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[发明专利]一种输电线路防震锤缺陷检测方法-CN202310454766.6在审
发明人：吴玉香;陈恩泽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种输电线路防震锤缺陷检测方法，方法包括下述步骤：通过无人机设备采集输电线路防震锤图像并进行预处理，建立样本数据集；使用K‑means聚类算法对样本数据集进行聚类分析，预测锚框尺寸；构建缺陷检测网络；所述缺陷检测网络包括输入预处理网络、特征提取网络、特征融合网络和检测器；利用样本数据集以及预测的锚框尺寸，对缺陷检测网络进行训练，获得缺陷检测模型；采用缺陷检测模型对输电线路防震锤进行缺陷检测，得到检测结果本发明解决了输电线路防震锤缺陷检测准确率低的问题，能够有效抵消噪声干扰并准确定位缺陷，具有高准确率、低时延和强鲁棒性的特点。
一种输电线路防震缺陷检测方法

[发明专利]基于卷积网络的新能源输电线路故障识别方法-CN202211078146.9在审
发明人：龙云;刘璐豪;梁雪青;卢有飞;赵宏伟;吴任博;陈明辉;张少凡;刘超;王历晔;林泽暄;姚吴嘉品;王海洋 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积网络的新能源输电线路故障识别方法。该方法包括步骤构建深度卷积网络和新能源输电线路仿真模型；使用新能源输电线路仿真模型对新能源电力系统输电线路的故障类型进行大量故障模拟；将样本进行归一化组合形成训练数据；使用独热编码的方式将训练数据对应的故障类型设置标签；使用训练数据和标签对深度卷积网络进行预训练；在新能源电力系统输电线路发生故障时，采集其三相电压、三相电流、零序电流数据输入经过预训练的深度卷积网络进行识别，得到相应的标签，然后根据标签独热编码的形式从中获取对应的故障类型本发明仅需输电线路的三相电压、三相电流、零序电流数据，就能自动判断识别新能源输电线路的故障类型。
基于卷积网络新能源输电线路故障识别方法

[发明专利]一种输电线路异物检测方法、系统及存储介质-CN202211648342.5在审
发明人：张斌;李钰楷;鲁仁全;彭慧 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出一种输电线路异物检测方法、系统及存储介质，涉及输电线路图像识别的技术领域，首先采集输电线路异物图像并对图像中的异物进行标注，得到图像数据集，基于Yolov5算法构建输电线路异物检测模型，利用输电线路异物检测模型中的Backbone网络提取图像特征，利用Neck网络对图像特征进行特征聚合，利用Head网络进行下采样；利用图像数据集训练输电线路异物检测模型并得到训练好的模型；最后将待检测的输电线路图像输入训练好的输电线路异物检测模型，利用非极大值抑制去除冗余的检测框，得到最终的框选出输电线路图像中的异物的输电线路异物检测框，在保证异物检测精度的同时，拥有较小的模型参数量，提高了检测速度。
一种输电线路异物检测方法系统存储介质

[发明专利]基于区域的卷积神经网络的高压电线缺陷检测方法-CN201910122569.8在审
发明人：金昊;康宇哲;齐希阳;武文静;刘燕娜 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域的卷积神经网络的高压电线缺陷检测方法。获得高压电线图像缺陷样本集；输入至卷积神经网络，对高压电线图像中的缺陷特征进行提取得到特征图；将特征图输入到增设有全连接层的区域提议网络中，由区域提议网络生成提议区域并判断提议区域；将属于前景的提议区域和特征图输入全连接层中进行缺陷分类；修正处理提议区域的边界，优化边界获得更加精确的提议区域；重复步骤对区域提议网络迭代直至完成训练，获得训练好参数的高压电线缺陷检测模型进行实际缺陷检测。本发明利用Faster R‑CNN算法进行电线缺陷的识别和定位，具有较高的识别速度和极高的准确率并具有较好的鲁棒性。
提议高压电线卷积神经网络缺陷检测特征图连接层缺陷分类缺陷特征实际缺陷图像缺陷网络生成修正处理鲁棒性样本集准确率迭代算法电线网络图像增设检测重复优化

[发明专利]架空输电线路缺陷检测方法、装置及电子设备-CN202110708244.5在审
发明人：李捷;冯宇;郑洁雪;刘德凯 -专利权人：华雁智能科技（集团）股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供架空输电线路缺陷检测方法、装置及电子设备，涉及目标检测领域。方法包括：通过检测网络的骨干网络对架空输电线路的待检图像逐级进行特征提取，得到不同尺度的特征图；对不同尺度的特征图逐级进行特征融合，得到融合后的多级特征图，并利用融合后的多级特征图生成目标候选区域；根据目标候选区域确定最终检测结果本发明实施例的架空输电线路缺陷检测方法、装置及电子设备通过检测网络的骨干网络对架空输电线路的待检图像逐级进行特征提取，在对复杂检测环境下的架空输电线路进行缺陷检测时，这种特征提取方式能够保证对网络深层阶段的小目标的空间分辨率
架空输电线路缺陷检测方法装置电子设备

