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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置-CN201610854139.1有效
发明人：王军;陶成玉;孙章;彭宏;于文萍 -专利权人：西华大学
申请日： 2016-09-27 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置，包括：根据从SCADA系统得到的继电器动作信息和断路器的跳闸信息推导出停电区域中的可疑故障元件；分别对可疑故障元件建立基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断模型
基于三角模糊脉冲神经系统故障诊断方法装置

[发明专利]纯化CNTF的方法和制备修饰型CNTF的方法-CN201510257924.4有效
发明人：王健;郑秀玉;张夕燕;柳森;李素贞 -专利权人：北京生物制品研究所有限责任公司;国药中生生物技术研究院有限公司
申请日： 2015-05-18 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： C07K14/475 文献下载
摘要：本发明涉及一种从液体混合物中纯化重组人睫状神经营养因子的方法，包括以下步骤：i)对所述液体混合物进行疏水层析，以获得疏水层析洗脱液，其中所述疏水层析所采用的介质为丁基‑琼脂糖；和ii)对所述疏水层析所得的洗脱液进行阴离子交换层析本发明还涉及一种制备经化学修饰的重组人睫状神经营养因子的方法。
纯化 cntf 方法制备修饰

[发明专利]一种食道辅助蠕动装置-CN201610535204.4有效
发明人：曾西;刘慧丽 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： A61H21/00 文献下载
摘要：推动体通过驱动机构能够径向撑开而涨开食道内壁使食道管壁形成凸环，推动主杆体相对食道向下移动时，推动体与食道内壁滑动接触并使食管上被推动体支撑形成的凸环从上向下移动，模拟食道的生理蠕动波，刺激自主神经和迷走神经形成条件反射
一种食道辅助蠕动装置

[发明专利]基于深度卷积神经网络特征融合的目标跟踪方法及系统-CN201610371378.1有效
发明人：秦磊;齐元凯;张盛平;姚鸿勋;黄庆明;林钟禹;杨明轩 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提出基于深度卷积神经网络特征融合的目标跟踪方法及系统，涉及模式识别技术领域，该方法包括步骤1，通过深度卷积神经网络，获取视频图像中目标的多种特征，通过滤波器方法计算每种特征的特征置信权重，根据特征置信权重
基于深度卷积神经网络特征融合目标跟踪方法系统

[发明专利]基于控制输入饱和的无模型自适应控制方法-CN201610407074.6有效
发明人：周洪成;陈正宇;杨娟 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2016-06-12 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于控制输入饱和的无模型自适应控制方法，本发明考虑控制输入存在位置和速率饱和的情况下，设计一种基于观测器技术的自适应神经网络约束控制器，在设计过程中提出一种动态抗饱和补偿器用以实时调整参考设定值以确保控制输入不会进入饱和区域首先针对一般仿射非线性系统利用反馈线性化方法进行模型变换，其次针对变换后的系统设计一个神经网络观测器和约束控制器，给出的一种动态抗饱和算法在线调整参考设定值使得控制器的输入一直运行在约束范围中。
基于控制输入饱和模型自适应方法

[发明专利]一种基于循环神经网络的查询词项权重学习方法-CN201610346162.X有效
发明人：田利云;马云龙;林鸿飞 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于循环神经网络的查询词项权重学习方法，包括S1、搜索最优词项权重、S2、构造查询词项特征向量、S3、构建查询词项权重学习模型、S4、利用查询词项权重学习模型预测查询词项权重。本发明将查询词项权重预测问题转换为序列标注问题，创新性地提出了一种基于循环神经网络的查询词项权重学习方法，实现了自动和高效地对查询词项权重进行预测，在数据集上的主要评价指标MAP上提高幅度分别为16.8%
一种基于循环神经网络查询权重学习方法

[发明专利]一种基于小波神经网络的多功能自适应滤波器及滤波方法-CN201610387375.7有效
发明人：冯维华;李伟明;姚博文;李萌;邵新国;杨保;徐保友;杨卫国;李新玲 -专利权人：国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网公司
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波神经网络的多功能自适应滤波器及滤波方法，包括输入层，所述输入层中包括用于输入原始信号的原始输入单元及用于输入参考信号的参考输入单元，隐含层，所述隐含层中，同步采样单元对输入的原始信号进行采样后传输至减法器，同步采样单元对输入的参考信号进行采样后传输至算法处理单元，输出层，在所述输出层中，减法器的输出做出陷波输出；加法器的输出作为窄带的输出，本发明公开的一种基于小波神经网络(WNN)的多功能自适应滤波器，
一种基于神经网络多功能自适应滤波器滤波方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络和距离监督的关系抽取方法-CN201610393749.6有效
发明人：凌立刚;朱海鹏 -专利权人：杭州量知数据科技有限公司
申请日： 2016-06-06 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络和距离监督的关系抽取方法。将已有的少量关系映射成所需要的关系类型；(2)扩展已有的关系中实体的不同表达方式；(3)从互联网上获取大量相关的非结构化文本，并建立索引；(4)通过索引查询与实体相关的句子，并分出正负样本；(5)基于卷积神经网络
一种基于卷积神经网络距离监督关系抽取方法

