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[发明专利]标签聚类方法和系统-CN201110076328.8无效
发明人：陈超;周津;俞能海 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2011-03-28 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种标签聚类方法和系统，所述方法包括：建立每一个待聚类标签的特征向量；计算两个特征向量在欧式空间的余弦夹角，得到待聚类标签两两之间的相似度；采用K-Means算法、根据待聚类标签之间的相似度对所述待聚类标签进行聚类标签聚类系统，包括：特征向量建立模块，用于建立每一个待聚类标签的特征向量；相似度计算模块，用于计算两个特征向量在欧式空间的余弦夹角，得到待聚类标签两两之间的相似度；聚类模块，用于采用K-Means算法、根据待聚类标签之间的相似度对所述待聚类标签进行聚类。该技术方案，可以克服现有协同标记系统中标签相似度计算不准确的缺陷，缓解标签组织混乱，标签语义模糊问题，有效提高标签聚类的准确度。
标签方法系统

[发明专利]一种面向不均衡语音数据集的数据生成方法及系统-CN202110069645.0在审
发明人：张晓俊;范子琦;陶智;伍远博;周长伟 -专利权人：苏州大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向不均衡语音数据集的数据生成方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、将输入样本聚类划分为若干聚类簇；S2、计算每个聚类簇的不均衡率，根据不均衡率确定数据生成的安全聚类簇；S3、计算安全聚类簇内少数类样本的空间分布密度；S4、根据空间分布密度计算每个聚类簇的采样权重；S5、根据采样权重，在安全聚类簇内生成样本数，基于样本数进行样本生成；所述系统用于实现上述方法，包括样本聚类划分模块、安全聚类簇计算模块，空间分布密度计算模块本发明对不均衡分布语音数据集进行样本均衡，使其更适用于对语音数据集的均衡化处理，生成分化能力和信息价值高的少数类语音特征样。
一种面向均衡语音数据生成方法系统

[发明专利]雷电数据的雷暴聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910324057.X在审
发明人：田浩;崔风情;谷山强;陈家宏;方玉河;冯万兴;王海涛;赵淳;李健;高攀;林卿;刘静;严波;郑世玲;操松元;夏令志;陶汉涛 -专利权人：国家电网有限公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海量雷电数据的雷暴聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，对给定的任意时间段任意区域内的所有雷电数据进行初始化处理，设定雷暴聚类的特征参数，对雷电数据集进行时间尺度预聚类，得到所有数据子集，根据数据子集大小选择聚类方法。数据量小使用常规聚类算法，数据量大执行步骤四；数据子集分区，各分区同步聚类；分区边界区域节点聚类，找出相邻分区聚类结果关系；合并分区聚类结果；聚类结果写入文件。本发明的方法将雷电数据的时间属性转换为空间属性，使得聚类速度更快，比常规DBScan算法快3倍以上，数据量越大效果越明显；数据处理能力更大，同时考虑雷电数据的时间和空间属性，提高了聚类结果的准确性。
聚类雷电数据数据子集数据量计算机设备存储介质分区聚类聚类结果空间属性算法分区数据处理能力初始化处理常规聚类大小选择分区边界结果关系区域节点时间尺度时间属性特征参数写入文件时间段预聚合并转换

[发明专利]一种基于车联网数据对车主驻留点聚类后的属性分析方法-CN201610740061.0有效
发明人：侯志伟;耿文童;李旭 -专利权人：北京车网互联科技有限公司
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：一种基于车联网数据对车主驻留点聚类后的属性分析方法，所述方法首先通过对车主驻留点信息进行采集并聚类，再结合聚类后聚点的时间属性及通过逆地理编码得到的聚点空间属性进行分析，并对该点进行判断，最后获得车主驻留点的属性，本发明可以将车主的行程数据进行空间维度的处理，通过对驻留点的聚类编号简化了车主行程数据的空间信息，同时对聚类后点的时空属性进行分析，为进一步对车主行为习惯的分析提供夯实的数据基础。
一种基于联网数据车主驻留点聚类后属性分析方法

[发明专利]一种用于鉴别诊断慢性支气管炎的高斯模糊聚类计算方法-CN201710595946.0在审
发明人：陆维嘉 -专利权人：陆维嘉
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于鉴别诊断慢性支气管炎的高斯模糊聚类计算方法。所述方法包括从电子病历系统中获取诊断为慢性支气管炎患者检验数据，使用层次聚类算法计算初始聚类数，根据初始聚类数随机挑选聚类中心，使用映射将聚类中心与样本映射到希尔伯特空间，在希尔伯特空间内根据聚类中心计算样本的隶属度矩阵，并使用计算出来的隶属度矩阵计算新的聚类中心，不断的迭代计算隶属度矩阵和聚类中心直到聚类中心的变化小于阈值，根据得出的聚类中心计算聚类粒度值，循环所有的初始聚类数并进行上述步骤，取粒度值最小的聚类中心作为最终聚类结果
一种用于鉴别诊断慢性支气管炎模糊计算方法

