“空间想象”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1664542个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]非平面投影反射装置及裸眼立体影像成像系统-CN202210837277.4在审
发明人：陈卫军;陈凯琳 -专利权人：深圳市科尼逊文化创意科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G02B30/35 文献下载
摘要：本发明适用于投影成像技术领域，提供了一种非平面投影反射装置，所述非平面投影反射装置具有用于反射投影光线的反射成像面，反射成像面从预设的视角范围看呈弯折状；反射成像面在被投影时成像出的影像可在预设的视角区域内被观看后被想象成位于非平面投影反射装置所围成的几何空间之内的立体影像上述反射成像面的弯折状所围成的几何空间位于非平面反射装置的反射成像面与观众观看的视角范围之间，当向非平面投影反射装置的反射成像面投射光束时，在反射成像面上投影出的影像被观众观看后基于视错觉原理想象成一个位于上述几何空间的想象立体影像
平面投影反射装置裸眼立体影像成像系统

[发明专利]一种基于皮层源信号的脑电运动意图识别方法及系统-CN202210213725.3在审
发明人：刘柯;黄家璋 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明属于脑机接口的运动想象领域，具体涉及一种基于皮层源信号的脑电运动意图识别方法及系统，包括结合构建的头部模型，将目标对象头皮产生的脑电信号映射到大脑皮层源信号空间；遍历与运动想象区域有关区域的源，获取所有源的幅值，采用最大幅值的0.5倍作为筛选阈值；筛选幅值不小于筛选阈值的源，称为采样源集；从采样源集中选择选定源，并利用共空间模式提取选定源的特征向量，采用特征值训练运动意图识别模型；获取待识别脑电信号的特征向量，将其输入训练好的运动意图识别模型获得对应的运动意图；本发明克服了头皮脑电信号低空间分辨率的问题，同时减少了容积导体效应带来的噪音，提高了运动想象识别准确率。
一种基于皮层信号运动意图识别方法系统

[发明专利]时空特征融合的并行卷积网络运动想象脑电图分类方法-CN201911241265.X有效
发明人：唐贤伦;孔德松;邹密;刘行谋;马伟昌;李伟;王婷;彭德光;李锐 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明请求保护一种时空特征融合的并行卷积神经网络运动想象脑电图识别方法。以运动想象脑电信号作为研究对象，提出一种新的深度网络模型‑并行卷积神经网络提取运动想象脑电信号的时空特征。与传统脑电分类算法往往丢弃脑电空间特征信息不同，通过快速傅里叶变换，提取Theta波(4‑8Hz)、alpha波(8‑12Hz)以及beta波(12‑36Hz)，生成2D脑电特征图。基于多重卷积神经网络对脑电特征图进行训练，提取空间特征。此外，利用时间卷积神经网络进行并行训练，提取时序特征。最后基于Softmax对空间特征以及时序特征进行融合以及分类。
时空特征融合并行卷积网络运动想象脑电图分类方法

[发明专利]站起想象动作脑电的信号采集和特征提取方法-CN200710060162.4有效
发明人：万柏坤;周仲兴;明东;綦宏志;程龙龙 -专利权人：天津大学
申请日： 2007-12-25 - 公布日： 2009-01-28 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明属于生物医学工程及计算机领域，涉及一种站起想象动作脑电的信号采集和特征提取方法，该方法主要包括下列步骤，①站起想象动作脑电信号采集和预处理；②特征小波包空间获取；③小波包域独立分量分析；④脑电源信号重构本发明解决了站起想象动作中脑电特征的准确提取问题，从而为正确识别下肢动作模式，有效转换为应用于下肢康复助行系统的控制命令，实现截瘫患者的自主站起提供了有力支持。
站起想象动作信号采集特征提取方法

[发明专利]一种基于图嵌入表示的运动想象分类方法及系统-CN202210278781.5在审
发明人：刘柯;杨启宏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于脑机接口的运动想象领域，具体涉及一种基于图嵌入表示的运动想象分类方法及系统，该方法包括：构建一个脑电电极无向图，并获得其邻接矩阵；根据谱图理论对邻接矩阵归一化，对原始脑电数据的图嵌入表示；将原始脑电数据的图嵌入表示作为卷积神经网络模型的输入，模型提取深度的时空信息用于运动想象解码；本发明利用脑电节点的空间定位来形成脑电节点的图表示，这增强了脑电信号的脑区表示能力，同时所提出的图嵌入表示不依赖于被试或任务，因此对新被试具有更强的鲁棒性；在运动想象多分类任务中
一种基于嵌入表示运动想象分类方法系统

