“聚类运算”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果805555个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]定位方法、装置、设备、芯片及存储介质-CN202211603513.2在审
发明人：汤渊 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种定位方法、装置、设备、芯片及存储介质，该方法包括：确定M个候选定位点；根据至少一项打分指标，从M个候选定位点中选取N个候选定位点；根据N个候选定位点进行聚类，确定目标定位点。如此，不仅可以提升定位精度，还可以减少后续聚类算法的运算量，降低了复杂度。
定位方法装置设备芯片存储介质

[发明专利]一种基于多相机的快速反射绘制方法-CN201310462932.3有效
发明人：王莉莉;谢乃闻;杨晨;赵沁平 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多相机的快速反射绘制方法，该方法包括以下步骤：在当前视点下，对场景进行直接绘制，获取多个渲染结果，对渲染结果像素按法线聚类，分别为每个聚类生成传统相机模型，并依据生成的相机模型绘制整个场景，最后依据绘制的图像代理贴图进行深度求交运算，混合生成反射效果。
一种基于多相快速反射绘制方法

[发明专利]一种数码管数字识别方法及装置-CN202010437694.0在审
发明人：华绘 -专利权人：安徽小眯当家信息技术有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：针对现有技术中对数码管识别准确率不高、易受干扰、所需运算量大的问题，本发明的方法包括：获取样本图像，对样本图像进行预处理，得到处理后的数据；对预处理后的数据进行密度聚类，并对聚类后的结果进行过滤，得到若干个分组；对密度聚类的分组进行排序，按照排序结果对样本图像进行数字分割，得到若干个分割后的图像；对分割后的图像进行大小统一转化，将转化后的图像转化为样本数组；获取待识别图像，对待识别图像进行与样本图像相同的处理本发明可以实现提高识别准确率与鲁棒性，所需运算量较小。
一种数码管数字识别方法装置

[发明专利]基于曲线特征指标聚类的光伏输出功率预测方法和系统-CN202210233470.7在审
发明人：杨勇;彭道刚;牛浩明;张旭军;周治伊;赵慧荣;程淼静;戚尔江;王丹豪;李建芳;杨有为;李晨曦 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;上海电力大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于曲线特征指标聚类的光伏输出功率预测方法和系统，方法包括获取光伏发电站历史光伏输出功率数据，得到历史出力曲线；提取出设定的光伏出力曲线特征指标；将光伏出力曲线特征指标利用PIC聚类算法聚类与现有技术相比，本发明本在光伏出力值运算中可以取得较好的运算结果，确保了光伏出力预测准确性，为后续系统控制及优化运行等相应研究提供支撑。
基于曲线特征指标输出功率预测方法系统

[发明专利]模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310728248.9在审
发明人：舒畅;肖京;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：训练数据对包括第一文本数据和第二文本数据，第二文本数据由第一文本数据数据变形得到；编码训练数据对，得到第一句向量特征、第二句向量特征；解码第一句向量特征、第二句向量特征，并根据解码结果，计算第一损失值；对第一句向量特征、第二句向量特征进行聚类运算，并根据聚类运算结果计算第二损失值；通过第一损失值和第二损失值，更新模型参数，直至更新后的模型收敛。通过在文本分类模型训练中增加聚类计算等手段，提高模型表现效果。本申请可应用于智慧医疗领域，极大提高了对医疗相关文本数据的识别。
模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法-CN201910302370.3有效
发明人：郭鹏程;王洪先;戴巧娜;张江华;倪宁;张楠;任泽宇 -专利权人：西安电子工程研究所
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：针对传统群目标识别方法要求各子目标相对雷达运动、且运算量较大的不足之处，提出基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法。该方法基于高分辨距离像和单脉冲测角信息，形成“方位向距离‑径向距离”二维平面，在此二维平面上采用均值漂移聚类算法完成聚类并提取各个子目标的HRRP，并不利用目标的运动信息，因此对各个子目标的是否运动无约束，解决了传统方法要求各子目标相对雷达运动的要求；该方法利用散射点幅度信息，对传统的均值漂移聚类算法从初值选择和样本权重两个方面做了改进，提升了均值漂移算法的迭代效率，解决了传统方法运算量较大的问题。
基于分辨距离脉冲目标识别方法

