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[发明专利]电力线通信去噪方法、控制设备及计算机可读存储介质-CN202010318156.X在审
发明人：林炜欣;杨楚涛;梁淑芬;李晓明;荘永全;李金恩;黄国鹏 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： H04B3/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力线通信去噪方法、控制设备及计算机可读存储介质，其中电力线通信去噪方法包括：对电力线载波通信传输信号提取信号载波特征量；基于信号载波特征量，组合传输特征量，用于对电力线去噪节点进行归类处理；通过确定最佳小波去噪层数、动态调整特征信号阈值和脉冲去噪定量计算，来构建去噪模型；将传输特征量通过去噪模型进行去噪处理。本发明通过信号载波特征量提取和传输特征量组合完成电力线载波通信传输信号的分析与识别，在此基础上，通过最佳小波去噪层数确定、特征信号阈值动态调整和脉冲去噪定量计算完成新型去噪模型的搭建。本发明的电力线通信去噪方法能够减少电力线信道的干扰，保证信号的传输。
电力线通信方法控制设备计算机可读存储介质

[发明专利]轨迹去噪方法以及相关装置、设备-CN202110633573.8在审
发明人：华路延 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了轨迹去噪方法以及相关装置、设备，其中，轨迹去噪方法包括：获取到待去噪轨迹的多个第一轨迹点；依次将每两个相邻的轨迹点之间的第一连线方向通过对应的预设方向进行替换，得到第二连线方向；计算各第一轨迹点在对应的第二连线方向上的第二轨迹点，并将对应的第一轨迹点替换成第二轨迹点；基于各第二轨迹点以及第二连线方向对待去噪轨迹进行去噪；其中，轨迹点包括第一轨迹点和第二轨迹点。上述方案，能够实现轨迹的去噪、平滑处理，提高轨迹的应用效果。
轨迹方法以及相关装置设备

[发明专利]基于改进去噪自编码器的电力线信道传输特性识别方法-CN201911370970.X在审
发明人：胡正伟;贺冬梅;赵然;谢志远 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于改进去噪自编码器的电力线信道传输特性识别方法，包含有如下步骤：利用z‑score标准化对输入数据进行处理；在去噪后引入对应的反标准化得到最终的输出数据；在利用改进的去噪自编码器对信号处理的过程中，将训练到测试的信号具体转换进行可视化；选用美国国家标准与技术研究所公开的MNIST数据集，将改进的去噪自编码器先在MNIST数据集上测试，得cost曲线；在Tensorflow学习框架下将改进的去噪自编码器应用于电力线信道传输特性的去噪，并对去噪后的信号进行识别。将改进的去噪自编码器应用于信噪分离，结合神经网络对去噪信号进行识别，对比于传统去噪自编码器，本方法可以在低信噪比条件下实现很好的去噪效果。
基于进去编码器电力线信道传输特性识别方法

[发明专利]一种基于分数阶迭代离散小波变换的谱线去噪方法-CN202211272187.1在审
发明人：李福生;杨婉琪 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明属于光谱数据分析处理技术领域，公开了一种基于分数阶迭代离散小波变换的谱线去噪方法，对待测样品的原始检测谱线信号进行G‑L分数阶处理，采用迭代法搜索得到最优分数阶；对信号的最优分数阶进行傅里叶变换；进行迭代离散小波分解、重构得到最佳小波变换系数；并对最佳小波变换系数进行修正以及小波重构得到重构估计信号；对变换后的信号进行‑p阶分数阶傅里叶变换得到去噪后的谱线信号本发明通过采用分数阶傅里叶变换和迭代离散小波相结合的方法对谱线进行去噪，能够清楚地保留信号中的细节，无锐化、过度平滑的现象，提高信噪比，科学合理，流程简单，便于操作，结果直观，通俗易懂，相对于现有去噪方法去噪效果更好。
一种基于分数阶迭代离散变换谱线去噪方法

[发明专利]移位寄存器电路及其驱动方法、栅极驱动电路、显示装置-CN202010356184.0有效
发明人：商广良;卢江楠;张洁;刘利宾;史世明;王大巍 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G09G3/3266 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了一种移位寄存器电路及其驱动方法、栅极驱动电路、显示装置，涉及显示技术领域，能够在一行栅线的驱动过程中的保持阶段控制去噪子电路保持开启，以对扫描信号输出端去噪，提高显示的稳定性。该移位寄存器电路包括去噪控制子电路和去噪子电路。其中，去噪控制子电路用于在第一时钟信号端的信号的控制下，将第一电压端的电荷整流至第一去噪控制节点，使第一去噪控制节点的电压保持为令去噪子电路开启的电压；去噪子电路用于在第一去噪控制节点的电压的控制下持续开启，以对扫描信号输出端去噪。
移位寄存器电路及其驱动方法栅极显示装置

