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[发明专利]缺陷检测装置和缺陷检测方法-CN200810081409.5无效
发明人：太田佳成 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2008-02-18 - 公布日： 2008-08-27 - 主分类号： G01N21/956 文献下载
摘要：本发明提供一种缺陷检测装置和缺陷检测方法。一次缺陷检测部执行检测检查对象物上有无规定尺寸以上的大缺陷的一次缺陷检测处理。二次缺陷检测部执行使用检查对象物的图像数据来检测检查对象物上的缺陷的二次缺陷检测处理。处理控制部在二次缺陷检测处理开始前在一次缺陷检测处理中检测出大缺陷的情况下，省略二次缺陷检测处理，或者在二次缺陷检测处理开始后在一次缺陷检测处理中检测出大缺陷的情况下，中途结束二次缺陷检测处理。
缺陷检测装置方法

[发明专利]一种结构缺陷检测系统和方法-CN201910473496.7在审
发明人：薛冰;王红召;陈锐;范潇;李雪芳;郭钰;宋晓娜;刘曼曼;李雨桐 -专利权人：中国人民解放军96962部队
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G01N23/046 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种结构缺陷检测系统和方法，该系统包括定位分割模块、预处理模块和缺陷检测模块；所述定位分割模块，用于对输入的CT图像进行待检测目标的定位分割；所述预处理模块，用于对待检测目标定位分割后的CT图像进行滤波预处理，消除噪声及伪影，以得到清晰的CT图像；所述缺陷检测模块，用于对预处理模块输出的CT图像进行缺陷检测，所述缺陷检测包括空洞缺陷检测、夹杂缺陷检测、脱粘缺陷检测、裂纹缺陷检测、疏松缺陷检测和形变检测可对输入的CT图像进行空洞、夹杂、脱粘、裂纹、疏松和形变等缺陷检测，并可将处理结果图像进行显示和保存。
缺陷检测预处理模块结构缺陷检测缺陷检测模块分割模块夹杂疏松脱粘检测裂纹缺陷检测滤波预处理空洞缺陷目标定位消除噪声形变检测形变分割伪影空洞图像输出保存清晰

[发明专利]图像处理装置、其控制方法和存储介质-CN202111012908.0在审
发明人：高桥耕生 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： B41J29/393 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理装置、其控制方法和存储介质。一些实施例涉及图像处理装置，其包括：获得参照图像和验证对象图像；从用于在所述验证对象图像中进行缺陷检测的多个类型的缺陷检测处理中选择一个或更多个缺陷检测处理；根据所选择的一个或更多个缺陷检测处理的处理参数，对所述参照图像与所述验证对象图像之间的差分图像执行所选择的一个或更多个缺陷检测处理；以及在检测到所述缺陷的情况下，输出结果显示画面，在所述结果显示画面中，能够识别所述验证对象图像中的缺陷和用于检测所述缺陷的缺陷检测处理
图像处理装置控制方法存储介质

[发明专利]玻璃缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310405172.6在审
发明人：闫强帅 -专利权人：深圳开鸿数字产业发展有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及玻璃检测技术领域，具体公开了一种玻璃缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：将待检测玻璃传送至图像采集模块，获得待处理图像；对待处理图像进行处理，并基于玻璃缺陷识别算法进行识别，获得识别结果；若存在缺陷，则获取缺陷的位置、类型以及大小，确定缺陷等级；将玻璃传送至与等级对应的位置该方法可通过图像采集模块采集待处理图像，通过图像处理算法以及玻璃缺陷识别算法对图像进行预处理以及缺陷识别，确定待检测玻璃是否存在缺陷，在存在缺陷时获得缺陷的相关数据，并确定缺陷等级，按照缺陷等级将玻璃传送至对应的存储位置，实现了终端设备集中控制检测设备进行玻璃的缺陷检测与分类，提高了检测的效率。
玻璃缺陷检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]缺陷源检测方法-CN202310465632.4在审
发明人：张景春 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种缺陷源检测方法，包括：提供缺陷芯片，获得缺陷芯片的缺陷信息；建立缺陷源检测模型；将缺陷信息、缺陷芯片的版图及缺陷芯片的制备进程信息输入至缺陷源检测模型中，缺陷源检测模型仿真处理后输出缺陷芯片的缺陷源本发明通过建立缺陷源检测模型，缺陷源检测模型结合缺陷信息、缺陷芯片的版图及缺陷芯片的制备进程信息进行仿真处理，利于线上快速检测获得缺陷芯片的缺陷源。
缺陷检测方法

[发明专利]基于目标检测训练预处理的产品缺陷检测方法及系统-CN202211417163.0有效
发明人：高明明;赵何;张志琦 -专利权人：江苏智云天工科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于目标检测训练预处理的产品缺陷检测方法及系统，包括：获取原始质检图像集，并对原始质检图像集进行人工缺陷标注；异步批量加载原始质检图像，并基于相应的缺陷矩形标注的坐标点，生成缺陷图片集合；对缺陷图片集合进行切图预处理，并对预处理后的缺陷图片集合进行缺陷标注坐标点的刷新；利用预处理后的缺陷图片集合以及相应的缺陷矩形标注JSON信息训练产品缺陷检测模型，得到训练后的产品缺陷检测模型；获取待检测产品的质检图像，并利用训练后的产品缺陷检测模型对缺陷进行检测。本发明通过对图像检测数据进行聚类切图、PR切图、扩倍切图等策略预处理，提高了数据集样本的多样性、复杂性以及提高模型针对缺陷检测的准确率。
基于目标检测训练预处理产品缺陷方法系统

