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[发明专利]一种基于多尺度混合注意力的太赫兹图像去噪方法-CN202210245104.3在审
发明人：吴衡;胡新瑞;赵艮平;程良伦 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度混合注意力的太赫兹图像去噪方法，包括：获取含噪的太赫兹图像；构建与太赫兹图像分辨率相同的噪声水平图；将太赫兹图像作为噪声图像，与构建的噪声水平图输入到训练好的去噪模型中，输出最终的去噪图像；去噪模型包括依次连接的输入特征图融合处理单元、特征提取单元和监督去噪单元，其中：输入特征图融合处理单元用于融合输入的噪声图像和噪声水平图，特征提取单元学习深层和浅层的多尺度特征信息，监督去噪单元进行自适应监督图像去噪与增强图像细节，得到阶段恢复的去噪图像和噪声预测图；对噪声预测图进行均衡处理得到的去噪图像。
一种基于尺度混合注意力赫兹图像方法

[发明专利]一种基于对抗学习的点云去噪增强方法-CN202210330045.X在审
发明人：李革;张楠;李宏;高伟 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明的基于对抗学习的点云去噪增强方法，包括如下步骤：在深度点云去噪网络训练过程中，将点云噪声置信度估计模块嵌入原始点云去噪网络；将带噪点云输入到嵌入点云噪声置信度估计模块的深度点云去噪网络中，根据点云噪声置信度估计模块估计出的点云置信度向量以及深度点云去噪网络预测出的去噪点云结果计算对抗损失本发明的基于对抗学习的点云去噪增强方法，能够动态的生成模型难以处理的对抗样本，提升点云去噪训练的数据多样性，在生成高斯噪声和模拟激光雷达采样噪声去噪任务上本发明增强后的模型相较于基准模型都有一定的提升。
一种基于对抗学习点云去噪增强方法

[发明专利]一种利用MP-VMD算法去除微地震噪声信号的算法-CN202310775690.7在审
发明人：王首彬;赵杰;张斌;彭桂力;杨涛;回江贤;周远;常怀雷 -专利权人：天津城建大学;中国电建市政建设集团有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用MP‑VMD算法去除微地震噪声信号的算法，包括：利用MP算法提取微地震信号中的稀疏成分并进行重构，完成初步去噪；针对MP初步去噪后的信号利用VMD算法进行分解，确定模态分量的个数K；计算各模态分量的相关系数，将与原信号相关性大的模态分量进行重构，完成对微地震信号的去噪；针对上述去噪后的微地震信号进行判断，若去噪后的信号波形仍含有较多噪声，则将去噪后的微地震信号再次进行MP‑VMD分解，进行多次去噪，直至去噪效果良好为止。本发明有益效果：一种利用MP‑VMD算法去除微地震噪声信号的算法，采用基于匹配追踪和变分模态分解算法结合的MP‑VMD算法对微地震信号进行去噪，取得了很好的去噪效果。
一种利用 mp vmd 算法去除地震噪声信号

[发明专利]基于区域划分的自然图像去噪方法-CN201210118169.8有效
发明人：刘芳;焦李成;郝红侠;王伟伟;戚玉涛;赵静;马晶晶;王爽;马文萍;尚荣华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-04-20 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域划分的图像去噪方法，主要解决现有三维块匹配去噪算法去噪后的图像存在斑块现象。其去噪步骤为：(1)对输入的待去噪图像进行二维平稳小波变换，将高频系数值置零后反变换，得到重构图像；(2)提取重构图像的结构信息，得到图像结构草图；(3)利用图像块的统计特征和图像结构草图，将含噪原图像分为结构区域、光滑区域和非光滑区域；(4)对光滑区域用改进的非局部均值方法进行去噪，对非光滑区用BM3D方法去噪，对结构区域用基于方向特征的BM3D方法进行去噪；(5)将结构区域、光滑区域和非光滑区域的估计结果合并，得到最终去噪图像。
基于区域划分自然图像方法