[实用新型]空间思维训练装置-CN92223858.8无效
发明人：王生平;葛梅军 -专利权人：王生平;葛梅军
申请日： 1992-06-06 - 公布日： 1992-12-23 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：一种空间思维训练装置，它由盒体1，插板2，盒盖9和定位子8组成。通过它可以训练人们的空间思维能力，在使用时，使用者先将插板2依次水平放置于盒体1的外面，并按自己的想象将定位子8插入各插板2的孔中，以便使定位子8能在立体空间形成一直线。待插好后，使用者可将带有子8的插板2插入盒体1中，由于插板是透明的，所以使用者可以直观地看到其依据空间想象力构成的子是否排在一条直线上。
空间思维训练装置

[实用新型]非平面投影反射装置及裸眼立体影像成像系统-CN202221830624.2有效
发明人：陈卫军;陈凯琳 -专利权人：深圳市科尼逊文化创意科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G02B30/35 文献下载
摘要：本实用新型适用于投影成像技术领域，提供了一种非平面投影反射装置，所述非平面投影反射装置具有用于反射投影光线的反射成像面，反射成像面从预设的视角范围看呈弯折状；反射成像面在被投影时成像出的影像可在预设的视角区域内被观看后被想象成位于非平面投影反射装置所围成的几何空间之内的立体影像上述反射成像面的弯折状所围成的几何空间位于非平面反射装置的反射成像面与观众观看的视角范围之间，当向非平面投影反射装置的反射成像面投射光束时，在反射成像面上投影出的影像被观众观看后基于视错觉原理想象成一个位于上述几何空间的想象立体影像
平面投影反射装置裸眼立体影像成像系统

[实用新型]一种训练空间想象能力的学习用具-CN93201329.5无效
发明人：刘平 -专利权人：刘平
申请日： 1993-01-17 - 公布日： 1994-01-12 - 主分类号： G09B23/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种训练空间想象能力的学习用具或玩具，特别是能训练对视图的知觉与空间想象能力。该学习用具的特点是，使用时，让学习者根据给定的视图，以此将若干块基本几何体组合，即可得到与视图对应的空间物体。它也可以作为智力玩具使用。
一种训练空间想象能力学习用具

[发明专利]基于并行DAMSCN-LSTM的运动想象脑电信号分类方法-CN202210885386.3在审
发明人：罗元;周景帆;陈力布杰;盖新晨;何革;凌鉴 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于并行DAMSCN‑LSTM的运动想象脑电信号分类方法，该方法包括步骤：S1，对四类运动想象脑电信号进行预处理，包括去除眼电、肌电，进行带通滤波处理；S2，利用LSTM提取脑电信号的时间特征；S3，利用DAMSCN提取脑电信号不同尺度的时频特征，同时引入空间注意力和通道注意力模块；S4，提取多尺度时频特征的同时引入空间注意力机制和通道注意力机制；S5，将提取到的多尺度时频特征和时间特征的特征进行拼接最后，通过在公开数据集进行验证，并与相关文献进行对比，结果表明本文提出的多类运动想象脑电信号分类算法具有更好的分类结果。
基于并行 damscn lstm 运动想象电信号分类方法

[实用新型]一种物像转换的装置-CN200720154542.X无效
发明人：吴垂立 -专利权人：立易实业股份有限公司
申请日： 2007-05-10 - 公布日： 2008-05-21 - 主分类号： A63H33/42 文献下载
摘要：本实用新型是有关一种物像转换的装置，其包含：遇水可膨胀的第二物像；包覆于第二物像的第一物像，且该第一物像是遇水液可发泡而溶化的材料；因此，能使其整体浸水的物像转换过程中极具想象和期待的创造乐趣，并可提供孩童更大的想象力空间和增加知识学习的兴趣
一种物像转换装置

