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[发明专利]一种基于智能推荐辅助医生优化诊疗过程的系统-CN202010954141.2在审
发明人：刘峥嵘;王岩;张国强;孟齐源;许可;倪明 -专利权人：北京欧应信息技术有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能推荐辅助医生优化诊疗过程的系统，所述系统包括：数据获取装置，数据挖掘装置，知识图谱数据库，知识图谱构建装置，知识推理装置；所述数据获取装置，用于获取医疗数据和患者的信息；所述数据挖掘装置，用于进行数据挖掘，从所述医疗数据中获取实体和所述实体之间的关系；所述知识图谱数据库，用于储存知识图谱数据；所述知识图谱构建装置，用于将所述实体和关系导入所述知识图谱数据库中；所述知识推理装置，用于根据预设应用场景，结合所述知识图谱数据和所述患者的信息，进行知识推理，获得推理目标。
一种基于智能推荐辅助医生优化诊疗过程系统

[发明专利]数据挖掘中基于知识图谱的算法推荐方法-CN202310087215.0在审
发明人：鹿才军;陈湘芳 -专利权人：上海哥瑞利软件股份有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据挖掘中基于知识图谱的算法推荐方法，包括如下步骤：(1)构建算法域知识库，总体按三个方向来实施，预处理方法知识库，算法知识库，算法优化策略库；(2)构建数据领域的知识标签；(3)建立数据域与算法域关联知识图谱；(4)构建知识抽取算法支撑；(5)构建事实经验库，把违反推荐算法给出结果；(6)构建数据接入模块；(7)构建知识获取模块，方便维护事实知识，以及推荐评价接口，返回信息，对既定事实的认定。本发明透过知识图谱支持的决策引擎自动推荐，若干算法和最优算法，极大降低了数据挖掘算法选择的门槛，同时还能避免人为主管原因带来的算法匹配度风险，增大了数据挖掘的成功率。
数据挖掘基于知识图谱算法推荐方法

[发明专利]数据挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110410056.4有效
发明人：任霁野;王媛;汪伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法应用于大数据技术领域，该方法包括：获取执行本次数据挖掘操作后的数据挖掘结果；根据所述数据挖掘结果生成知识图谱；确定所述知识图谱包括的多个节点中每个节点的中心度，并根据所述每个节点的中心度对所述每个节点进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果执行下一次数据挖掘操作。采用本申请，可以基于不同知识体系有效地进行数据挖掘。本申请涉及区块链技术，如可将数据挖掘结果写入区块链中。
数据挖掘方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种数据挖掘方法及数据挖掘系统-CN202210844858.0在审
发明人：李圣刚;赵建芳;郑建梅 -专利权人：李圣刚
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据挖掘方法及数据挖掘系统，涉及大数据处理技术领域，解决了现有技术在数据挖掘过程中，数据处理量巨大，导致数据挖掘效率低，不利于数据挖掘程序移植的技术问题；本发明中数据分析模块获取挖掘需求之后，结合数据采集模块对基础数据进行层层筛选并构建目标知识图谱，再根据预设条件从目标知识图谱中检索数据，以完成数据挖掘，能够减少大量数据挖掘过程中的数据处理量，提高数据挖掘效率的同时方便移植；本发明在数据库更新时，会对目标知识图谱进行更新，保证数据挖掘所获取数据的时效性和准确性；在挖掘的数据与预期不符时，灵活调节挖掘类型和设定条件，能够保证挖掘的数据尽可能符合预期。
一种数据挖掘方法系统

[发明专利]一种基于数据挖掘的医学知识库系统-CN201611114269.8有效
发明人：阎红灿;李爽;刘冬梅;李雨晴 -专利权人：华北理工大学
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了数据挖掘技术领域的一种基于数据挖掘的医学知识库系统，包括领域知识库索引层，所述领域知识库索引层通过串口通信与用户界面显示层连接，所述结果输出单元电性输出连接用户界面显示，本发明支持数据挖掘的知识库系统知识组织层次清晰，能够管理多种类型的领域知识，通过有效的知识获取方法和技术，获得医学领域专家的知识和经验，采用医学领域知识库，在知识工程中结构化，易操作和易利用，采用专家系统，使其具有知识与控制程序分离的架构，具有弹性与易扩充维护的特点，良好的人机交互界面，可被应用于构建整个自动化系统中每一个知识密集的环节，以辅助人的脑力决策工作。
一种基于数据挖掘医学知识库系统

