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[发明专利]内涝堵塞处理方法、装置、设备与存储介质-CN202211037205.8有效
发明人：蒋会春;徐大用;沈赣苏;习树峰;房龄航;秦宇;张杰 -专利权人：深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明通过检测积涝点，并确认积涝点中未完全堵塞的目标积涝点，对目标积涝点的汇流信息进行动态监测，进而确认汇流信息中汇流垃圾到达所述目标积涝点的先后顺序，并根据先后顺序判断汇流垃圾是否满足堵塞条件，进一步的确认汇流垃圾是否满足堵塞条件，从而预测目标积涝点的堵塞情况，再基于堵塞情况确定堵塞处理优先级，并根据堵塞处理优先级制定内涝堵塞处理策略，从而实现合理的应急资源调度。
内涝堵塞处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于Hadoop MapReduce的智慧城市大数据分析及系统-CN202310462408.X在审
发明人：秦辉;纪良文;姜涛;黄伟;邓丁华 -专利权人：上饶高投智城科技有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Hadoop MapReduce的智慧城市大数据分析及系统，方法包括：获取入库易涝点的历史降雨量数据和历史积涝深度数据；基于MapReduce分布式计算框架对历史降雨量数据和历史积涝深度数据进行处理，并根据处理结果确定入库易涝点的降雨量与积涝深度的对应关系。本发明借助MapReduce强大的分布式计算网络来从历史降雨量数据和历史积涝深度数据当中快速提取有效关键信息，并从处理结果当中确定入库易涝点的降雨量与积涝深度的对应关系，从而可以针对该对应关系来对入库易涝点未来是否发生内涝、以及发生内涝程度进行有效预测，并能够给用户提供可靠的定制化的入库易涝点是否建议通过的推送信息。
基于 hadoop mapreduce 智慧城市数据分析系统

[发明专利]区域积涝预报系统及其预报方法-CN201110404138.4无效
发明人：顾峻;徐鹏 -专利权人：南京成风大气信息技术有限公司
申请日： 2011-12-08 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种积涝预报系统及其预报方法，属于计算机技术领域。本系统将雷达、积涝点自动站、易涝区域等信息集合到一起，供预报员调用。预报员只需圈定所要预报的区域并输入雨量数据，系统自动将雨量数据与易涝等级数据结合起来分析出圈定区域和积涝点的积涝等级及积涝深度，最后将圈定区域根据积涝等级进行填色并导出圈定区域积涝点的积涝情况。本发明的系统通信可对多种气象数据进行显示，为预报员提供积涝预报分析及报表和制图输出，提高了预报人员的工作效率和预报准确性、及时性。
区域预报系统及其方法

[发明专利]基于监控视频影像的暴雨积涝区积水深度的计算方法-CN201611234930.9有效
发明人：薛丰昌;朱一晗;宋肖依;唐步兴 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于监控视频影像的暴雨积涝区积水深度的计算方法，包括如下步骤：计算背景图像；获取所述区域的一帧监控视频图像，并转化为灰度图像；进行背景差分运算；根据所述背景差分运算得到的图像判断是否积水，若是，则进行滤波处理；对滤波后的图像上的所有像元进行计算，得到积涝区域；设置n个标记点，将积涝区域和标记点进行叠加分析得到最大积涝深度。本发明提供的方法，利用遍布城市各个区域的监控摄像头，监控数据容易获取，且数据更新及时，计算结果的时效性好，结合图像背景差分运算对积涝区域进行识别，效果较好，利用积涝区域与标记点的重叠来求取最大积水深度。
基于监控视频影像暴雨积涝区积水深度计算方法

[发明专利]一种基于泰森多边形的城市暴雨积涝评价单元划分方法-CN201711373571.X在审
发明人：薛丰昌;张嫣然;黄敏敏;唐步兴 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于泰森多边形的城市暴雨积涝评价单元划分方法，该方法通过DEM数据确定水流方向提取低洼点，利用低洼点缓冲区对低洼点进行合并筛选；用规则格网截取道路以及河流的中心线，选取每段中心线的中心点；概化管道数据提取真实雨水井和出水口等节点，将以上提取出的低洼点、道路水系中心点以及管道等节点为基础建立泰森多边形，从而完成研究区域评价单元的划分。相比传统的单一利用地形数据划分积涝评价单元划分的方法，该方法在地形数据的基础上融入了实际的水系和道路对积涝积水的汇集作用，从而划分的积涝评价单元更贴合实际情况。
评价单元低洼泰森多边形城市暴雨地形数据中心点水系缓冲区管道数据规则格网基础建立水流方向研究区域出水口传统的雨水井截取贴合积水筛选河流合并融入

