“经验模态分解”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果227264个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于经验模态分解的自动气象站数据质量控制方法-CN201310159628.1有效
发明人：叶小岭;张颖超;熊雄;张齐东;胡凯;孙宁 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2013-05-03 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G01W1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解的自动气象站数据质量控制方法，将经验模态分解用于自动气象站数据质量控制，该方法首先对单站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再进行EEMD（经验模态）分解得到本征模分量和趋势项
一种基于经验分解自动气象站数据质量控制方法

[发明专利]少通道脑机接口EEG信号的特征提取方法-CN201711082497.6有效
发明人：葛盛;史艳华;孙高鹏 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明通过基于sin波辅助信号的多变量经验模式分解将少通道EEG信号扩容至多通道，通过将多通道合成信号映射在多维球体上以获取投影极限值瞬时时刻及其对应的通道信号，由投影极限瞬时时刻及其对应的通道信号确定多通道合成信号局域均值，以多通道合成信号及其局域均值的差值为固有模态函数，经过多次迭代计算获得多个固有模态函数。本发明提出的基于sin波辅助信号的多变量经验模式分解有效克服了传统多变量经验模式分解的模态混叠的缺点，能够提高脑机接口系统的分类正确率。
通道接口 eeg 信号特征提取方法

[发明专利]一种基于心电信号的复合经验模态分解呼吸提取方法及系统-CN202310496920.6在审
发明人：万相奎;刘扬;刘一正;梅小雨;曾春艳;陈云帆;尚萍萍 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于心电信号的复合经验模态分解呼吸提取方法及系统，该方法包括：对高斯白噪声和采集到的受测者的原始心电信号同时进行集合经验模态分解，分解得到各固有模态函数分量，利用傅里叶变换技术选择呼吸的IMF频段范围，对各IMF分量在所处对应中心频段范围内相减，以消除原始EEMD分解中的白噪声残留，得到新的IMF；分别计算新IMF、原始心电信号得到的IMF与实测呼吸信号的相关性，由相关系数增量最大原则确定算法的最佳幅值噪声系数
一种基于电信号复合经验分解呼吸提取方法系统

[发明专利]一种联合经验模态分解及小波软阈值的色谱信号去噪方法-CN202211306639.3在审
发明人：赵卫东;董人嘉;徐梦瑶;王守东;贾松晴;张琪琪 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合经验模态分解及小波软阈值的色谱信号去噪方法，属于色谱信号去噪技术领域。针对色谱信号的非线性以及非平稳特性，本方法将采集到的色谱信号经过经验模态分解法分解后，得到所有的本征模态函数分量，选取分量总数的前1/3个高频分量，通过选取合适的小波基、分解层数、阈值规则以及阈值，将这部分高频分量进行降噪处理
一种联合经验分解小波软阈值色谱信号方法

[发明专利]基于增强顶帽变换算子与集合经验模态分解的主轴轴承诊断方法、系统、设备以及存储介质-CN202211004984.1在审
发明人：孙业彭;张文光;黄海峰 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽铸造有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：基于增强顶帽变换算子与集合经验模态分解的主轴轴承诊断方法、系统、设备以及存储介质，属于车用零部件检测技术领域，解决了现有技术手段易造成轴承使用寿命的浪费和轴承未及时更换所导致的设备停运，且由于设备停运，所述方法包括以下步骤：步骤S1，根据数学形态学的四种算子的滤波性能构建出增强顶帽变换算子，采用其对采集到的轴承振动信号进行特征增强；步骤S2，经过特征增强后的轴承振动信号输入至集合经验模态分解中，将特征增强后的轴承振动信号分解为若干个模态分量；步骤S3，计算出若干个模态分量的峭度值，选取指定的模态分量，并对选取出的模态分量进行分析，进而识别出轴承故障。
基于增强变换算子集合经验分解主轴轴承诊断方法系统设备以及存储介质