[发明专利]一种聚类再分类的人脸识别方法-CN201610576986.6在审
发明人：李晓飞;丁剑楠;刘浏 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-07-20 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚类再分类的人脸识别方法，包括：获取训练样本；对训练样本进行均值化处理；对人脸图像进行Gabor纹理特征提取，得到每张人脸图像在提取特征后对应的特征向量；对所得每张人脸图像提取的Gabor纹理特征进行降维获得降维后的特征向量；及进行聚类运算，直至距离收敛以完成聚类；对聚类后的所有特征向量分类获得若干子类，计算确定每向量均值，计算获得类内距离和类间距离；对待识别目标的人脸图像进行特征提取和预处理本发明可缩小类间距离以减小采集过程中的误差，提高了人脸识别的准确率。
一种再分识别方法

[发明专利]图像集配准方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811624108.2有效
发明人：董昢;曹晓欢;薛忠 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：该方法包括：获取待配准图像集；将所述待配准图像集进行层级化聚类，得到多个层级的待配准子图像集；并将所述多个层级的待配准子图像集进行层级化配准，得到所述待配准图像集的平均图像，所述待配准图像集中包括多个待配准图像采用本方法能够可以避免现有技术中对同时对图像集中的多个待配准图像进行聚类所导致的运算量过大、运算时间过长以及资源占用多的情况，该方法在不损失配准精度的情况下，极大的减少了运算量，进而极大的缩短了运算时间
图像集配准方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种分类方法、装置、设备及存储介质-CN202011503090.8在审
发明人：洪华剑 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请公开了一种分类方法，该方法包括：获取待分类数据；基于K均值聚类算法对所述待分类数据进行处理，得到K个第一类簇；其中，K为大于1的整数；获取所述K个第一类簇中的每一类簇的类簇权重；其中，所述每一类簇的类簇权重，用于表示所述每一类簇为聚类中心的概率；基于每一类簇的所述类簇权重，对所述K个第一类簇进行分类。本申请提供的分类方法，能够在改善分类精度的同时，降低数据运算时间复杂度、以及对计算设备内存的要求。
一种分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于模糊聚类的图像鲁棒聚类方法-CN202210665911.0在审
发明人：王靖宇;张欣茹;聂飞平;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊聚类的图像鲁棒聚类方法，在聚类图像数据的同时，筛选出被噪声污染的图像，保留了纯净无污染的图像数据，对噪声变化具有较高的鲁棒性。算法在求解过程中不需要更新图矩阵，因此降低了算法的计算复杂度，加快了运算速度。因此可以实现对被噪声污染图像进行快速、有效且鲁棒的聚类。本发明可以通过迭代优化目标函数的正则化参数，自适应地计算出每个样本相应正则化参数，的在应用过程中极大地降低了调节正则化参数难度，节省了人力成本，在鲁棒地筛选出被噪声污染图像数据同时，提高了图像聚类准确度
一种基于模糊图像鲁棒聚类方法

[发明专利]一种基于多层次聚类的脑部肿瘤图像分割方法-CN202210279239.1在审
发明人：刘卫朋;王鹏;陈海永;陈鹏;朱鹏旭 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明为一种基于多层次聚类的脑部肿瘤图像分割方法，该方法包含以下内容：采集有肿瘤的脑部肿瘤核磁共振图像数据，作为脑部肿瘤原始图像，同时获取该图像的肿瘤区域掩膜；利用多层次聚类分割图像，包括预处理模块、特征提取模块、层次聚类分割模块、肿瘤区域选取模块；所述特征提取模块对滤波后的脑部肿瘤图像进行特征提取，以滤波后的脑部肿瘤图像本身像素值、3×3邻域像素均值、5×5邻域像素均值、灰度共生矩阵的能量、灰度共生矩阵的均值本发明结合了SAP聚类方法和DP聚类优点，在运算速度上超过了AP算法。
一种基于多层次脑部肿瘤图像分割方法

