专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]深度学习可解释方法及设备、存储介质和程序产品-CN202111395480.2在审
  • 张宝昌;李宏;段晓玥;吕金虎 - 北京航空航天大学
  • 2021-11-23 - 2022-03-11 - G06V10/778
  • 本发明提供一种深度学习可解释方法及设备、存储介质和程序产品,其中深度学习可解释方法,先针对获取的待解释图像确定待解释图像中的待解释类别,然后再基于预设深度学习可解释模型,确定所述待解释类别的解释结果。由于所述预设深度学习可解释模型包括先获取所述待解释图像中每一个像素点加噪后的平均收益、再根据所述平均收益确定针对所述待解释类别的目标像素点、后基于所述目标像素点的深度学习程度确定所述待解释类别的解释结果,以此实现通过开发和探索每个像素点的重要性达到确定用于解释图像中类别的目标像素点目的,不仅时间成本低,而且也提高了图像中类别的解释精度和解释准确性。
  • 深度学习可解释方法设备存储介质程序产品
  • [发明专利]自助终端的现金资源处理方法及装置-CN202210540408.2在审
  • 朱江波 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-08-05 - G06Q40/08
  • 本发明提出了一种自助终端的现金资源处理方法及装置,涉及金融数据处理技术领域,该方法包括:对银行的现金终端进行分类,获得多个现金终端类别;对于每个现金终端类别确定该现金终端类别中各个现金终端的交易风险系数、管理风险系数和风险系数;确定该现金终端类别对应的低风险现金终端;依据低风险现金终端,确定该现金终端类别的现金数量与风险系数的对应关系;对于每个非低风险现金终端,确定该非低风险现金终端对应的预期风险系数;对于每个非低风险现金终端,基于该非低风险现金终端对应的预期风险系数,以及该非低风险现金终端归属的现金终端类别的现金数量与风险系数的对应关系,确定该非低风险现金终端对应的现金数量。
  • 自助终端现金资源处理方法装置
  • [发明专利]一种用于机械加工的监测方法及系统-CN202310267913.9在审
  • 张永新;吴超平;杨旻学 - 中机生产力促进中心有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-06-13 - G06Q10/0631
  • 本发明适用于数据监测技术领域,提供了一种用于机械加工的监测方法及系统,包括以下步骤:调取加工检测异常数据;确定每个加工检测异常数据对应的物料信息、加工机器信息以及操作工人信息;根据异常项目名称对加工检测异常数据进行分类;确定每个异常类别是否具有第一集中特征,当具有,判定该异常类别对应的物料信息存在异常;确定每个异常类别是否具有第二集中特征,当具有,判定该异常类别对应的操作工人信息存在异常;确定异常类别是否具有规律分布特征,当具有,判定该异常类别对应的加工机器信息存在异常。如此,本发明能够自动对加工检测异常数据进行分析,并确定产生异常的原因,对机械加工进行监测,使得机械加工过程不断完善。
  • 一种用于机械加工监测方法系统
  • [发明专利]一种自动驾驶任务的问题分类方法及其相关装置-CN202310393675.6在审
  • 陈波波 - 广州文远知行科技有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-07-11 - G06F18/24
  • 本申请公开了一种自动驾驶任务的问题分类方法及其相关装置,方法包括:获取由多个同类自动驾驶子任务组成的仿真任务,对仿真任务进行模拟仿真,得到多个自动驾驶子任务的仿真指标数据集,选取基准指标数据集,并确定其所属的第一问题类别,通过确定其他仿真指标数据集相对于第一问题类别的偏差程度,确定与之对应的自动驾驶子任务所属的第二问题类别。可见,在对仿真任务仿真之后,对仿真结果进行问题指标化,并在确定基准指标数据集对应的自动驾驶子任务所属的问题类别下,对其他自动驾驶子任务进行问题类别分析,从而确定所有自动驾驶子任务所属的问题类别,实现对仿真任务的问题分类
  • 一种自动驾驶任务问题分类方法及其相关装置
  • [发明专利]一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310240795.2在审
  • 张博深 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-01 - 2023-10-27 - G06V10/40
  • 该方法包括:将待检测图像输入至图像检测模型的特征提取网络进行特征提取,得到待检测图像的图像特征;将图像特征输入至图像检测模型的全连接网络进行特征映射,得到特征映射结果;特征映射结果包括图像特征对多个预设类别中每个预设类别的响应值;利用能量函数,基于图像特征对多个预设类别中每个预设类别的响应值进行能量计算,得到待检测图像的不确定度;不确定度表征待检测图像属于多个预设类别的不确定程度;在不确定度超过预设不确定度阈值时,输出第一检测结果本申请提高了对于训练数据中未涉及类别的异常输入图像的检测准确性。
  • 一种图像检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于生成视频类别检测模型的方法和装置-CN201810973121.2有效
  • 李伟健;王长虎 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2018-08-24 - 2020-12-25 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了用于生成视频类别检测模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取样本集;从该样本集中提取样本,执行如下训练步骤:将所提取的样本中的样本视频中的帧输入至初始模型,得到样本视频属于各预设类别的概率;基于所得到的概率、预设概率、所提取的样本中的标注信息和预设的与预设类别一一对应的损失函数,确定各预设类别对应的损失值;基于所确定的损失值确定初始模型是否训练完成;响应于确定初始模型训练完成,将训练后的初始模型确定为视频类别检测模型。该实施方式能够得到一种可以用于视频类别检测的模型,且该方法丰富了模型的生成方式。
  • 用于生成视频类别检测模型方法装置
  • [发明专利]一种共享汽车的数据分析方法及装置-CN201910146210.4有效
  • 王兆海 - 山东开创云计算有限公司
  • 2019-02-27 - 2021-06-18 - G06Q30/02
  • 本申请公开了一种共享汽车的数据分析方法,包括:根据所述多个用户的用户信息,针对所述多个用户中的每个用户生成至少一个标签;接收来自多个共享汽车车载设备采集的各类别共享汽车的车辆使用次数;针对每个标签,确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数所占比例;根据所述比例,确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别。即使新用户第一次租用共享汽车,也可以根据为该用户生成的标签来确定该用户的偏好,即确定该用户在租用共享汽车时选择的类别。在确定类别后,即可为该用户推荐该类别的共享汽车,不仅节省了用户的时间,提高了用户体验,也减少了服务器的能耗。
  • 一种共享汽车数据分析方法装置
  • [发明专利]确定图片类别的方法、装置、服务器和存储介质-CN201910027898.4有效
  • 申世伟;李岩 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-01-11 - 2023-04-28 - G06V10/764
  • 本公开是关于一种确定图片类别的方法、装置、服务器和存储介质,属于大数据技术领域。所述方法包括:在确定待测试图片集中图片的类别时,可以获取待测试图片集中各图片在卷积神经网络模型中全连接层的输出特征,然后服务器可以基于获取到的输出特征,将待测试图片集中的图片分为多个图片簇,并且确定待测试图片集中各图片匹配到每个预设属性的概率,然后对于多个图片簇中的目标图片簇,根据目标图片簇中各图片匹配到每个预设属性的概率、以及多个预设类别中各预设属性的预设占比,确定与目标图片簇相似度最高的目标类别,将目标类别确定为目标图片簇中各图片的类别
  • 确定图片类别方法装置服务器存储介质

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