储介质和处理器，包括以下步骤：对苹果样品进行撞击测试，采集苹果损伤区域图像，PC端计算出苹果的损伤区域的面积；获得CT图像，通过软件对CT图像进行处理计算，得出苹果损伤区域的具体损伤体积；对苹果样品进行生物特性测试，测定苹果果皮、果肉的弹性模量以及果皮的可溶性果胶含量；以苹果损伤面积的经验公式测量值、果肉和果皮弹性模量以及果皮的可溶性果胶含量为输入变量，苹果损伤体积的CT计算值为输出量本发明实现苹果损伤体积的预测，提高了苹果损伤体积的预测精准度。
一种苹果损伤体积预测方法设备存储介质处理器

[发明专利]一种制备高纯度β-聚苹果酸的方法-CN201210592448.8在审
发明人：乔长晟;姜少丽;马正旺;李政;李振海;钟海蛟 -专利权人：天津北洋百川生物技术有限公司
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： C12P7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种制备高纯度β-聚苹果酸的方法，属于高分子聚合物制备领域，涉及一种制备β-聚苹果酸的方法，特别是一种高纯度β-聚苹果酸的方法。本发明所述制备高纯度β-聚苹果酸的方法，主要步骤包括菌种活化、种子培养、发酵培养及分离纯化，其特征在于，所述分离纯化方法如下：普兰多糖的去除，聚苹果酸粗品的提取，样品中难分离多糖的去除，离心收集沉淀物，本发明与现有发明相比，有益效果是：①应用较为简单的方法即可得到较高纯度样品，设备投入较少，生产成本较低；②得到的样品纯度很高，可为后续的应用打下一定的基础。
一种制备纯度苹果酸方法

[发明专利]一种高效液相色谱法检测苹果果肉细胞壁单糖的方法-CN202010785896.4在审
发明人：杨玲;丛佩华;吕德国;秦嗣军 -专利权人：中国农业科学院果树研究所
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效液相色谱法检测苹果果肉细胞壁单糖的方法，该方法首先对苹果果肉细胞壁多糖进行提取，采用酸水解，然后进入酶解步骤，单糖衍生步骤，以及最后将样品瓶中的样品送入高效液相色谱检测步骤。应用本发明中的优化方法可以检测苹果果肉细胞壁单糖。采用本发明检测方法中的苹果样品只有水解过程，水解完全后样品中单糖衍生物相对气相色谱法更稳定更准确，其次使用HPLC法用于单糖组成分析时具有分离速度快、分辨率高、重现性好等优点，采用本发明检测方法苹果果肉细胞壁单糖可以直接使用
一种高效色谱检测苹果果肉细胞壁单糖方法

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