[发明专利]图像去噪方法、装置、设备及存储介质-CN201810232254.4有效
发明人：陈家炜;陈静雯;朝红阳;杨铭 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像去噪方法，包括：获取待去噪图像的平滑块集；将所述平滑块集中的每一平滑块减去对应的均值，以得到噪声块集；获取所述噪声块集中的第一噪声图像；根据生成对抗网络对所述噪声块集进行噪声建模，以得到可生成与所述待去噪图像同类型噪声的生成器；根据所述生成器获取第二噪声图像；根据所述无噪声图像、所述第一噪声图像及所述第二噪声图像构造训练集；根据所述训练集及判别学习方法训练出图像去噪网络模型；将所述待去噪图像输入到所述图像去噪网络模型，获取去噪后的图像本发明还提供了图像去噪装置、设备及存储介质。能提升对现实生活中的未知真实噪声的去噪效果，提高了去噪效率。
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]自由空间光通信的信号去噪方法-CN202011419029.5有效
发明人：黄端;罗海森 -专利权人：中南大学;北京航天长征飞行器研究所
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04B10/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种自由空间光通信的信号去噪方法，包括搭建自由空间光通信系统；在存在各种噪声和干扰的情况，采用搭建的系统进行通信实验并获取对应的含噪实验数据和理想实验数据；对获取的数据组成对应组并处理后得到训练集、测试集和验证集；建立基于傅里叶变换和自编码器的理论去噪模型并训练得到最优去噪模型；在实际自由空间进行光通信时采用最优去噪模型对通信数据进行信号去噪。本发明通过建立去噪模型，并采用训练后的模型作为信号实时去噪的手段对光通信过程进行实时去噪；因此本发明方法不仅能够对自由空间光通信的信号进行去噪，而且噪声去除效果好、安全可靠且实用性好。
自由空间光通信信号方法

[发明专利]一种视频去噪方法、装置、移动终端和存储介质-CN202010431670.4有效
发明人：杨敏;宋秉一 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04N5/213 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种视频去噪方法、装置、移动终端和存储介质，该方法应用于移动终端，包括：采集视频数据；在移动终端所处的环境中，采集与去噪处理相关的环境参数；根据环境参数计算环境与去噪处理之间的冲突程度；根据冲突程度确定对视频数据执行去噪处理的状态。一方面，在环境允许的情况下，保证去噪处理的正常执行，从而保证视频数据的质量，另一方面，在不合适的环境中禁止执行去噪处理，降低去噪处理的频次，节省去噪处理的算力，减轻对CPU、内存等资源的占用，保留更多的算力保证业务操作的正常执行，最终提高去噪处理的灵活程度，提高去噪处理的鲁棒性。
一种视频方法装置移动终端存储介质

[发明专利]图像去噪化方法与图像去噪化装置-CN201310286723.8有效
发明人：李逸仙;陈水淋;黄智任;王馨德 -专利权人：聚晶半导体股份有限公司
申请日： 2013-07-09 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像去噪化方法与图像去噪化装置，其中图像去噪化方法适用于具有图像获取单元的电子装置。此方法是利用图像获取单元持续获取多张实时预览图像。接着，对这些实时预览图像执行去噪处理，以输出去噪图像。然后，接收快门触发信号，以利用图像获取单元获取目前图像。最后，存取去噪图像，并利用去噪图像对目前图像执行去噪处理，以输出去噪化的目前图像。
图像去噪化方法化装

[发明专利]图像去噪方法及装置、服务终端及计算机可读存储介质-CN202010194065.X在审
发明人：王斯建;李华伟 -专利权人：上海嘉沃光电科技有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像去噪方法及装置、服务终端及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像输入至嵌入式NPU中进行去噪处理，得到去噪的图像，所述嵌入式NPU包括去噪网络模型。本发明中，设置具有去噪网络模型的嵌入式NPU结构，以对图像进行去噪处理，可解决由噪声导致的图像画面失真问题。
图像方法装置服务终端计算机可读存储介质

[发明专利]用于在低信噪比成像条件下去噪的深度学习模型-CN202180056949.1在审
发明人：丹尼斯·Y·沙鲁霍夫;托尼斯拉夫·伊万诺夫;乔纳森·李 -专利权人：纳米电子成像有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H01J37/21 文献下载
摘要：本文公开的实施例一般涉及用于在低信噪比成像条件下进行去噪的系统。计算系统获取标本的图像集。该图像集包括标本的至少两个图像。计算系统将标本的该图像集输入经过训练的去噪模型中。经过训练的去噪模型被配置为输出标本的单个去噪图像。计算系统接收标本的单个去噪图像作为经过训练的去噪模型的输出。
用于低信噪成像条件下去深度学习模型

