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[发明专利]耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置-CN202310929568.0有效
发明人：李存军;潘瑜春;李淑华;邢恩光;邹孟希;何婉莹;卢闯 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明涉及土壤数据分析技术领域，尤其涉及一种耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置，该方法包括：获取耕地土壤的肥力辅助变量数据；根据肥力辅助变量数据计算环境相似度，并根据环境相似度对耕地土壤进行分区；获取耕地土壤任一分区多深度的样本点肥力数据；对肥力辅助变量数据和样本点肥力数据进行解释力分析，以获取肥力辅助变量数据中的肥力变量主导因子；根据肥力变量主导因子和样本点肥力数据建立耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据模型，输出耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据；进行土壤多深度肥力展示。用以解决现有技术中难以对耕地土壤进行多深度下的肥力点面转换的缺陷，实现耕地土壤多深度的肥力展示。
耕地土壤深度力点转换方法装置

[实用新型]一种三七种植三层肥力土壤结构-CN202123160496.3有效
发明人：周发金;孙绍文;龚会;周发会;张洪 -专利权人：会泽林下种植有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： A01G24/40 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种三七种植三层肥力土壤结构，包括基层，所述基层的上方从下至上依次设有第一肥力层、第二肥力层和第三肥力层，所述第三肥力层的顶面开设有凹槽，所述凹槽贯穿第二肥力层；该三七种植三层肥力土壤结构通过设有的第一肥力层、第二肥力层和第三肥力层：即通过设置的多层肥力土壤，便于三七扎根在多层土壤内，从而可以为三七的生长提供充足的肥力；该三七种植三层肥力土壤结构通过设有的施肥机构：即壳体内储存肥液，肥液经多个施肥管和排液孔均匀的流入至多层肥力土壤中
一种三七种植三层肥力土壤结构

[发明专利]一种设施大棚土壤肥力的评价方法-CN201911104922.6有效
发明人：尚明华;穆元杰;刘淑云;李乔宇;尹志豪 -专利权人：山东省农业科学院科技信息研究所
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于土壤环境监测和评价的技术领域，具体的涉及一种设施大棚土壤肥力的评价方法。所述设施大棚土壤肥力评价方法提出了一种新的数据处理方式，包括利用地统计方法分析土壤采样点各肥力指标数值，并对得到的插值图进行图像分析、计算，得到各肥力指标分值；利用各肥力指标分值可计算土壤总体肥力指标分值，最终进行土壤肥力评价。采用该方法使得设施土壤肥力的评价结果更为准确。
一种设施大棚土壤肥力评价方法

[发明专利]一种奶牛养殖废水还田的土壤肥力评估方法-CN201910018510.4在审
发明人：周舆;李素英;李建;杨秀影;吴佳佳;刘建国 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明属于土壤肥力领域，具体涉及一种奶牛养殖废水还田的土壤肥力评估方法，该具体过程为：步骤a，选择实验样品；步骤b，表征土壤肥力指标的选择；步骤c，样品处理及采集；步骤d，测定表征土壤肥力指标成分的含量；步骤e，分析奶牛养殖废水对土壤肥力的影响。本发明优点如下：(1)选择表征土壤肥力的物理指标(田间持水量)和表征土壤肥力的化学指标(有机质和有效氮)来评估土壤肥力，评价较为客观；(2)使用土壤综合肥力指数对土壤肥力进行评估，评估较为科学；(3)将奶牛养殖废水还田不仅可以消纳废水
土壤肥力废水奶牛养殖评估还田土壤肥力指标田间持水量化学指标实验样品土壤保肥物理指标样品处理综合肥力有机质有效氮土壤采集污染分析

[发明专利]一种土壤肥力预测方法和系统、电子设备及存储介质-CN202310491128.1在审
发明人：仇念飞 -专利权人：深圳市航天华拓科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了土壤肥力预测方法和系统、电子设备及存储介质，属于土壤检测技术领域。该方法包括：确定目标地块的初始采样点和中心采样点；针对每个初始采样点，构建采样点序列；针对每个采样点序列，基于排在前第一名次的采样点对应的土壤样本的肥力指标，确定初步平均土壤肥力数据和初步土壤肥力变化数据；对未排在前第一名次的采样点对应的土壤样本进行肥力预测；基于预测结果对初步平均土壤肥力数据和初步土壤肥力变化数据进行更新，得到目标平均土壤肥力数据和目标土壤肥力变化数据；基于所有采样点序列的目标平均土壤肥力数据，得到目标地块的土壤肥力预测数据。本申请实施例能够在样本数据较少的情况下，提高土壤肥力预测的准确性。
一种土壤肥力预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于产量构建地理最小数据集的土壤肥力预测方法-CN201810189545.X在审
发明人：韩素芳;刘亚群;程诗明;张飞英;徐梁;宋其岩 -专利权人：浙江省林业科学研究院
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于土壤检测技术领域，具体涉及一种基于产量构建地理最小数据集的土壤肥力预测方法，包括以下步骤：(1)采集土壤样品；(2)检测样品的各项肥力指标含量；(3)对步骤(2)所测指标含量进行内梅罗单项肥力指数和综合肥力指数的分析计算2)所测指标含量利用SPSS数据处理软件进行主成分分析，选择主成分分析中高因子载荷指标，进入最小数据集；(5)对步骤(4)的数据集进行标准化计算；(6)对步骤(5)标准化后的最小数据集，计算最小数据集肥力指数由最小数据集肥力指数与产量相关性分析结果，此肥力指数可预测土壤肥力；本发明土壤肥力预测方法，对于空间差异较大的油茶土壤肥力，能统一评价，适用范围广。
最小数据集土壤肥力肥力主成分分析构建预测标准化数据处理软件肥力指标分析计算检测样品空间差异土壤检测土壤样品因子载荷综合肥力可预测数据集地理油茶采集统一