[发明专利]一种光学芯片表面沾污缺陷检测方法及线激光视觉检测系统-CN202010285930.1有效
发明人：舒淑保;姜一平 -专利权人：深圳市正宇兴电子有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：一种光学芯片表面沾污缺陷检测方法，采集待检测芯片的表面图像，对预处理得到的图像进行缺陷提取，计算提取的芯片表面图像样本的缺陷特征值；对已知缺陷所属类别的芯片表面图像进行处理，得到芯片表面样本的缺陷特征值，并利用所述芯片样本的缺陷所属的类别的缺陷特征值行处理，得到已知缺陷所属类别的芯片表面缺陷特征值；然后利用数字图像处理算法得到待检测芯片的缺陷特征值，得到所述待检测芯片的缺陷所属的类别。一种线激光视觉检测系统，包括：线激光扫描相机，数据采集卡，FPGA图像处理模块，HALCON数字图像处理模块；FPGA图像处理模块得到芯片表面缺陷特征值，HALCON数字图像处理模块得到所述待检测芯片的缺陷特征值所属的类别
一种光学芯片表面沾污缺陷检测方法激光视觉系统

[发明专利]空心圆柱工件表面缺陷检测系统及方法-CN201810467449.7在审
发明人：高云峰;尹乐;王飞阳 -专利权人：芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于视觉机器人技术领域，提供了一种空心圆柱体工件表面缺陷检测系统及方法，该方法包括：对采集的空心圆柱工件端面图像进行预处理，预处理包括：自适应图像裁处理、光照补偿处理、及图像平滑处理；针对处理后的图像进行表面缺陷检测、内轮廓缺陷检测及外轮廓缺陷检测，其中，表面缺陷缺陷是指表面掉漆，内轮廓缺陷包括：内轮廓不圆及内轮廓毛刺，外轮廓缺陷是指外轮廓破损；显示空心圆柱工件存在的缺陷。本发明提供的空心圆柱工件表面缺陷检测系统及方法可以快速的对空心圆柱工件表面的缺陷进行识别，不仅能识别是否存在缺陷，还能精准的检测表面缺陷的类型，包括表面掉漆、内轮廓不圆、内轮廓毛刺、或外轮廓损坏。
内轮廓空心圆柱外轮廓工件表面缺陷检测系统预处理毛刺缺陷检测图像掉漆表面缺陷检测图像平滑处理空心圆柱体视觉机器人表面缺陷工件表面工件端面光照补偿检测表面自适应破损采集

[发明专利]一种篮球用天然皮革缺陷可视化检测系统-CN202310414903.3有效
发明人：王俊凤 -专利权人：济南市莱芜区综合检验检测中心
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种篮球用天然皮革缺陷可视化检测系统，该系统包括存储器和处理器，处理器执行存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取预设数目个边缘检测阈值对应的边缘图像，根据每个边缘检测阈值对应的边缘图像，对待检测区域的灰度图像进行初步缺陷检测处理，确定初步缺陷区域；确定初步缺陷区域的缺陷程度，根据缺陷程度确定第一缺陷区域；对第一缺陷区域进行扩散处理，将扩散处理后的第一缺陷区域确定为第二缺陷区域。本发明根据篮球缺陷的图像特征信息，实现了对篮球缺陷区域的准确识别，可以应用于篮球外观缺陷检测领域。
一种篮球天然皮革缺陷可视化检测系统

[发明专利]一种缺陷检测机台的自动缺陷预分类报告方法-CN201710612322.5在审
发明人：何广智;顾晓芳 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提出一种缺陷检测机台的自动缺陷预分类报告方法，包括下列步骤在缺陷检测机台的检测程式内预设缺陷图形像素化处理后的形貌特征；利用缺陷检测机台对晶圆进行缺陷扫描生成晶圆缺陷图形；对晶圆缺陷图形进行缺陷图形像素化处理；将处理结果与检测程式内预设的形貌特征进行对比；确定晶圆缺陷预分类结果并发送报告。本发明提出的缺陷检测机台的自动缺陷预分类报告方法，所要解决的技术问题是使缺陷检测机台能自动高效，精确的通过图形运算处理区分缺陷形貌，在缺陷扫描过程中就能对缺陷进行自动分类并报告出来从而方便工程人员分析缺陷更有针对性节省时间提高工作效率
一种缺陷检测机台自动分类报告方法