[发明专利]一种基于集合经验模态分解的多环芳烃荧光光谱去噪方法-CN201710789475.7在审
发明人：王书涛;杨雪莹 -专利权人：燕山大学
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集合经验模态分解的多环芳烃荧光光谱去噪方法，通过荧光分析法得到一种多环芳烃的三维荧光光谱图和等高线光谱图；然后对荧光光谱图进行特征峰分析，选取特征峰波段的荧光数据进行集合经验模态分解去噪，并和传统的二维小波去噪方法进行对比，得出自适应去噪方法集合经验模态分解方法去噪效果更好。利用集合经验模态分解可以更好实现对多环芳烃的荧光光谱的去噪。本发明方法具有操作方便、方法简单等优点。
一种基于集合经验分解芳烃荧光光谱方法

[发明专利]显示基板及其制备方法、显示装置-CN202180000564.3在审
发明人：卢江楠;商广良;刘利宾;王丽;殷新社;史世明 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G09G3/36 文献下载
摘要：非显示区域设置有栅极驱动电路，栅极驱动电路包括多个级联的移位寄存器单元；移位寄存器单元包括：输入子电路和去噪输出子电路。去噪输出子电路与输入子电路、第一组时钟信号线以及第二组时钟信号线连接，输入子电路与第三组时钟信号线连接。第三组时钟信号线、输入子电路、第一组时钟信号线、去噪输出子电路以及第二组时钟信号线沿第一方向依次排布。
显示及其制备方法显示装置

[发明专利]基于N‑Smoothlets的图像去噪方法-CN201510520486.6有效
发明人：段昶;孙晓玲;漆望月;邱红兵;李忠兵 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体为一种基于N‑Smoothlets的图像去噪方法，本发明利用N‑Smoothlets具有较好的线奇异性的优势，结合权重因子与噪声强度的关系选取权重因子λ的值，达到了在计算量最小的情况下保证最佳的图像去噪效果最后，对实测图像进行实验，与小波去噪和基于Smoothlet的图像去噪算法进行比较，从去噪后图像的PSNR值和主观视觉质量两个方面验证了该算法的性能。
基于 smoothlets 图像方法

[发明专利]基于支撑值变换和多尺度冗余字典学习的自然图像去噪方法-CN201110102860.2有效
发明人：杨淑媛;焦李成;张月圆;卫美绒;韩月;王爽;侯彪;钟桦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-04-22 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支撑值变换和多尺度冗余字典学习的自然图像去噪方法，主要克服现有自然图像去噪中纹理细节丢失的现象。其实现过程是：(1)输入含噪图像P并对其做多尺度支撑值变换，得到不同尺度上的支撑值图像Y_j，设定Y_j的去噪目标函数；(2)令干净支撑值图像X_{j；(5)重复步骤2)-4)，计算出各支撑值图像的去噪结果并对其做多尺度支撑值逆变换，得含噪图像P的去噪结果X。本发明相对于现有的经典去噪方法能更好地保留含噪图像的线目标和纹理信息，去噪效果有了明显提升，可用于图像处理，模式识别和生物医学领域。}
基于支撑变换尺度冗余字典学习自然图像方法

