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[发明专利]一种基于关联发现的知识图谱Horn规则挖掘方法-CN201710326929.7在审
发明人：陈华钧;陈曦;张宁豫;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关联发现的知识图谱Horn规则挖掘方法，包括(1)输入一个三元组格式的知识图谱，初始化Horn规则配置参数；(2)从知识图谱中选择n个需要进行挖掘的关系，并将n个不含规则体的空Horn规则放入目标规则集合中；(3)在目标规则集合中取一个空Horn规则，从知识图谱中抽取所有的具有推导出空Horn规则所对应的挖掘关系可能性的规则体，将满足条件的由规则体与空Horn规则组成的Horn规则输出；(4)判断集合中的空Horn规则的个数是否为0，若是，结束Horn规则的挖掘，若否，执行步骤(3)。该方法实现了知识图谱Horn规则的自动学习。
一种基于关联发现知识图谱 horn 规则挖掘方法

[发明专利]一种面向主客观试题的联合建模及挖掘方法及系统-CN201910796765.3有效
发明人：王志锋;刘继斌;左明章;叶俊民;童名文;罗恒;闵秋莎;夏丹;田元 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开了一种面向主客观试题的联合建模及挖掘方法及系统，构建试题知识点层次矩阵，对主客观试题进行联合建模，并进行参数估计；结合知识点占比因子，挖掘学习者的试题掌握程度，并使用多分类神经网络映射到布鲁姆认知领域目标分类中本发明实现对客观试题与主观试题的联合建模，使得挖掘粒度更加精细化；本发明将知识点权重融入挖掘模型中，挖掘学习者在测试中的知识掌握程度与试题掌握程度；本发明为挖掘结果提供可支撑性的解释性信息。
一种面向主客观试题联合建模挖掘方法系统

[发明专利]知识挖掘方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811408418.0在审
发明人：岳聪 -专利权人：北京羽扇智信息科技有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种知识挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据问答系统中的用户问题确定知识库中的目标缺失实体；在网页中提取与所述目标缺失实体关联的种子知识；将与所述目标缺失实体关联的种子知识添加至所述知识库。上述技术方案首先是基于用户问题来确定知识库中需要进行补充的知识，然后再去挖掘对应的种子知识，使对知识库的知识补充更具针对性，实现了从发现问题到解决问题的完整通路。
知识库目标缺失存储介质电子设备用户问题知识挖掘关联问答系统补充网页挖掘发现

[发明专利]应用于数字化经济的跨境电商大数据分析方法及系统-CN202210371236.0在审
发明人：董金龙 -专利权人：董金龙
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例公开了应用于数字化经济的跨境电商大数据分析方法及系统，通过挖掘跨境电商业务大数据的场景化业务反馈知识集，并确定场景化业务反馈知识集中关联场景业务反馈知识集的目标反馈知识单元，并通过确定的共性知识向量进行反馈偏好的联合分析在本技术方案中，通过确定目标反馈知识单元，以通过目标反馈知识单元的偏好描述值确定共性知识向量，这样可以实现不同电商业务场景的用户反馈知识集的联合分析，尽可能细致地挖掘用户兴趣短语，确保用户兴趣短语挖掘的精度和可信度
应用于数字化经济跨境电商大数据分析方法系统

[发明专利]基于数字互联网的大数据挖掘方法及系统-CN202210888687.1在审
发明人：张志强 -专利权人：张志强
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了基于数字互联网的大数据挖掘方法及系统；首先可以对选定的数字互联网用户报告中的每组用户活动大数据的行为描述知识集进行知识提炼处理，获得可以反映行为描述知识集中存在用户需求的知识分布的业务需求描述字段，然后再将每组用户活动大数据的业务需求描述字段在持续的需求状态层面进行时序联动分析，获得能够对用户需求大数据的在状态和时间上的更新进行记载的用户需求联动知识，规避了在需求状态联动分析处理时对于大数据噪声的考虑，然后基于用户需求联动知识，对行为描述知识集进行知识优化处理，以将服务需求挖掘的侧重点转移到存在用户需求的知识分布，这样可以提高服务需求挖掘的精度和可信度。
基于数字互联网数据挖掘方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的个性化推荐方法-CN202011031287.6有效
发明人：张栗粽;罗光春;惠孛;陈爱国;文枭;周雪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识图谱的个性化推荐方法，属于推荐技术领域。本发明为了解决协同过滤等传统推荐方式中存在的数据稀疏性和冷启动技术问题，其采用的方案为：构建知识图谱，利用知识图谱的实体之间的语义关联信息，挖掘知识网络中用户的喜好；实体链接，通过将用户点击实体映射到知识图谱，找到对应的实体，完成知识图谱与推荐系统的链接；基于知识图谱的语义关系信息以及用户历史喜好，利用图注意力模型将两种信息进行合并，从而产生推荐依据。本发明通过挖掘用户历史喜好利用丰富的知识关联信息，深度挖掘用户的喜好，极大地提高了推荐处理的尽精确度。同时，利用知识图谱隐含的丰富语义信息为推荐带来多样性，提升推荐的可解释性。
一种基于知识图谱个性化推荐方法