[发明专利]一种基于集成经验模态分解的海杂波去噪方法-CN201510209153.1有效
发明人：行鸿彦;朱清清;王秋阳 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成经验模态分解的海杂波去噪方法，其将白噪声信号加入到含有目标信号的海杂波信号中得到加噪后的海杂波信号，将该海杂波信号分解成一系列从高频到低频的固有模态函数，通过各个固有模态函数的自相关特性，分选出有用信号和噪声分量，对噪声占主导作用的固有模态函数，选用Savitzky‑Golay滤波方法进行滤波消噪处理，将滤波后的模态分量和剩余分量进行重构得到削除噪声后的海杂波信号；再结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型，从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号，有效解决了传统经验模态分解的模式混叠现象，提高海面监测水平；比较去噪前和去噪后的均方根误差，可以利用均方根误差去评价噪声去除效果。
一种基于集成经验分解海杂波去噪方法

[发明专利]一种基于经验模态分解的测录井曲线归一化方法-CN201910333697.7有效
发明人：高晓鹏;王凡;李慧莉;杨伟利 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本申请提供了基于经验模态分解的测录井曲线归一化方法，包括以下步骤：步骤1，获取工区待评价的目标测录井曲线；步骤2，利用经验模态分解法对该目标测录井曲线进行分解，获得多个本征模态函数曲线和一个趋势函数曲线；步骤3，对该多个本征模态函数曲线和该趋势函数曲线分别进行归一化处理，获得多个归一化模态函数曲线和一个归一化趋势函数曲线；步骤4，对步骤3中获得的该多个归一化模态函数曲线和该一个归一化趋势函数曲线求取平均值
一种基于经验分解测录井曲线归一化方法

[发明专利]一种基于经验模态分解和深度学习的有效波高预警方法-CN202310267127.9在审
发明人：陈耀然;蔡灿冬;张丹;吴昊;毛方赛;李孝伟;彭艳 -专利权人：上海大学;上海大学绍兴研究院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模态分解和深度学习的有效波高预测方法。该方法采用经验模态分解方法对原始时间序列进行预处理分解得到各个模态；使用Transformer结构的编码器对各个模态的特征进行提取，Transformer结构的神经网络能够并行得捕获时间序列数据的全局特征
一种基于经验分解深度学习有效预警方法

[发明专利]一种负荷预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111517638.9在审
发明人：王媛媛;孙山峰;罗晓敏;蔡晔;黄靖杰 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷预测方法，该方法包括以下步骤：采用经验模态分解对混合噪声分量的目标负荷功率数据进行分解，得到目标数量的去趋势子序列；根据目标数量确定变分模态分解的K值参数范围；结合各去趋势子序列和K值参数范围确定变分模态分解最优分解参数；基于变分模态分解最优分解参数预测目标负荷功率数据对应的负荷值。
一种负荷预测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于IWOA-SVR-EEMD的共轨喷油器故障信号预处理方法-CN202211073083.8在审
发明人：宋恩哲;任畅;姚崇;柯赟 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： F02B77/08 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种基于IWOA‑SVR‑EEMD的共轨喷油器故障信号预处理方法，采集高压油管压力信号后先用改进鲸鱼优化算法寻优的支持向量回归进行信号延拓；然后对延拓后的信号进行集合经验模态分解，得到若干个本征模态分量；最后计算各本征模态分量的皮尔逊积矩相关系数，留下与原信号相关性大的分量进行分量合成；预处理结束，得到经过去噪处理的高压油管压力信号。本发明相比于原始集合经验模态分解方法对端点效应问题抑制效果更好；相比于传统信号去噪方法，去噪后信号的信噪比更高。
一种基于 iwoa svr eemd 喷油器故障信号预处理方法

