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[发明专利]结构化数据的聚类-CN200710142715.0无效
发明人：托比亚斯·尼坎普 -专利权人： SAP股份公司
申请日： 2007-08-16 - 公布日： 2008-02-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提出了一种使用气泡聚类算法的处理数据系统和方法。在所述系统和方法中，数据集合被格式化，以用于处理。包含格式化后的数据的业务对象的集合被分组成较小的气泡的集合，每个气泡包括仅提供关于其中的业务对象的统计信息的容器。然后，基于最近邻相似性聚类所述气泡，并且生成聚类后的气泡的可视化。
结构数据

[发明专利]一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法和相关装置-CN201811243088.4有效
发明人：潘晖;范奇;艾长青;何庆玮;田昊野;张力柯;荆彦青;姚英杰;王君乐 -专利权人：深圳市腾讯网络信息技术有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：根据前述多张应用图像的颜色分布特征进行图像聚类，得到多类图像集合。在聚类得到的同一类图像集合中，应用图像的颜色分布特征间的相似性较高，一般符合第一阈值，故处于同一类图像集合中的应用图像有很大可能是属于同一类应用场景的。基于前述聚类得到的图像集合分别训练得到的图像识别模型，由于一个图像识别模型是根据一类图像集合训练得到的，故这个图像识别模型可以针对这类图像集合所对应应用场景下的应用图像进行高精度识别，从而降低了出现错误识别结果的可能
一种图像识别模型训练方法相关装置

[发明专利]目标检测模型优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211067075.2在审
发明人：张兆翔;王宇琪;陈韫韬 -专利权人：中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测模型优化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法涉及人工智能技术领域，包括：基于图像数据集，确定初始目标分割结果；基于初始目标分割结果和交替式的训练策略，联合优化聚类网络模型和定位网络模型，得到第一聚类网络模型和第一定位网络模型；分别对二维候选目标集合和三维候选目标集合进行时序优化，得到第一候选目标集合和第二候选目标集合；二维候选目标集合和三维候选目标集合分别是聚类网络模型和定位网络模型在联合优化的过程中得到的；基于第一候选目标集合和第二候选目标集合，分别优化第一聚类网络模型和第一定位网络模型，得到目标检测模型，实现不同应用场景中目标检测，提升目标检测的准确性。
目标检测模型优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于分布式质心筛选与层次聚类的日志分类方法和装置-CN202310724037.8在审
发明人：程永龙;王钰;范淑君;王睿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供一种基于分布式质心筛选与层次聚类的日志分类方法和装置，涉及大数据领域。该方法包括：获取N个日志样本集合和对应的副本，确定出每个日志样本集合中的K个中心；根据每个日志样本集合中的K个中心，对该日志样本集合的副本中的日志样本进行簇划分，得到该副本的K个簇和每个簇的簇中心；根据该副本中每个簇包含的日志样本的数量，在该副本的所有簇中确定出优质簇和该优质簇的簇中心；将所有副本的优质簇的簇中心组成优质点集合；根据优质点集合中各个优质点的余弦距离，对各个优质点进行融合，得到目标优质点集合；将目标优质点集合中的优质点作为初始质心，进行Kmeans聚类。本方案提高了聚类算法的收敛速度和聚类效果。
基于分布式质心筛选层次日志分类方法装置

[发明专利]一种融合密度值和K-means算法的车辆轨迹聚类方法-CN202310031352.2在审
发明人：周旭;徐腾鹏;刘衍珩 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合密度值和K‑means算法的车辆轨迹聚类方法，包括如下步骤：步骤一、采集原始轨迹数据进行预处理后获得轨迹集合；步骤二、依次对轨迹集合中的轨迹两两之间计算轨迹距离；步骤三、确定轨迹集合中所有轨迹的密度，并将密度值最大的轨迹作为第一条中心轨迹添加至簇中心轨迹集合中；步骤四、依次计算轨迹集合中剩余轨迹被选为中心轨迹的权重，将权重值最大的剩余轨迹作为下一条中心轨迹，并将其移入簇中心轨迹集合中，直至簇中心轨迹集合的容量达到K时，中心轨迹挑选完成；步骤五、将轨迹集合中密度最低值的轨迹移除，再次进行K‑means聚类，直至达到迭代次数或者轨迹簇内的元素不再改变，轨迹聚类过程结束。本发明具有聚类精度高的特点。
一种融合密度 means 算法车辆轨迹方法