[发明专利]图像分割方法、图像分割模型的训练方法、装置及设备-CN201910922346.X有效
发明人：陈思宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入图像分割模型，输出得到分割结果；其中，图像分割模型是通过样本图像进行训练得到的图像，图像分割模型中包括特征分解模型和特征聚类模型，通过特征分解模型分解得到降维特征空间后，通过特征聚类模型得到聚类结果，并根据聚类结果确定聚类损失值，对特征分解模型的模型参数进行调整。通过对样本图像的图像特征进行分解后，将分解得到的降维特征空间进行聚类，并根据聚类结果计算聚类损失值，并对特征分解模型进行参数调整，使特征分解模型分解得到的降维特征空间更利于聚类，提高了图像分割的准确性。
图像分割方法模型训练装置设备

[发明专利]向量索引构建方法、向量检索方法和与方法对应的系统-CN202111207077.2有效
发明人：袁一涵;邓积杰;林星;白兴安;徐扬 -专利权人：北京微播易科技股份有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请提出一种向量索引构建方法、向量检索方法和与方法对应的系统，涉及向量搜索技术领域，其中，该方法包括：获取待构建对象的向量；根据所述待构建对象的向量构建多个第一聚类空间，并分别确定每个第一聚类空间的聚类中心；根据所述多个第一聚类空间内的多个向量和所述多个第一聚类空间的聚类中心的距离，分别以所述每个第一聚类空间的聚类中心为中心扩大对应的第一聚类空间，得到多个第二聚类空间；根据所述多个第二聚类空间和对应的中心构建向量索引
向量索引构建方法检索对应系统

[发明专利]一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统-CN202210451408.5在审
发明人：吴紫恒;郭洪哲;王兵;赵远;汪文艳 -专利权人：安徽工业大学芜湖技术创新研究院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统，涉及图像聚类技术领域。本发明包括：设计深度自编码器模型，初始化网络；基于输入样本与重构输出样本误差最小化，构建自表达模块损失函数，并对自编码器模型预训练，学习图像的低维空间特征表示；在自编码器模型目标函数中加入模糊聚类模块损失，构建基于模糊聚类的自编码器目标函数，对自编码器进行训练，进行网络参数再学习，并同时实现图像模糊聚类；输出图像聚类结果。实现了图像特征学习和模糊聚类同时进行，在深度自编码器特征学习过程中，增加权值正则化约束和非负权值约束，并在模糊聚类过程中，进行深度自编码器低维特征再学习，有效提高深度子空间聚类的性能。
一种基于深度空间模糊图像方法系统

[发明专利]一种指定类别容量的聚类方法及其系统-CN202210794065.2在审
发明人：宋艳枝;杨路 -专利权人：合肥黎曼信息科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能与算法开发技术领域，解决了传统的聚类方法无法识别空间中障碍区域的技术问题，涉及一种指定类别容量的聚类方法，包括以下过程：根据待聚类离散点集的空间坐标信息建立连通图；确定连通图中任意两个离散点集之间的连通关系并计算成本；根据两点选择算法选取2‑类别指定容量聚类中与虚拟源点连接的两个节点的初始点；还涉及一种应用于指定类别容量的聚类方法的系统，包括：连通图建立模块用于根据待聚类离散点集的空间坐标信息建立连通图。本发明将指定容量的聚类问题转化为网络流模型并求最优解，模型求解的方案能够完美处理指定类别容量的聚类问题，并有效避免了类别间空间交错、包含等问题。
一种指定类别容量方法及其系统

[发明专利]一种基于布谷鸟优化的模糊聚类彩色图像分割方法-CN201610308585.2在审
发明人：朱春;孙力娟;李林国 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于布谷鸟优化的模糊聚类彩色图像分割方法。首先输入待分割的图像，提取该图像的色彩特征；利用布谷鸟算法对模糊聚类算法的聚类中心进行优化；应用改进的模糊聚类算法，在图像的色彩空间中对像素点进行聚类；上述输出的聚类中心，计算隶属度矩阵；根据前述输出的聚类中心和隶属度矩阵对图像的像素进行划分本发明选取合适人眼感知的色彩空间HSV，这样有利于提高分割的效果，然后针对传统模糊聚类算法容易陷入局部最优值的缺陷，提出利用布谷鸟算法优化模糊聚类中心的迭代过程，因此提高了聚类算法的运算速度和收敛速度，有效地解决了聚类中心的初始值对聚类算法影响过大的问题，具有良好的聚类效果。
一种基于布谷鸟优化模糊彩色图像分割方法

