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[发明专利]使用空间-时间模型的视频背景估计-CN202110839987.6在审
发明人：伊达·本努;叶夫根尼·普里齐门特;扎奇·赫什科维奇 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及使用空间‑时间模型的视频背景估计。论述了与视频背景估计有关的技术，包括基于输入视频生成没有前景对象的最终背景图片。这种技术包括：分别利用时间和空间背景图片建模生成第一和第二估计背景图片，并且基于与第一和第二估计背景图片相对应的第一和第二置信图谱融合第一和第二估计背景图片以生成最终估计背景图片。
使用空间时间模型视频背景估计

[发明专利]图像处理设备、图像处理方法、程序和记录介质-CN201210080952.X无效
发明人：伊藤真人;佐部浩太郎;横野顺 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-03-23 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该设备包括：图像特征输出单元，用于与帧时间对应地输出每一图像特征；前景估计单元，用于通过在前景视图模型上进行视图变换来估计时间s处的前景图像并输出估计的前景视图；背景估计单元，用于通过在背景视图模型上进行视图变换来估计时间s处的背景图像并输出估计的背景视图；合成视图生成单元，用于通过合成估计的前景视图和估计的背景视图来生成合成视图；前景学习单元，用于基于通过在合成视图和时间s处的图像特征间进行比较而得到的估计值并通过更新前景视图模型的参数来学习前景视图模型；及背景学习单元，用于基于通过更新背景视图模型的参数而得到的估计值来学习背景视图模型。
图像处理设备方法程序记录介质

[发明专利]一种声纳图像CA-CFAR的快速实现方法-CN202110988921.3在审
发明人：王慧文;许钢灿;徐靖凯 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一五研究所
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G01S7/539 文献下载
摘要：是一种声纳图像CA‑CFAR的快速实现方法，计算CA‑CFAR结果共六个步骤：首先，对数据矩阵在波束维进行扩展，解决边界波束的背景估计问题；接着，根据背景窗的波束数，对扩展后的数据进行波束相加，二维背景窗变为一维背景窗；然后，对数据进行距离维的扩展，解决边界距离点的背景估计问题；然后，计算各个波束的第一个距离点的背景估计值；然后，其余距离点依据前一距离点的背景估计值计算该点的背景估计值；最后，使用输入矩阵数据与背景估计值计算
一种声纳图像 ca cfar 快速实现方法

[发明专利]一种运动成像传感器的小目标红外图像序列处理方法-CN202211364265.0在审
发明人：邓鹤;张永雷;陈忠;邓春华;朱子奇 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动成像传感器的小目标红外图像序列处理方法，利用变分自编码器对原始小目标红外图像序列进行背景估计，获得粗估计的背景；基于粗估计的背景和背景优化模型获得精估计的背景；原始小目标红外图像与精估计的背景做差分运算本发明有助于克服因成像传感器的运动带来的不利因素影响，如背景估计的运动模糊、复杂背景的强干扰等，提升小目标检测识别性能。
一种运动成像传感器目标红外图像序列处理方法

[发明专利]一种MIMO天线的穿墙雷达背景杂波抑制方法-CN202210114750.6在审
发明人：叶修竹;郭宇超;方霄 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种MIMO天线的FMCW穿墙雷达的背景杂波抑制方法，通过对原始回波数据按照天线编号重新排序，按照预设的帧长度进行主成分分析估计背景杂波，并通过不断迭代运算实时更新背景杂波估计结果，加强当前帧对背景估计结果的贡献，以达到最大程度抑制背景杂波，从而提高雷达对于目标定位成像的效果；结合硬件设计，可以选取背景估计帧长度，来达到更好的背景杂波抑制效果。
一种 mimo 天线穿墙雷达背景抑制方法