[发明专利]一种有效评价屋顶花园土壤肥力的方法-CN201810856152.X在审
发明人：赵海虹;王紫艳;钟兴华 -专利权人：杭州绿风生态环境建设集团有限公司
申请日： 2018-07-31 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种有效评价屋顶花园土壤肥力的方法，将TOPSIS法引入土壤肥力综合评价中，通过对屋顶花园土壤肥力的综合评价，将TOPSIS法和土壤肥力标准紧密结合，不仅能够客观合理地评价土壤肥力状况，明确各评价对象土壤肥力属于何种等级标准，同时也能进行多个对象评价和不同评价对象间土壤肥力的优劣比较，又考虑到了多种评价指标的综合效应，结果直观，克服了综合指数法分级的主观性，只能是定性判别污染轻重；以及模糊综合评价法取大取小算法，综合程度较弱TOPSIS法在土壤肥力综合评价中取得较好的效果，具有较好的合理性和实用性。
土壤肥力屋顶花园综合评价评价对象有效评价土壤肥力状况综合评价法综合指数法等级标准评价指标信息丢失综合效应主观性分级算法合理性定性直观模糊引入污染

[发明专利]一种考虑相对产量的红壤稻田土壤肥力评价方法-CN201810898370.X在审
发明人：张会民;柳开楼;黄晶;李亚贞;刘淑军;韩天富;张俊;张卫建;马常宝;薛彦东 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;江西省红壤研究所
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑相对产量的红壤稻田土壤肥力评价方法，包括如下步骤：(1)定义稻田土壤肥力质量评价的主要指标并分类：将13个评价指标分为五大类；(2)定义计算方法：a.计算隶属度，b.计算每一单项肥力质量指标的权重系数，c.计算综合肥力指数；(3)结果准确性定义。本发明提供的考虑相对产量的评价方法，解决了传统的FUZZY方法评判土壤肥力时出现的土壤肥力水平与水稻产量表现存在不一致时的矛盾，即FUZZY获得土壤肥力指数较高，而由于管理不合理，水稻产量偏低，或者是FUZZY获得土壤肥力指数较低，而由于管理水平提升，水稻产量偏高的缺陷。
稻田土壤土壤肥力肥力评价肥力水稻红壤土壤肥力水平应用前景广阔结果准确性质量指标产量表现管理水平评价指标权重系数质量评价综合肥力不一致传统的隶属度可信评判分类矛盾管理

[发明专利]一种利用土壤肥力组学评价烟草品质的方法-CN202210270531.7在审
发明人：杨肖娥;张龙;翟绪;王梅;罗贞宝;彭华伟;何轶;李彩斌 -专利权人：贵州省烟草公司毕节市公司;浙江大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01N35/08 文献下载
摘要：本发明属于烟草品质评价技术领域，公开了一种利用土壤肥力组学评价烟草品质的方法。本发明将烟叶样品进行化学成分分析，得到烟叶品质指标的数据；将土壤样品进行肥力指标分析，得到土壤肥力指标的数据；然后将烟叶品质指标的数据和土壤肥力指标的数据进行相关性分析，得到影响烟叶品质指标的土壤肥力指标本发明的方法简单易行，填补了烟草品质和土壤肥力组学特征相关性研究的空白，可以通过对土壤的肥力指标调整来调控烟叶的品质，为烟草品质的全面提升及植烟区土壤的保育和改良提供了理论基础。
一种利用土壤肥力评价烟草品质方法

[发明专利]基于改进胶囊网络林地土壤肥力分析评价模型-CN202210200660.9在审
发明人：程小辉;汪跃 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：林地土壤肥力因其复杂的养分成分，同时受到PH值、有机物含量等的影响，使得土壤肥力特征变化较大，肥力评价困难。针对传统数据分析方法对土壤的结构特征以及肥力的多样性表达不足的问题，提出一种基于卷积胶囊网络(C‑Capsule Net)的林地土壤肥力分析评价模型。结合卷积结构和胶囊网络对肥力数据进行全局以及局部特征的提取，融合两者的网络结构特点来优化整个的特征提取过程；解决了传统卷积网络对数据细节辨识度不足问题。此外，本改进的模型在林地土壤肥力数据上具有很高的特征提取能力和一定的实用性。
基于改进胶囊网络林地土壤肥力分析评价模型