[发明专利]一种基于弹性分布数据集的海量空间数据密度聚类方法-CN201710298705.X在审
发明人：沈晔;周天和;李思剑;任培荣 -专利权人：杭州杨帆科技有限公司
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于弹性分布数据集的海量空间数据密度聚类方法，本方法针对快速挖掘大规模空间数据的聚集特性基，基于“RDD分区‑‑区内并行计算‑‑合并局部结果”思想设计，首先根据数据在空间的分布情况，自动划分网格并分配数据，使得网格内数据量相对均衡，达到平衡运算节点负载的目的；接着，提出一种适用于并行计算的局部密度定义，并改进聚类中心的计算方式，解决了原始算法需要通过绘制决策图判断聚类中心对象的缺陷；最后，通过网格内及网格间聚簇合并等优化策略，实现了大规模空间数据的快速聚类处理。本发明可以有效实现大规模空间数据的快速聚类，与传统的密度聚类方法相比具有较高的精确度与更好的系统处理性能。
一种基于弹性分布数据海量空间密度方法

[发明专利]基于改进K-Medoids算法的R树节点数据聚类方法、设备、介质、产品-CN202210073155.2在审
发明人：周忠芬;李志威;庞亚菲;魏汝兰;梁哲恒;宋军;周毅;张巨林;刘斌 -专利权人：广东南方数码科技股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供基于改进K‑Medoids算法的R树节点数据聚类方法，包括以下步骤：计算聚类中心，聚类剩余数据对象，重新选取聚类中心，数据聚类。本发明涉及电子设备、存储介质和程序产品。本发明针对空间数据的特点，对K‑Medoids算法进行改进和扩充，使得修改后的K‑Medoids算法不仅能够有效处理空间数据而且减少结点的覆盖面积和空白区域，得到较为紧凑的R树结点结构；提高了R树的构建效率和空间数据查询效率；有效地缩小最小外接矩形的覆盖面积，降低R树结点的空白区域，使得空间聚类更加紧凑。
基于改进 medoids 算法节点数据方法设备介质产品

[发明专利]一种基于Flink的轨迹流聚类方法，装置及电子设备-CN202310824486.X在审
发明人：徐嘉晨;高云君;房子荃;龚盛豪;陈璐 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Flink的轨迹流聚类方法，本方法将全局空间的轨迹流聚类问题转化为独立的子空间实时聚类问题，在不同子空间并行地维护动态聚类，再将他们进行高效地合并。本发明还提供了一种轨迹流聚类装置和一种电子设备。本发明提供的方法既能在流式的轨迹点压缩在保有时空信息量不变的同时，减少了不必要的计算，从而提高整个系统的吞吐量，降低延迟，同时，子轨迹的空间分区聚类充分利用计算机的并行能力，同时在Flink流引擎的基础上实现了线性的性能可扩展
一种基于 flink 轨迹流聚类方法装置电子设备

[发明专利]一种基于半监督的稀疏子空间聚类算法-CN201710127473.1在审
发明人：贾旋;周治平;张威;赵晓晓 -专利权人：江南大学
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督的稀疏子空间聚类算法，包括以点对约束的形式将数据先验信息转化成能够适用于稀疏子空间模型的约束矩阵；以Hadamard积的形式排除非标记位的干扰，同时考虑不同约束条件下表示系数的状态，建立了相应的约束项；利用约束项分别建立两种硬阈值和软阈值形式的半监督稀疏子空间模型，并基此在稀疏子空间聚类算法上建立了半监督框架。该算法在无先验信息时，也能保持稀疏子空间算法的聚类精度。同时吸取了稀疏子空间聚类算法的性能优势，使其能够直接有效地处理高维含干扰信息数据的聚类问题，并保证在已知少量先验信息时有效地提升聚类性能，从而增加了算法适用性。
一种基于监督稀疏空间算法

[发明专利]一种行人图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011089901.4在审
发明人：黄军 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人图像聚类方法，所述行人图像聚类方法包括：获取逻辑单元内拍摄的行人图像；其中，所述逻辑单元为按照预设空间划分规则划分的空间范围；根据所述预设空间划分规则确定每一所述逻辑单元的单元级别；按照所述单元级别从低到高的顺序依次对所述逻辑单元内拍摄的行人图像执行聚类操作。本申请能够提高行人图像的聚类速度，降低聚类结果的出错率。本申请还公开了一种行人图像聚类装置、存储介质及电子设备，具有以上有益效果。
一种行人图像方法装置电子设备存储介质