[发明专利]地震数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111296091.4在审
发明人：李亚林;段文胜;雷刚林;李勇军;肖又军;彭更新;赵锐锐;王兴军;党青宁 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种地震数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待处理的目标地震数据，根据目标地震数据中的检波线信息以及方位角信息，确定目标地震数据对应的十字排列域数据，并根据该十字排列域数据对目标地震数据进行去噪操作通过确定目标地震区域对应的十字排列域数据，从而无需预先构建偏移距向量片域或是十字排列域，不需要将数据分选为体去噪所需要的数据体，可以直接在炮域对目标地震数据构建体去噪所需要的信息，实现体去噪。进而解决了现有技术中数据准备过于繁琐，且去噪后需要对数据进行重新分选处理，数据处理效率较低，且去噪不彻底的技术问题。
地震数据方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于SSA的信号去噪方法、装置、终端设备及存储介质-CN201811242280.1有效
发明人：李志光;蓝伟杰;凌永权;黄子茵;郑志华;励俊雄;蔡志威;邓兴华 -专利权人：加康康健有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSA的信号去噪方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括，采集待去噪信号，并将待去噪信号转化为汉克尔矩阵；将汉克尔矩阵与其转置矩阵相乘后进行奇异值分解，获得若干个二维SSA矩阵；通过L1范数准则建立与每一反对角线对应的误差矢量优化问题；其中，误差矢量优化问题为每一反对角线矢量与每一待求代表值之间的误差的函数，待求代表值为用于代表每一反对角矢量的未知量；计算每一误差矢量优化问题的最优解，根据每一最优解得到每一待求代表值的值；将所有待求代表值的值相加，获得去噪后的信号。通过实施本发明实施例能够降低去噪后的信号的失真度。
一种基于 ssa 信号方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种点云数据的去噪方法、装置及存储介质-CN202110739242.2有效
发明人：李晓明;李行义;魏立;王伟玺;李游;汤圣君;谢林甫 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种点云数据的去噪方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待去噪电力线点云，并对所述待去噪电力线点云进行粗提取，得到粗提取点云；计算所述粗提取点云的质心，并根据所述质心，对所述粗提取点云进行坐标变换和筛选，得到中间电力线点云；将所述中间电力线点云进行坐标还原变换，得到目标电力线点云。本发明实施例通过上述方法以坐标变换的方式对点云数据沿着电力线方向进行压缩，以此提高电力线点云的聚集程度从而达到在保留电力线数据完整性的前提下尽可能多的去除影响后续操作的噪声点，提高去噪的准确度和效果，经过处理之后的点云数据具有更高的鲁棒性
一种数据方法装置存储介质

[发明专利]各向异性多方向全变差图像去噪方法和装置-CN201810819465.8有效
发明人：申艳;陈莹;娄淑琴;刘静;郝晓莉;侯亚丽;陈后金;闻映红;张超;余晶晶 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种各向异性多方向全变差图像去噪方法和装置。该方法的步骤包括建立多方向的各向异性全变差模型，对待去噪的原始图像进行正则化运算(横向差分，纵向差分以及对角线等多方向差分运算)；基于优化迭代算法对上述建立的各向异性多方向全变差模型进行求解，获得去噪后的图像本发明首次对全变差模型加入对角线方向的全变差差分运算来进行图像去噪，对图像的斜向等信息进行了有效的优化处理；能够有效去除噪声的影响，同时有效保持图像的边缘特征信息，为后续处理提供了良好的图像质量。
各向异性多方全变差图像方法装置

[发明专利]确定图像噪声等级的方法、装置和服务器-CN201911254120.3有效
发明人：张玉梅;樊鸿飞;张文杰;李果;贺沁雯;许道远;豆修鑫;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定图像噪声等级的方法、装置和服务器，首先将获取的待处理图像输入至预先训练完成的多个去噪模型中，输出每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像，每个去噪模型预设有去噪模型对应的去噪强度；每个去噪模型根据去噪模型对应的去噪强度对待处理图像进行去噪处理；根据每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像和去噪强度确定待处理图像的噪声等级。本发明中采用不同去噪强度的去噪模型对待处理图像进行去噪处理，并根据各去噪模型的去噪效果确定待处理图像的去噪等级，相较于通过肉眼比对判定图像噪声等级的方式，该方式提高了判定去噪等级的准确度，进而提升了基于标注有去噪等级的待处理图像训练得到的去噪模型的去噪效果
确定图像噪声等级方法装置服务器

[发明专利]视频去噪方法和视频去噪装置-CN202111663359.3在审
发明人：魏榕;张珏;程和平 -专利权人：南京景瑞康分子医药科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种视频去噪方法和视频去噪装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了显微视频去噪难度高，去噪效果差的问题。该视频去噪方法，通过获取视频去噪模型，其中，所述视频去噪模型基于待去噪视频对应的多个增噪视频和所述待去噪视频对初始网络模型进行训练得到，利用所述视频去噪模型，基于待去噪视频生成所述待去噪视频对应的降噪视频，从而使初始网络模型能够在训练中学习到待去噪视频的噪声信息，以使生成的视频去噪模型能够准确的对待去噪视频进行去噪，因此，利用视频去噪模型生成的待去噪视频对应的降噪视频更加准确。
视频方法装置

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