[发明专利]基于网络爬取的毒物-靶标文献知识挖掘方法及系统-CN202010654561.9在审
发明人：周文霞;韩露;张永祥;肖智勇;黄晏;刘港;高圣乔;罗丹 -专利权人：中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于网络爬取的毒物‑靶标文献知识挖掘方法及系统，其中，所述基于网络爬取的毒物‑靶标文献知识挖掘方法包括：获取毒物及靶标数据信息并处理以建立综合数据集；开发网络爬虫工具；基于所述综合数据集，利用所述网络爬虫工具爬取毒物及靶标文献文本信息并处理以建立文献文本数据库；基于所述文献文本数据库，利用自然语言处理技术确定毒物‑靶标潜在作用关系，形成毒物‑靶标关系知识库；利用所述文献文本数据库及毒物‑靶标关系知识库进行毒物‑靶标文献知识挖掘。本发明基于网络爬取的毒物‑靶标文献知识挖掘方法及系统效率高、准确好、智能化程度高。
基于网络毒物靶标文献知识挖掘方法系统

[发明专利]基于知识图谱的社区挖掘方法、系统、计算机及存储介质-CN202011137484.6在审
发明人：汪凡;麦嘉丽;柯钺美;罗龙;韩高强 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于知识图谱的社区挖掘方法，包括：获取WOS学术知识图谱中的学者节点以及文献共著网络数据，其中，所述学者节点包含wos标识号、全名、性别以及研究领域；计算所述学者节点的研究领域语义相似度；根据所述研究领域语义相似度，使用Louvain算法来完成文献共著网络中的学者主题基于知识图谱的社区挖掘。本发明还公开了基于知识图谱的社区挖掘系统、计算机以及存储介质。采用本发明，针对WOS学术知识图谱，综合考虑文献共著网络中学者节点间的链接信息及其研究领域语义相似度，有效地保证了社区成员直接联系紧密且属性高度相似，提高了基于知识图谱的社区挖掘的质量。
基于知识图谱社区挖掘方法系统计算机存储介质

[发明专利]经济领域知识图谱事件关系自动抽取的方法和装置-CN201911400041.9在审
发明人：刘粉香;贠瑞峰;刘彬彬;彭翔;张炎红;陆军 -专利权人：智慧神州（北京）科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种经济领域知识图谱事件关系自动抽取的方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取原始数据，原始数据为经济金融领域的数据；根据事件知识图谱基础架构以及原始数据，构建事件知识图谱，事件知识图谱包括主题事件；将主题事件按时间排序；对排序后的主题事件按照预定时间窗口分组为多个事务，至少一个事务包括主题事件；基于事务，采用频繁项集挖掘算法挖掘关联规则；采用机器学习算法确定所挖掘的关联规则的关联关系，关联关系为事件关系。该方法中，通过频繁项集挖掘算法挖掘关联规则，后续采用机器学习算法确定所挖掘的关联规则的关联关系，相比现有技术中的判定方法，该方法可以实现事件关系的快速判定。
经济领域知识图谱事件关系自动抽取方法装置

[发明专利]一种基于模型和领域知识驱动的信息处理系统-CN201810797755.7有效
发明人：李连国;徐梦溪;樊棠怀;吕莉;赵嘉;樊飞燕;刘宝宏;包学才;姚占峰 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了数据挖掘与处理技术领域的一种基于模型和领域知识驱动的信息处理系统，包括用户管理模块、数据预处理模块、数据特征分析模块、分类聚类模块、数据挖掘模块领域知识库以及评价输出模块；所述用户管理模块提供用户下发信息处理的相关领域的有关情况，并剔除信息处理要求，本发明将丰富的领域知识分离为一个独立的领域知识层，独立建模、实现、管理和应用，并据此建立基于领域知识的模型，可实现将领域知识对象注入到业务对象中，在分析实际数据挖掘任务的前提下，利用将用户的兴趣度、领域先验知识及约束连同原始数据一起，作为数据挖掘的输入，其数据处理的方法简单、系统可扩展性。
一种基于模型领域知识驱动信息处理系统

[发明专利]基于知识图谱的异常结构挖掘方法、装置及可读存储介质-CN202111005389.5在审
发明人：陈滢;杜星波;高鹏飞;郑建宾;赵金涛;李幸;吕楠;魏子朝 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了基于知识图谱的异常结构挖掘方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：构建知识图谱，知识图谱包括多个节点及基于节点关系确定的边；从知识图谱中选取初始节点以进行分层随机游走，记录游走到的节点序列以得到节点序列集；将节点序列集中的各节点序列转化为模式，得到模式集；根据模式集进行异常模式挖掘，得到异常结构。利用上述方法，能够实现更好的异常结构挖掘效果。
基于知识图谱异常结构挖掘方法装置可读存储介质

