专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图的栅格地图分割方法-CN201810823381.1有效
  • 刘炳锐;刘宇;左琳;张昌华 - 电子科技大学
  • 2018-07-25 - 2021-01-05 - G06T7/11
  • 本发明公开一种基于图的栅格地图分割方法,针对现有的分割地图算法中存在走廊的分割与真实地图不一致的情况,本发明充分利用真实环境构建的地图中的障碍物信息,从栅格地图中获取有语义性质的信息,主要包括自由区域和基于图的区域合并两部分;自由区域具体为结合光线投掷算法的ISODATA,因此该算法可以保证结果不会跨越障碍物,同时该算法可以有效剔除地图中的噪声;基于图的区域合并具体为有效利用地图中的障碍物信息,根据的连通性建立图并进行优化,继而合并得到完整的走廊和房间。
  • 一种基于栅格地图分割方法
  • [发明专利]基于企业管理的订单异常监督系统-CN202310921273.9在审
  • 韩道峰;姜凯 - 淄博海草软件服务有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-09-12 - G06Q30/0201
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于企业管理的订单异常监督系统,包括:获取企业的订单信息数据;分析企业的订单信息数据中各个指标数据构建特征空间;对特征空间进行自适应划分并设定最优参数规则,获取最优参数;根据最优参数对企业的订单信息数据进行操作得到异常数据。本发明对于DBSCAN算法在企业订单异常监测场景下效果不确定性进行改进;结合场景进行参数的分析和选择,自适应得到最优参数;保证DBSCAN算法在当前订单异常监测场景下的效果;达到准确监测订单异常的目的
  • 基于企业管理订单异常监督系统
  • [发明专利]一种基于APR算法和MAP算法的社区发现算法-CN201610330024.2在审
  • 杨波;吕晨阳 - 电子科技大学
  • 2016-05-18 - 2016-10-12 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于APR算法和MAP算法的社区发现算法。该算法包含相似性计算和两个阶段:相似性计算阶段采用本发明提供的基于APR(Approximate PageRank)算法的相似性算法对网络中节点之间的相似性进行计算;阶段采用本发明提供的MAP(Modified Affinity Propagation)算法进行并完成网络中社区的发现,并采用相似性计算阶段的输出作为阶段的输入。提供了一种高效率的基于APR算法的相似性算法。提供了一种改进AP(Affinity Propagation)算法——即MAP算法,该算法缩小了对责任度(Responsibility)和可信度(Availability)的更新范围。
  • 一种基于apr算法map社区发现

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