专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]学习图像中的对象的注释-CN201780075488.6有效
  • D·N·兹纳缅斯基;K·西戈德尔;M·范德里 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2017-12-05 - 2023-06-20 - G06V10/42
  • 提供一种系统和方法,其使用机器学习算法以多尺度图像的一个或多个尺度来获得所学习的对象的注释。提供用于观察所述多尺度图像的观察窗口(300)。所述观察窗口是基于放大系数和空间偏移参数可配置的,所述放大系数选择多个尺度中的一个用于观察。用户可以提供所述观察窗口中的对象的手动注释,所述手动注释然后用作所述机器学习算法的学习中的训练反馈。为了使得用户能够更有效地提供所述手动注释,针对所述观察窗口的所述放大系数和所述空间偏移参数可以被自动确定,即通过系统和方法确定在所述多尺度图像中何处所述对象的所述手动注释将会对由所述机器学习算法提供的所学习的注释具有足够的影响。所确定的影响可以以叠加(350)的形式被示出在所述观察窗口中。
  • 学习图像中的对象注释
  • [发明专利]患者接口识别系统-CN201380036718.X有效
  • P·C·F·霍;D·N·兹纳缅斯基;R·A·索弗兰科 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2013-07-11 - 2019-09-03 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种患者接口识别系统,所述患者接口识别系统用于识别适合于用户(18)的面部(16)的患者接口,所述患者接口识别系统包括:接收单元(12),其用于接收包括所述用户(18)的所述面部(16)的测试图片(14);数据库(22),其用于存储包括其他用户的面部的参考图片,其中,每幅参考图片被引用到患者接口建议;处理单元(24),其用于将接收到的测试图片(14)与存储在所述数据库(22)中的所述参考图片的至少一子集进行比较,其中,将所述测试图片(14)与所述参考图片的子集进行比较包括将所述用户的面部(16)的基于图像的特征与所述其他用户的面部的基于图像的特征进行比较;以及用户接口(26),其用于传送包括与适合于所述用户(18)的所述面部(16)的患者接口相关的信息的患者接口建议,所述患者接口建议基于对所述测试图像(14)与存储在所述数据库(22)中的所述参考图片的子集的所述比较。
  • 患者接口识别系统
  • [发明专利]用于估计测试对象的绝对尺寸大小的方法和设备-CN201680067511.2在审
  • D·N·兹纳缅斯基;R·弗卢特尔斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-11-15 - 2018-07-31 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种用于基于测试对象(32)的图像数据来估计测试对象(32)的绝对尺寸大小的方法,所述测试对象(32)是测试人员的脸部或脸部的一部分,所述方法包括以下步骤:‑接收(S101)测试对象(32)的图像数据;‑基于接收到的图像数据来确定(S102)测试对象(32)的第一模型(30),其中,第一模型(30)具有未知的尺度;‑将测试对象(32)的第一模型(30)对齐和缩放到第一平均模型,其中,第一平均模型包括参考对象的多个第一模型的平均结果,所述参考对象是参考人员的脸部或脸部的部分,其中,参考对象的第一模型与测试对象(32)的第一模型(30)是相同类型的并且具有未知的尺度;‑通过确定测试对象(32)的对齐和缩放的第一模型与第一平均模型之间的差异,来确定测试对象(32)与参考对象的平均结果之间的形状差异;‑基于(i)所确定的形状差异、(ii)指示参考对象的形状与尺寸大小之间的统计学相关性的统计学算子以及(iii)第二平均模型,利用所估计的尺度来确定测试对象(32)的第二模型(34),其中,第二平均模型包括参考对象的多个第二模型的平均结果,其中,参考对象的所述第二模型与测试对象的第二模型是相同类型的并具有已知的尺度;并且‑基于测试对象(32)的第二模型(34)来确定测试对象(32)的尺寸大小。
  • 测试对象参考对象图像数据尺度形状差异对齐统计学方法和设备算子缩放参考测试
  • [发明专利]使用结构化照明的方法和3D扫描器-CN201280025159.8有效
  • D·N·兹纳缅斯基;R·弗卢特尔斯;K·C·范布雷 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2012-05-11 - 2017-03-22 - G01B11/25
  • 将一系列结构化照明图案投射到对象上。每个相继的结构化照明图案具有诸如亮区和暗区之间的边缘的强度特征的第一子集和第二子集。所述第一子集的强度特征与来自所述系列中的先前结构化照明图案的第一子集或第二子集的强度特征在空间上一致。检测在所述图像中能看见所述结构化照明图案的第一子集和第二子集的强度特征的图像位置。基于在利用所述系列中的先前结构化照明图案获得的图像中的具有关联强度特征的所检测的最近的图像位置的关联强度特征,将能看见所述第一子集的强度特征的图像位置与所述第一子集的强度特征相关联。将处于与所述第一子集的强度特征相关联的图像位置对儿之间的、能看见所述第二子集的强度特征的图像位置与处于和所述位置对儿相关联的强度特征之间的、所述第二子集的强度特征相关联。所述系列的最终结构化照明图案中的关联强度特征用于识别所述最终结构化照明图案的强度特征,以确定3D表面位置信息。
  • 使用结构照明方法扫描器

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