[发明专利]采用人工智能分析的电商内容推送方法及电商大数据系统-CN202111485292.9在审
发明人：向仕银 -专利权人：绥化市纯互联网商务有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种采用人工智能分析的电商内容推送方法及电商大数据系统，基于多种互动先验知识信息构建的知识网络，结合先验知识中知识对象之间的联系属性组成的电商潜在兴趣关系网络，依据电商潜在兴趣关系网络进行兴趣指向路径挖掘，避免了相关技术中仅依靠实时兴趣特征进行兴趣指向路径挖掘导致的挖掘精度较低的技术问题，由此提高对频繁电商行为和电商运行事件之间兴趣指向路径的挖掘精度，进而提高电商内容推送的可靠性。
采用人工智能分析内容推送方法电商大数据系统

[发明专利]一种网络攻击场景的因果知识挖掘方法、装置及服务器-CN201310681330.7有效
发明人：冯学伟;王东霞;刘杰;李津;苗青;庞玲 -专利权人：中国人民解放军63928部队
申请日： 2013-12-12 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种网络攻击场景的因果知识挖掘方法、装置及服务器，其中方法包括：接收网络中的安全设备在经网络攻击后所上传的告警信息；按照告警信息所属的攻击场景对各告警信息进行聚类，形成多个类簇，一个类簇对应一个攻击场景；对各个类簇进行分析，挖掘出各个类簇对应的攻击场景的因果知识。本发明实施例在进行因果知识挖掘时具有较高的自动化程度，能够对全面的网络攻击场景进行有效的因果知识挖掘。
一种网络攻击场景因果知识挖掘方法装置服务器

[发明专利]一种面向文本的知识单元关联关系挖掘方法-CN201110312882.1有效
发明人：刘均;郑庆华;叶俊挺 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2011-10-15 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向文本的知识单元关联关系挖掘方法，按照如下步骤：(1)对文本集合进行聚类，找到具有相似主题的文本子集合，在此基础上，利用文本中术语分布的不对称性，挖掘文本间的线性关联关系。(2)利用知识单元对关联关系的局部性，产生候选知识单元对；(3)基于知识单元对的术语词频、距离和语义类型特征，对候选的知识单元对进行二值分类，识别知识单元对的关联关系。本发明可大大减少候选知识单元个数，在保证精度的前提下，有效地降低了关系挖掘的时间复杂度。
一种面向文本知识单元关联关系挖掘方法

[发明专利]知识查询装置和方法-CN201010577623.7有效
发明人：赵鹏;刘国萍;顾茜;杨明川;广小明;冯晓冬;贾海燕;雷葆华;饶少阳;蔡永顺 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2010-12-07 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识查询装置和方法。其中，该装置包括领域知识库、数据抽取预处理模块、并行数据挖掘模块、查询引擎模块以及存储计算模块，存储计算模块包括多个并行的存储计算节点，其中，数据抽取预处理模块分别与领域知识库和存储计算模块相连，并行数据挖掘模块分别与领域知识库和存储计算模块相连，查询引擎模块分别与领域知识库和存储计算模块相连。本发明在云计算服务分类层次中提出KaaS概念，将从数据源中分析出的概念和挖掘出的全局规则更新到领域知识库中，以方便地为客户端提供语义查询和知识服务。
知识查询装置方法

[发明专利]基于人工智能模型的数据挖掘方法及系统-CN202210823015.2有效
发明人：胡志强;国忠金;张睿;李小倩;刘心语;张甲兵 -专利权人：泰山学院;山东云聚科技有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明是关于基于人工智能模型的数据挖掘方法及系统，通过待定用户兴趣短语的特征价值评分来确定待进行挖掘的用户行为数据的最终用户兴趣知识向量的思路，不仅能够提高用户兴趣挖掘的效率，还可以保障用户兴趣挖掘的准确性，从而得到准确可靠的最终用户兴趣知识向量，以便利用最终用户兴趣知识向量准确定位用户需求，进而基于用户需求进行针对性的大数据推送处理，实现兴趣挖掘、需求分析、大数据推送的全链条数据处理。
基于人工智能模型数据挖掘方法系统