[发明专利]图像阴影去除方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310429456.9在审
发明人：刘文洁;王高升;赵兴龙 -专利权人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像阴影去除方法、装置、电子设备及存储介质，图像阴影去除方法包括：对原图像进行背景估计处理得到背景图像，并根据背景图像中非阴影区的像素值获取背景图像的背景估计值，以获得不包含阴影噪声的背景估计值根据背景图像将原图像进行背景减除以得到前景目标图像，并根据前景目标图像、背景估计值对原图像进行阴影去除以得到目标图像。本公开能够提升原图像中前景目标的数字化质量。
图像阴影去除方法装置电子设备存储介质

[发明专利]医学图像增强方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211174678.2在审
发明人：饶郁芳 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供的医学图像增强方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获得待处理医学图像的多个通道图像各自对应的第一背景估计图像和第二背景估计图像；基于每个通道图像对应的第一背景估计图像，确定每个通道图像对应的细节信息图像，基于全部细节信息图像和全部第二背景估计图像，确定每个通道图像对应的背景补偿因子；基于每个通道图像对应的背景补偿因子，对每个通道图像进行背景补偿，并对背景补偿后的每个通道图像进行图像增强；对图像增强后的每个通道图像进行融合，得到图像增强后的待处理医学图像，本发明通过背景估计图像、细节图像信息和背景补偿因子等达到图像增强目的，提升了医学图像增强效果。
医学图像增强方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种缓动背景下融合时空域信息的红外小目标检测方法-CN202210978743.0有效
发明人：侯晴宇;习宇阳;谭凡教;张伟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种缓动背景下融合时空域信息的红外小目标检测方法，包括：获取输入图像，基于输入图像获取时空域加权融合背景估计图像；基于时空域加权融合背景估计图像与输入图像获取残差图像；计算残差图像中像元处的低阈值；基于残差图像与低阈值，采用低阈值分割法构建时域背景更新图像；计算残差图像中像元处的高阈值，将残差图像中大于高阈值的像元作为红外检测目标。本发明能够适应时序缓动背景和时序稳定背景的背景估计，在背景估计过程中动态调节时域及空域信息的占比，具有更精确的背景估计效果。
一种背景融合时空信息红外目标检测方法

[发明专利]图像处理设备和方法、以及程序-CN201110076297.6无效
发明人：小柳津秀纪 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-03-23 - 公布日： 2011-10-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种图像处理设备，包括：参考背景存储单元，用于存储参考背景图像；估计单元，用于从输入图像检测对象，并且估计所检测对象的大致位置和形状；背景差分图像生成单元，用于生成背景差分图像，背景差分图像包括输入图像和参考背景图像之间的差分值；计算单元，用于计算与除了由估计装置估计的对象的区域之外的背景差分图像和参考背景图像对应的像素之间的像素值的关系等式；转换单元，用于基于关系等式转换参考背景图像的像素值，并且生成像素值转换背景图像；以及背景图像更新单元，用于通过像素值转换背景图像执行替换并且更新参考背景图像。
图像处理设备方法以及程序

[发明专利]自适应内核密度估计运动检测装置与方法-CN200710177310.0有效
发明人：刘迎建;刘昌平;黄磊;徐东彬 -专利权人：汉王科技股份有限公司
申请日： 2007-11-14 - 公布日： 2009-05-20 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明提出了一种自适应内核密度估计运动检测装置和方法。根据本发明的自适应内核密度估计运动检测装置包括：接收单元，用于接收输入的视频帧；初始化单元，用于初始化背景模型和帧间差分背景模型；概率计算统计单元，用于针对当前视频帧的每个像素，根据背景样本，计算该像素的内核密度估计概率，并统计当前帧的像素的内核密度估计概率直方图；分类单元，用于自适应地求取内核密度估计概率直方图的前景阈值和背景阈值，如果某一像素的内核密度估计概率小于所述前景阈值，则确定该像素为前景像素；如果该像素的内核密度估计概率大于所述背景阈值，则确定该像素为背景像素。
自适应内核密度估计运动检测装置方法