[发明专利]基于粒子群优化BP神经网络的配电线路故障检测方法-CN202111339075.9在审
发明人：王玮琳;朱大伟;李磊;张望妮;李军;李唯龙;沈慧;王杰;邵美阳;范斌涛;陈相吾;张喆;刘娇健 -专利权人：陕西省地方电力（集团）有限公司渭南供电分公司;陕西能源研究院有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的配电线路故障检测方法。通过分析小电流接地系统配电线路三相电流电压波形数据，对单相接地故障和相间短路故障的故障特征量进行提取，建立了基于BP神经网络的配电线路故障检测模型。其次，考虑BP神经网络的训练时间长、易陷入局部最优解的问题，利用粒子群算法对BP神经网络进行优化，以提高模型故障检测的精度。最后，基于故障特征量、配电线路拓扑结构和粒子群优化BP神经网络故障检测方法，得到故障配电线路的中性点接地类型、故障类型及故障位置。
基于粒子优化 bp 神经网络配电线路故障检测方法

[发明专利]一种针对多用户低压供电线路的故障检测方法-CN202211203536.4在审
发明人：熊小伏;高庆;马云麟 -专利权人：重庆峰极智能科技研究院有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对多用户低压供电线路的故障检测方法，使用用电线路多功能检测仪，将用电线路多功能检测仪分别位于主机和末端采集单元上的探头连接到配电网络中，可同时获取配电网络中任一低压供电线路的电路数据，主机基于所有电路数据可快速分析判断出故障类型和故障位置；相较于传统人工巡检，本发明提出了能够应对复杂环境下配电网络的巡线检修及故障检测的综合解决方案，不仅能够同时对单个线路进行故障检测，还可以对由若干低压供电线路组成的配电网络进行故障检测，可有效解决目前配电网络巡检方式难以快速确定故障位置和故障类型的问题，取得提交巡检效率和巡检准确率的效果。
一种针对多用户低压供电线路故障检测方法

[发明专利]基于无线电力专网和树型拓扑的输电线路状态监测系统-CN201410376172.9有效
发明人：马小源;张善虎;刘勤 -专利权人：国网山西省电力公司大同供电公司;国家电网公司
申请日： 2014-08-02 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： H02J17/00 文献下载
摘要：本发明涉及输电线路监测技术，具体是一种基于无线电力专网和树型拓扑的输电线路状态监测系统。本发明解决了现有输电线路状态监测网络缺少合理的网络拓扑结构的问题。基于无线电力专网和树型拓扑的输电线路状态监测系统，包括终端部分和传输介质部分；所述终端部分包括FTU、无线网络摄像机、智能电表、无线接入器、射频拉远头、无线边缘服务器、网络管理服务器、应用服务器；各个FTU共同构成树型拓扑结构的分支；各个无线网络摄像机共同构成树型拓扑结构的分支；各个智能电表共同构成树型拓扑结构的分支。本发明适用于输电线路。
基于无线电力拓扑输电线路状态监测系统

[发明专利]配电线路区域视频监测的无线传感器网络数据传输方法-CN201610841426.9有效
发明人：徐志强;陆俊;肖振锋;周舟;陈剑;陈仲伟;王迟 -专利权人：国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司经济技术研究院
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电线路区域视频监测的无线传感器网络数据传输方法，包括将区域划分子区域；各个子区域中布置WSN传输节点；计算当前时刻WSN传输节点的能量比并据此将WSN传输节点分类；根据是否存在配电线路区域侵入异常状态选择WSN传输节点将信号传输到WSN接收节点，完成配电线路视频监测的无线传感器网络信号传输。本发明充分考虑配电线路区域侵入监测的特点，采用冗余方式布置传输节点，保证信号传输的可靠性；根据传输节点的剩余能量和传输数据量的大小选择路径传输，在保证数据传输高效率和可靠性的基础上有效降低WSN网络节点平均传输耗能，提高WSN配电线路视频监测网络传输性能，极大的延长了WSN网络的寿命。
配电线路区域视频监测无线传感器网络数据传输方法

[发明专利]基于图像处理的架空输电线路的异物检测方法-CN201910128752.9有效
发明人：解磊;张岩;张善学;颜洪正;周鑫;齐艳 -专利权人：国网山东省电力公司临沂供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像处理的架空输电线路的异物检测方法，包括：对每个含有异物的架空输电线路拍摄三种分辨率图像；对每个图像进行预处理；对预处理后的每张图像设置对应的异物标签；构建多尺度卷积神经网络模型；将每种异物标签对应的三种分辨率图像并列作为输入值，输入到多尺度卷积神经网络模型中；对卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；对待检测的架空输电线路图像采用同样的方式进行拍摄和预处理，将待检测架空输电线路三种分辨率图像并列输入到训练好的卷积神经网络模型中；输出待检测架空输电线路图像中的异物类型。
基于图像处理架空输电线路异物检测方法