[发明专利]基于多融合式卷积神经网络的运动想象状态识别方法-CN202210079960.6在审
发明人：李勇强;牛钦;朱威灵;傅向向 -专利权人：江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;浙江迈联医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多融合式卷积神经网络的运动想象状态识别方法，其特征在于：获取用户脑电数据，并进行数据预处理；从经数据预处理的脑电数据中提取脑电时频矩阵和特定频段脑电时域矩阵，基于特定频段脑电时域矩阵确定特定频段下脑电时域能量矩阵；将脑电时频矩阵和特定频段下脑电时域能量矩阵输入经训练的、基于卷积神经网络的运动想象状态识别模型，识别出运动想象状态；所述运动想象状态识别模型中全连接层的输入由时频域脑电特征和特定频段下脑电时域能量特征组成，其中时频域脑电特征由所述脑电时频矩阵经卷积层、池化层提取，特定频段下脑电时域能量特征由所述特定频段下脑电时域能量矩阵通过共空间模式提取。
基于融合卷积神经网络运动想象状态识别方法

[发明专利]一种基于运动想象脑机接口二维光标运动的控制方法-CN201210240694.7有效
发明人：夏斌;阳宏;谢宏;杨文璐 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2012-07-12 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于运动想象脑机接口二维光标运动的控制方法，只选取三类运动想象；其包含：1、受试者的脑电信号通过电极帽上的电极传输到信号放大设备；2、信号放大设备对信号进行放大和信号预处理；3、计算机端采用共同空间模式算法对脑电信号进行特征提取本发明采用三类的运动想象控制二维光标在平面内的移动，减轻受试者想象负担，方便了受试者的使用，拓宽了BCI系统的应用领域。
一种基于运动想象接口二维光标控制方法

[发明专利]一种多类运动想象脑电信号特征提取及分类方法-CN202110252049.6有效
发明人：关山;李吉献;崔金栋;宋伟杰;王福旺 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种多类运动想象脑电信号特征提取及分类方法，首先使用脑电采集设备采集多导联运动想象脑电信号，利用巴特沃斯滤波器和共平均参考对脑电信号进行预处理；然后采用局部均值分解算法将预处理后的信号分解为一系列PF分量，并根据云理论的熵和超熵两个特征参数选取有效PF分量；随后将各导联的有效PF分量依次排列，构成新的信号矩阵，进而通过共空间模式提取脑电信号特征；最后将特征向量输入多目标灰狼优化的孪生支持向量机，完成对多类运动想象脑电信号的识别。本发明的方法提高了多类运动想象脑电信号的识别准确率。
一种运动想象电信号特征提取分类方法

[发明专利]运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统-CN202310301111.5在审
发明人：胡宏林;李昂;王振宇;赵建龙;周婷;徐天衡;欧阳玉玲;赵曦 -专利权人：上海前瞻创新研究院有限公司;中国科学院上海高等研究院
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统，所述运动想象预测模型用于基于脑电信号获取不同疲劳状态下的运动想象预测结果，所述运动想象预测模型训练方法包括：获取脑电信号及对应的运动想象结果；计算所述脑电信号对应的疲劳程度；基于所述脑电信号和所述运动想象结果对运动想象预测模型进行训练，其中，所述运动想象预测模型针对不同的疲劳程度设置不同的损失函数，以使得不同的疲劳程度对应不同的运动想象预测模型所述方法获取的运动想象预测模型考量了疲劳程度对运动想象预测结果的影响，具有较高的预测精度和稳定性。
运动想象模型训练预测方法设备介质系统

[发明专利]基于4D数据表达和3DCNN的运动想象任务解码方法-CN202110058756.1有效
发明人：李明爱;阮秭威;刘有军;杨金福;孙炎珺 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-01-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了基于4D数据表达和3DCNN的运动想象任务解码方法，对原始运动想象脑电信号MI‑EEG进行基线校正和带通滤波处理；将预处理后的MI‑EEG信号从低维头皮空间映射到高维脑皮层空间，获得偶极子源估计插值和体积下采样等操作，构建3D偶极子幅值矩阵；在TOI内设置滑窗，将窗内采样时刻对应的3D偶极子幅值矩阵按照采样顺序堆叠为4D偶极子特征矩阵；设计三模块级联结构的三维卷积神经网络3M3DCNN，对4DDFM含有的三维空间位置信息以及一维时间信息的复合特征进行提取和识别，实现运动想象任务解码；本发明避免了ROI的选择带来的大量信息丢失，并省去了时频分析等复杂操作步骤，有效提高了脑电信号的识别效果。
基于数据表达 dcnn 运动想象任务解码方法