[发明专利]城市积涝智能检测方法及系统-CN202010381981.4在审
发明人：黄腾杰;颜军;蒋晓旭;吕宝媛;邓剑文;吴佳奇 -专利权人：珠海欧比特宇航科技股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市积涝智能检测方法及系统，涉及影像分析领域，用于实现：通过获取城市监控图像数据并对进行预处理及标记，对卷积网络模型进行训练，根据结果进行参数修正，得到积涝区检测模型，将待检测图像数据进行预处理后作为积涝区检测模型的输入源，所述积涝区检测模型输出检测结果。本发明的有益效果为：克服了现有方法需提前获取未发生积涝时图像的局限性，可迅速适用于各个监控场景，适用性强，利用深度学习的方法对积涝区进行识别，识别精度高，效果好，可进行实时检测，计算速度快，为城市暴雨积涝快速检测提供技术支持
城市智能检测方法系统

[发明专利]一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估方法-CN202210859900.6有效
发明人：曾燕;邱新法;王勇;朱晓晨;李艳忠;王珂清;徐进 -专利权人：南京气象科技创新研究院;南京信息工程大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据
一种基于情景模拟城市暴雨风险评估方法

[发明专利]一种基于样本学习的积涝水位预测方法-CN201910160106.0有效
发明人：钱峥;姚金良 -专利权人：宁波市气象服务中心
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及涉及一种基于样本学习的积涝水位预测方法。本发明方法主要包括三个部分：积涝站数据的预处理，面向积涝水位预测的深度神经网络回归模型的构建，以及面向积涝水位预测的深度神经网络回归模型的训练和实时预测。本发明利用积涝站积累的历时水位和降雨量数据非线性关系,通过回归分析挖掘当前水位,前M分钟的水位和降雨量信息，以及k分钟内的降雨量，与K分钟后水位的非线性关系。
一种基于样本学习水位预测方法

[发明专利]一种城市涝点管理方法、系统、存储介质及设备-CN202210089283.6有效
发明人：李芬;李志鹏;余博嵩;胡新华 -专利权人：江西省大气探测技术中心
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明提供一种城市涝点管理方法、系统、存储介质及设备，应用于城市涝点管理设备当中，采用市民上传方式，可通过手机上传城市涝点图像信息，并对上传图片信息，判断当前市民所上传的城市涝点是否符合对应记录标准，极大程度减轻城市管理人员工作量，且遵循了城市管理，人人有责，共建美好城市的方向，同时还添加的对城市涝点和新增城市涝点的管理，可结合季度时间内城市涝点和新增城市涝点是否收到市民反馈涝点信息，判断城市涝点和新增城市涝点是否为实质涝点或预备涝点，再根据当前一年内预备涝点是否收到市民反馈涝点信息，判断预备涝点为实质涝点或直接取消，提高对城市涝点的管理质量。
一种城市管理方法系统存储介质设备

[实用新型]城市暴雨积涝点监测预警装置-CN202121361797.X有效
发明人：张莉华;王海荣;王娟娟;陈萍 -专利权人：黄淮学院
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G01D11/30 文献下载
摘要：本实用新型提供城市暴雨积涝点监测预警装置，涉及城市建设技术领域。所述城市暴雨积涝点监测预警装置包括支架、工作台、监测器本体、驱鸟机构和防倒机构，所述支架的上表面固定安装有支撑板，所述工作台通过支撑柱固定连接在支撑板的上表面，所述监测器本体固定安装在工作台的上表面，并且监测器本体的外侧固定安装有发射器
城市暴雨积涝点监测预警装置

