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- [发明专利]一种指定类别容量的聚类方法及其系统-CN202210794065.2在审
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宋艳枝;杨路
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合肥黎曼信息科技有限公司
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2022-07-05
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2022-09-06
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G06K9/62
- 本发明涉及人工智能与算法开发技术领域，解决了传统的聚类方法无法识别空间中障碍区域的技术问题，涉及一种指定类别容量的聚类方法，包括以下过程：根据待聚类离散点集的空间坐标信息建立连通图；确定连通图中任意两个离散点集之间的连通关系并计算成本；根据两点选择算法选取2‑类别指定容量聚类中与虚拟源点连接的两个节点的初始点；还涉及一种应用于指定类别容量的聚类方法的系统，包括：连通图建立模块用于根据待聚类离散点集的空间坐标信息建立连通图。本发明将指定容量的聚类问题转化为网络流模型并求最优解，模型求解的方案能够完美处理指定类别容量的聚类问题，并有效避免了类别间空间交错、包含等问题。
- 一种指定类别容量方法及其系统
- [发明专利]一种基于图模型的多任务联合调度方法-CN202210744078.9在审
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宋艳枝;杨路
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合肥黎曼信息科技有限公司
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2022-06-27
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2022-09-06
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G06Q10/04
- 本发明涉及运输路线规划技术领域，尤其涉及一种基于图模型的多任务联合调度方法，包括以下过程：根据指派场景对象数据和指派任务所存在的若干个运输路线生成指派方案多层图网络；根据指派方案多层图网络和第一边集上的成本函数建立整数规划模型；还涉及一种应用于上述多任务联合调度方法的系统，包括：指派方案多层图网络生成模块用于根据指派场景对象数据和采掘场之间运输路线生成指派方案多层图网络。本发明达到了构造出精确的成本最优的工作设备指派方案与运输路线规划方案的目的，相比于传统人工构造方案的方式，基于模型求解的方式规划指派方案与运输路线的方法能够极大提高设计方案的效率，同时确保了方案在成本上的最优性。
- 一种基于模型任务联合调度方法
- [发明专利]一种空域流量调配方法-CN201810437134.8有效
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宋艳枝;文铭
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合肥黎曼信息科技有限公司
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2018-05-09
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2021-08-24
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G08G5/00
- 本发明公开了一种空域流量调配方法，涉及航空调度领域。本发明包括如下步骤：步骤S01获取航班、机场以及空中状态的基本数据；步骤S02建立空域流量调配(Air Traffic Scheduling，ATS)问题的整数规划模型，确定目标函数；步骤S03利用遗传算法对建立的模型求解；步骤S04利用并行技术对遗传算法进行加速。本发明通过获取航班和航空基本数据，建立航空调度的整数规划模型，确定目标函数中各种参数，利用遗传算法机构以及并行加速技术实现机场内的航班进行起降管理，在满足航空调度复杂约束条件的前提下，降低了航班管理成本，提高了管理效率，有效减缓了航班延误等因素带来的损失。
- 一种空域流量调配方法
- [发明专利]一种稀疏深度神经网络的构造方法-CN202110036712.9在审
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宋艳枝;廖可;王杰;文铭
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合肥黎曼信息科技有限公司
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2021-01-12
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2021-07-30
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G06N3/04
- 本发明涉及深度学习神经网络技术领域，具体涉及一种稀疏深度神经网络的构造方法，包括以下步骤：S1：通过L1,∞‑权重正则化开发了稀疏深度神经网络空间的系统框架；S2：建立步骤S1中的稀疏深度神经网络空间的Rademacher复杂度；S3：基于步骤S2中的稀疏深度神经网络空间的Rademacher复杂度导出回归问题和分类问题的泛化误差界限；S4：采用易于实现的梯度投影下降算法构造稀疏深度神经网络；这种稀疏深度神经网络的构造方法，建立了基于L1,∞‑权重正则化的包含偏置神经元的神经网络的回归和分类问题的泛化误差边界，采用易于实现的梯度投影下降算法，来实际构造出一种稀疏神经网络。
- 一种稀疏深度神经网络构造方法
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