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- [发明专利]一种基于效应量的网络分析的排序算法-CN201911196197.X在审
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张海添
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张海添
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2019-11-29
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2020-04-07
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G16H50/50
- 一种基于效应量的网络分析的排序算法,其具体步骤如下:步骤S1:将收集整理的数据导入网络分析软件;步骤S2:确定网络分析的参数,通过成熟的网络进行计算,最终得出可靠性的相关结果;步骤S3:判断相关结果是否出现异质性和不一致性,若没有出现异质性和不一致性,则通过成熟的贝叶斯网络进行计算,最终得出可靠性的网络分析相关结果,结束;若出现异质性和不一致性,则执行如下步骤:步骤s01:将收集的数据重新整理,剔除引起异质性和不一致性的数据,获得新数据;步骤s02:将步骤s01收集整理的新数据导入网络分析软件;步骤s03:判断步骤s02获得的结果是否出现异质性和不一致性,若没有出现,则,将各节点结合起来形成完整的贝叶斯网络;如果仍然出现异质性和不一致性的结果,重复步骤s01,直至相关结果没有出现异质性和不一致性;步骤s04:确定网络分析的参数,通过成熟的网络进行计算,最终得出可靠性的相关结果;步骤s05:将根据一定的条件下相关结果分类,并分别确定其条件矩阵
- 一种基于效应网络分析排序算法
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