[发明专利]一种内涝气象风险预警方法、系统、可读存储介质及设备-CN202210604304.3在审
发明人：李芬;李志鹏;余博嵩;唐传师;何瑶;熊劦 -专利权人：江西省大气探测技术中心
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种内涝气象风险预警方法、系统、可读存储介质及设备，该方法包括获取城市各涝点在预设区域范围内的历史涝点信息，并分别建立城市各涝点的洪涝模型；获取城市任一涝点的当前时刻涝点水位和预设时间段在预设区域范围内的降雨信息，并将降雨信息输入对应的洪涝模型中，计算得到对应的涝点的水位增长值；根据当前时刻涝点水位和水位增长值，计算得到在预设时间段内涝点的预测涝点水位；判断预测涝点水位是否大于积水深度风险等级阈值；若是，则获取预测涝点水位对应的积水深度风险等级，达到了针对性的对每个涝点可能出现的积水深度风险等级进行预判的目的。
一种内涝气象风险预警方法系统可读存储介质设备

[发明专利]一种城市暴雨和积涝分级预警装置及其预警方法-CN201810997071.1在审
发明人：姜仁贵;王尹萍;解建仓;安少亮;王春燕;朱记伟;李奇龙;于翔;梁骥超;王娇 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明公开的一种城市暴雨和积涝分级预警装置，包括数据采集模块、单片机控制板、太阳能供电模块以及预警信息服务模块，单片机控制板与数据采集模块、太阳能供电模块有线连接，单片机控制板与预警信息服务模块通信连接本发明还提供了一种城市暴雨和积涝预警装置的预警方法。本发明解决了现有技术中存在的解决了现有技术中存在的难以快速提供城市暴雨和积涝分级预警信息服务的问题。
城市暴雨单片机控制板分级预警太阳能供电模块数据采集模块服务模块预警信息预警通信连接信息服务预警装置

[发明专利]一种基于BP人工神经网络的城市积涝水位预报方法-CN201910852987.2在审
发明人：刘建勇;涂小萍;姚日升;胡波;顾思南 -专利权人：宁波市气象台
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP人工神经网络的城市积涝水位预报方法，特点是获取当前预报组的各个历史样本的预报对象和预报因子并进行归一化处理后，作为当前预报时效对应的预报模型的训练样本集，构造当前预报时效对应的待训练的预报模型通过训练样本集对待训练的预报模型进行训练最终得到当前预报时效对应的训练后的预报模型，采用以上方法得到每个预报时效对应的训练后的预报模型，再通过将当前预报因子输入对应的当前预报模型，得到当前预报组中每个积涝预报点在当前起报时刻对应的每个预报时效的积涝水位预报值；优点是利用BP人工神经网络模型的自我学习能力得到训练后的预报模型，输出积涝水位预报结果较为准确。
预报模型预报涝水位训练样本集预报因子归一化处理历史样本预报结果自我学习输出

[发明专利]一种基于雨型的暴雨积涝积水动态演进过程预报计算方法-CN201611072711.5有效
发明人：薛丰昌;唐步兴;黄敏敏;王伟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于雨型的暴雨积涝积水动态演进过程预报计算方法，该方法包含以下几个步骤：步骤一：确定DEM的栅格单元为计算单元；步骤二：确定雨型；步骤三：确定各降雨过程区域汇水量；步骤四：根据对暴雨积涝积水动态演进预报时间分辨率实际需要个等时间间隔的降雨时段，同时根据该时间间隔确定雨型的时间间隔；步骤五：计算每个时段的地面累积积水量；步骤六：利用基于DEM的汇水区降雨积水深度的计算方法，分别对每个时段的每个栅格积水深度进行计算，得到区域积涝积水在每个时段内的分布状况,从而完整预报出积涝积水的按照给定时间间隔的动态演进过程。
一种基于暴雨积水动态演进过程预报计算方法

[发明专利]电网设施暴雨预警方法-CN201610322830.5有效
发明人：吴颖晖;沈一平;潘杰;陈鹏;潘少华;张东波;陈杰;金凌鹏;丁宇海 -专利权人：国网浙江省电力公司台州供电公司;国家电网公司;杭州辰青和业科技有限公司
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：致灾因子与承载体易损性分析、城市内涝评估、致灾临界雨量设定、电网灾害预警；本发明的优点：通过致灾因子与承载体易损性分析、城市内涝评估、致灾临界雨量设定、电网灾害预警的预警方法，能解决暴雨全过程中，城市积涝的提前预警的难点，并根据预警技术，解决暴雨全过程中，城市积涝范围、积涝深度，预警临界值模拟及确定等问题，有效地预测内涝灾害并减少内涝造成的财产与经济损失。
电网设施暴雨预警方法

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