[发明专利]一种紫色土稻田土壤肥力评价方法-CN201811296594.X在审
发明人：樊红柱;徐明岗;张会民;陈琨;蒋松 -专利权人：四川省农业科学院土壤肥料研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明属于土壤肥力评价技术领域，公开了一种紫色土稻田土壤肥力评价方法，包括步骤：S1、获取土壤肥力指标中各个土壤指标的值，根据各个土壤指标的值分别计算各个土壤指标的隶属度值和权重系数，土壤肥力指标由如下的土壤指标组成：容重、pH、有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾、阳离子交换量、微生物量碳、微生物量氮和相对产量；S2、根据各个土壤指标的隶属度值和权重系数计算得到用于对土壤肥力进行评价的土壤肥力综合指标值本发明具有土壤评价指标选取全面、合理的特点；实现了对土壤肥力与生产力相结合的综合评价。
土壤肥力土壤土壤肥力指标稻田土壤肥力评价权重系数微生物量隶属度紫色土土壤肥力评价阳离子交换量综合指标土壤评价指标选取指标组成综合评价有机质碱解氮速效钾速效磷全氮全钾全磷容重生产力

[发明专利]一种沙化土地油沙豆化肥控释辅助装置-CN202110143395.0在审
发明人：任永峰;路战远;赵小庆;王建国;程玉臣;张鹏;赵沛义;韩云飞;高娃;张向前;李娟 -专利权人：内蒙古自治区农牧业科学院
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： A01C23/04 文献下载
摘要：本发明中，往复板做往复运动，使得伸缩杆上升时通过单向进液管向挤压管内部吸液，伸缩杆下降时，通过单向出液管，将内部的化肥液利用喷头将其排出，将化肥进行喷洒，通过伸缩杆的设置，在下降进入地下检测后，当土地肥力较高时，伸缩杆则缩短，土地肥力较低时，伸缩杆则伸长，改变喷出的液量，避免在肥力不均的地里进行施肥时，会造成肥力较高的土地肥力施放过多，导致作物烧死，肥力较低的土地又会造成养份不足的情况，确保施肥均匀，可根据土地肥力进行改变
一种沙化土地油沙豆化肥控释辅助装置

[发明专利]一种基于云模型的森林土壤肥力人工智能综合评价方法-CN201910266871.0在审
发明人：郭佳欢;冯会丽;俞元春 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于云模型的森林土壤肥力人工智能综合评价方法，在虚拟云理论的基础上，采用云模型结合主成分分析法，利用土壤肥力基础指标构建森林土壤肥力综合云模型，并根据云模型建立的评价集对森林土壤肥力进行智能综合评价，为揭示森林经营过程中土壤肥力情况，准确掌握森林土壤养分变化状况，科学施肥和防治林业污染提供有力支撑。
森林土壤肥力综合评价人工智能土壤肥力主成分分析法基础指标科学施肥模型建立模型结合森林经营养分变化构建虚拟智能防治林业支撑污染

[发明专利]黑土肥力评价指标体系-CN200510017059.2无效
发明人：隋跃宇;张兴义;焦晓光 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2005-08-22 - 公布日： 2007-02-28 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明拟利用经典统计学方法研究了黑龙江省黑土区的肥力评价指标和评价方法，对黑土肥力的相关指标进行重点研究和筛选，确定农田黑土的评价指标和评价方法。通过对所采集的黑土样点，应用SAS软件程序数据进行分析，然后根据主成分分析数据，求出黑土肥力表征值F值，根据F值的大小，我们将其分为5个等级。从5个等级的肥力差异性可以对黑土区域的肥力性状进行科学的评价。
黑土肥力评价指标体系

[发明专利]基于卷积神经网络的农田土壤肥力评价方法-CN202010794123.2在审
发明人：冀汶莉;朱鹏飞;刘广财 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的农田土壤肥力评价方法，包括步骤：获取原始农田图像，并建立农田土壤肥力分类模型；对每张原始农田图像进行归一化处理，对归一化后原始数据进行数据扩充形成训练集；采用训练集对农田土壤肥力分类模型进行训练，获取目标农田的多张图像作为待评价图片，将待评价图片输入训练后的农田土壤肥力分类模型，输出对应分类结果；统计分析后得到目标农田的肥力评价等级。本发明在不破坏农田和作物生长的情况下获得样本，通过深度学习反复计算出当前地块的土壤肥力情况，节省人力物力，分类准确度高；同时结合土壤肥力多参数时空分布规律，为最终智慧农业中的精准施肥提供有效的技术支持。
基于卷积神经网络农田土壤肥力评价方法

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