[发明专利]一种脑部病变区域的定位系统-CN201610479472.9有效
发明人：李丹;邵维维;马洪涛;崔崤峣;韩志乐 -专利权人：吉林大学;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;马洪涛
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种脑部病变区域的定位系统，所述系统包括：可植入式的电光超声阵列片和定位设备；所述电光超声阵列片，包括：电极片、光检测器和超声探头；所述定位设备，用于根据所述电光超声阵列片探测到的神经电信号基于同样的技术原理，本申请还提供了一种致痫灶的三维定位系统及方法，本申请提供的技术方案，利用电光超声阵列片探测神经电信号和脑血流信号，利用探测到的信号能够实现对脑部病变区域的三维定位，使得定位结果更精准
一种脑部病变区域定位系统

[发明专利]一种导电丝素蛋白材料及其制备方法-CN201610493662.6有效
发明人：张耀鹏;庄奥;朱波;邵惠丽;胡学超 -专利权人：东华大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： C08H1/00 文献下载
摘要：本发明可制得表面接枝了聚噻吩并[3,4‑b]‑1,4‑二噁英‑2‑甲醇的丝素蛋白导电复合材料，其表面方阻为0.9×105～6×107Ω，制备工艺简便温和，得到的是一种具有应用价值的新型生物材料，特别是可用作神经组织工程材料和神经修复材料
丝素蛋白材料制备接枝改性导电丝素蛋白溶化甲醇导电复合材料神经修复材料神经组织工程新型生物材料表面接枝二氢噻吩丝素蛋白乙酸活化原位氧化制备工艺甲氧基聚噻吩方阻可用聚合应用

[发明专利]基于话题的智能对话方法及系统-CN201610383240.3有效
发明人：彭冠举 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于话题的智能对话方法，首先获取用户输入的文本对话；然后对所述文本对话进行分词处理，获得多个对话分词；再分别计算每个所述对话分词的词向量；接下来，将所述词向量输入预先训练好的神经网络模型进行计算相较于现有技术，本发明利用分词技术和神经网络技术计算用户输入的文本对话的话题特征，从而能够更加准确的理解用户对话的意图，进而根据所述话题特征和所述文本会话的内容查询相应的应答对话，可以有效提升人机对话的准确率
基于话题智能对话方法系统

[发明专利]一种深度卷积神经网络运动车辆检测方法-CN201610828673.5有效
发明人：高生扬;姜显扬;唐向宏;严军荣;姚英彪;许晓荣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-09-19 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的运动车辆检测方法。本发明利用单目摄像头实现对前方运动车辆的检测算法，提出了一种基于卷积神经网络的运动车辆检测框架。
一种新型深度卷积神经网络运动车辆检测方法

[发明专利]一种切削加工工艺优选方法-CN201611067814.2有效
发明人：王宇钢 -专利权人：辽宁工业大学
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：采用包括评价指标选择器、数据量化处理器、样本分类器、工艺方案评价器和工艺方案选择器的系统，基于粒子群分类和自适应神经模糊推理系统实现切削加工工艺优选的方法，根据收集的工艺指标数据，采用粒子群优化算法生成训练样本集，通过对训练样本集的学习，建立自适应神经模糊推理系统模型，自主生成模糊推理规则，得到评价值，确定最优切削工艺方案。
一种切削加工工艺优选系统方法

[发明专利]基于卷积神经网络的空谱联合数据转波形图的高光谱数据分类方法-CN201610805497.3有效
发明人：林连雷;宋欣益;魏长安 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-09-06 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于卷积神经网络的空谱联合数据转波形图的高光谱数据分类方法，本发明涉及空谱联合数据转波形图的高光谱数据分类方法。本发明的目的是为了解决现有数据分类正确率低、分类时间长、计算量大的问题。基于卷积神经网络的空谱联合数据转波形图的高光谱数据分类方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、对高光谱原始数据进行逐层归一化，得到归一化后的高光谱数据；对归一化后的高光谱数据进行处理，得到高光谱空谱联合数据信息
基于卷积神经网络联合数据波形光谱分类方法

[发明专利]基于异类多传感器数据融合的机械设备健康状态评估方法-CN201610865463.3有效
发明人：伍济钢;蒋勉;龚木红;李赞;张双健;王刚 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异类多传感器数据融合的机械设备健康状态评估方法，包括如下步骤：首先对异类多传感器的信号分别去噪，然后提取出各种信号的敏感特征量，构造敏感特征量集，再将敏感特征量集作为BP神经网络的训练样本，建立基于BP神经网络故障诊断模型实现故障分离和诊断，并得出每个传感器对每一种的故障的识别率，构造成D‑S证据框架，最后利用D‑S证据理论的Dempster合成公式，求解得出了最大的可能性故障类型。
基于异类传感器数据融合机械设备健康状态评估方法

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