[发明专利]基于软件安全缺陷检测的综合处理方法及其功能模块构架-CN200910216239.1无效
发明人：王光卫;范明钰;侯孟书;朱大勇;宫亚峰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2009-11-18 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：该发明属于网络安全领域中的软件安全缺陷检测方法及所采用的功能模块构架装置。其方法包括待测软件及检测标准初始化处理，待测软件初步分析数据的预处理，按单一的安全缺陷标准依次检测及安全缺陷等级评估，安全缺陷综合处理及检测结果的存储和数据丢弃处理；功能模块构架包括待测软件及检测标准初始化处理、对待测软件初步分析数据进行预处理、按单一的安全缺陷标准检测及安全缺陷等级评估、安全缺陷综合处理、对检测结果存储和作数据丢弃处理的单元模块及数据库。该发明具有可对软件的安全缺陷进行整体检测及综合处理，检测范围广、对软件安全缺陷的适应性强，检测及综合处理结果准确性、可靠性高，对软件的功能和性能无特别要求等特点。
基于软件安全缺陷检测综合处理方法及其功能模块构架

[发明专利]一种基于语义分割的轻量型瓷砖表面缺陷检测方法-CN202110695481.2在审
发明人：卢芳芳;沈文忠;张志浩;牛然 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义分割的轻量型瓷砖表面缺陷检测方法，用于对瓷砖表面的缺陷进行检测，其特征在于，包括：使用高分辨率相机对瓷砖表面进行采集得到待检测图像，并对该待检测图像进行预处理得到预处理图像；建立用于瓷砖表面缺陷检测的轻量型语义分割网络并对该轻量型语义分割网络进行训练得到瓷砖表面缺陷检测网络；将预处理图像输入到瓷砖表面缺陷检测网络进行缺陷检测，从而检测出疑似缺陷区域；对疑似缺陷区域进行后处理，并判断疑似缺陷区域的面积是否大于给定阈值，当判断为是时则将疑似缺陷区域标记为缺陷区域；获取缺陷区域的最小外接正矩形，并将该最小外接正矩形映射回待检测图像并画框标记。
一种基于语义分割轻量型瓷砖表面缺陷检测方法

[发明专利]一种基于计算机视觉的钢表面缺陷分类系统-CN202210757900.5在审
发明人：张蒙 -专利权人：皖江工学院
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的钢表面缺陷分类系统,包括：图像采集模块、预处理模块、分割模块、缺陷检测模块、缺陷识别模块和缺陷分类模块；所述图像采集模块、所述预处理模块、所述分割模块、所述缺陷检测模块、所述缺陷识别模块和所述缺陷分类模块依次连接；所述图像采集模块用于采集待测钢表面的原始图像；所述预处理模块用于将所述原始图像进行线性平均低通滤波去噪处理；所述分割模块用于将预处理后的图像进行二值化分割处理；所述缺陷检测模块用于对二值化分割处理后的图像进行缺陷检测和定位；所述缺陷识别模块用于检测和定位后的图像进行识别；所述缺陷分类模块用于对识别后的缺陷信息进行分类。本发明提高了钢表面缺陷分类效率。
一种基于计算机视觉表面缺陷分类系统

[发明专利]一种基于多尺度信息融合的表面缺陷检测方法-CN202110927828.1有效
发明人：张辉;赵晨阳;李晨;吴刘宸;陈瑞博;毛建旭;曹意宏 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度信息融合的表面缺陷检测方法，包括：获取待测物品的表面缺陷图像以及标注了缺陷真实坐标值与缺陷类别的标签文件，构建缺陷数据集；对缺陷数据集进行预处理，得到预处理后的缺陷数据集；搭建缺陷检测网络，缺陷检测网络包括特征提取模块和缺陷预测模块，特征提取模块包括主干网络、高层特征融合模块和相邻特征融合模块，缺陷预测模块包括目标区域提议模块和缺陷定位网络；根据预处理后的缺陷数据集对缺陷检测网络进行训练，得到缺陷检测模型；获取待测物品的待检测表面图像，根据待检测表面图像和缺陷检测模型得到表面缺陷检测结果。有效提高检测效率和准确性。
一种基于尺度信息融合表面缺陷检测方法

[发明专利]一种基于云边协同和深度学习的工业无损检测系统与方法-CN202211270332.2在审
发明人：许佳伟;张超;杨亮;范嘉堃;郝思佳;肖立;明红芳;张晓;程昊 -专利权人：中海石油气电集团有限责任公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于云边协同和深度学习的工业无损检测系统与方法，包括：将分别用于进行现场缺陷检测和云端缺陷检测的预先训练好的第一神经网络模型和第二神经网络模型，部署在云无损检测系统和云数据处理中心；对用户发送的认证信息和检测操作信息进行验证和处理，并将相应控制信号发送到检测终端；云无损检测系统对获取的预设检测方式下的待识别图片数据进行现场缺陷检测，并将得到的缺陷图片发送到云数据处理中心；云数据处理中心对缺陷图片进行云端缺陷检测，得到缺陷图片的缺陷位置和缺陷种类，并将缺陷检测信息回传至云无损检测系统进行显示。本发明可以广泛应用于无损检测领域。
一种基于协同深度学习工业无损检测系统方法

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