专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]构建文本分类体系的方法-CN202010189600.2在审
  • 刘奕志;孙付伟;薛娇;熊杰 - 智者四海(北京)技术有限公司
  • 2020-03-18 - 2020-06-30 - G06F16/35
  • 提供了一种构建文本分类体系的方法,其中文本与话题相关联,包括:构建文本分类系统的分类标签,分类标签由话题形成并且每个分类标签具有话题列表;扩展分类标签的话题列表;以及基于扩展的话题列表,构建分类标签的细分类标签,细分类标签的至少一部分由与话题列表相关联的文本的关键词形成。本发明使用与文本相关联的话题标签,自动构建由到细多粒度的文本分类体系,可支持不同场景下的应用需求,并且能够自动化地进行类别体系由到细的层级扩展。
  • 构建文本分类体系方法
  • [发明专利]一种滨海湿地分类方法、装置、设备和存储介质-CN202211605187.9在审
  • 贺钰淏;姜玉峰;张振;李艺 - 厦门大学
  • 2022-12-14 - 2023-05-23 - G06V20/10
  • 本发明实施例提供一种滨海湿地分类方法、装置、设备和存储介质,涉及遥感图像识别技术领域。其中,这种滨海湿地分类方法包含:S1、获取Landsat影像集。S3、根据落潮图像,获取红树林分类范围。S4、根据公开数据获取盐沼分类范围和潮滩分类范围。S5、根据红树林分类范围、盐沼分类范围和潮滩分类范围,从四个图像中提取有效遥感指数集合。S7、根据各个湿地类型在不同图像中的遥感指数阈值集合、涨潮图像、落潮图像、夏季图像和冬季图像,获取红树林细分类范围、盐沼细分类范围和潮滩细分类范围。
  • 一种滨海湿地分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种识别产品缺陷的方法及装置-CN202010624487.6有效
  • 汤寅航;赵迪 - 创新奇智(青岛)科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2023-01-20 - G06V10/764
  • 本申请实施例提供一种识别产品缺陷的方法及装置,所述方法包括:向第一级分类器输入待识别的蛋筒图像;获取初步分类结果,其中,所述初步分类结果包括分类结果以及与所述分类结果对应的瑕疵区域,所述分类结果包括边缘破损或者底部破损;向第二级分类器输入所述分类结果和所述瑕疵区域;获取所述瑕疵区域内的瑕疵分类结果。本申请实施例通过对蛋筒不同区域产生瑕疵的具体分析,构建了级联分类器,可有效提升蛋筒瑕疵判别准确率。
  • 一种识别产品缺陷方法装置
  • [发明专利]一种科技信息文本分类方法-CN202011090173.9在审
  • 李国徽;袁凌;罗忠敬;陈强;潘鹏 - 华中科技大学
  • 2020-10-13 - 2021-01-08 - G06F16/35
  • 本发明属于文本分类技术领域,具体涉及一种科技信息文本分类方法,包括:基于每个待分类的科技信息文本的文本特征,对该科技信息文本进行粒度弱分类,若分类结果不准确,对该科技信息文本粒度强分类,得到粒度类别;对文本抽取高层语义信息特征,并采用粒度类别辅助粒度类别对应的细粒度分类器来基于高层语义信息特征对文本进行细粒度弱分类,若分类结果不准确,采用细粒度强分类器,最终得到该文本的细粒度类别,细粒度强分类器为采用科技文本数据微调已在海量文本数据中训练的深度神经网络模型所得本发明基于多粒度组合优化进行文本分类,将分类任务进行分解,通过强化简单的子任务性能,高效地提升文本分类任务的准确率和性能。
  • 一种科技信息文本分类方法
  • [发明专利]一种基于两阶段卷积神经网络的细胞图像分类方法-CN201911122532.1有效
  • 张莉;张梦倩;王邦军 - 苏州大学
  • 2019-11-15 - 2022-07-05 - G06V20/69
  • 本申请公开了一种基于两阶段卷积神经网络的细胞图像分类方法、装置、设备及可读存储介质,能够基于细胞图像分类模型实现对上皮细胞染色图像的分类,该细胞分类模型针对各类图像特征鉴别难度的不同分别设置了分类单元和精分类单元,在实际分类预测过程中,首先根据分类结果判断图像是否为易混淆类,对于非易混淆类的图像直接输出其分类结果,对于易混淆类的图像,则结合分类单元和精分类单元各自提取到的特征图进行精细化分类。因此,该模型在保证分类效率的同时,提升了分类的可靠性,而且精分类单元中的卷积神经网络与易混淆类一一对应,进一步保证了精分类的可靠性。
  • 一种基于阶段卷积神经网络细胞图像分类方法
  • [发明专利]一种基于人工智能的垃圾分类方法及垃圾分类系统-CN202010110006.X有效
  • 梁日全 - 江苏世恩生态科技有限公司
  • 2020-02-23 - 2020-12-11 - B65F1/14
  • 本发明提出一种基于人工智能的垃圾分类方法及垃圾分类系统。本发明的技术方案,并不聚焦于试图在一个步骤中就将垃圾细分为准确的类别,而是重点放在垃圾分类的前处理阶段,即分类阶段。所述分类基于每一次的分类结果,对分类控制系统进行反馈,从而不断训练该分类控制系统,使得对于原始垃圾的分类结果越来越精确;基于分类结果,后续可以根据各自的更细分标准,采用其他技术进行细分。经过本发明的技术方案的处理,至少所述待处理垃圾将在物理表现形式上更加容易区分,从而便于后续采用自动化的手段进行精细化识别,进而进行自动化分类
  • 一种基于人工智能垃圾分类方法系统
  • [发明专利]网页元素分类方法-CN202011360926.3在审
  • 易超;陈贞谛;张舒汇;贺赞贤 - 北京数立得科技有限公司
  • 2020-11-27 - 2021-03-16 - G06F16/906
  • 本发明提供一种网页元素分类方法,涉及互联网技术领域,所述方法包括:收集多个第一网页作为原始数据集,分割所述第一网页,得到第一网页元素;将所述第一网页元素分为多个大类,再将属于所述大类的元素细分为多个小类,得到带分类标签和细分类标签的第一网页元素,将所有第一网页元素作为样本数据集;利用所述样本数据集训练预设模型,得到多类分类器和多个分类器下的细分类器组成的分类模型;将第二网页分割并将分割得到的第二网页元素输入所述分类模型,得到所述第二网页的已分类第二网页元素,所述已分类第二网页元素具有分类标签和细分类标签。本发明降低网页元素分类过程的复杂程度。
  • 网页元素分类方法
  • [发明专利]点云数据中地面点的分类方法-CN202110925166.4有效
  • 郭静;杨涛 - 成都航维智芯科技有限公司
  • 2021-08-12 - 2022-07-01 - G06V20/64
  • 本发明涉及数据分类技术领域,本发明点云数据中地面点的分类方法通过格网化点云数据,对格网进行筛选,再根据筛选后的格网中的点与格网的最低点的位置关系筛选出分类地面点,然后对分类地面点格网化,根据分类地面点格网中的点与格网的平均点的位置关系筛选出精分类地面点,解决了现有的地面点分类计算量大和精度低的问题,本发明适用于点云数据中地面点的分类
  • 数据面点分类方法

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