[发明专利]一种基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测方法-CN202310897591.6有效
发明人：张凌浩;向思屿;邝俊威;常政威;滕予非;王红军;刘春;王胜;刘雪原;唐超;魏阳;陈玉敏 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测方法，属于输电线路缺陷检测技术领域，该方法包括构建基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测深度神经网络模型，其中，所述基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测深度神经网络模型包括双分支串行混合注意力DBSA和特征金字塔WCFPN；利用基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测深度神经网络模型对输电线路进行缺陷检测。本发明解决了现有的输电线路缺陷检测方法不能很好地克服小目标和复杂背景两个难点的问题。
一种基于分支串行混合注意力输电线路缺陷检测方法

[发明专利]一种基于网络隔离条件下的数据摆渡方法及系统-CN201910746478.1有效
发明人：梁用语;杨国正;刘京菊;戚兰兰;闫雪虎;钟晓峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： H04L27/12 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于网络隔离条件下的数据摆渡方法及系统，以输电线或供电线为传输介质，该方案采用一种利用计算机设备的交流供电线的电流扰动来传输信号的网络隔离条件下数据传输技术方案，被网络隔离的计算机依然可以向外界传输数据，实现了输电线电流信号捕获装置，利用该装置可捕获到输电线的电流信号大小，采用数据调制与解调的技术方案，用于将数据调制到计算机供电线的电流中，并能够被捕获并解调。有效的突破网络隔离的限制，实现数据的摆渡通信；避免常规摆渡通信手段容易被监控和发现的问题；从而实现能够以较小代价实现较远的传输距离。
一种基于网络隔离条件下数据摆渡方法系统

[发明专利]一种基于加权反卷积层数改进DSSD算法的输电线目标检测方法、设备及存储介质-CN202110440584.4有效
发明人：范继辉;赵明悦;周莉 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于加权反卷积层数改进DSSD算法的输电线目标检测方法、设备及存储介质，包括：(1)识别出输电线；(2)先对于两条最外围输电线求最佳拟合直线，再根据图像的输电线所在区域取最佳拟合梯形，重心不变对最佳拟合梯形进行扩大，扩大后即为从输入图像提取的检测范围；(3)构建改进后的DSSD网络模型；(4)对改进后的DSSD网络模型进行训练；(5)将待检测的图像经过处理后输入训练好的改进后的DSSD网络模型，得到输电线的检测结果本发明在于针对输电网络进行有针对性的监控，根据输电线走向与距离的关系完成区域划分进而实现对小目标高效准确的识别，兼顾了小目标识别准确性的同时提高了速度。
一种基于加权卷积层数改进 dssd 算法输电线目标检测方法设备存储介质

[实用新型]输电线路视频监控装置及系统-CN202021024672.3有效
发明人：邢增强;郑哲;刘瑞;崔文朋;池颖英;李春晖;褚鑫;刘立宇 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型实施例提供一种输电线路视频监控装置及系统，属于输电线路监测技术领域。所述装置包括：相互连接的图像处理模块、存储器与控制器，以及与图像处理模块连接的图像传感器模块，其中，图像处理模块中配置有低功耗人工智能芯片，低功耗人工智能芯片内嵌有用于识别异常目标的神经网络模型，其中，图像传感器模块，实时采集输电线路的图像数据；图像处理模块，用于接收输电线路的图像数据，基于神经网络模型识别输电线路的图像数据中的异常目标，并将标注有异常目标的输电线路的图像数据上传至服务器；存储器，用于存储神经网络模型；以及控制器，用于将存储器中的神经网络模型调入图像处理模块中。
输电线路视频监控装置系统

[发明专利]一种架空输电线路的监测装置-CN201710862298.0在审
发明人：黄信文 -专利权人：深圳市鑫汇达机械设计有限公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种架空输电线路的监测装置，包括传感模块、架空输电线路监测中心和智能终端，所述传感模块采集架空输电线路信息，并将采集到的架空输电线路信息发送到所述架空输电线路监测中心，所述架空输电线路监测中心用于接收、存储、显示架空输电线路信息，并将架空输电线路信息与正常阈值进行比较，若超过正常阈值，则输出报警信号；所述的智能终端通过通信网络与架空输电线路监测中心连接，用于实时访问架空输电线路监测中心中的架空输电线路信息本发明利用无线传感器网络技术实现了架空输电线路监测。
一种架空输电线路监测装置