专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于激光雷达数据的移动机器人姿推算方法及系统-CN201610213132.1有效
  • 孙棣华;赵敏;廖孝勇;程森林;杜道轶 - 重庆大学
  • 2016-04-07 - 2018-09-11 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于激光雷达数据的移动机器人姿推算方法,首先接收与预处理激光雷达数据;分割聚类环境数据;然后从激光雷达数据中选择簇;并对目标簇进行跟踪;获取簇中每个子簇的顶点在局部坐标系下的坐标数据,获取簇的顶点的坐标和每个连接连线的倾角;将起始点和终点组成连接直线并计算偏转角度;通过滑动滤波计算机器人位置坐标变化后的位置坐标;最后初始化起始点的姿和采样姿点。本发明提供的移动机器人姿推算方法是使用精度较高的二维激光雷达,无需对环境进行任何修改;机器人的姿信息相对于具体环境客观描述,更便捷将姿信息集成到其它移动机器人的业务模块中,提高系统的可靠性、易实现性并降低成本
  • 一种基于激光雷达数据移动机器人推算方法系统
  • [发明专利]一种基于多目视觉的长方体扫描体解码和姿测量方法-CN202310177328.X在审
  • 戴汝义;董亮;张宇;范军瑶 - 无锡赛锐斯医疗器械有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-06-23 - G06T7/73
  • 本发明提供了一种基于多目视觉的长方体扫描体解码和姿测量方法,利用若干长方体扫描体安装在多个被测位置,组成扫描体,单视角下对扫描体进行准确解码和立体扫描体位姿确定;测算包括以下步骤:通过单目及双目标定获得多目相机的内外参数并求解出基础矩阵;对采集到的扫描体图像处理得到标记点图像坐标;利用极线约束将通用型扫描体上标记点匹配与解码得到标记点三维坐标并聚类完成分类与编号;求解通用型扫描体局部坐标在多目系统坐标下的姿,整个方法计算过程简单,且得到的姿参数准确度高,极大的提高了后续准确的姿取模测量,整个位姿参数测量使用配套成本低、使用起来非常方便。
  • 一种基于目视长方体扫描解码测量方法
  • [发明专利]飞行器路径动态规划方法、计算机系统及介质-CN202310526320.X在审
  • 谭雁英;廖俊智 - 西北工业大学
  • 2023-05-10 - 2023-08-25 - G05D1/10
  • 该方法包括:根据M个威胁区之间的重叠情况,将M个威胁区划分为独立威胁区、被包含威胁区和威胁区;然后构建每个威胁区的威胁区凸包,并将每个威胁区凸包和与自己具有重叠情况的所有的独立威胁区以及其他的威胁区凸包合并为新的威胁区凸包,直至最终的威胁区凸包和/或独立威胁区彼此之间不存在重叠情况;然后在四种初始情况下,分别运用基于Dubins路径的A*算法搜索从起始姿点到达目标姿点的路径,以得到四条路径;其中,该四种初始情况分别为飞行器在起始姿点和目标姿点的转弯方向为左左
  • 飞行器路径动态规划方法计算机系统介质
  • [发明专利]基于3D视觉的目标物体识别和姿估算方法以及装置-CN201911196731.7有效
  • 刘彤;游敏;王星泽 - 合刃科技(上海)有限公司
  • 2019-11-29 - 2023-06-13 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种基于3D视觉的目标物体识别和姿估算方法及装置。其中,所述方法包括:利用3D视觉模块对目标物体采集第一点云图;对所述第一点云图进行点云聚类分割,分离出单个的第一疑似目标物体;通过对比所述第一疑似目标物体的特征与第二点云图的特征,从全体的所述第一疑似目标物体中筛选出第二疑似目标物体,其中,所述第二点云图为预先获取的单个目标物体的三维特征点云图;将所述第二疑似目标物体与所述第二点云图进行配准,以识别目标物体并获取目标物体相对所述3D视觉模块的姿。本发明的基于3D视觉的目标物体识别和姿估算方法及装置能够快速准确地对无序堆放的物体进行目标物体识别并估算姿
  • 基于视觉目标物体识别估算方法以及装置
  • [发明专利]基于缩微智能车的交通流仿真实验平台-CN201510003392.1在审
  • 杨明;唐卫;王冰;王春香;吕哲鸣 - 上海交通大学
  • 2015-01-04 - 2015-04-29 - G05B17/02
  • 本发明提供了一种基于缩微智能车的交通流仿真实验平台,包括运动捕捉系统、中央控制系统、缩微车、动态显示系统,其中:运动捕捉系统捕捉场景中的车辆得到缩微车姿数据,并传送给中央控制系统;中央控制系统以缩微车姿数据和数据库中的地图数据为输入,通过控制算法计算得到每一辆车的控制命令,并发送给缩微车;缩微车接收中央控制系统发送的控制命令,通过协议解析得到每辆车对应的速度和转向控制命令并执行;动态显示系统构建了实际场景的虚拟显示界面,同时动态地显示缩微车在场景中的运行情况
  • 基于缩微智能通流仿真实验平台
  • [发明专利]一种基于时间延迟的在线估计姿的方法和设备-CN201911060513.0有效
  • 李晚龙;唐宇;丁超;李学士;温丰 - 华为技术有限公司
  • 2019-11-01 - 2022-09-02 - G01S5/02
  • 本申请涉及人工智能,应用于移动机器人领域,提供了一种基于时间延迟的在线估计姿的方法和设备,可以提高位姿估计的精确度。该方法包括:获取第一测量结果,第一测量结果为惯性传感器的测量结果,并根据该第一测量结果确定目标设备在多个测量时刻的姿;获取第二测量结果,第二测量结果为视觉传感器的测量结果,该第二测量结果与第一测量结果之间具有时间延迟;对目标设备在多个测量时刻的姿进行基于时间延迟的三维特殊正交SO(3)指数映射插值计算,以得到插值计算后的姿;将插值计算后的姿与第二测量结果对齐,以得到对齐结果;根据对齐结果进行优化,以得到优化后的结果,优化后的结果包括优化后的姿
  • 一种基于时间延迟在线估计方法设备
  • [发明专利]姿图优化方法、装置、电子设备及自动驾驶车辆-CN202211519615.6在审
  • 秦莹莹;丁文东;万国伟;白宇 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-28 - G01C21/00
  • 本公开提供了姿图优化方法、装置、电子设备及自动驾驶车辆,涉及数据处理技术领域,尤其涉及高精地图或者自动驾驶技术领域。具体实现方案为:依照预设的分割方式将待优化姿图分割为多个子姿图,待优化姿图以关键帧对应的姿作为关键帧姿节点,关键帧姿节点之间的相对位姿关系作为边。从子姿图内的关键帧姿节点中确定锚点帧姿节点;对待优化姿图内的所有的锚点帧姿节点进行第一姿优化。固定第一姿优化后的边界锚点帧姿节点的姿,对各子姿图内的目标关键帧姿节点进行第二姿优化,得到优化后姿图。本方案能够对待优化姿图内的关键帧姿节点进行分层次位姿优化,避免在位姿优化时占用大量内存。
  • 位姿图优化方法装置电子设备自动驾驶车辆

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