专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度图像特征预测胶质分子亚型及预后方法-CN202011119947.6在审
  • 苏苒;刘晓莹 - 天津大学
  • 2020-10-19 - 2021-01-12 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度图像特征预测胶质分子亚型及预后方法,包括以下步骤:步骤1,构建数据集:包括多例原发性胶质患者的磁共振成像MRI;步骤2,构建基于RA‑UNet神经网络的特征提取器,步骤3,构建特征优化器,步骤4,构建基于深度图像特征的DeepRA模型,包括原发性胶质分子亚型预测器及患者生存时间预测器,步骤5,对原发性胶质分子亚型预测器及患者生存时间预测器进行性能评价;步骤6,利用分子亚型预测器、生存时间预测器对病患的原发性胶质患者的磁共振成像本发明使用深度图像特征来预测原发性胶质分子亚型及患者生存时间,较以往的方法,预测原发性胶质分子亚型及患者生存时间的准确率有了一定程度的提高。
  • 一种基于深度图像特征预测胶质分子预后方法

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