专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于时空上下文和类别偏好的下一个位置推荐方法-CN202310125978.X在审
  • 周旭;王雪莹;刘衍珩 - 吉林大学
  • 2023-02-17 - 2023-05-23 - G06F16/9537
  • 本发明公开了一种基于时空上下文和类别偏好的下一个位置推荐方法,包括:步骤一、获取用户签到的类别序列,构建每个用户的类别关联图,用词向量获取图中节点的嵌入向量,通过进行门控图神经网络训练,得到每个类别节点的嵌入向量,通过注意力机制生成用户的类别偏好;步骤二、获取用户签到序列,通过LSTM和上下文注意力机制得到每次签到的嵌入向量表示和隐藏状态,基于时间注意力机制得到每次签到的权重,生成用户的兴趣点偏好;步骤三、筛选候选兴趣点,结合类别偏好和兴趣点偏好,计算候选兴趣点的概率值,并对其进行降序排列,对候选兴趣点进行排序,将Top‑N的位置推荐给用户。
  • 一种基于时空上下文类别偏好下一个位置推荐方法
  • [发明专利]一种融合密度值和K-means算法的车辆轨迹聚类方法-CN202310031352.2在审
  • 周旭;徐腾鹏;刘衍珩 - 吉林大学
  • 2023-01-10 - 2023-04-25 - G06F18/23213
  • 本发明公开了一种融合密度值和K‑means算法的车辆轨迹聚类方法,包括如下步骤:步骤一、采集原始轨迹数据进行预处理后获得轨迹集合;步骤二、依次对轨迹集合中的轨迹两两之间计算轨迹距离;步骤三、确定轨迹集合中所有轨迹的密度,并将密度值最大的轨迹作为第一条中心轨迹添加至簇中心轨迹集合中;步骤四、依次计算轨迹集合中剩余轨迹被选为中心轨迹的权重,将权重值最大的剩余轨迹作为下一条中心轨迹,并将其移入簇中心轨迹集合中,直至簇中心轨迹集合的容量达到K时,中心轨迹挑选完成;步骤五、将轨迹集合中密度最低值的轨迹移除,再次进行K‑means聚类,直至达到迭代次数或者轨迹簇内的元素不再改变,轨迹聚类过程结束。本发明具有聚类精度高的特点。
  • 一种融合密度means算法车辆轨迹方法
  • [发明专利]一种无人机蜂群安全通信方法-CN202210003107.6有效
  • 孙庚;郑晓雅;李家辉;王爱民;梁爽;刘昭;孙泽敏;刘衍珩 - 吉林大学
  • 2022-01-04 - 2023-01-03 - H04B7/185
  • 本发明公开了一种无人机蜂群安全通信方法,包括:获取监控区域上方待命的无人机数目和位置,需要通信的远程基站数目和位置以及窃听者位置;并且确定组成虚拟阵列天线传输信息的无人机数目;地面用户从无人机蜂群中选择一台无人机,作为第一通信无人机;第一通信无人机选择出多台第二通信无人机;以虚拟阵列天线通信的基站信噪比之和最小,同各基站通信时窃听者的信噪比之和最小,以及在飞行过程中无人机能源消耗最小作为优化目标,确定远程基站的最佳通信顺序、虚拟阵列天线中各无人机的最佳位置和最佳激励电流权重;虚拟阵列天线中的无人机移动到最佳位置后,以虚拟阵列天线的形式按照最佳通信顺序和最佳激励电流权重向远程基站传输通信数据。
  • 一种无人机蜂群安全通信方法
  • [发明专利]面向位置社交网络的基于模糊聚类的具有时间感知的位置推荐方法-CN201910627873.8有效
  • 周旭;刘衍珩;尹明昊;孙庚 - 吉林大学
  • 2019-07-12 - 2021-08-27 - G06F16/9538
  • 本发明公开了一种面向位置社交网络的基于模糊聚类的具有时间感知的位置推荐方法,包括:步骤一、获取用户签到数据信息,包括用户信息、位置信息和时间信息;步骤二、通过所述位置信息提取访问位置地理特征,通过所述时间信息提取用户时间特征,根据所述访问位置地理特征和所述用户时间特征得到用户特征向量后,得到基于用户模糊聚类算法的位置推荐;根据所述时间信息和所述位置信息计算各个位置在各个时间段的位置吸引力后,得到基于位置吸引力的位置推荐;步骤三、根据所述位置推荐通过协同过滤方法预测时间感知下用户对每个未签到的访问值;步骤四、给定目标用户和时间,筛选所述每个未签到的访问值Top‑N的位置,对用户进行推荐。
  • 面向位置社交网络基于模糊具有时间感知推荐方法
  • [发明专利]一种基于协作波束成形的车联网安全通信方法-CN201910653286.6有效
  • 孙庚;赵晓晖;郑婷婷;刘雪洁;刘衍珩;梁爽;李树静;王爱民;房至一;周旭 - 吉林大学
  • 2019-07-19 - 2020-06-02 - H04W4/40
  • 本发明公开一种基于协作波束成形的车联网安全通信方法,包括步骤1:确定生成数据并需要将其发送至基站的车辆为源节点,并获取源节点与所述基站的距离;步骤2:选取所述源节点周围的车辆为候选节点,并组成候选节点集,所述源节点向所述候选节点集发布信息,所述候选节点集接收所述信息并将其对应的ID和坐标信息响应给所述源节点,所述源节点依次获取其与所述候选节点集中的节点的距离;步骤3:对所述源节点与所述候选节点集中的节点的距离按照升序排序,并选择前N个节点为参与协作波束成形的协作节点集;步骤4:利用进化算法计算所述虚拟阵列天线的节点的理想激励电流;步骤5:所述源节点向所述协作节点集广播协作波束成形控制信息。
  • 一种基于协作波束成形联网安全通信方法

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