[发明专利]一种基于背景减除和纹理特征的人群密度估计方法及系统-CN201410039155.6在审
发明人：纪庆革;杜景洪;迟锐 -专利权人：中山大学;广州中大南沙科技创新产业园有限公司
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及人群密度估计领域，公开了一种基于背景减除和纹理特征的人群密度估计方法及系统，该估计方法主要是用于对人群密度进行估计，其具体过程为：对输入图像采用带有背景减除的方式进行前景提取，获取前景图像；使用小波变换和支持向量机提取纹理特征，对图像进行人群密度估计。本发明通过背景减除可以有效的避免背景复杂性、室外灯光和天气状况对估计结果的影响。通过验证，这种基于背景减除和纹理特征的人群密度估计方法具有较好的鲁棒性，对比已有的一些基于纹理特征的方法，本发明能够提高人群密度估计的准确度。
一种基于背景减除纹理特征人群密度估计方法系统

[发明专利]图像处理设备和方法、以及图像拍摄设备-CN02802518.0无效
发明人：近藤哲二郎;藤原直树;石桥淳一;泽尾贵志;永野隆浩;三宅彻;和田成司 -专利权人：索尼公司
申请日： 2002-06-25 - 公布日： 2003-12-31 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：估计混合比处理模块执行与覆盖背景区域的模型相对应的计算，从而为每一个像素计算估计混合比和估计运动向量，并将所计算的估计混合比和估计运动向量供应给混合比确定模块。估计混合比处理模块(402)执行与未覆盖背景区域的模型相对应的计算，从而为每一个像素计算估计混合比和估计运动向量，并将所计算的估计混合比和估计运动向量供应给混合比确定模块(403)。混合比确定模块(403)根据指示像素属于前景区域、背景区域、覆盖背景区域、以及未覆盖背景区域中的哪一个的区域信息，设置混合比和运动向量。本发明可以应用到图像处理设备中。
图像处理设备方法以及拍摄

[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备、计算机存储介质-CN201810633205.1在审
发明人：刘日升;程世超;姜智颖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;大连理工大学
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置及设备，其中，方法包括：将目标图像的背景估计数据和附属估计数据输入到图像处理模型中进行处理，得到背景初始数据和附属初始数据；调用背景估计模型对背景初始数据进行处理，得到背景数据；调用附属估计模型对附属初始数据进行处理，得到附属数据；若数据变化信息不满足变化条件，则将背景数据作为用于表示背景特征内容的图像数据。采用本发明实施例中，可较好地实现对目标图像去处附属的效果，在一定程度上得到较优的背景数据，得到较为清晰的不包括附属的清晰图像。
初始数据附属背景数据图像处理装置及设备背景估计目标图像调用计算机存储介质数据变化信息背景特征变化条件附属数据估计模型估计数据清晰图像图像数据清晰

[发明专利]光源估计装置、光源估计方法、存储介质和成像设备-CN201210445933.2有效
发明人：中村健次 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-11-09 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了光源估计装置、光源估计方法、光源估计程序和成像设备。所述光源估计装置包括光源估计区域设置部分，被配置为在图像中检测背景，并基于背景检测的结果来设置光源估计区域；以及光源估计部分，被配置为基于所述光源估计区域，估计所述图像被摄取时的光源的类型。
光源估计装置方法程序成像设备

[发明专利]一种自适应图像背景估计方法-CN200810057343.6有效
发明人：黄欣;龙江;刘端 -专利权人：北京控制工程研究所
申请日： 2008-01-31 - 公布日： 2008-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种自适应图像背景估计方法，根据选定的阶次，同时利用像元的前项序列和后项序列参与背景阈值估计，逐个对图像中的各像元进行背景估计，估计时所用的滤波系数采用自适应算法确定，使得本发明方法既可以用于均匀背景图像的处理，也可以用于非均匀背景图像的处理，继承了前项(后项)差分法和数字滤波法的优点，克服了均值－均方根法、直方图法的不足，而且本发明方法无需预先设定门限值或者截止频率即可完成图像背景的估计和判定，对于空间频率特性不同的星空图像具有较为广泛的普遍适应性
一种自适应图像背景估计方法

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