[发明专利]一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011599788.4有效
发明人：肖建华;罗苑萍;李春亮;傅惠芹;刘冬明;刘滨涛;刘满;刘凤霞;张莉 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司揭阳供电局
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据风电功率数据生成风电功率时间序列；根据集合经验模式分解所述风电功率时间序列以获得至少一个模态分量；根据预设功率预测模型确定各所述模态分量对应的预测风电功率子序列本发明实施例，通过结合经验模式分解将风电功率数据按照时间特征进行划分为模态分量，基于模态分量生成风电预测功率，降低风速变化对风电功率的影响，提高风电功率预测的准确性和稳定性。
一种短期电功率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]孵化前期近红外种蛋内鸡胚性别识别方法-CN201310404882.3有效
发明人：赵肖宇;宋志远;关勇;谭峰;尚廷义;邸国辉;杨立;刘英楠 -专利权人：黑龙江八一农垦大学
申请日： 2013-08-30 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：孵化前期近红外种蛋内鸡胚性别识别方法属于种蛋检测技术；在暗室环境内通过光纤探头和傅立叶近红外光谱仪获得种蛋近红外光谱，应用总体均值经验模分解种蛋近红外光谱，去除高频特征模态分量，达到去噪，应用基于经验模态分解方法去除低频特征模态分量
孵化前期红外种蛋内鸡胚性别识别方法

[发明专利]一种基于经验小波变换的调频引信信号处理方法-CN202210401713.3在审
发明人：郝新红;周文;闫晓鹏;郑胜;杨瑾;段乐帆;刘冰;陈彦君;贾瑞丽 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于经验小波变换的调频引信信号处理方法，属于信息对抗技术领域。本发明基于经验小波变换将调频引信差频信号自适应分解为不同模态分量，实现对近程泄露信号、目标回波信号以及噪声干扰信号的分离，对目标回波所在分量进行傅里叶谱分析，获取目标距离信息，并与预定炸高进行比较，并结合幅度门限判决结果本发明包括以下步骤：基于经验小波变换的自适应分解；提取目标回波所在模态分量；目标模态分量的傅里叶谱分析；幅度门限判决。本发明能够自适应的剔除调频引信差频信号中的近程泄露信号以及噪声干扰信号，具有抗干扰能力；通过对待检模态分量依次进行峰值频率以及幅值门限检测，具有目标识别、检测能力。
一种基于经验变换调频引信信号处理方法

[发明专利]爆破振动信号基线漂零校正和消噪方法、装置、设备及系统-CN201911310124.9有效
发明人：付晓强;宁赋岩;刘纪峰;黄凌君;王陀;林梦吟;曾艺婷;顾城;秦明 -专利权人：三明学院
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种爆破振动信号基线漂零校正和消噪方法、装置、设备和系统，方法包括：获取通过采集原始爆破振动信号；对所述原始爆破振动信号进行互补总体经验模态分解，以获得第一各模态分量及残余分量；对所述第一模态分量及残余分量进行基线估计及稀疏化去噪，以获得第二各模态分量及残余分量；对所述第二各模态分量及残余分量进行重构，以获得特征信号；对所述特征信号进行信噪比判别，在所述信噪比小于等于第一预设值时，对所述特征信号进行隐马尔可夫模型消噪，以获得真实爆破振动信号，克服了以往经验模态分解存在的端点效应和模态混叠失真，实现了信号特征的精细化提取，避免了信号基线偏移造成的对信号幅值、主频特征的误判。
爆破振动信号基线校正方法装置设备系统

[发明专利]一种基于经验模态分解的实时自适应动态角度测量方法和系统-CN202211677500.X在审
发明人：张登伟;张智航;张自强 -专利权人：浙江大学;杭州纵横波科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01B11/26 文献下载
摘要：本发明基于经验模态分析的实时自适应动态角度测量方法和系统，属于非接触测量领域。本发明采用外差干涉技术获得转动物体表面上两点的线速度测量值和间距测量值，通过经验模态分解模块一对线速度测量值进行降噪滤波去除线速度测量误差，通过经验模块分解二对间距测量值进行降噪滤波去除间距测量误差，最终经过角速度解算模块和角度解算模块积分得到物体转动的角度本发明所提出的基于经验模态分析的实时自适应动态角度测量方法与现有的动态角度测量方法相比，具有无需在测量前根据测量场景而改变算法参数，了高精度、实时、自适应等优点，在动态角度测量领域具有良好的应用前景。
一种基于经验分解实时自适应动态角度测量方法系统