[发明专利]一种建筑规范条文检索方法及装置-CN202210408768.7在审
发明人：李旭斐;赵茜;吴晓宇;佟博;高玮;叶凯亮;陈俊儒;曹峻海;林冠;邱雯霞;吴政翰 -专利权人：广东博智林软件科技有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑规范条文检索方法及装置，该方法包括：获取待查询文本信息；利用预设的条文检索模型和预设的聚类中心集合对待查询文本信息进行计算处理，得到查询残差向量；聚类中心集合包括若干个聚类中心；利用预设的条文量化编码信息集合对查询残差向量进行检索匹配处理可见，本发明能够利用条文检索模型和聚类中心集合对待查询文本信息进行计算处理，再利用条文量化编码信息集合进行检索匹配处理，以得到用于指示定位识别建筑规范条文的检索结果信息，有利于减少重复计算，加速检索过程
一种建筑规范条文检索方法装置

[发明专利]事件发现方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN201810550630.4有效
发明人：陈文浩;陈伟娜;陈玉光;周辉;郑宇宏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：该方法还包括基于搜索关键字和对应的资源定位信息，确定候选资源集合，候选资源集合包括与资源定位信息相关联的资源。之后，该方法进一步包括通过对候选资源集合执行聚类操作，确定目标资源集合，该目标资源集合与所发现的事件相关联。本公开的技术方案可以实现对待聚类的候选新闻资源的筛选，降低聚类操作的运算量和复杂程度，并且实现更为精确的聚类操作。
事件发现方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种物联网设备的故障分析方法、装置以及物联网平台-CN201911396210.6有效
发明人：李杰铭 -专利权人：深圳猛犸电动科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：该方法包括获取第一故障信息，对第一故障信息进行聚类分析，得到第一故障聚类集合,根据第一故障聚类集合的第一特征信息从预设故障原因集合中查找第一故障聚类集合的第一故障原因，基于第一故障聚类集合以及第一故障原因确认物联网设备的故障发生范围以及故障发生原因
一种联网设备故障分析方法装置及物平台

[发明专利]用于生成标签信息的方法、装置、设备、介质和产品-CN202111419849.9在审
发明人：黄泽斌 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取各个图像的标识信息；基于标识信息，对各个图像进行聚类，得到图像聚类簇集合；对于图像聚类簇集合中的每个图像聚类簇，确定该图像聚类簇对应的簇特征信息；基于各个图像聚类簇对应的簇特征信息，
用于生成标签信息方法装置设备介质产品

[发明专利]一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法-CN202210066889.8在审
发明人：郑文庭;谢仁淦;汪飞;李文臣;黄彦浩;陈兴雷;文晶;章姝俊;冯华;史兴华 -专利权人：浙江大学;中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态聚类的大量时序曲线可视化方法，包括如下步骤：首先读入大量时序曲线的集合；根据时间取值范围对曲线集合进行树状层次细分，形成一颗m叉树，定义并计算各曲线及曲线子段的k维特征向量和综合特征值F值，并按二维空间分布进行特定的排序，存储在结点上；基于特征向量对时序曲线集合实现初始聚类计算，将曲线整体分为指定聚类；在用户交互对曲线集合的二维观察视口矩形范围进行放大、缩小、平移等操作时，基于所建立的m叉树数据结构，快速查找经过当前视口范围的曲线段子集，基于综合特征值F值实现实时动态近似聚类，动态调整曲线集合的色彩映射方案，同时调整聚类内曲线的色彩饱和度和色调。本发明在对大量时序曲线进行可视化时，基于动态近似聚类方法，可以有效增强画面上曲线不同聚类之间以同聚类曲线之间的视觉可分辨度。
一种基于动态大量时序曲线可视化方法