[发明专利]一种面向命名数据网络的知识服务路由挖掘方法-CN201811480992.7有效
发明人：廖祝华;张健;滕增德;肖浩;刘毅志 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向命名数据网络的知识服务路由挖掘方法，本发明在边缘路由器中发现、挖掘互联网络范围可访问应用和知识库中开放的知识及其相关对象如学习者与专家的语义层次命名和属性信息，在核心路由器中进一步挖掘和评估知识及其相关对象的路由索引及其路由特征，以扩展知识路由的发现和匹配能力。本发明能够让用户基于命名数据网络以个性化、高效地发现和获取网络范围内开放的关联性知识及广度和深度的知识，并发现和汇聚社交平台中标记具有相关领域知识的专家和群体，完成相关知识服务功能和活动，最终在新兴互联网络架构上构建以互联网为边界的开放式知识发现和个性化知识服务平台
一种面向命名数据网络知识服务路由挖掘方法

[发明专利]基于云边端一体化的智慧电网数据处理方法及服务器-CN202211047867.3有效
发明人：邹春风;高春亚;张菊;陈佳妮 -专利权人：创域智能（常熟）网联科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供的基于云边端一体化的智慧电网数据处理方法及服务器，与传统技术相比利用共用的知识向量挖掘分支同时针对故障识别事项和回归分析事项进行异常状态知识向量挖掘，本发明实施例可以针对回归分析事项和故障识别事项分别进行异常状态知识向量挖掘
基于云边端一体化智慧电网数据处理方法服务器

[发明专利]场景纠错方法、装置、设备和存储介质-CN201910502574.1有效
发明人：付志宏;赖佳伟;邓卓彬;罗希意;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：该方法包括：利用目标场景的场景知识对训练样本进行语义理解，得到语义特征；挖掘所述场景知识的关联知识；利用所述语义特征、所述场景知识和所述关联知识训练得到场景纠错模型，所述场景纠错模型用于对输入文本进行场景纠错本发明实施例充分利用场景知识对训练样本进行语义理解，能够得到更精细的语义特征，提升纠错模型效果；并且，充分利用场景知识，挖掘关联知识，辅助纠错模型进行决策。
场景纠错方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于数据挖掘的智能化多目标综合识别方法-CN201510006079.3有效
发明人：李小花;李姝;金鹏;余双波 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2015-01-07 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的智能化多目标综合识别方法，包括如下步骤步骤一、情报信息获取；步骤二、目标特征知识与目标关联知识挖掘；步骤三、基于目标特征知识的智能化识别；步骤四、判断目标是否为相近时间、相近地点出现的目标，若是，则进入步骤五，否则，进入步骤六；步骤五、基于目标关联知识的智能化识别；步骤六、目标识别结果反馈。本发明的积极效果是将数据挖掘技术应用到目标识别领域，为目标识别提供了自动化、智能化手段；能够进行目标识别知识库的自动构建；提出基于目标特征知识识别和基于目标关联知识识别两种目标识别思路，能在很大程度上提高多目标综合识别准确率
一种基于数据挖掘智能化多目标综合识别方法