[发明专利]具有反馈的迭代感测去噪的系统和方法-CN201380044877.4有效
发明人： M·富德勒;J·M·佩特斯;A·J·W·杜杰达姆 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2013-08-29 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：一种磁共振成像系统(1)，包括去噪单元(24)和重建单元(20)。所述去噪单元(24)对部分图像进行去噪并且提供去噪有效性的空间上局域化的度量。所述重建单元(20)迭代地重建来自利用快速傅里叶变换(FFT)处理的接收到的MR数据的输出图像，并且在后续迭代中，包括经去噪的部分图像和所述去噪有效性的所述空间上局域化的度量。
去噪重建单元局域化度量迭代磁共振成像系统快速傅里叶变换图像后续迭代输出图像所述空间感测反馈重建

[发明专利]一种地质雷达信号去噪方法、装置、设备及介质-CN202111400693.X在审
发明人：雷洋;江波;田甜;齐法琳;王兆宁;李耀南;刘恒柏;瞿起明;宋国华;贾飞宇 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本文提供了一种地质雷达信号去噪方法、装置、设备及介质，包括：根据地质雷达信号，确定原始矩阵；计算原始矩阵的特征值和特征向量；根据特征值间的斜率比值，从原始矩阵的特征值中筛选出去噪特征值，并根据去噪特征值确定去噪矩阵；根据所述去噪矩阵和所述原始矩阵，确定去噪地质雷达信号，实现了通过根据相邻特征值间的斜率，从所述原始矩阵的特征值中筛选出去噪特征值，并根据所述去噪特征值确定去噪矩阵能够将噪声和有效信号对应的去噪矩阵进行划分，并根据所述去噪矩阵和所述原始矩阵实现有效信号的的数据重构，实现了保留原始信号，不需要进行时频域变换，且对于原始信号的时域长度无限制，并且该方法计算简便、参数简单，适用性较强。
一种地质雷达信号方法装置设备介质

[发明专利]一种语音去噪的方法及装置-CN201811463825.1有效
发明人：刘白皓 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G10L21/0264 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音去噪的方法及装置，该方法包括：接收带噪语音信号的集合，提取所述集合中各个带噪语音信号的BFCC特征，将BFCC特征输入到神经网络GRU中进行训练生成循环神经网络RNN模型，接收待去噪的语音信号，并提取待去噪的语音信号的BFCC特征，将待去噪的语音信号的BFCC特征输入到RNN模型中，基于RNN模型确定待去噪的语音信号中的噪声频谱，根据待去噪的语音信号中的噪声频谱，确定待去噪的语音信号中的语音信号的增益补偿参数，基于所述语音信号的增益补偿参数和所述待去噪的语音信号中的基音信号，生成去噪的语音信号。
一种语音方法装置

[发明专利]一种面向家居噪声环境的分层自适应去噪方法及系统-CN202010294672.3有效
发明人：张晖;程铭;赵海涛;孙雁飞;倪艺洋;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向家居噪声环境的分层自适应去噪方法及系统，该方法包括：(1)先将带噪语音信号经过谱减法滤波，去除掉噪声的短时谱部分，得到去噪后的语音信号；(2)观察谱减法去噪后的语音信号中时域波形出现时间较短的突发声调的情况；(3)若谱减法去噪后的时域波形出现时间较短的突发声调的情况比较严重，采用维纳滤波法对该信号进行二次滤波，去噪结束，得到去噪后的语音信号否则，转至步骤4；(4)若出现时间较短的突发声调的情况不明显，对该信号进行小波阈值去噪法滤波，去噪结束，得到去噪后的语音信号；本发明提出的面向家居噪声环境下的分层自适应算法，可以有效的抑制带噪信号中的噪声。
一种面向家居噪声环境分层自适应方法系统

[发明专利]基于经验模态分解的局部放电数据去噪方法和系统-CN202010730632.9在审
发明人：黄雪莜;熊俊;张宇;张浩宁;余伟洲 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解的局部放电数据去噪方法，其包括步骤：(1)获取电力设备的局部放电信号(2)根据经验模态分解上述信号自相关函数和阈值，对其进行去噪，得到去噪后有效局部放电信号固有模态函数分量(3)对去噪后固有模态函数分量进行重构，得到去噪局部放电数据。本发明还公开了一种去噪系统，包括：局部放电数据平台，其存储有电力设备局部放电信号；处理模块，其从局部放电数据平台获取电力设备局部放电信号，并进行处理步骤：(1)根据经验模态分解局部放电信号自相关函数和阈值，对局部放电信号去噪，得到去噪后有效局部放电信号的固有模态函数分量(2)对去噪后固有模态函数分量进行重构，得到去噪局部放电数据。
基于经验分解局部放电数据方法系统

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