[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910600211.1有效
发明人：刘春 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请示出了一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述文本识别方法包括：获取待识别文本的基本特征集合；生成与待识别文本对应的文字文本；分别从待识别文本和文字文本中提取连续重复子序列特征；基于连续重复子序列特征和基本特征集合进行特征聚类，得到聚类结果，并基于聚类结果检测待识别文本是否为包含重复序列的文本。基于连续重复子序列特征及基本特征集合进行特征聚类，确定待识别文本的类型，由于基本特征集合能够体现霸屏、刷队类评论特殊符号多的特点，连续重复子序列特征能够体现霸屏、刷队类评论重复率高的特点，因此，本申请能够更加准确地识别出霸屏、刷队类垃圾评论文本。
文本识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]特征化密度峰聚类的出租车热点区域提取方法-CN202010449285.2有效
发明人：汪小寒;罗永龙;张泽培;何增宇;胡王悟 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征化密度峰聚类的出租车热点区域提取方法，方法具体包括如下步骤：S1、选取一定数量的特征点放入特征点集合中，计算特征点集合中每个特征点的支持度；S2、计算密度峰聚类过程中的聚类指标，即特征点的局部密度和聚类中心距离，基于将特征化过程中得到的支持度结合聚类指标构建三维决策图；S3、基于三维决策图来选取聚类中心、基本聚类点以及噪声点；S4、基于聚类中心对基本聚类点进行聚类，形成聚类簇，一个聚类簇对应出租车的一个热点区域基于特征化原理采用三维决策图来准确定位聚类中心、基本聚类点以及噪声点，由于采用特征点以及支持度模拟原始数据，进而提高了聚类效率，同时解决二维决策图无法处理重合点的问题。
特征密度峰聚类出租车热点区域提取方法

[发明专利]一种基于高频共现的热点话题识别方法-CN202110552266.7在审
发明人：程南昌;陈凤英;杨柳;邹煜;宋康 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高频共现的热点话题识别方法，包括以下步骤：步骤1：预处理与文本表示；步骤2：统计词种，以词种表示文本；步骤3：在文本集合中统计词频，把含有最高频词的文本聚为一类；步骤4：把文本集合中的最高频词语删除后，在该集合中重新统计词频，把含有最高频词的文本聚为一类；步骤5：重复步骤3和步骤4，直到满足3个停止条件之一时得到一个话题聚类；步骤6：减去得到的聚类集合，余下的文本集合重复步骤3、步骤4和步骤5，直到最高词频小于阈值时聚类结束
一种基于高频热点话题识别方法

[发明专利]视频聚类方法及装置-CN202110025310.9在审
发明人：徐鹏飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种视频聚类方法及装置，该方法包括：获取视频集合，视频集合包括多个待处理的视频；通过特征提取模型对视频集合中各视频的视频帧序列进行特征提取，得到各视频的视频语义特征向量；特征提取模型是利用多个样本视频的图像信息和样本视频对应的标签信息对原始模型进行训练得到的，标签信息包括用于描述样本视频在多个样本视频中的编号的第一标签，以及用于描述样本视频所属聚类类别的第二标签：不同样本视频的第一标签不同；根据各视频的视频语义特征向量对视频集合中的视频进行聚类，将视频集合中各视频划分为至少一个聚类类别；本方案减少了对样本视频进行标注的工作量而且保证了对视频的聚类准确度。
视频方法装置

[发明专利]分布式存储系统的构建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310211637.4在审
发明人：罗希 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本申请提供一种分布式存储系统的构建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法应用于金融科技技术领域，通过获取预设时间内用户访问数据库的历史操作日志，根据历史操作日志，确定数据表关联无向图、用户角色标签和用户角色标签所对应的数据表集合，数据表关联无向图的节点为数据表，节点之间的关联路径为数据表之间的关联度，并对数据表关联无向图进行调整，对调整后的数据表关联无向图中的各数据表进行聚类，形成至少一个数据表聚类集合，针对每个数据表聚类集合，根据数据表聚类集合的访问频度，对数据表聚类集合进行组合，确定负载均衡的分布式存储系统。
分布式存储系统构建方法装置电子设备存储介质