[发明专利]一种运营商无线数据覆盖区域的地理化呈现方法及工具-CN202210151048.7在审
发明人：李军;陈德祯 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：涉及网络性能技术领域，其实现内容包括：获取运营商无线网络覆盖区域的栅格数据，设定门限值，筛选出符合门限值的栅格数据；获取运营商无线网络覆盖区域的面积，设定面积阈值，并根据面积阈值将覆盖区域等份分割成适合DBSCAN密度聚类算法运算的样本区域；基于DBSCAN密度聚类算法，将筛选出的栅格数据聚类成区域，实现弱覆盖区域的呈现和边界输出；基于GIS地理化，呈现无线网络弱覆盖区域的聚类信息。运营商基于弱覆盖区域的聚类信息，分析已存在的网络问题，并制定解决方案。本发明可以呈现并输出弱覆盖区域的边界，提升运维人员处理网络问题的效率，解决弱覆盖区域定位难的问题。
一种运营商无线数据覆盖区域理化呈现方法工具

[发明专利]获取降雨过程中的降雨时空分布规律的方法和装置-CN201811300472.3有效
发明人：刘媛媛;王毅;刘洪伟;韩刚;李磊;刘业森;臧文斌;李敏;郑敬伟 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：获取一次降雨过程中待分析的目标区域的初始降雨数据，初始降雨数据包括降雨时段、降雨时段内的降雨量和目标区域内多个雨量站的雨量站标识；基于初始降雨数据构建初始高维数组；对初始高维数组进行降维得到初始低维数组；对初始低维数组进行聚类分析得到待识别聚类中心；将待识别聚类中心与多个基准聚类中心进行匹配，并获取与多个基准聚类中心中匹配度最高的聚类中心对应的包括整场降雨的降雨数据的标准高维数组。采用本发明，可以通过对当前获取的降雨数据进行分析，运算，确定本次降雨的降雨类型并得到比较准确的整场降雨的降雨数据。
获取降雨过程中的时空分布规律方法装置

[发明专利]基于K-Means和熵加权的并道决策分类预警方法-CN202011570767.X有效
发明人：蔡锦康;赵蕊;邓伟文;丁娟 -专利权人：浙江天行健智能科技有限公司
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：包括以下步骤：进行模拟驾驶试验并采集试验数据，试验数据包括并道时前车相对距离、前车相对速度、后车相对距离、后车相对速度、主车并道加速度；归一化所采集的试验数据；使用熵加权法计算得到并入指数；使用K‑Means聚类算法对归一化后的并入指数和归一化后的主车并道加速度值进行聚类，得到三个聚类中心；计算得到并入柔和度值，将三个聚类中心与三个并道决策类型一一对应；ADAS系统使用三个并道决策类型的聚类中心坐标计算得到驾驶员的并道决策类型并发出对应警告信息。本方法数据采集便捷、运算速度快，开发成本低廉，且考虑因素全面，预测更准确，提升安全性。
基于 means 加权决策分类预警方法

[发明专利]一种基于CDVS的相似图聚类的静态视频摘要方法-CN202010227616.8有效
发明人：滕国伟;朱林林 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CDVS的相似图聚类的静态视频摘要方法，旨在生成一个紧凑而且能够代表视频的静态图像集合。包括如下步骤：1)提取视频帧特征，为了降低运算复杂度，首先对输入视频帧进行预采样得到一组候选帧；然后对每个候选帧提取CDVS描述子，获得视频帧的特征。2)相似帧聚类，选择候选帧中的第一帧作为参考帧，利用汉明距离计算其余候选帧与参考帧之间的相似性，将高度相关的帧自动聚为一类，无需预设聚类的数量。3)关键帧的生成，通过视频帧色彩熵函数从每个聚类中选择选出一帧图像视觉质量最好的作为关键帧。
一种基于 cdvs 相似图聚类静态视频摘要方法

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top