[发明专利]一种基于本体模型库的新闻推荐方法及装置-CN201610081578.3无效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科鼎富（北京）科技发展有限公司
申请日： 2016-02-05 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于本体库和知识图谱的新闻推荐方法及装置。所述方法包括以下步骤：(1)预处理，包括断句、分词、词性标注等；(2)新闻本体识别，对输入新闻文本中的新闻本体信息进行识别；(3)关键信息挖掘，结合识别出来的新闻本体信息对输入新闻篇章中的关键信息(关键词、关键本体等)进行挖掘；(4)属性获取，基于前面步骤获取的信息，查询知识图谱获取知识点属性信息，并根据知识图谱关系进行拓展，进一步挖掘属性信息；(5)维度生成，基于前面步骤获得的信息(本体、关键词、属性等)生成推荐维度；(6)推荐知识召回，基于推荐维度，在新闻文档库以及知识库中进行推荐知识的获取。
一种基于本体模型库新闻推荐方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱的地图知识表示方法-CN202210770046.6在审
发明人：蒋秉川;谭力恒;鲍梦涛;袁田;李科;郭建星;孙勇 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于地图知识技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的地图知识表示方法。该方法首先获取地图数据，从中抽取地图知识，包括概念类知识和规则类知识，所述概念类知识是地图学专业领域的常识性知识，且包括地图要素知识；规则类知识是地图制图过程中形成的各类模型、规则和原则；然后根据所述地图要素知识，基于知识图谱生成地图知识网络图；最后根据规则类知识进行知识推理，对地图知识网络图进行补全，以生成新的实体和/或新的实体关系。本发明充分挖掘地图蕴含的地理知识，为地图进行全方位的知识挖掘和融合提供基础，对实现“数据‑信息‑知识”的转型具有一定参考价值。
一种基于知识图谱地图表示方法

[发明专利]基于深度学习的挖掘机故障知识图谱的构建方法-CN202110660314.4在审
发明人：冒泽慧;卞嘉楠;马亚杰;姜斌 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习的挖掘机故障知识图谱构建方法，涉及挖掘机故障诊断领域，实时性好，适合进行在线故障诊断。本发明包括：接收客户端上报的故障工单，从故障工单中提取实体文本并进行标注；利用标注后的实体文本进行模型训练；构建RDF三元组并导入知识图谱数据库，其中，所构建的RDF三元组包括：头实体、关系和尾实体；针对当前待处理的挖掘机故障，利用所述知识图谱数据库针进行知识搜索，得到故障诊断结果。本发明适用于挖掘机故障在线诊断。
基于深度学习挖掘机故障知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于模型集群的工业大数据自主挖掘方法-CN202111168737.0有效
发明人：胡绍林;郭其亮;张清华;谢国;文成林;陈文卓;雷高伟 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型集群的工业大数据自主挖掘方法，包括以下步骤：S1、基于领域知识和多源异构数据的结构特征，构建模型集群和挖掘引擎；S2、对所述多源异构数据进行数据采样，并统计随机误差方差的容错估计；S3、利用挖掘引擎对数据集进行挖掘，确定每个采样数据序列的最优容错模型和模型参数的最优容错估计；S4、利用所述最优容错模型进行拟合优度统计量计算与VVA检验；S5、基于模型聚类，获取数据模型表示与内涵知识本发明能够实现、大数据的挖掘过程自动化、关联知识可融入、模型集群可扩充、挖掘建模一体化和挖掘结果最优化。
一种基于模型集群工业数据自主挖掘方法

[发明专利]一种应用于企业知识共享平台-CN201910938441.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：广东鼎义互联科技股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于企业知识共享平台，包括资源整合模块，知识存储模块，知识分析挖掘模块，知识应用服务模块，知识搜索模块，知识展示模块及知识管理模块。通过对知识及知识管理理论的综述，并结合企业知识管理现状，提出企业知识管理与知识共享的框架模型，对知识进行分类、数据挖掘及关联分析建立较为健全的企业员工知识共享框架模型。本发明同时为企业各级人士提供专属的知识管理平台，使得知识管理系统使用更加规范，方便快捷，为公司员工提供交流互动的平台，有助于工作人员的工作交流和知识的积累，通过知识共享与交流，运用集体智慧提高组织的应变能力和创新能力
企业知识知识共享框架模型知识管理模块知识管理平台知识管理系统核心竞争力创新能力服务模块工作交流公司员工共享平台关联分析管理现状集体智慧交流互动企业员工数据挖掘应变能力知识存储知识分析知识管理知识搜索知识应用知识展示资源整合分类挖掘积累应用交流管理